Lógica de extracción

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La lógica de extracción te permite utilizar las respuestas que los encuestados seleccionaron en la pregunta anterior y ponerla como opción en la siguiente pregunta.

QuestionPro te permite utilizar esta herramienta para realizar encuestas inteligentes y que aceleran el proceso de recolección de datos.

¿Qué es la lógica de la extracción?

La lógica de extracción permite mostrar a los encuestados las opciones que han seleccionado en la pregunta anterior.

La pregunta extraída se añadirá automáticamente a la encuesta. Los investigadores pueden configurar el sistema para mover las opciones seleccionadas, no seleccionadas, mostradas y no mostradas a la pregunta extraída.

QuestionPro soporta los siguientes tipos de preguntas para extraer las preguntas:

Opción múltiple

Pregunta de menú desplegable
Preguntas de selección múltiple: selección única
Pregunta de selección múltiple: seleccionar varias

Texto

Pregunta de correo electrónico
Pregunta de texto abierto
Texto de una sola fila
Entrada numérica

Orden

Pregunta de orden jerárquico
Pregunta tipo matriz: una sola selección
Pregunta tipo matriz: selección múltiple

Deslizador

Pregunta deslizante numérica
Pregunta deslizante

Tipos de lógica de extracción

La herramienta de lógica de extracción puede clasificarse de la misma forma:

Extracción estándar: Permite a los usuarios extraer las opciones seleccionadas por los encuestados en la pregunta actual y mostrarlas en la siguiente pregunta.
Extracción inversa: Es similar a la extracción estándar, excepto que las opciones no seleccionadas por los encuestados se extraen y se muestran en la siguiente pregunta.

Las preguntas sobre el origen y el destino no tienen por qué ser consecutivas. Puedes reordenar la pregunta extraída. Sin embargo, tendrás que establecer una lógica de ramificación para mantener el flujo de la encuesta. El uso de la lógica de extracción no afecta al análisis de los datos.

Usos de la lógica de extracción en las encuestas

Entre los principales usos de la lógica de extracción se encuentra los siguientes:

Encuestas de opinión: Puedes utilizar esta lógica para presentar opciones de respuesta a los clientes en función de los productos que han comprado. Recopila la información sólo de los productos que compraron y pregunta qué les haría considerar la compra de otros productos.
Encuesta post venta: Las empresas pueden pedir a los encuestados que seleccionen la tienda que visitan de todas las sucursales que tienen en la ciudad. Con la lógica de extracción crean una pregunta de valoración por estrellas para calificar las tiendas con base en su experiencia.
Encuestas para cursos y talleres: Las universidades e instituciones académicas pueden pedir a los estudiantes que califiquen los cursos que tomaron o a los profesores.

Ejemplo de lógica de extracción

Imagina una empresa que quiere saber cuáles son las tarjetas de crédito más utilizadas por su público objetivo y cuán satisfechos están.

logica-extraccion

Digamos que los encuestados seleccionaron "Visa" y "Mastercard". Si la lógica de extracción se establece para crear una pregunta tipo matriz con las opciones elegidas, los participantes en la encuesta verán la siguiente pregunta en el cuestionario.

lógica de extracción

Ventajas del uso de la lógica de extracción en las encuestas

La lógica de extracción tiene grandes ventajas para tu encuesta. A continuación, te mencionamos las más importantes.

Reduce el esfuerzo: Los usuarios no tienen que añadir preguntas y opciones manualmente. Además, no requiere que los investigadores añadan la lógica o el código de la encuesta varias veces
Mejora la experiencia de los encuestados: Los encuestados ven sólo las opciones que son relevantes para ellos. Por lo tanto, se sienten más comprometidos y se sienten más impulsados a completar la encuesta.
Menos tiempo para completar la encuesta: Los encuestados no tienen que filtrar las opciones que les importan de una lista, por lo que les lleva menos tiempo responder a todas las preguntas.
Mayor tasa de finalización: Una mejor experiencia de los encuestados da como resultado reducir la tasa de abandono de una encuesta. La relevancia y el compromiso los impulsan a completar la encuesta.

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Lógica de ramificación avanzada

Usa una lógica de ramificación y logra que los encuestados contesten solo las preguntas indicadas para tu estudio.

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Saltos y ramificaciones

Permite que los participantes de tu encuesta tengan una mejor experiencia usando lógicas inteligentes.

estrellas

Opciones de respuestas aleatorias

Ofrece a los participantes alternativas al azar y obtener respuestas honestas para tu encuesta.