Wenn wir eine Untersuchung durchführen und Daten sammeln müssen, müssen wir wissen, welche Art von Techniken wir anwenden werden, um vorbereitet zu sein. Aus diesem Grund gibt es zwei Arten von Stichproben: die zufällige oder probabilistische Stichprobe und die nicht-probabilistische. In diesem Fall werden wir uns eingehend mit der nicht-probabilistischen Stichprobe befassen. Lesen Sie weiter!
Was ist eine Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe?
Definition: Die Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe wird als eine Stichprobentechnik definiert, bei der der Forscher die Stichproben nicht nach dem Zufallsprinzip auswählt, sondern auf der Grundlage seiner subjektiven Einschätzung. Es handelt sich um eine weniger strenge Methode. Diese Stichprobenmethode hängt stark vom Fachwissen der Forscher ab. Sie wird durch Beobachtung durchgeführt und Forscher verwenden sie häufig für qualitative Forschung.
Die Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe ist eine Methode, bei der im Gegensatz zur Wahrscheinlichkeitsstichprobe nicht alle Mitglieder der Population die gleiche Chance haben, an der Studie teilzunehmen. Jedes Mitglied der Grundgesamtheit hat eine bekannte Chance, ausgewählt zu werden. Nichtwahrscheinlichkeitsstichproben eignen sich am besten für explorative Studien, wie z. B. eine Piloterhebung (Durchführung einer Umfrage bei einer kleineren Stichprobe als der vorher festgelegten Stichprobengröße). Forscher verwenden diese Methode in Studien, bei denen es aus Zeit- oder Kostengründen nicht möglich ist, eine zufällige Wahrscheinlichkeitsstichprobe zu ziehen.
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Arten von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben
Hier sind die Arten von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben:
Komfortable Probenahme
Bei der Zufallsstichprobe handelt es sich um eine Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe, bei der Stichproben aus der Grundgesamtheit nur deshalb ausgewählt werden, weil sie für den Forscher bequem zugänglich sind. Die Forscher wählen diese Stichproben nur, weil sie leicht zu rekrutieren sind, und der Forscher hat nicht daran gedacht, eine Stichprobe auszuwählen, die die gesamte Bevölkerung repräsentiert.
Idealerweise ist es in der Forschung gut, eine Stichprobe zu testen, die die Bevölkerung repräsentiert. Aber in manchen Forschungsprojekten ist die Bevölkerung zu groß, um die gesamte Bevölkerung zu untersuchen und zu berücksichtigen. Dies ist einer der Gründe, warum Forscher aufgrund der Schnelligkeit, der Kosteneffizienz und der einfachen Verfügbarkeit der Stichprobe auf Zufallsstichproben zurückgreifen, die die gängigste Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethode sind.
Konsekutive Probenahme
Diese Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethode ist der Zufallsstichprobe sehr ähnlich, mit einer kleinen Abweichung. Hier wählt der Forscher eine einzelne Person oder eine Gruppe einer Stichprobe aus, führt über einen bestimmten Zeitraum Untersuchungen durch, analysiert die Ergebnisse und geht dann bei Bedarf zu einer anderen Person oder Gruppe über. Die konsekutive Stichprobentechnik gibt dem Forscher die Möglichkeit, mit vielen Themen zu arbeiten und seine Forschung zu verfeinern, indem er Ergebnisse sammelt, die wichtige Erkenntnisse liefern.
Quotenstichproben
Nehmen wir an, ein Forscher möchte die Karriereziele von männlichen und weiblichen Angestellten in einer Organisation untersuchen. In dem Unternehmen gibt es 500 Mitarbeiter, die auch als Grundgesamtheit bezeichnet werden. Um die Grundgesamtheit besser zu verstehen, benötigt der Forscher nur eine Stichprobe und nicht die gesamte Grundgesamtheit. Außerdem ist der Forscher an bestimmten Schichten innerhalb der Grundgesamtheit interessiert. Hier hilft die Quotenstichprobe bei der Unterteilung der Grundgesamtheit in Schichten oder Gruppen.
Beurteilende oder zielgerichtete Stichproben
Bei der Methode der wertenden Stichprobe wählen die Forscher die Stichproben ausschließlich auf der Grundlage ihres Wissens und ihrer Glaubwürdigkeit aus. Mit anderen Worten: Die Forscher wählen nur die Personen aus, die sie für die Teilnahme an der Studie für geeignet halten. Beurteilende oder zielgerichtete Stichproben sind keine wissenschaftliche Methode der Stichprobenziehung. Der Nachteil dieser Stichprobentechnik ist, dass die vorgefassten Meinungen eines Forschers die Ergebnisse beeinflussen können. Daher ist diese Forschungstechnik mit einem hohen Maß an Mehrdeutigkeit verbunden.
Schneeball-Probenahme
Das Schneeballsystem hilft den Forschern bei der Suche nach einer Stichprobe, wenn diese schwer zu finden ist. Forscher verwenden diese Technik, wenn die Stichprobengröße klein und nicht leicht verfügbar ist. Dieses Stichprobenverfahren funktioniert wie das Empfehlungsprogramm. Sobald der Forscher geeignete Probanden gefunden hat, bittet er sie um Unterstützung bei der Suche nach ähnlichen Probanden, um eine ausreichend große Stichprobe zu bilden.
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Beispiele für Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben
Hier sind drei einfache Beispiele für Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben, um das Thema besser zu verstehen.
- Ein Beispiel für eine Zufallsstichprobe wäre die Verwendung von freiwilligen Studenten, die dem Forscher bekannt sind. Forscher können die Umfrage an Studenten einer bestimmten Schule, eines Colleges oder einer Universität schicken, die als Stichprobe dienen.
- Wenn in einem Unternehmen die Karriereziele von 500 Mitarbeitern untersucht werden sollen, sollte die ausgewählte Stichprobe technisch gesehen einen proportionalen Anteil an Männern und Frauen aufweisen. Das heißt, es sollten 250 Männer und 250 Frauen sein. Da dies unwahrscheinlich ist, wählt der Forscher die Gruppen oder Schichten mithilfe einer Quotenstichprobe aus.
- Forscher verwenden diese Art der Stichprobe auch, um Forschungen über eine bestimmte Krankheit bei Patienten oder eine seltene Krankheit durchzuführen. Die Forscher können die Probanden um Hilfe bitten, um sich auf andere Probanden zu beziehen, die an der gleichen Krankheit leiden, um eine subjektive Stichprobe für die Durchführung der Studie zu bilden.
Wann sollten Sie Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben verwenden?
- Verwenden Sie diese Art von Stichproben, um festzustellen, ob ein bestimmtes Merkmal oder eine bestimmte Eigenschaft in einer Population vorhanden ist.
- Forscher verwenden häufig die Methode der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben, wenn sie qualitative Forschung, Pilotstudien oder explorative Forschung durchführen wollen.
- Forscher nutzen es, wenn sie nur wenig Zeit für ihre Forschung haben oder ihr Budget begrenzt ist.
- Wenn der Forscher beobachten muss, ob ein bestimmtes Thema einer eingehenden Analyse bedarf, wendet er diese Methode an.
- Verwenden Sie sie, wenn Sie nicht beabsichtigen, Ergebnisse zu erzielen, die die gesamte Bevölkerung verallgemeinern.
MEHR LERNEN: Bevölkerung vs. Stichprobe
Vorteile von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben
Hier sind die Vorteile der Nicht-Wahrscheinlichkeitsmethode
- Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben sind für Forscher, die Umfragen in der realen Welt durchführen, eine förderlichere und praktischere Methode. Obwohl Statistiker Wahrscheinlichkeitsstichproben bevorzugen, weil sie Daten in Form von Zahlen liefern, können sie, wenn sie richtig durchgeführt werden, ähnliche, wenn nicht sogar die gleiche Qualität der Ergebnisse liefern und Stichprobenfehler vermeiden.
- Die Erfassung von Antworten mit Hilfe von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben ist schneller und kostengünstiger als Wahrscheinlichkeitsstichproben, da die Stichprobe dem Forscher bekannt ist. Die Befragten antworten im Vergleich zu zufällig ausgewählten Personen schnell, da sie eine hohe Motivation zur Teilnahme haben.
Unterschied zwischen Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben und Wahrscheinlichkeitsstichproben:
|
Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben |
Wahrscheinlichkeitsstichprobe |
|---|---|
| Die Auswahl der Stichprobe basiert auf dem subjektiven Urteil des Forschers. | Die Stichprobe wird nach dem Zufallsprinzip ausgewählt. |
| Nicht jeder hat die gleiche Chance, teilzunehmen. | Jeder in der Bevölkerung hat die gleiche Chance, ausgewählt zu werden. |
| Der Forscher berücksichtigt keine Stichprobenverzerrungen. | Wird verwendet, wenn die Stichprobenverzerrung reduziert werden muss. |
| Nützlich, wenn die Bevölkerung ähnliche Merkmale aufweist. | Nützlich, wenn die Bevölkerung vielfältig ist. |
| Die Stichprobe repräsentiert die Grundgesamtheit nicht genau. | Wird verwendet, um eine genaue Probe zu erstellen. |
| Die Suche nach Befragten ist einfach. | Es ist nicht einfach, die richtigen Befragten zu finden. |
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