Análise de Heatmap

Widgets de heatmap oferecem uma representação visual abrangente e de nível industrial dos índices de desempenho em toda a sua organização. Eles se destacam ao mostrar comparações demográficas, destacando pontos altos e baixos de sentimento em nível macro e ilustrando como diferentes variáveis de campos personalizados se comportam em relação aos itens centrais de engajamento. Ao mapear métricas de dados complexas em uma matriz codificada por cores, a liderança pode identificar instantaneamente destaques operacionais e áreas que requerem planejamento de ações direcionadas.

Para criar um heatmap, faça login na sua conta de Experiência do Funcionário e execute os seguintes passos:

• Navegue até o Portal EX e selecione um dashboard de relatórios existente ou crie um novo.
• Dentro de seus dashboards ativos, navegue até a aba necessária e clique em Adicionar Widget. No menu de widgets disponíveis, selecione Heat map para iniciar o fluxo de criação.



• Passo 1: Parâmetros do Widget e Análise de Exibição
  Forneça um Título de widget explícito e inclua uma Descrição opcional. Nas configurações de configuração principais, selecione suas opções de exibição analítica preferidas, Mean ou perfis de cálculo de Favourability.



• Passo 2: Mapeamento da Fonte de Dados
  Selecione a fonte Survey, junto com as Deployments e Questions históricas ou ativas específicas.



• Passo 3: Estrutura Arquitetônica da Coluna
  Defina como suas colunas de matriz devem ser geradas. O dashboard oferece três estruturas de coluna avançadas para lidar com tabulações cruzadas de campos personalizados:
  • Coluna Dividida: Divide automaticamente e gera colunas de relatório distintas e isoladas para cada combinação específica de valores de campo personalizado. Isso permite que múltiplos campos personalizados sejam avaliados estruturalmente lado a lado simultaneamente.
  • Coluna Mesclada: Consolida campos de dados misturando filtros através de campos personalizados completamente diferentes, agregando os parâmetros-alvo em uma única visão de coluna unificada.
  • Coluna Preditiva: (Atualmente em Modo Beta) Permite que administradores criem padrões de layout de coluna predefinidos e os atribuam intencionalmente a partes interessadas ou gerentes subsequentes ao compartilhar o acesso ao dashboard de forma segura.



• Clique em Adicionar Widget para renderizar a visualização. Se você precisar cancelar a operação, clique em Voltar.

Uma vez gerado, um widget de heatmap pode ser personalizado ou mantido para modificar os limites de exibição ou linhas de base comparativas:

• Para atualizar critérios, alterar tipos de coluna ou trocar cálculos analíticos, clique no ícone do menu em três pontos no canto superior direito do quadro do widget e selecione Editar Widget.



• O painel de inspetor de formatação fornece acesso aos seguintes controles de apresentação:
  • Adicionar ou Alterar Referência: Comparar dados em tempo real contra linhas de base corporativas históricas ou índices-alvo do setor.
  • Toggle Geral da Empresa: Habilitar ou desabilitar um item de linha de referência de visão institucional agregada.
  • Tipo de Agregação Analítica: Alterar instantaneamente o algoritmo de cálculo entre Média de pontuação, modos de precisão decimal ou modelos de Favorabilidade.
  • Visibilidade de Valor N/A: Alternar para exibir ou ocultar itens que retornam nulo, zero-respondente ou entradas não aplicáveis.
  • Filtros de Visibilidade da Coluna: Escolher dinamicamente, selecionar, isolar ou ocultar colunas distintas dentro de sua matriz ativa.
  • Frameworks de Alternância de UI: Escolher se deve exibir ou ocultar marcadores comportamentais e indicadores de blocos de construção estruturais.
  • Matriz de Paleta de Cores: Personalizar gradientes de visualização padrão usando temas de espectro divergente ou sequencial aprovados pela empresa.



• Replicação, Manutenção e Exportações de Ativos:
  Através do nó de gerenciamento secundário no menu em kebab, você pode duplicar a estrutura do widget para construir uma visão de coluna alternativa, executar a exclusão total do widget ou realizar exportações de alta fidelidade. Selecionar o perfil Exportar permite extrair os dados do heatmap como um arquivo de planilha operacional do Microsoft Excel ou um documento vetorial PDF pronto para impressão.