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Un’ampia gamma di report pronti all’uso con filtri, per valorizzare al massimo i risultati del tuo survey.
Il Real-Time Summary Report è il report più essenziale per visualizzare risultati aggiornati del survey. Include statistiche di frequenza semplici e grafici di base sui dati raccolti.
Dopo aver visualizzato l’intero dataset nel report di sintesi online, un’esigenza comune è confrontare i risultati del survey tra diversi gruppi di rispondenti. Questo report mostra i risultati complessivi, oltre ai risultati per ciascun gruppo che hai definito.
Lo Spotlight Report consente ai rispondenti di vedere visivamente come le loro risposte si confrontano con le risposte complessive del survey.
In molti casi, l’analisi dei dati richiede di fare drill-down su una specifica risposta al survey. Da qualsiasi punto dell’analisi online, puoi interrogare le risposte e visualizzare un elenco di risposte da consultare una per una. I dati includono IP Address, Date/Time e qualsiasi custom variable che tu abbia raccolto per il rispondente.
Lo strumento di cross-tabulation ti permette di misurare l’interazione tra due o più variabili categoriali. La tabella mostra solo i rispondenti che hanno risposto a tutte le domande, quindi le frequenze possono differire da una tabella di frequenza standard. Il cross-tab report include anche le Pearson’s Chi-Square Statistics, che indicano il livello di correlazione tra le variabili tramite chi-square, p-value e degrees of freedom, insieme a percentuali di riga e colonna e all’evidenziazione delle celle più significative.
La Correlation Analysis misura la forza dell’associazione tra due variabili e la direzione della relazione. Il coefficiente di correlazione (rs) varia tra +1 e -1. Man mano che il valore si avvicina a 0, la relazione tra le variabili diventa più debole. Il segno + indica una relazione diretta, mentre il segno - indica una relazione inversa.
La Sentiment Analysis utilizza natural language processing, text analysis, computational linguistics e biometrics per identificare, estrarre, quantificare e studiare in modo sistematico stati affettivi e informazioni soggettive. È ampiamente applicata a contenuti come recensioni e risposte ai survey, nonché a materiali online e social media e, in ambito healthcare, per diverse applicazioni.
Una word cloud è una rappresentazione visiva di tag generati dagli utenti o del contenuto testuale di un sito, utilizzata per descriverne i contenuti. I tag sono solitamente parole singole, elencate in ordine alfabetico, con l’importanza indicata da dimensione del font o colore.
Lo strumento di text categorization & tagging ti consente di taggare il testo open-ended e categorizzare i dati in base ai tag. Gli utenti possono indicare keyword per l’auto-tagging oppure scegliere tag manuali.
MaxDiff è una metodologia di misurazione su scala a intervalli basata su giudizi comparativi. I rispondenti selezionano gli elementi più e meno preferiti all’interno di un set.
La Conjoint Analysis è una misurazione quantitativa del consumer behavior. A differenza delle valutazioni tradizionali, attribuisce importanza o valore a diversi attributi di un prodotto o servizio.
Una heat map analysis rappresenta graficamente i dati tramite colori, mostrando la densità. I colori più scuri indicano una densità maggiore.
Gli studi nel tempo possono essere analizzati con il report Trend Analysis per vedere come variano i risultati del survey. I risultati possono essere visualizzati con grafici su base settimanale, mensile o trimestrale.
La Gap Analysis analizza l’interazione tra due domande di tipo scala. Determina il gap tra le due scale per aiutarti a prioritizzare gli attributi.
La TURF Analysis (Total Unduplicated Reach and Frequency) aiuta a stimare il potenziale media o di mercato e a definire i modi ottimali per utilizzarlo in presenza di risorse limitate. Può supportare le aziende nel decidere quali prodotti/servizi offrire e quali non proporre.