ما هو أخذ العينات متعدد المراحل؟
التعريف: يتم تعريف أخذ العينات متعدد المراحل على أنه طريقة أخذ العينات التي تقسم السكان إلى مجموعات (أو مجموعات) لإجراء البحوث. إنه شكل معقد من أخذ العينات العنقودية ، في بعض الأحيان ، يُعرف أيضًا بأخذ العينات العنقودية متعدد المراحل. خلال طريقة أخذ العينات هذه ، يتم تقسيم مجموعات كبيرة من الأشخاص المختارين إلى مجموعات فرعية في مراحل مختلفة لتسهيل جمع البيانات الأولية.
ما هي خطوات إجراء أخذ العينات متعدد المراحل؟
هناك أربع خطوات متعددة المراحل لإجراء أخذ عينات متعدد المراحل:
- الخطوةالاولى: اختر إطارًا للعينة ، مع مراعاة السكان محل الاهتمام. يخصص الباحث عددًا لكل مجموعة ويختار عينة صغيرة من المجموعات المنفصلة ذات الصلة.
- الخطوة الثانية: حدد إطار أخذ العينات من المجموعات الفرعية المنفصلة ذات الصلة. افعل ذلك من مجموعات منفصلة ومختلفة ذات صلة تم اختيارها في المرحلة السابقة.
- الخطوة الثالثة: كرر الخطوة الثانية إذا لزم الأمر.
- الخطوة الرابعة: باستخدام بعض الاختلافات في أخذ العينات الاحتمالية ، اختر أعضاء مجموعة العينة من المجموعات الفرعية.
ما هي تطبيقات أخذ العينات متعدد المراحل؟
يتم تطبيق أخذ العينات متعدد المراحل بشكل أساسي على هذه المناطق:
- يتم تطبيقه على تصميم متعدد المراحل حيث يكون عدد السكان كبيرًا جدًا ويكون البحث عن كل فرد أمرًا مستحيلًا.
- لجمع تصورات الطلاب من الطلاب الذين ينتمون إلى كليات مختلفة ، يدرسون دورات مختلفة والمنتشرة في جميع أنحاء البلاد.
- لمسح موظفي شركة متعددة الجنسيات ينتمون إلى مواقع متعددة في بلدان متعددة.
- تستخدم المكاتب الحكومية هذه الطريقة طوال الوقت لاستخلاص استنتاجات من السكان.
يقلل أخذ العينات متعدد المراحل الوقت المستغرق للبحث في المنطقة. كما أنه يحتفظ بعلامة تبويب حول تكلفة البحث. يتم استخدام المعلومات التي تم جمعها من العينات لاستخلاص استنتاجات من السكان ككل.
ما هي مزايا أخذ العينات متعدد المراحل؟
فيما يلي أهم 8 فوائد تم الحصول عليها من أخذ العينات متعدد المراحل:
- يسمح للباحثين بتطبيق العينة العنقودية أو العشوائية بعد تحديد المجموعات.
- يمكن للباحثين تطبيق أخذ عينات متعدد المراحل لعمل عناقيد ومجموعات فرعية حتى يصل الباحث إلى الحجم المطلوب أو نوع المجموعة.
- يمكن للباحثين تقسيم السكان إلى مجموعات دون قيود. يسمح بالمرونة للباحثين لاختيار العينة بعناية.
- إنه مفيد أثناء جمع البيانات الأولية من مجموعة سكانية مشتتة جغرافيًا.
- فعالة من حيث التكلفة وفعالة من حيث الوقت لأن هذه الطريقة تساعد في تقسيم السكان إلى مجموعات أصغر.
- يصبح العثور على عينة المسح الصحيحة أمرًا مريحًا جدًا للباحثين.
- يختار الباحث الجمهور بعناية. يقلل من المشكلات التي تواجهها أثناء أخذ العينات العشوائية.
- لا يحتاج إلى قائمة كاملة بجميع أفراد المجتمع المستهدف ، مما يقلل بشكل كبير من تكلفة إعداد العينة.
ما هي أنواع أخذ العينات متعدد المراحل؟
هناك نوعان من أخذ العينات متعدد المراحل – أخذ العينات العنقودية متعدد المراحل وأخذ العينات العشوائي متعدد المراحل. في أبحاث السوق ، أخذ العينات متعدد المراحل هو اختيار العينات على مراحل واختيار وحدات أخذ عينات أصغر في كل خطوة. دعونا نلقي نظرة على هذين النهجين بالتفصيل.
أخذ العينات العنقودية متعدد المراحل:
أخذ العينات العنقودية متعدد المراحل هو نوع معقد من أخذ العينات العنقودية. يقسم الباحث السكان إلى مجموعات في مراحل مختلفة لجمع البيانات وإدارتها وتفسيرها بشكل أفضل. تسمى هذه المجموعات المجموعات.
على سبيل المثال ، يريد الباحث معرفة عادات الأكل المختلفة في أوروبا الغربية. من المستحيل عمليا جمع البيانات من كل أسرة. سيختار الباحث أولاً البلدان التي يهتم بها. من هذه البلدان ، يختار المناطق أو الولايات للمسح. ومن هذه المناطق ، يضيق نطاق بحثه باختيار مدن وبلدات معينة تمثل المنطقة. لا يقوم الباحث بإجراء مقابلات مع جميع سكان المدينة أو البلدة. كما أنه يختار مشاركين معينين من المدن المختارة للمشاركة في البحث. هنا نرى أن العناقيد يتم اختيارها في مراحل مختلفة حتى يضيق الباحث على العينة المطلوبة.
أخذ العينات العشوائي متعدد المراحل:
يشبه مفهوم تقنية أخذ العينات العشوائية متعدد المراحل أسلوب أخذ العينات العنقودية متعدد المراحل. لكن في هذه الحالة يختار الباحث العينات بشكل عشوائي في كل مرحلة. هنا ، لا يُنشئ الباحث عناقيد ، لكنه يضيق العينة عن طريق تطبيق عينات عشوائية.
على سبيل المثال ، يريد الباحث فهم عادات تغذية الحيوانات الأليفة بين الأشخاص الذين يعيشون في الولايات المتحدة. لهذا ، فهو يتطلب حجم عينة من 200 مستجيب. يختار الباحث 10 حالات من أصل 50 بشكل عشوائي. علاوة على ذلك ، يختار بشكل عشوائي 5 مناطق لكل ولاية. من بين هذه الولايات الخمسين المختارة عشوائيًا ، يختار بعد ذلك 4 أسر تمتلك حيوانات أليفة لإجراء بحثه.
مثال لأخذ العينات متعدد المراحل:
هذا مثال على تصميم متعدد المراحل. إعداده سهل.
لنفكر في موقع العينة على أنه الولايات المتحدة الأمريكية. الهدف البحثي هو تقييم اتجاهات الإنفاق عبر الإنترنت للأشخاص في الولايات المتحدة من خلال استبيان عبر الإنترنت. يمكن للباحثين تشكيل مجموعة العينة التي تضم 200 أسرة بالطريقة التالية:
- أولاً ، اختر عدد الحالات التي تستخدم عينات عشوائية بسيطة (أو أي عينات احتمالية أخرى). على سبيل المثال ، حدد عشر ولايات.
- ثانيًا ، اختر خمس مناطق داخل كل ولاية باستخدام طريقة أخذ العينات المنهجية (أو أي أخذ عينات احتمالية أخرى).
- ثالثًا ، اختر أربع أسر من كل منطقة باستخدام طريقة أخذ العينات المنتظمة أو طريقة أخذ العينات العشوائية البسيطة. سينتهي بك الأمر مع 200 منزل يمكنك تضمينها في مجموعة العينة للبحث.
نصائح لأخذ عينات متعدد المراحل بكفاءة:
فيما يلي بعض النصائح التي يجب وضعها في الاعتبار عند إجراء بحث متعدد المراحل لأخذ العينات.
- فكر بحذر – إنها ممارسة جيدة لتبادل الأفكار حول طريقة لتنفيذ نهج متعدد المراحل.
- ضع في اعتبارك أنه نظرًا لعدم وجود تعريف دقيق لأخذ العينات متعدد المراحل ، لا توجد طريقة تقليدية على طريق لخلط طرق أخذ العينات (مثل العنقودية والطبقية والعشوائية البسيطة).
- يجب أن يكون تصميم العملية بطريقة فعالة من حيث التكلفة وفعالة من حيث الوقت.
- الاحتفاظ بعشوائيتها وحجم عينتها أمر لا بد منه.
- استشر خبيرًا ماهرًا وذو خبرة عند تطبيق هذه الطريقة لأول مرة.
أصبح أخذ العينات متعدد المراحل أمرًا سهلاً باستخدام QuestionPro Audience
مع جمهور QuestionPro، احصل على إرشادات حول تصميم أخذ العينات متعدد المراحل والوصول المباشر إلى مجموعتنا التي تضم أكثر من 22 مليون عينة بحث. يتم فرز هؤلاء الأفراد مسبقًا وجاهزون للجوّال للمشاركة في أنواع مختلفة من الدراسات البحثية. يتبادل المستجيبون معلومات حول أكثر من 300 نقطة بيانات لتحديد السمات تتراوح من دخل الأسرة إلى ملكية الحيوانات الأليفة إلى العادات الغذائية.
