Si estás en el campo de la investigación, probablemente te has preguntado qué es una población al momento de diseñar un estudio y determinar la forma en que recopilarás información.
En este artículo te presentaremos en qué consiste una población, qué tipos existen y qué métodos puedes utilizar para abordarla y obtener resultados confiables para tu próximo proyecto.
¿Qué es una población?
Una población es un conjunto completo de individuos u objetos que comparten características similares. La población puede comprender una nación o un grupo de personas u objetos con una característica común. Incluye a todo el grupo bien definido sobre el que cualquier investigación quiere extraer conclusiones.
Como muchas veces los investigadores no pueden analizar a todos los individuos de una población determinada, es necesario tomar datos de una muestra representativa, es decir, un subconjunto de la población bien delimitado. La muestra debe ser representativa de la población de la que se ha extraído y debe tener un buen tamaño para justificar el análisis estadístico. Por tanto, el tamaño de la muestra siempre es inferior al tamaño total de la población.
Tipos de población
Existen diferentes tipos de poblaciones:
Población diana
La población diana se refiere a todo el grupo de individuos u objetos a los que los investigadores están interesados en generalizar las conclusiones. La población diana suele tener características variables y también se conoce como población teórica.
Población accesible
La población accesible es la población de la investigación a la que los investigadores pueden aplicar sus conclusiones. Esta población es un subconjunto de la población objetivo y también se conoce como población de estudio. Los investigadores extraen sus muestras de la población accesible.
¿Cómo medir una población?
El tamaño y la densidad son las medidas más importantes para describir el estado actual de una población y, potencialmente, para hacer predicciones sobre cómo podría cambiar en el futuro.
Tamaño de una población
El tamaño de una población es el número de individuos que la componen, es decir, el número total de personas representativas de una población específica en un periodo determinado. La estimación del tamaño de la población se obtiene dividiendo el número de individuos que reciben un servicio por la proporción de individuos de una encuesta representativa que declaran haberlo recibido.
Densidad de la población
La densidad de población es el número medio de individuos por unidad de superficie o volumen, calculado dividiendo el número de personas por la superficie. Esta medida ayuda sobre todo cuando se requiere una comparación del nivel de intensidad de los asentamientos en zonas geográficas diversas.
Conoce también qué es una muestra representativa de la población nacional.
¿Cómo representar a la población?
Existen 7 formas de representar gráficamente la población:
Gráficos de barras
Los gráficos de barras suelen utilizarse para mostrar el crecimiento de la población a lo largo del tiempo, pero también pueden mostrar las proporciones relativas de los distintos grupos de la sociedad o comparar poblaciones de distintos lugares.
Gráficos lineales
Los gráficos lineales se utilizan para mostrar el crecimiento de la población a lo largo de un periodo de tiempo. La atención se centra en la tendencia de crecimiento que refleja el panorama general de aumento o disminución de la población.
Gráficos circulares
Los gráficos circulares se utilizan para comparar las proporciones relativas de grupos dentro de una población. La atención se centra en qué proporción del total representa cada grupo.
Pictogramas
Los pictogramas utilizan imágenes para mostrar datos. El uso de figuras ayuda al lector a “humanizar” los datos representados.
Mapas de puntos
Los mapas de puntos son imágenes que muestran cómo está distribuida la población en una zona geográfica. Un punto representa un número concreto de personas, por lo que más puntos significan mayor densidad de población en una zona.
Mapas choropleth
Los mapas choropleth utilizan el sombreado para mostrar las diferentes densidades de población de una zona. Los tonos más oscuros representan mayores concentraciones de personas en una región específica.
Gráfico piramidal
El gráfico piramidal se considera la mejor forma de ilustrar gráficamente la distribución por edad y sexo de una población determinada. Utiliza un gráfico de barras pareadas y muestra el número o porcentaje de hombres y mujeres en cada grupo de edad.
¿Cómo tomar una muestra de la población?
Aquí te presentamos 7 formas de tomar muestras de una población:
1. Muestreo aleatorio simple
En el muestreo aleatorio simple cada individuo se elige totalmente al azar y cada miembro de la población tiene la misma posibilidad de ser seleccionado.
2. Muestreo sistemático
En el muestreo sistemático, los individuos se seleccionan a intervalos regulares a partir del marco de muestreo para garantizar un tamaño de muestra adecuado.
3. Muestreo estratificado
En el muestreo estratificado, la población se divide primero en subgrupos (o estratos) que comparten una característica similar, garantizando la representación de todos los subgrupos.
4. Muestreo por conglomerados
En un muestreo por conglomerados, se utilizan subgrupos de la población como unidad de muestreo, en lugar de individuos. La población se divide en conglomerados que se seleccionan aleatoriamente.
5. Muestreo por conveniencia
El muestreo por conveniencia selecciona participantes en función de su disponibilidad y voluntad de participar. Puede obtener resultados útiles pero es propenso a un sesgo significativo.
6. Muestreo de bola de nieve
El muestreo de bola de nieve se utiliza habitualmente en ciencias sociales para investigar grupos de difícil acceso. Se pide a los sujetos existentes que recomienden a otros conocidos, de modo que la muestra aumenta de tamaño progresivamente.
7. Muestreo de juicio (o intencional)
El muestreo deliberado, crítico o de juicio se basa en el juicio del investigador a la hora de elegir a quién se pide que participe. También se utiliza en la investigación cualitativa.
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Preguntas frecuentes sobre población en investigación
En investigación, una población es el conjunto completo de individuos, objetos o elementos que comparten una o más características comunes y sobre los que se desea obtener conclusiones. Puede ser una nación, un grupo de consumidores, un conjunto de empresas o cualquier otro grupo bien definido. La población es el universo de referencia del estudio, aunque en la práctica se trabaja con una muestra representativa de ella.
La población es el conjunto total de elementos sobre los que se quiere investigar, mientras que la muestra es un subconjunto seleccionado de esa población para realizar el estudio. La muestra debe ser representativa de la población para que los resultados sean válidos y extrapolables. Trabajar con una muestra es necesario cuando la población es demasiado grande o costosa de analizar en su totalidad.
Los principales tipos de población en investigación son dos: la población diana (o teórica), que es el grupo completo al que los investigadores desean generalizar sus conclusiones y que puede tener características variables; y la población accesible (o de estudio), que es el subconjunto de la población diana al que los investigadores pueden acceder en la práctica para extraer sus muestras y aplicar sus instrumentos de recopilación de datos.
La selección de una muestra representativa depende del tipo de muestreo utilizado. Los más comunes son: muestreo aleatorio simple (cada individuo tiene igual probabilidad de ser seleccionado), muestreo estratificado (se divide la población en subgrupos), muestreo sistemático (selección a intervalos regulares) y muestreo por conglomerados (se usan subgrupos como unidad). El tamaño adecuado de la muestra puede calcularse con herramientas como la calculadora de muestra de QuestionPro.
El tamaño de una población se mide contando el número total de individuos que la componen dentro de un periodo determinado. En estudios donde no es posible un conteo directo, se estima dividiendo el número de individuos que reciben un servicio entre la proporción de personas que reportan haberlo recibido en una encuesta representativa. Esta estimación, combinada con el análisis de la densidad de población, permite diseñar estudios más precisos y confiables.
