Pruebas monádicas para evaluar conceptos y productos

En este artículo te hablaremos acerca de los diferentes tipos de pruebas monádicas que puedes realizar y las múltiples ventajas que tiene cada una de ellas para evaluar tus productos. 

Al realizar un estudio de mercado, es esencial elegir el método de investigación que mejor se adapte a tus objetivos y produzca grandes resultados.

Cuando se crea una encuesta para hacer un test de concepto, un producto o una campaña publicitaria, hay tres metodologías principales que se pueden utilizar:

  • Pruebas de comparación
  • Pruebas monádicas
  • Pruebas monádicas secuenciales

¿Qué son las pruebas de comparación?

En las pruebas de comparación, los encuestados comparan múltiples conceptos, ya que se les muestra uno y otro. De esta forma pueden clasificarlos o seleccionar directamente el mejor.

ejemplo pruebas de comparación

Ventajas de las pruebas de comparación

Las pruebas de comparación es una prueba de producto que proporciona resultados fáciles de entender. Hay un claro ganador entre los conceptos, ya que los encuestados identifican directamente que les gusta más una campaña publicitaria específica que las demás, o que están dispuestos a pagar más por un producto en particular.

Desventajas de las pruebas de comparación

Aunque los resultados que proporciona una prueba de comparación son fáciles de digerir, rara vez ofrecen un contexto real sobre el verdadero atractivo de un concepto. 

Puede haber un detalle específico sobre una campaña publicitaria o una característica particular de un producto que lo haga más atractivo para los encuestados. Esos detalles son esenciales a la hora de decidir si se invierte en un concepto.

¿Qué son las pruebas monádicas?

En las pruebas monádicas, el público objetivo se divide en múltiples grupos. A cada grupo se le presenta uno de los conceptos y se le hacen preguntas sobre él. 

Estas preguntas son acerca de la opinión que tienen los encuestados sobre el concepto y qué atributos y características específicas les gustan o no.

ejemplo de pruebas monádicas

Ventajas de las pruebas monádicas

A los encuestados se les muestra un solo concepto de forma aislada, independiente de cualquier estímulo externo. Así, sus opiniones sobre el concepto no se ven afectadas por ninguna distracción o influencia externa. 

La información obtenida en el test de producto es limpia y puede utilizarse para validar el concepto sin ninguna limitación.

Dado que a los encuestados se les muestra un solo concepto, se pueden obtener conocimientos profundos formulando más preguntas de seguimiento y manteniendo al mismo tiempo la encuesta relativamente breve.

Desventajas de las pruebas monádicas

Dado que el público objetivo debe ser dividido en múltiples grupos, se necesita que el tamaño de la muestra sea mayor, lo que aumenta el costo del estudio. Se hace aún más difícil cuando se quiere investigar un nicho de mercado, y no es fácil encontrar suficientes encuestados para crear múltiples grupos.

¿Qué son las pruebas monádicas secuenciales?

En las pruebas monádicas secuenciales, los encuestados ven dos o más conceptos en un entorno aislado. Estos se presentan en un orden aleatorio para evitar el sesgo de orden. 

Cada concepto es seguido por la misma serie de preguntas para determinar la profundidad de cada uno de los conceptos.

ejemplo de pruebas monádicas secuenciales

Ventajas de las pruebas monádicas secuenciales

Dado que a cada encuestado se le muestran al menos dos conceptos, el tamaño de la muestra requerida disminuye, lo que hace que la investigación de mercados sea más rentable. 

Ya que se requieren menos encuestados, este método es más adecuado para investigar nichos de mercado. Un menor número de encuestados también significa que se necesita menos tiempo para llevar a cabo la encuesta y recopilar datos.

Desventajas de las pruebas monádicas secuenciales

La presentación de múltiples conceptos a la vez aumenta la longitud de la encuesta, lo que afecta a la tasa de finalización de la misma e introduce el riesgo de sesgo de no respuesta en el estudio. 

La investigación también puede correr el riesgo de sesgo de orden, a menos que el orden del concepto sea debidamente aleatorio.

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