Los insights accionables garantizan que las empresas puedan utilizar los datos adquiridos para crear un plan que mejore las diferentes operaciones y servicios de la empresa.
Aunque es vital, recopilar datos de ventas, clientes e inventario no es suficiente para crear innovaciones que influyan en el crecimiento. La dirección debe comprender esta información y utilizarla para formular una estrategia. De lo contrario, puede perderse el impacto de los KPIs.
Una investigación de Forrester reveló que las empresas impulsadas por la información se expanden hasta ocho veces más rápido que el PIB mundial.
Por lo tanto, la recopilación de datos y la producción de información valiosa y práctica ayudan a mejorar los procesos y a desarrollar la empresa.
¿Cuáles son los insights accionables?
Los directivos pueden utilizar conjuntos de macrodatos con información práctica para crear actividades eficientes basadas en datos. Estos insights pueden derivarse de datos brutos para proporcionar informes y análisis exhaustivos, que a menudo se recopilan a partir de software de gestión de clientes, ventas e inventario. A partir de estos datos, las empresas pueden identificar las operaciones que todavía requieren mejoras.
Permite a la dirección evaluar el rendimiento de la empresa desde varios ángulos y tomar decisiones acertadas sobre cómo mejorar las operaciones y el servicio al cliente.
Con esta información, se pueden tomar medidas prácticas para aumentar las ventas, la eficacia operativa y la satisfacción de los clientes. Como resultado, las empresas que se proponen tomar decisiones basadas en datos tienen ventaja a la hora de emplear insights accionables para avanzar.
Cómo convertir los datos en insights accionables
Se necesita un nuevo conjunto de habilidades y una forma diferente de pensar para convertir buenos datos en información útil.
Estas son las reglas para extraer información de los datos:
Colaboración
El entendimiento mutuo es clave para el éxito del equipo. Los equipos deben colaborar para obtener insights accionables de los datos. La confrontación y la exigencia ofrecen menos información que la comunicación y el apoyo.
Transparencia
El analista comprende las fuentes de datos, los métodos y las mediciones. La dirección entiende sus objetivos y preguntas. Ambas partes deben comunicarse de forma abierta y transparente para comprender las demandas de la otra.
Especificidad
Las unidades de negocio deben comprender sus ingresos, costos y riesgos. Todas las partes interesadas deben describir sus criterios, propósitos y objetivos para identificar conjuntos de datos representativos. Los analistas de datos necesitan claridad para controlar los parámetros correctos.
Principios utilizados en la práctica:
- Explicar detalladamente la consulta o consultas.
La vaguedad puede causar estragos. Considere este ejemplo: Antes de poder responder a alguien que pregunta: «¿Cómo voy al aeropuerto?», se necesitan más detalles como ¿Dónde están ahora mismo? ¿Va a recoger a alguien o va a volar?
- Explica la importancia, el entorno y las implicaciones comerciales.
Puedes elegir qué métricas rastrear y cómo hacerlo teniendo en cuenta las limitaciones, los objetivos y las razones del análisis. ¿El objetivo? Establecer un vínculo entre las medidas y el significado que transmiten los datos.
Establece objetivos precisos para el resultado del análisis de datos.
Especifica qué información puedes obtener de los datos que vas a suministrar. Por ejemplo, ¿deberías proporcionar la cantidad total, el número promedio o la tasa de cambio?
- Crea KPI cuantificables.
Asegúrate de que las consultas van acompañadas de medidas cuantificables. Puede utilizarse la estructura de los objetivos SMART para confirmarlo (Specific, Measurable, Attainable, Relevant, and Time-based).
- Para mayor claridad, formula una hipótesis.
Todos los objetivos mencionados anteriormente pueden alcanzarse definiendo una hipótesis. Este es un ejemplo de hipótesis: si A es el resultado, la empresa experimentará XYZ. Si B es el resultado, la empresa se beneficiará de ZYX.
- Recopilar correctamente los datos.
Selecciona las métricas que puedan mostrar los datos necesarios. Puede ser necesario crear una estrategia para llegar a los resultados que conduzcan a las respuestas deseadas tras correlacionar los datos de varias mediciones.
- Asegúrate de segmentar.
Al segmentar, puedes centrarte más y obtener una perspectiva más refinada de tus datos. Puedes centrarte en un subconjunto específico de datos, como una sección de un sitio web, un sector de negocio o una audiencia, antes de profundizar en el comportamiento de esos datos.
- Vincula las fuentes de datos.
Considera la posibilidad de combinar datos procedentes de investigaciones secundarias y fuentes de varios campos. Selecciona los recursos que te proporcionen los datos de mayor calidad para respaldar el resultado deseado.
Conoce algunas fuentes de datos que puedes emplear.
- Correlaciona los datos.
Examina las métricas conectadas que se afectan mutuamente. Por ejemplo, para situar las cifras de tráfico en la perspectiva adecuadas, debe vigilar constantemente el tráfico de tu sitio web.
- Encuentra el contexto.
Hasta ahora hemos destacado el valor de la especificidad. Sin embargo, debes evaluar este punto de datos específico en el contexto para comprender el significado y determinar el efecto o la consecuencia.
Conclusión
Para alcanzar el éxito es necesario disponer de insights accionables. Éstas fomentan elecciones más sabias y dirigen sus iniciativas de marketing hacia el éxito.
Supongamos que quieres descubrir una estrategia que funcione para tu empresa. En ese caso, también puedes pensar en probar algunas diferentes. Todas las técnicas analizadas en este artículo te ayudarán a mejorar tu plan de acción para convertir los datos en información valiosa en beneficio de tu empresa.
Los datos valen relativamente poco a menos que se transformen en insights accionables. Los procesos de diseño y producción pueden mejorarse con estos insights, que también pueden utilizarse para mejorar la toma de decisiones. Por lo tanto, los insights son el nuevo oro, no los datos.
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