** تعريف العينات الغير احتمالية :

هو اسلوب عينة و التي يعتمد اختيار الباحث فيها علي موضوع الحكم الموضوعي  للباحث وليس علي  الاختيار العشوائي.

في الاختيار الغير احتمالي للعينات ليس كل عنصر في مجتمع البحث يمتلك فرصة المشاركة في الدراسة على عكس العينات الاحتمالية و التي لكل عنصر في مجتمع الدراسة فرصة معلومة للاختيار .

العينات الغير احتمالية اكثر فائدة للدراسات الاستكشافية مثل الاستبيانات الاستقصائية ( و هي استبيان و الذي وزع علي عينة اصغر مقارنة بحجم العينات المحددة مسبقا ) العينات الغير احتمالية تستخدم في الدراسات التي  لا يوجد فيها احتمال ان يتم سحب العينة بصورة عشوائية بسبب اعتبارات الوقت و التكلفة .

العينات الغير احتمالية هي اقل طريقة من حيث الصرامة , و اسلوب العينة يعتمد بصورة قوية على تجارب الباحث , و يستخدم اسلوب العينات الغير احتمالية في الملاحظة و ايضا يستخدم بشكل واسع في البحوث و الدراسات النوعية .

 

** انواع العينات الغير احتمالية  و امثلة عليها :

  • العينات الملائمة

    هي اسلوب من اساليب العينات الغير احتمالية و التي يتم اختيار العينات فيها من مجتمع الدراسة فقط بسبب انها متوافرة لدي الباحث, هذه العينات التي يتم اختيارها فقط بسبب سهولة توظيفها لدي الباحث و ان الباحث لم يأخذ بعين الاعتبار اختيار العينات التي تمثل كامل مجتمع الدراسة .

و الوضع المثالي في البحث ان يتم فحص العينة التي تمثل مجتمع الدراسة و لكن في بعض الدراسات مجتمع الدراسة يكون كبير جدا ليتم فحصه  و وضع كامل مجتمع الدراسة بعين الاعتبار  , هذا احد الاسباب  التي تشرح لماذا يعتمد الباحث علي العينات الملائمة  و هي اكثر اساليب العينات الغير احتمالية شيوعاً بسبب سرعتها و تكلفتها الفعالة و سهولة توافر العينة .

مثال على العينات الملائمة و التي ممكن ان تكون استخدام طلاب متطوعين معروفين لدي الباحث  , و يستطيع الباحث ارسال الاستبيانات للطلاب و ان يتصرفوا كعينات في هذه الحالة .

 

  • العينات المتتالية

    و هي اسلوب من اساليب العينات الغير احتمالية و هي مشابهة للعينات الملائمة مع اختلاف بسيط و هنا يقوم الباحث باختيار شخص واحد او مجموعة من العينة  و يجري البحث على فترة من الزمن  و يتم تحليل  النتائج و من ثم المضي قدما نحو موضوع او مجموعة مواضيع اخري اذا دعت الحاجة .

وهذا مثال علي تقنية العينة المتتالية يعطي الباحث الفرصة للعمل على العديد من المواضيع و تدقيق الباحث الخاص به او بها عن طريق جمع النتائج التي تعطي معلومات حيوية و هامة .

 

  • العينات الحصصية 

    من الناحية النظرية يرغب الباحث في دراسة الاهداف المهنية للموظفين الذكور و الاناث في المؤسسة و هناك 500 موظف في المؤسسة و هؤلاء الموظفين يعتبرون مجتمع الدراسة , و لكي يتم فهم مجتمع الدراسة بصورة افضل الباحث سوف يحتاج فقط  لعينة وليس لكامل مجتمع الدراسة ,    و بالاضافة الي ذلك يكون الباحث مهتم و بصورة خاصة في الطبقات داخل مجتمع العينة , و هنا تساعد العينات الحصصية  في تقسيم مجتمع الدراسة الي طبقات او مجموعات .

و من اجل دراسة الاهداف المهنية ل 500 موظف , و نت الناحية التقنية يجب ان تختار العينة اعداد متناسبة من الذكور  و الاناث , و هذا يعني انه يجب ان يكون هناك 250 من الذكور و 250 من الاناث و بما ان هذا غير محتمل فانه يتم استخدام العينات الحصصية في اختيار الطبقات او المجموعات .

 

  • العينات العمدية

    و في هذا الاسلوب للعينات , العينات تختار بالاعتماد بصورة واضحه علي معرفة الباحثون و مصداقيته و بمعني اخر الباحثون يختارون فقط العينات التي يشعرون بانها صحيحة و مناسبة ( و بما يتعلق بخصائص و تمثيل مجتمع الدراسة ) للمشاركة في دراسة البحث .

و هذا ليس اسلوب علمي لأخذ العينات و الجانب السلبي لهذا الاسلوب في اخذ العينات ان النتائج يمكن ان تكون  متأثره بالمفاهيم المسبقة للباحث و هكذا ,و هناك جزء  كبير  من اللبس الذي ينطوي على هذا النوع من اساليب البحث  , و على سبيل المثال هذا النوع من انواع اخذ العينات  يمكن ان يستخدم في الدراسات الاستقصائية .

 

  • عينة كرات الثلج

    هذا النوع من اساليب اخذ العينات يساعد الباحث علي ايجاد العينة التي يصعب اختيارها , الباحثون يستخدموا هذا الاسلوب عندما يكون حجم العينة صغير و ليس متاح بسهولة , و هذا النظام في أخذ العينات يعمل مثل البرنامج المرجعي , بمجرد عثور الباحثون على الموضوعات مناسبة طلبوا المساعدة للبحث على موضوعات مشابهة لتشكيل حجم عينة جيد الي حد كبير .

و علي سبيل المثال هذا النوع في اخذ العينات يمكن ان يستخدم في اجراء البحوث التي تتعلق بامراض معينة في المرضى  او الامراض النادرة , يستطيع الباحثون البحث عن المساعدة في الموضوعات التي تتعلق بموضوعات تعاني من نفس الاعراض

 

 

** متي يتم استخدام العينات الغير احتمالية ؟

  • هذا النوع من اخذ العينات يستخدم لتشير الي سمة معينة او صفه موجودة في مجتمع الدراسة .
  • اسلوب اخذ العينات يستخدم بشكل واسع عندما يهدف الباحثون الي اجراء بحث ذو كفاءه , ودراسات استقصائية او دراسات بحثية .
  • العينات الغير احتمالية تستخدم عندما يمتلك الباحثون وقت محدود لإجراء البحث او قيود علي الميزانية .
  • العينات الغير احتمالية تجرى لرصد مشكلة معينة تحتاج الي تحليل مطول .

 

** مزايا العينات الغير احتمالية :

  • العينات الغير احتمالية هي أكثر اسلوب مساعد و عملي في نشر استطلاع راي للباحثين في العالم الحقيقي و على الرغم من ذلك الاحصائيون يفضلون العينات الاحتمالية بسبب انها تخرج النتائج علي شكل ارقام و مع ذلك اذا تمت العينات الغير احتمالية بصورة صحيحة يمكن ان تخرج النتائج مشابه اذا  لم تكن بنفس النتائج و الجودة .
  • الحصول على الردود باستخدام العينات الغير احتمالية اسرع واكثر فعالية من حيث التكلفة مقارنتاً بالعينات الاحتمالية بسبب ان العينة معلومة لدي الباحث , و انهم جاهزين للاستجابة بسرعه مقارنتاً بالأشخاص الذين تم اختيارهم بصورة عشوائية .

 

 

** عيوب العينات الغير احتمالية :

  • في العينات الغير احتمالية الباحث يحتاج الي التفكير من خلال اسباب المحتملة للتحيزات , و انه من المهم ان تمثل العينة مجتمع الدراسة بصورة قريبة .
  • عندما يتم اختيار العينات الغير احتمالية يجب علي الباحثين ان يكونوا حريصين في استخدام البيانات الغير صالحه , و في نهاية اليوم , الدراسة يتم تنفيذها للحصول على رؤية ذات معنى و معلومات مفيدة .