قبل بضعة أسابيع ، كان لدى Research Access مقال تحدث عن تنظيف البيانات من اللوحات. كانت إحدى الطرق هي إزالة جميع الاستجابات “المتطرفة” التي حدثت في مقاييس التصنيف. إذا كنت قد تلقيت في أي وقت استبيانًا يحتوي على عدد كبير جدًا من أسئلة تقييم المصفوفة ، ثم قمت بفحص جميع أدنى التصنيفات أو التصنيفات المتوسطة أو التقييمات العالية بلا تفكير – فأنت تعرف من أنت وتعرف ما أتحدث عنه.
وضع هذا خطأً في ذهني بشأن هؤلاء الأشخاص الذين لا يعطون أعلى تصنيف أبدًا – أو أولئك الأشخاص الذين يعطون تقييمًا عاليًا باستمرار. من نواحٍ عديدة ، فهم ليسوا أفضل من أعضاء اللجنة الذين كانوا يجيبون بلا تفكير على استبيانهم. بعبارة أخرى – كانت ردودهم مشبوهة في كونها إجابات صحيحة لمساعدتنا في اتخاذ القرار.
ثم صادفت هذا المقال بقلم جيف هينينج وأدركت أنني لست الوحيد الذي يفكر في هذا الأمر. في الواقع ، لقد أجرى الأشخاص الأكثر ذكاءً من أي وقت مضى الكثير من الأبحاث حول هذا الموضوع وتوصلوا إلى العديد من الحلول التي سأعرضها لكم هنا.
يدخل مقال هينينج بالفعل في المناقشة حول تحيز الاستجابة الثقافية ، ويمكنك قراءة المزيد عن ذلك في مقالته. فيما يلي أنواع الأسئلة التي ذكرها هينينج والتي ستساعدك على التغلب على التحيز العام في أسلوب الاستجابة:
- المقاييس الثنائية – منذ عام 1946 ، لتقليل انحياز أسلوب الاستجابة إلى الحد الأدنى ، دعا لي جوزيف كرونباخ (من شهرة ألفا كرونباخ ) إلى استخدام مقاييس مكونة من عنصرين: نعم / لا ، موافق / غير موافق ، غير راض / راض ، يصف / لا يصف. بشكل أساسي ، هذا يعامل الجميع على أنهم مستجيبون لأسلوب الاستجابة القصوى.
- اختيار العديد من الأسئلة – يعد تقديم قائمة بالاختيارات وإرشاد المستجيبين إلى “تحديد كل ما ينطبق” شكلاً اقتصاديًا من المقياس الثنائي ، مما يدفع المستجيبين إلى اختيار العناصر التي يتفقون معها أو يجدونها مهمة أو غير راضين عنها.
- أسئلة الترتيب – هناك طريقة أخرى لتجنب تحيز الاستجابة التقليدية وهي استخدام مقاييس الترتيب ، حيث يمكن استخدام كل خيار على المقياس مرة واحدة فقط: الأكثر أهمية إلى الأقل أهمية ، والأكثر إرضاءًا إلى الأقل إرضاءً ، والأرجح على الأرجح.
- مقياس MaxDiff – تعد نماذج الاختيار المنفصل ذات الحد الأقصى للاختلاف نوعًا أكثر تعقيدًا من أسئلة التصنيف ، وعادةً ما تُظهر سمات أربعة في كل مرة وتطلب من المستجيب تحديد أفضل وأسوأ سمات من كل مجموعة: السمات ذات الحد الأقصى للاختلاف. أثبتت الأبحاث أن مقياس MaxDiff يتفوق على مقاييس التصنيف للتحليل عبر الثقافات. (ستيف كوهين وليوبولدو نيرا ، 2003 ، ” قياس الأفضلية لمزايا المنتج عبر البلدان: التغلب على تحيز استخدام النطاق مع الحد الأقصى لمقياس الفروق “.)
الدروس المستفادة: يجب أن توفر الاستطلاعات بيانات إضافية لقرارك – وليس من أجل اتخاذ قرارك
لذا فهي ليست مجرد لوحات يمكنها “تلطيخ” بياناتك بما يكفي لإساءة تمثيل شعور المستجيبين حقًا. يأتي تحيز الاستجابة في العديد من الأشكال والأشكال مثل الآراء البشرية. النقطة الأساسية هنا هي أن القرارات يتخذها البشر في نهاية المطاف. يمكن للمديرين وأصحاب الأعمال استخدام بيانات الاستطلاع كمصدر معلومات إضافي لمساعدتهم على اتخاذ القرار – نوعًا ما مثل خيار “اسأل الجمهور” في “من يريد أن يصبح مليونيراً” ولكن هذا لا يعني أنه لا يجب عليك استخدام الحكم الخاص.
