Entrevistado para pesquisa, quantos você realmente precisa para sua pesquisa?

Entrevistado para pesquisa é o individuo que é selecionado para participar de algum tipo de investigação. Onde suas opiniões e percepções serão coletados. E agregados a demais dados de outros pesquisados para gerar insights para o projeto de pesquisa.

Um dos temas mais intensamente debatidos, ao falar de entrevistado para pesquisa, é o tamanho da amostra de entrevistados necessário para obter resultados satisfatórios. Essa é uma grande questão pois muitas empresas se veem aplicando e implementando uma variedade enorme de tipos de pesquisas.

E estas não querem sofrer da “síndrome do princípio da incerteza”. Prejudicando a experiência do usuário que eles estão tentando medir.

Entrevistado para pesquisa, qual a quantidade ideal?

Existem duas escolas de pensamento sobre o tamanho da amostra. Uma é que com tanto que a pesquisa seja representativa, uma amostra relativamente pequena  é o suficiente. Talvez 500 á 500 entrevistas já sirva.

O outro ponto de vista, é que além de que manter uma amostra representativa é essencial, quanto mais respondentes, melhor resultado você terá.

Isso é na prática uma grande questão, porque impacta em todas as pequenas decisões. Incluindo a duração da sua pesquisa, suas opções de mecanismos, e é claro, a quantidade da amostra.

Então, qual é a resposta correta?

Se você não está integrando seus dados de entrevistado para pesquisa, com os dados comportamentais da internet ( web behavioral data ). Então talvez,  um relativamente pequeno tamanho de amostra poderá ser suficiente (eu enfatizaria o “talvez” ).

Mas se você quiser combinar a análise comportamental e dados da pesquisa, nem pense em considerar uma amostra de 300 ou 500 entrevistados. Esse número simplesmente não vão funcionar.

Deixe-me dar um exemplo do mundo real que mostra o por quê isso é verdade. Nós estamos trabalhando agora com um cliente que trabalha com amostras de cerca de 1000 visitantes por mês para a sua pesquisa de satisfação.

Ele nos pediu para fazer um estudo sobre o impacto do uso de uma das duas ferramentas de busca internas: em seu site de satisfação geral, e no site de visitas realizadas.

Neste site , o campo “busca” é utilizado em cerca de 10 % das visitas . Já que o site recebe mais de 10 milhões de visitas por mês, que ainda produz um monte de informacoes de comportamento á se estudar – mais de 1 milhão de visitas de pesquisa a cada mês. Aqui nao há problema.

Mas a nossa amostra representativa, só capturou cerca de 100 entrevistas cujas pessoas tinham usado o campo “busca”.

Entre as duas ferramentas de busca, uma delas serviu para cerce de 70 % das consultas. Assim, para a segunda ferramenta de busca, tivemos cerca de 30 participantes para analisar Entende onde irei chegar?

A análise do entrevistado para pesquisa

Para a nossa análise, queríamos acompanhar o motivo das visitas vs. satisfação vs. resultados para os pesquisadores. Como apenas 10% de respostas no campo ‘’ qual o motivo da pesquisa?’’ foram preenchidos, nos sobraram para analisar resultados de todos os 3 visitantes.

E isso com uma amostra de 1000 pessoas, e uma tabulação cruzada relativamente simples de visita vs. Intenção da pesquisa, e um comportamento bastante comum dos visitantes do site.

Claro, poderíamos acrescentar muitos mais meses para a análise. Porém, rastrear o comportamento ao longo de períodos de tempo prolongados adiciona todos os tipos de complicações para a análise.

A combinação de sazonalidade, mudança no site ou até mudança macro econômica fazem disto uma combinação perigosa. Quase nenhum site dos nosso clientes permanecem sem mudanças durante seis meses.

Se fazer análise comportamental com 1000 entrevistados é um desafio , imagine o que seria fazer com um tamanho de amostra de 300. Impossível.

Então, qual é a resposta correta?

Se eu pudesse opinar, eu recomendaria que os sites de alto volume de visitas, se esforçaseem para obter um tamanho muito maior amostra – algo como 15 mil seria bom em uma base mensal.

É demais para a sua experiência do usuário aguentar? Obviamente, a resposta depende do volume de visitas do seu site e da sua taxa de compilação das informações.  

Você não poderá fazer muito sobre volume do site. Mas se o tamanho da sua pesquisa está impactando na quantidade de pesquisas respondidas até o fim ou aumentando a taxa de desistência. Então eu estaria disposta a sacrificar um monte de perguntas para chegar ao tamanho adequado.

O fato é que, em pesquisas de 30 á 40 perguntas, só esperariamos usar, no máximo, 5 á 10 dessas perguntas em uma análise comportamental. Eu aposto até dinheiro que seus analistas se sentem do mesmo jeito e que a grande maioria de perguntas em muitas pesquisas longas raramente são estudadas uma á uma.

Observação:

E em algum momento você pode ter que tomar uma decisão: você quer um monte de informações rasas ou você realmente quer fazer análise precisa sobre um conjunto mais restrito de dados?

Assim sendo, quando se trata de análise comportamental combinada com a integração da pesquisa em si, a resposta certa é bastante óbvia. Uma amostra representativa é essencial, mas o tamanho realmente importa.

Deixe-se ser levado á fazer uma pesquisa cuja uma amostra é de 300 pessoas, e você também pode jogar todo o trabalho que você fez para integrar dados de pesquisa online com dados comportamentais na lata de lixo!

Sobre o autor:

Ivana Taylor

Editora do DIYMarketers.com, classificado e citado entre a maioria das pessoas influentes na Internet, especialista em Pesquisa de Mercado.

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