Los datos ordinales son un tipo estadístico de datos cuantitativos en los que existen variables en categorías ordenadas que se producen de forma natural. La distancia entre dos categorías no se establece utilizando datos ordinales.
En estadística, un grupo de números ordinales se representan usando una escala ordinal. La principal diferencia entre los datos nominales y ordinales es que los ordinales tienen un orden de categorías mientras que los nominales no.
Conoce más de la escala Nominal y la escala Ordinal
La escala Likert es un ejemplo popular de datos ordinales. Para una pregunta como: “Por favor exprese la importancia que tiene el precio al comprar un producto”, una escala Likert tendrá las siguientes opciones que están codificadas a 1,2,3,4 y 5 (números). 1 es menor que 2, que es menor que 3, que es menor que 4, que a su vez es menor que 5.
| Muy importante | Importante | Neutral | Irrelevante | Muy irrelevante |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Por lo tanto, los datos ordinales son un conjunto de variables ordinales, es decir, si tiene variables en un orden particular – “bajo, medio, alto”, pueden representarse como datos ordinales.
Hay dos factores importantes a considerar para los datos ordinales:
- Hay múltiples términos que representan el “orden” como “Alto, Superior, Máximo” o “Satisfecho, Insatisfecho, Extremadamente Insatisfecho”.
- La diferencia entre las variables no es uniforme.
Conoce otros tipos de niveles de Medición.
Análisis de datos ordinales
Métodos sencillos para el análisis de datos ordinales: Los datos ordinales se presentan en un formato tabular que facilita el análisis al investigador. También se utilizan gráficos de mosaicos para establecer la relación entre los datos nominales y ordinales.
Prueba U de Mann-Whitney: Para comparar dos grupos de datos ordinales, se debe utilizar la prueba Prueba U de Mann-Whitney. Esta prueba permite a un investigador concluir que una variable de una muestra es mayor o menor que otra variable seleccionada al azar de otra muestra.
Prueba de Kruskal-Wallis: Para comparar más de dos grupos ordinales, se debe utilizar la prueba Prueba de Kruskal-Wallis. En esta prueba, no se asume que los datos provengan de una fuente en particular. Esta prueba concluye si la media de dos o más grupos es variada. Esto mostrará la diferencia entre más de dos grupos de datos ordinales.
Ejemplos de datos ordinales
- En una escuela con 3000 estudiantes, hay varias categorías: estudiantes de primer, segundo, tercer y cuarto año. Después de que el término comience, este es el conteo de cada categoría:
- 1000 – Estudiantes de primer año
- 800 – Estudiante de segundo año
- 750 – Juniors
- 450 – Mayores
- Una organización lleva a cabo trimestralmente una encuesta de satisfacción de empleados donde destaca principalmente esta pregunta: “¿Qué tan feliz eres con tu gerente y tus compañeros?”
- Extremadamente feliz – 1
- Feliz – 2
- Neural – 3
- Infeliz – 4
- Extremadamente infeliz – 5
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