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¿Qué es Big Data?

Publicado por QuestionPro

Definición de Big Data

Big data es una gran colección de datos extraídos mediante diversos medios, que además crecen exponencialmente y de manera constante. Es decir, son un gran repertorio de datos que vuelven obsoletas las herramientas de gestión que utilizamos antes.

Con la llegada de la tecnología, el auge de la red y las aplicaciones, big data ha ido creciendo gracias al uso cotidiano a nivel mundial. Hoy la Inteligencia de Negocios y el Big Data se complementan.

Literalmente, son megadatos, datos grandes o datos masivos. Se trata de un conjunto de datos muy amplio con el que ninguna herramienta convencional de gestión de bases de datos o de gestión de la información puede realmente trabajar. De hecho, procreamos alrededor de 2,5 billones de bytes de datos cada día. Esta es información de todas partes: mensajes que nos enviamos mutuamente, videos que publicamos, información climática, señales GPS, registros de transacciones en línea y mucho más. Gigantes de la web, como Yahoo (pero también Facebook y Google), fueron los primeros en desplegar este tipo de tecnología.

La llegada de Big Data se presenta ahora en muchos artículos como una nueva revolución industrial similar al descubrimiento de la electricidad (finales del siglo XIX) y las computadoras (finales del siglo XX). Otros, describen este fenómeno como la última etapa de la tercera revolución industrial, que es, de hecho, la de la "información".

¿Por qué es importante el Big Data?

El uso de Big Data puede traer grandes beneficios a tu organización, entre ellos están:

  • Te ayuda a comprender las condiciones del mercado. A través de los datos, las organizaciones pueden predecir cuál será el comportamiento futuro de los clientes, los patrones de compra, las opciones, las preferencias de productos. Esto dará un impulso al negocio y lo hará destacar de la competencia.
  • A conocer mejor al cliente: Por medio del análisis de datos, las empresas llegan a conocer el pensamiento general y la retroalimentación del cliente para poder hacer las correcciones necesarias. Las empresas pueden reducir las quejas y actuar en consecuencia antes de que se conviertan en algo más grande.
  • Favorece el control de la reputación online - El análisis se puede hacer a través de las grandes herramientas de datos, y se puede hacer un mejor seguimiento a lo que se dice del negocio en internet y gestionar la imagen online de manera más eficaz.
  • Ahorro de costos: Si bien se requiere de una buena inversión, con la aplicación de grandes herramientas de datos en tiempo real, el personal de TI estará menos sobrecargado, por lo que estos recursos podrían utilizarse para implementar otro tipo de estrategias.
  • Disponibilidad de datos: A través de las herramientas de Big Data, los datos relevantes pueden estar disponibles, en un formato preciso y estructurado, en tiempo real.

¿Para qué nos sirve el Big Data?

Big data son tan extensos que a todos nos sirven por igual, sin embargo, no los usamos en la misma proporción, esto se encuentra estrictamente relacionado con el objetivo que tengamos en mente.

Su crecimiento está transformando la forma en la que se realizan investigaciones, por lo que se adquieren habilidades para resolver problemas complejos relacionados con la salud, educación, economía, seguridad, entre otros.

Es tan grande que, si alguien se tomara la molestia de grabar en CD’s toda la información de un año, podríamos formar una torre que llegaría a la luna y de regreso.

Las encuestas en línea aportan cada día una gran cantidad de información que podrás tener al alcance de la mano siempre que quieras para tomar más y mejores decisiones.

Sin duda, el big data han impulsado a las empresas durante los últimos años. Mientras se creen más herramientas que se dediquen a su proceso y análisis, los insights serán más inteligentes y productivos.


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Te recomendamos también leer: La importancia de la generación de datos para una investigación.


Características del Big Data

  • Diversidad. Esta característica es determinante, hay una gran variedad de datos y gestionarlos es una tarea complicada, ya que requiere de herramientas de almacenamiento que corresponda con la escala. El proceso y análisis de datos es insuperable y perder partes vitales de las piezas perjudica el objetivo del big data.
  • Velocidad. Hoy en día, circula un gran volumen de datos y la velocidad juega un papel muy importante para aprovecharlos al máximo. Las compañías tienen que clasificarlos rápidamente, por lo que monitorear la frecuencia de la generación de datos les permitirá obtener información sobre su crecimiento y la rapidez con la que son transmitidos.
  • Volumen. Es la característica más importante, que una gran cantidad de datos se considere big data, depende de su volumen. Por lo tanto, este es un atributo crucial que debe tomarse en cuenta antes de profundizar en los datos.

¡Ya no te preguntes qué es big data!, aquí te compartimos las diferencias entre investigación de mercados y big data.

¿De dónde provienen los datos que conforman el Big Data?


Si ya resolviste tus dudas sobre qué es big data, seguramente ahora querrás saber qué tan grandes son realmente. Se estima que todos los días se generan alrededor de 2.5 trillones de bytes de datos. Es una cantidad impresionante, teniendo en cuenta el hecho de que un buen porcentaje proviene de los comentarios que hacen las personas, por ejemplo en un video de Youtube.

Este cúmulo de información se encuentra en constante crecimiento, es muy probable que para llegar hasta aquí tuviste que seguir una ruta por la que fuiste dejando datos poco a poco.

Toma en cuenta que cada vez que actualizamos un estado en Facebook, mandamos un tweet, realizamos una búsqueda en Google, pagamos con tarjeta de crédito, creamos una encuesta en línea o cualquier cosa que hagamos en la red, deja un rastro digital que pasa a formar parte del big data.

Uso del Big Data en las diferentes industrias

El uso de Big Data está revolucionando diferentes industrias, día a día más y más industrias se suman al uso de esta tecnología para beneficiarse de sus múltiples utilidades, a continuación te damos algunos sobre las empresas que más están invirtiendo en el uso de esta tecnología.


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Industrias y principales campos beneficiados con la implementación de Big Data

  • Financieros: el aumento a la satisfacción del cliente y la disminución de fraudes bancarios.
  • Educación: tener un impacto significativo en el sistema escolar, el programa educativo y en el desarrollo de los estudiantes.
  • Gobierno: mejor administración de los servicios públicos, resolver los problemas de infraestructura y los problemas sociales.
  • Salud: Organizar más y mejores planes de tratamiento y registros. Eficientar el servicio al cliente.
  • Fabricación: Aumentar la calidad y la producción, minimizar los desperdicios y tomar decisiones comerciales de forma rápida.
  • Minoristas: Realizar un buen manejo de transacciones y crear estrategias que levanten el negocio y mejoren la comercialización.

Tipos de big data

Big Data se clasifica en 3 tipos principales:

  1. Datos estructurados

    Son datos que tienen un formato y tamaño establecido. Generalmente se componen por números, fechas y cadenas. Además, se obtienen de una infinidad de fuentes como los datos que generan las máquinas, los humanos y los que se basan en sensores. Alrededor del 20 por ciento de los datos disponibles pueden ser clasificados como datos estructurados.

  2. Datos no estructurados

    Es la forma de datos más abundante. Incluye todos los datos basados en texto y multimedia, como documentos de Word, archivos de audio, archivos de video y otros documentos. Podemos decir que representan el 80 por ciento de los datos generados por las organizaciones. Aunque son bastante difícil de analizar, los insight accionables que se adquieren por hacerlo, arrojan información vital para enfrentarse a la competencia.

  3. Datos semiestructurados

    Este tipo de datos muestran ciertas propiedades de ser estructurado, pero no están definido en una base de datos. Los datos XML y los que no están basados en SQL son ejemplos de datos semiestructurados. Son más fáciles de analizar, lo que nos permitirá aprovechar mejores insights.

    El Big Data crece exponencialmente, su velocidad y capacidad de extraer datos en gran volumen, propician que tengamos la información al alcance de nuestras manos en el momento preciso, dejando atrás el uso de herramientas antiguas para gestionar.




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¡Sigue aprendiendo!

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