• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Productos
    software para encuestasSoftware para encuestasFácil de usar y accesible para todos. Crea, envía y analiza encuestas onlineQuestionPro ResearchResearch SuiteHerramientas y servicios para ayudarte a descubrir Insights complejos.Customer ExperienceCustomer ExperienceLas experiencias cambian el mundo. Ofrece la mejor connuestro software de gestión CX.software de evaluación de desempeño y clima laboralEmployee ExperienceEmpower your work leaders, make informed decisions and drive employee engagement.
  • Soluciones
    SolucionesMuestra OnlineComunidades OnlineEncuestas OfflineDashboardsJourney mapping
    Repositorio de InsightsQuizzes y sondeosLicencia Académica
    HerramientasNet Promoter ScoreAskWhyAnálisis ConjointQuestionPro IA
    MaxDiffClosed-LoopVan Westendorp
  • Recursos
    BlogeBooksWebinariosPlantillas para encuestasEstudios de casoCentro de ayuda
  • Características
  • Precios
Language
  • Español
  • English (Inglés)
  • Português (Portugués, Brasil)
  • Nederlands (Holandés)
  • العربية (Árabe)
  • Français (Francés)
  • Italiano
  • 日本語 (Japonés)
  • Türkçe (Turco)
  • Svenska (Sueco)
  • Hebrew IL (Hebreo)
  • ไทย (Tailandés)
  • Deutsch (Alemán)
  • Portuguese de Portugal (Portugués (Portugal))
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
Regístrate gratis

Inicio Investigación de mercado

Minería de textos: Qué es, métodos y cómo utilizarla

minería de textos

La minería de textos es uno de los métodos más importantes para analizar y procesar datos no estructurados, que representan casi el 80% de los datos mundiales. En la actualidad, la mayoría de las organizaciones e instituciones recopilan y almacenan enormes cantidades de datos en almacenes de datos y en la nube.

Estos datos siguen creciendo exponencialmente cada minuto a medida que llegan nuevos datos de muchas fuentes diferentes.

Como resultado, es difícil para las empresas y organizaciones almacenar, manejar y analizar cantidades masivas de datos textuales utilizando técnicas tradicionales. El perfeccionamiento en minería de datos te ayudará a superar los obstáculos.

Este artículo tratará sobre la minería de textos, sus métodos y cómo utilizarla en los negocios. 

¿Qué es la minería de textos?

La minería de textos es el proceso de obtener información importante a partir de datos de texto escritos en lenguaje estándar. Esta información proviene de mensajes de texto en lenguaje común, correos electrónicos y archivos. Se utiliza sobre todo para encontrar información valiosa a partir de grandes cantidades de datos recopilados.

También es un campo multidisciplinar que utiliza la recuperación de información, la minería de datos, el aprendizaje automático, la estadística y la lingüística computacional. Se refiere al almacenamiento de texto en lenguaje natural en formatos no estructurados o semiestructurados.

La minería de textos, en su forma más básica, busca hechos, relaciones y validaciones a partir de grandes cantidades de datos textuales no estructurados. A continuación, estos datos extraídos se traducen a un formato estructurado que puede estudiarse o mostrarse inmediatamente mediante tablas HTML, mapas mentales, gráficos, etc. Para ello, utiliza diversos enfoques para procesar el texto.

Métodos de minería de textos

Existen varios métodos y estrategias para la minería de textos. Se dividen en dos partes.

  • Método básico
  • Método avanzado

En esta sección hablaremos de algunos de los métodos más comunes. En primer lugar, hablaremos de los métodos básicos:

Frecuencia de palabras

La frecuencia de palabras puede utilizarse para determinar qué términos o conceptos aparecen con más frecuencia en un conjunto de datos. Al examinar las opiniones de los clientes, las conversaciones en las redes sociales o los comentarios de los clientes, puede ser útil averiguar qué palabras se utilizan con más frecuencia.

Por ejemplo, si los comentarios de los clientes están llenos de palabras como caro y sobrevalorado, eso podría significar que necesitas cambiar tus precios (o tu mercado objetivo).

Colocación

Un grupo de palabras que suelen aparecer juntas se conoce como colocación. Las colocaciones más comunes son los bigramas y los trigramas. Los bigramas son dos palabras que suelen ir juntas, como ponerse en marcha, ahorrar tiempo o tomar decisiones (una combinación de tres palabras, como a poca distancia o mantenerse en contacto).

Encontrar colocaciones y contarlas como una sola palabra te permite:

  • Mejorar la granularidad del texto
  • Comprender mejor su estructura semántica
  • Obtener resultados más precisos de la minería de textos.

Concordancia

La concordancia determina dónde o cuándo aparece una palabra o grupo de palabras en una frase o texto. Todos sabemos que las palabras pueden tener más de un significado y que una misma palabra puede utilizarse de muchas formas distintas. Al consultar la concordancia de una palabra, se puede determinar su significado en función del uso que se haga de ella.

Ahora hablaremos de los métodos avanzados de minería de textos:

Clasificación de textos

La clasificación de textos es el proceso de categorizar (etiquetar) datos de texto no estructurados. Esta tarea esencial del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) facilita la organización y estructuración de textos complejos en datos significativos.

La clasificación de textos permite a las empresas analizar de forma rápida y barata todo tipo de información, desde correos electrónicos a tickets de soporte, para obtener información valiosa.

A continuación, analizaremos algunas de las tareas más comunes de la clasificación de textos: análisis de temas, análisis de sentimientos, detección de lenguaje y detección de intenciones.

Análisis de temas

La minería de textos ayuda a comprender los temas o asuntos principales de un texto y es uno de los métodos más comunes de organizar datos de texto. Por ejemplo, un ticket de soporte indicando que mi pedido online no ha llegado puede clasificarse como un problema de envío.

Puede utilizar el software de encuestas QuestionPro para el análisis de temas. Con QuestionPro, puedes analizar automáticamente las respuestas a las preguntas de la encuesta e identificar los temas principales que tratan los encuestados. 

Puede ayudarte a descubrir qué desean y necesitan tus clientes, lo que puede ayudarte a tomar mejores decisiones comerciales y hacer que tus clientes estén más satisfechos.

Análisis del sentimiento 

El análisis de sentimientos es uno de los métodos más importantes de la minería de textos. Consiste en examinar los sentimientos que subyacen en un texto determinado.

Supongamos que estás viendo una serie de comentarios de tu sitio web. Puede que descubras que la UI-UX o la facilidad de uso aparecen con más frecuencia en esas reseñas, pero necesitas más información para sacar conclusiones. 

El análisis de sentimiento te ayuda a averiguar de qué trata un texto, qué significa y si es positivo, negativo o neutro. El análisis de sentimiento es una herramienta comercial útil que puede utilizarse para muchas cosas diferentes, como leer reseñas o tickets de soporte o ver lo que la gente dice en las redes sociales. 

QuestionPro es un software de encuestas completo con funciones versátiles, y el análisis de sentimientos es una de ellas. Si estás buscando herramientas de análisis de sentimiento para tu negocio, QuestionPro es sin duda la mejor opción.

Con QuestionPro, puedes utilizar su herramienta de análisis de sentimiento para analizar automáticamente las respuestas de la encuesta y determinar el sentimiento general (positivo, negativo o neutral) de las respuestas del encuestado. 

Puede ayudar a tomar decisiones comerciales y mejorar la satisfacción del cliente. También puede ayudarte a encontrar tendencias y patrones en las respuestas de los clientes de forma rápida y sencilla.

Detección de idiomas

Una de las mejores cosas que puede hacer la minería de textos es enviar automáticamente las solicitudes de asistencia al equipo adecuado en función del idioma. Esta tarea es fácil de automatizar, lo que ahorra un tiempo valioso a los equipos. Permite clasificar un texto en función del idioma.

Detección de intenciones

Puedes utilizar un clasificador de texto para averiguar automáticamente qué intenta decir un texto o por qué se ha escrito. Puede ser muy útil cuando se trata de averiguar qué dicen los clientes. 

Por ejemplo, podrías clasificar las respuestas de los correos electrónicos de ventas salientes para encontrar a los potenciales interesados en tu producto y a los que quieren darse de baja.

Extracción de texto

La extracción de texto es un método de análisis de texto que extrae datos específicos de un texto, como palabras clave, nombres de entidades, direcciones, correos electrónicos, etc. Al utilizar la extracción de texto, las empresas pueden evitar la molestia de clasificar manualmente sus datos para extraer información importante.

A continuación, hablaremos de algunas de las partes más importantes de la extracción de texto: extracción de palabras clave, reconocimiento de entidades con nombre y extracción de características.

Extracción de palabras clave

Las palabras clave son los elementos más significativos de un texto y pueden utilizarse para analizar su contenido. El uso de un extractor de palabras clave permite, entre otras cosas, indexar datos susceptibles de búsqueda, resumir el contenido de un texto y crear nubes de etiquetas.

Reconocimiento de entidades con nombre

Permite localizar y extraer los nombres de empresas, organizaciones o personas de un texto.

Extracción de características

Ayuda a determinar características específicas de un producto o servicio en un conjunto de datos. Por ejemplo, si estuvieras buscando detalles de un producto, sería fácil extraer detalles como el color, la marca, el modelo, etc.

¿Cómo utilizar la minería de textos?

Utilizar software de minería de textos puede ser muy beneficioso para las empresas. Pueden dar información útil y ayudar a la inteligencia empresarial a crecer en cualquier industria que se pueda imaginar. En los negocios, una API de minería de datos se utiliza a menudo de las siguientes maneras:

Gestión de la reputación

La imagen pública de una empresa debe ser impecable en la cultura moderna de hoy. La minería de textos te ayuda a comprender la escucha de los medios sociales y los datos de la voz del cliente (VoC) mediante el análisis de tweets, comentarios, noticias y otros comentarios que hacen referencia a ella o a cualquier cosa relacionada con ella. 

Incluye a dirigentes de empresas, inversores, partidos políticos y grupos a los que apoya la empresa, así como a empleados y socios. Las empresas pueden mejorar su reputación en tiempo real aplicando medidas preventivas.

Conoce también qué es CX Reputation.

Optimización para motores de búsqueda

Los motores de búsqueda como Bing y Google utilizan la minería de texto para reconocer el spam y el texto de relleno en los sitios web de marketing de contenidos. 

El motor puede marcar un correo electrónico como spam basándose en la ortografía, el contexto y la intención, o penalizar el sitio web de una empresa que ha estado rellenando palabras clave para aumentar su clasificación en las búsquedas. Una API de análisis de texto también puede utilizarse para optimizar y reforzar el propio motor de búsqueda de una empresa. 

Encontrar patrones en los datos

Encontrar patrones en los datos, tanto históricos como actuales, es un aspecto crítico en tratamientos médicos y ensayos clínicos, desarrollo de nuevos productos, planificación inmobiliaria y otras áreas altamente monetizadas y sensibles al tiempo. 

El análisis de textos permite a las empresas investigar patrones de datos para diversos fines, incluido el comportamiento de los clientes. Los patrones y tendencias también pueden ser útiles para desarrollar nuevas políticas de seguridad y vigilancia, así como normas de tráfico para aliviar la congestión en rutas muy transitadas y políticas de inmigración.

Encuestas y reseñas

Ya sea a través de reseñas en redes sociales, correos electrónicos o encuestas de mercado, una API de análisis de texto inteligente puede reconocer y clasificar temas y tópicos. 

Una solución de análisis de texto emplea técnicas como el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el análisis de sentimientos basado en aspectos para garantizar que todos los aspectos y temas se tienen en cuenta en una única reseña. Este caso práctico muestra cómo las encuestas se utilizan de forma más eficaz con la minería de textos.

Contacta con QuestionPro para realizar encuestas. QuestionPro dispone de funciones de encuesta versátiles con plantillas preparadas. También puedes personalizar el diseño de tu encuesta con sus funciones avanzadas.

Voz del empleado y reclutamiento

La minería de textos puede ayudarle a encontrar al mejor candidato para el puesto. Puede buscar entre miles de registros de una base de datos de contratación utilizando el análisis de palabras clave para encontrar al candidato adecuado. Puede reducir significativamente el abandono de empleados asegurándose de que tus empleados estrella están contentos en el trabajo. 

El uso de programas de feedback de voz del empleado (VoE), como las plataformas de voz, chat y vídeo, a lo largo de todo el trayecto del empleado puede proporcionar información valiosa para crear un entorno de trabajo enriquecedor y un profundo compromiso entre empleado y empleador.

Conclusión

La minería de textos es una herramienta eficaz para identificar tendencias y perspectivas en los datos de texto y tiene muchas aplicaciones. Puede mejorarse combinándola con otras técnicas, como el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. 

En general, es una herramienta importante para extraer información de los datos de texto que puede utilizarse para fundamentar la toma de decisiones y mejorar los resultados empresariales.

Ahora es el momento de utilizar la minería de textos en tu negocio. Si necesitas ayuda, QuestionPro está a tu disposición. QuestionPro es un completo software de encuestas con excelentes funciones. Te permite realizar encuestas para conocer la opinión de tus clientes y empleados. 

También puedes analizar los datos de tu negocio con la función de análisis de texto de QuestionPro. Así que ponte en contacto con nosotros para una demostración o prueba gratuita.



COMPARTE ESTE ARTÍCULO:

Sobre el autor
Cristina Ortega

View all posts by Cristina Ortega

Primary Sidebar

Software de encuestas con más de 80 funciones GRATIS

Crea, distribuye y analiza tus encuestas online de forma rápida e intuitiva

Crear cuenta ahora

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

Demanda de mercado: Qué es, importancia y cómo calcularla

Oct 18,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

Diferencia entre la atención al cliente y el servicio al cliente

Sep 19,2022

HubSpot - QuestionPro Integration

Diagrama de Ishikawa: Qué es y cómo realizarlo

Apr 17,2023

MÁS TEMAS

  • Beneficios para empleados
  • Branding
  • Capacitación
  • Compromiso con el cliente
  • Compromiso de los empleados
  • Comunidades
  • Comunidades en línea
  • Conocimiento de la marca
  • CX
  • Encuestas
  • Encuestas
  • Entrenamiento
  • Essay @es
  • Estrategia de marketing
  • Estudios de casos
  • Experiencia del Cliente
  • Fuerza de Trabajo
  • Funciones mejoradas
  • Herramientas y aplicaciones de investigación
  • InsightsHub
  • Interceptar
  • Investigación académica
  • Investigación de Consumidores
  • Investigación de mercado
  • Lealtad del cliente
  • LivePolls
  • LivePolls
  • Mejores Practicas
  • Mercadotecnia
  • Mercadotecnia
  • Móvil
  • Móvil
  • Negocios
  • Productos de QuestionPro
  • Productos QuestionPro
  • QuestionPro
  • Retención de empleados
  • Satisfacción al cliente
  • Sin categorizar
  • Software para Encuestas
  • Startup @es
  • Tecnología
  • Tendencias
  • Toma de decisiones
  • Votaciones
  • Workforce

Footer

MAS COMO ESTO

Covarianza y correlación: Características y diferencias

Covarianza y correlación: Características y diferencias

May 21, 2025

Descubre cómo una evaluación de ideas reduce riesgos, optimiza recursos y mejora decisiones usando herramientas como QuestionPro.

¿Cómo hacer una evaluación de ideas?

May 20, 2025

Investigación narrativa: Qué es y cómo realizarla

Investigación narrativa: Qué es y cómo realizarla

May 19, 2025

Integridad de datos: Qué es y cómo lograrla

Integridad de datos: Qué es y cómo lograrla

May 18, 2025

Otras categorías

  • Beneficios para empleados
  • Branding
  • Capacitación
  • Compromiso con el cliente
  • Compromiso de los empleados
  • Comunidades
  • Comunidades en línea
  • Conocimiento de la marca
  • CX
  • Encuestas
  • Encuestas
  • Entrenamiento
  • Essay @es
  • Estrategia de marketing
  • Estudios de casos
  • Experiencia del Cliente
  • Fuerza de Trabajo
  • Funciones mejoradas
  • Herramientas y aplicaciones de investigación
  • InsightsHub
  • Interceptar
  • Investigación académica
  • Investigación de Consumidores
  • Investigación de mercado
  • Lealtad del cliente
  • LivePolls
  • LivePolls
  • Mejores Practicas
  • Mercadotecnia
  • Mercadotecnia
  • Móvil
  • Móvil
  • Negocios
  • Productos de QuestionPro
  • Productos QuestionPro
  • QuestionPro
  • Retención de empleados
  • Satisfacción al cliente
  • Sin categorizar
  • Software para Encuestas
  • Startup @es
  • Tecnología
  • Tendencias
  • Toma de decisiones
  • Votaciones
  • Workforce

QuestionPro
Centro de ayuda Chat en vivo Cuenta gratuita
  • Software para encuestas
  • ¿Qué es una encuesta? Conozca todo sobre qué es una encuesta, cómo usarlos para recopilar datos y recibir información de la investigación.
  • Análisis estratégico
  • Datos cualitativos
  • Datos cuantitativos
  • Segmentación geográfica
  • Encuestas electorales
  • Investigación de mercados
  • Plantillas de encuestas
  • Ejemplos de informes
  • Ejemplos de preguntas
  • ¿Como hacer una encuesta?
  • Preguntas para una encuesta
  • Encuestas de clima laboral
  • Encuestas de productos
  • Encuestas de servicio
  • Encuestas online
  • Planes y precios
  • Características
  • Aplicación offline
  • Ejemplos de encuesta
  • Lógicas para encuestas
  • Casos de estudio
  • Cuestionario vs Encuesta
  • Margen de error
  • Tipos de escalas de medición
  • ¿Cómo determinar el tamaño de una muestra?
  • Escala de Likert
  • Net Promoter Score

QuestionPro en tu idioma

  • Español
  • English (Inglés)
  • Português (Portugués, Brasil)
  • Nederlands (Holandés)
  • العربية (Árabe)
  • Français (Francés)
  • Italiano
  • 日本語 (Japonés)
  • Türkçe (Turco)
  • Svenska (Sueco)
  • Hebrew IL (Hebreo)
  • ไทย (Tailandés)
  • Deutsch (Alemán)
  • Portuguese de Portugal (Portugués (Portugal))

Premios & certificados

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Descubra ideas innovadoras sobre experience management de la mano de expertos y profesionales

  • © Software para encuestas Questionpro | +52 999 402 4079
  • Mapa del sitio
  • Declaración de privacidad
  • Términos de uso