• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • منتجات
    survey software iconبرنامج المسحسهل الاستخدام ويمكن للجميع الوصول إليه. تصميم وإرسال وتحليل الاستطلاعات عبر الإنترنت.research edition iconجناح البحثبرنامج استبيان مصمم لمتخصصي أبحاث السوق للكشف عن الرؤى المعقدة.CX iconCXالخبرات تغير العالم. قدِّم الأفضل من خلال برنامج إدارة تجربة العملاء لدينا.WF iconالقوى العاملةأنشئ أفضل تجربة للموظف واعمل على بيانات الوقت الفعلي من البداية إلى النهاية.
  • حلول
    صناعةالألعابالسياراتالرياضة والفعالياتتعليمحكومة
    السفر والضيافةالخدمات الماليةرعاية صحيةالقنبتكنولوجيا
    حالة الاستخدامAskWhyمجتمعاتجمهوراستطلاعات الرأي بدون تلامسالتليفون المحمول
    LivePollsتجربة العضوGDPRعلم الناس الإيجابياستطلاعات رأي 360 درجة
  • موارد
    مقالاتكتب إلكترونيةقوالب المسحدراسات الحالةتمرينمركز المساعدةr
  • سمات
  • التسعير
Language
  • العربية
  • English (الإنجليزية)
  • Español (الأسبانية)
  • Português (البرتغالية ،البرازيل)
  • Nederlands (الهولندية)
  • Français (الفرنسية)
  • Italiano (الإيطالية)
  • 日本語 (اليابانية)
  • Türkçe (التركية)
  • Svenska (السويدية)
  • Hebrew IL (العبرية)
  • ไทย (التايلندية)
  • Deutsch (الألمانية)
  • Portuguese de Portugal (البرتغالية من البرتغال )
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
تسجيل الدخول تسجيل الدخول
حساب مجاني

بيت الدراسات الاستقصائية بحث اكاديمي

علم البيانات: دليل كامل للمبتدئين

Data science analyzes structured and unstructured data using scientific methodologies. This lets data scientists answer important questions.

علم البيانات هو مفتاح مستقبل الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يجعل كل المفاهيم التي تراها في أفلام الخيال العلمي في هوليوود حقيقة واقعة.

زادت ضرورة تخزين البيانات مع انتقال العالم إلى عصر البيانات الضخمة. حتى عام 2010 ، كانت القضية الرئيسية ومصدر القلق لقطاعات الأعمال.

كان التركيز الرئيسي هو إنشاء إطار عمل وحلول تخزين البيانات. لقد تغير التركيز إلى معالجة هذه البيانات الآن بعد أن نجحت الأطر الأخرى في حل مشكلة التخزين.

لذلك ، من الضروري فهم ماهية علم البيانات وكيف يعمل الذي قد يفيد شركتك. لذلك دعونا نبدأ الدليل الكامل للمبتدئين.

فهرس المحتوى

  1. ما هو علم البيانات؟
  2. أهمية علم البيانات
  3. عملية علم البيانات
  4. الغرض من علم البيانات
  5. المتطلبات الأساسية لعلم البيانات
  6. تطبيقات علوم البيانات
  7. استنتاج

ما هو علم البيانات؟

يستخرج علم البيانات معلومات مفيدة من البيانات لاتخاذ القرارات التجارية والتخطيط الاستراتيجي والاستخدامات الأخرى. أنه ينطوي على تطبيق أدوات تحليلية متطورة ومفاهيم علمية.

علم البيانات هو مجال يستخدم الأساليب والعمليات والخوارزميات والأنظمة العلمية للحصول على المعرفة والرؤى من كل من البيانات المهيكلة وغير المنظمة. وهو ينطوي على استخدام التقنيات الإحصائية والحاسوبية للنظر في مجموعات كبيرة من البيانات المعقدة وفهمها ثم استخدام هذا التحليل لاتخاذ قرارات جيدة.

تحتاج الشركات إلى فهم هذا أكثر فأكثر لأنه ، من بين أمور أخرى ، قد يساعدهم على تحسين استراتيجيات التسويق والمبيعات الخاصة بهم ، والعثور على آفاق أعمال جديدة ، وزيادة الكفاءة التشغيلية.

قد تؤدي إلى مزايا تنافسية على الشركات الأخرى. يجمع علم البيانات بين العديد من المجالات الأكاديمية ، بما في ذلك:

  • هندسة البيانات
  • إعداد البيانات
  • تنقيب في البيانات
  • التحليلات التنبؤية
  • التعلم الآلي
  • تصور البيانات
  • يتم تضمين برمجة البرامج والرياضيات والإحصاءات.

ومع ذلك ، قد يشارك أيضا محللو البيانات الأقل خبرة. يقوم علماء البيانات الخبراء في المقام الأول بذلك.

أهمية علم البيانات

المنظمات تغرق حاليا في البيانات. من خلال الجمع بين العديد من التقنيات والتقنيات والأدوات ، سيساعد علم البيانات في استخلاص استنتاجات ثاقبة.

تواجه الشركات كميات هائلة من البيانات في التجارة الإلكترونية ، والتمويل ، والطب ، والموارد البشرية ، وما إلى ذلك. يقومون بمعالجتها جميعا باستخدام التكنولوجيا والأساليب من علوم البيانات.

إنه يمكن الشركات من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. يساعد الشركات في العثور على الأنماط والاتجاهات في مجموعات البيانات الضخمة لتعزيز العمليات وإجراء التنبؤات والتطوير.

من المهم لنمو المنظمة وصنع القرار. تشمل قيمة علم البيانات ما يلي:

  • قد يفحص بيانات العملاء ويكشف عن الأنماط والاتجاهات لتحسين تجارب العملاء.
  • يمكنه تقييم البيانات التشغيلية لزيادة الكفاءة وتوفير التكاليف.
  • قد يؤدي ذلك إلى تقييم البيانات وتقديم رؤى لتحسين عملية صنع القرار التنظيمي.
  • يمكن أن يساعد في تحديد الفرص الجديدة وتطوير سلع وخدمات جديدة.
  • يساعد هذا في اكتشاف الهجمات الإلكترونية ومنعها من خلال دراسة البيانات واكتشاف الأنماط.

عملية علم البيانات

يشير علم عملية البيانات إلى إجراءات العلماء وتقنياتهم لتحليل البيانات وفهمها واستخلاص النتائج وحل المشكلات. اعتمادا على القضية المطروحة وأهداف الدراسة ، يمكن أن تتغير العمليات الدقيقة التي تنطوي عليها عملية علم البيانات.

ومع ذلك ، يتم اتباع العديد من الإجراءات القياسية بشكل متكرر في هذه العملية ، وتشمل هذه:

1. الحصول على المعلومات

الخطوة الأولى هي تحديد نوع البيانات التي يجب تحليلها. بعد ذلك ، يجب تصدير هذه البيانات إلى ملف Excel أو CSV.

2. تنظيف الأرقام

إنه مهم لأنه قبل أن تتمكن من قراءة البيانات ، عليك التأكد من أنها في حالة تجعل من السهل قراءتها ، دون أخطاء أو قيم مفقودة أو قيم خاطئة.

3. تحليل الوضع

يتم تحليل البيانات من خلال إظهارها بشكل مختلف والبحث عن أنماط للعثور على أي شيء غير عادي. لتحليل البيانات ، تحتاج إلى إيلاء اهتمام وثيق للتفاصيل لمعرفة ما إذا كان هناك أي خطأ.

4. التعلم الآلي أو النمذجة

استنادا إلى البيانات التي تحتاج إلى تحليل ، يكتب مهندس البيانات أو العالم تعليمات لخوارزمية التعلم الآلي لاتباعها. تستخدم الخوارزمية هذه التعليمات بشكل متكرر للتوصل إلى الإخراج الصحيح.

5. استخدام البيانات

في هذه الخطوة، تظهر للمؤسسة ما عثرت عليه وما تعنيه. ستكون قدرتك على نقل نتائجك أهم مهارة هنا.

الغرض من علم البيانات

يهدف علم البيانات إلى استخلاص المعلومات والرؤى من البيانات لدعم صنع القرار وحل المشكلات. يستخدم العديد من الأدوات والأساليب من التخصصات الأخرى ، مثل علوم الكمبيوتر والإحصاء والتعلم الآلي ، لتحليل وتفسير مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة.

تتضمن بعض الأمثلة المحددة لهذا الغرض ما يلي:

  • التحليل الوصفي

يساعد في إظهار نقاط البيانات بدقة لأي أنماط قد تظهر وتفي بجميع معايير البيانات. يستلزم تصنيف البيانات وترتيبها وتعديلها لتوليد المعرفة حول البيانات المدخلة. علاوة على ذلك ، فإنه ينطوي على تحويل البيانات الخام إلى تنسيق مفهوم ومفهوم.

  • التحليل التنبئي

يتنبأ بالنتائج المستقبلية باستخدام البيانات السابقة والأساليب المتنوعة ، بما في ذلك استخراج البيانات والنمذجة الإحصائية والتعلم الآلي. تستخدم التحليلات التنبؤية اتجاهات البيانات لاكتشاف المخاطر والفرص للشركات.

  • التحليل التشخيصي

لفهم سبب حدوث شيء ما ، يجب أن يكون هناك تحقيق شامل. يتم وصفه باستخدام الارتباطات والتنقيب لأسفل واستخراج البيانات والاكتشاف. يمكن تطبيق عمليات وتحويلات بيانات مختلفة على مجموعة معينة للعثور على أنماط محددة في كل طريقة.

  • التحليل الوصفي

التحليل الوصفي يعزز البيانات المتوقعة. يشير إلى ما سيحدث ويقترح كيفية التعامل معه. يمكنه التنبؤ بالنتائج والتوصية بأفضل مسار للعمل. يتم استخدام معالجة الأحداث المعقدة والشبكات العصبية والنمذجة وتحليل الرسم البياني ومحركات توصية التعلم الآلي.

المتطلبات الأساسية لعلم البيانات

اعتمادا على المنصب أو الدور ، هناك حاجة إلى مهارات ومعرفة مختلفة للنجاح في علوم البيانات. ومع ذلك ، فإن العديد من مجالات المعرفة والمهارات العامة ضرورية للنجاح فيها:

  • الاحصاءات: باستخدام خوارزميات التعلم الآلي المتطورة ، فإنه يستخدم الإحصاءات لتحديد وتحويل أنماط البيانات إلى معلومات ذات صلة.
  • برمجة: SQL و R و Python هي لغات البرمجة الأكثر شيوعا. يعد الفهم العملي للبرمجة أمرا بالغ الأهمية لإكمال مشروع علم البيانات.
  • تعلم الكمبيوتر: يتيح التعلم الآلي ، وهو عنصر أساسي في ذلك ، التنبؤ والتقدير الدقيقين. إذا كنت تريد أن تكون ناجحا في ذلك ، فأنت بحاجة إلى فهم التعلم الآلي جيدا.
  • قواعد البيانات: في هذا المجال ، من الضروري أن يكون لديك فهم شامل لكيفية عمل قواعد البيانات والقدرة على إدارة البيانات واستخراجها.
  • النمذجه: باستخدام النماذج الرياضية المستندة إلى البيانات التي تعرفها بالفعل ، يمكنك حساب الأشياء وتوقعها بسرعة. تساعد النمذجة في تحديد الخوارزمية التي ستتعامل مع مشكلة معينة بشكل أكثر فعالية وكيفية تدريب هذه النماذج.

تطبيقات علوم البيانات

هناك العديد من الاستخدامات لعلوم البيانات في العديد من المجالات والمجالات. تتضمن أمثلة التطبيقات المتخصصة ما يلي:

  • الصحيه: يحلل بيانات المرضى للكشف عن الأنماط التي يمكن أن تساعد في تشخيص الأمراض وعلاجها. يحسن عمليات الرعاية الصحية ويجد وفورات في التكاليف.
  • الماليه: يحلل هذا البيانات المالية للكشف عن الاتجاهات والأنماط التي تسترشد بها استراتيجيات الاستثمار وإدارة المخاطر.
  • تسويق: يحلل بيانات المستهلك للكشف عن الأنماط والاتجاهات التي قد تحسن الحملات التسويقية وتجربة العملاء.
  • إدارة سلسلة التوريد: يفحص بيانات النقل والخدمات اللوجستية لتحسين العمليات وإيجاد وفورات في التكاليف.
  • التجارة الإلكترونية: يحلل بيانات العملاء للكشف عن الأنماط والاتجاهات لاقتراحات المنتجات ومبادرات التسويق.
  • النقل: يحلل بيانات نظام المرور والنقل لتحسين العمليات وإيجاد تخفيضات في التكاليف في النقل.

استنتاج

يستخرج علم البيانات المعرفة والرؤى من البيانات المنظمة وغير المهيكلة باستخدام الأساليب والإجراءات والخوارزميات والأنظمة العلمية. استخدام الأساليب الإحصائية والحسابية لتقييم وتفسير مجموعات البيانات المعقدة واتخاذ قرارات مستنيرة.

يتعاون علماء البيانات في فرق مع محترفين من علوم الكمبيوتر والإحصاء والمهن الخاصة بالمجال مثل التمويل والتسويق والرعاية الصحية لأن هذا متعدد التخصصات.

يتم استخدامه في العديد من الشركات لاتخاذ القرارات وتحسين العمليات وإيجاد فرص جديدة. هناك حاجة إلى البرمجة والإحصاءات والتعلم الآلي وتصور البيانات ومعرفة المجال.

يساعد علم البيانات الشركات على اتخاذ قرارات أفضل والنمو من خلال الرؤى المستندة إلى البيانات. توفر QuestionPro Research أدوات أبحاث السوق ورؤى أصحاب المصلحة لجمع البيانات. يحتوي على العديد من الميزات والأدوات لمساعدة المنظمات على إنتاج ونشر الدراسات الاستقصائية وتحليل النتائج وتفسيرها واتخاذ قرارات مستنيرة بناء على البحث.

جرب QuestionPro اليوم!

حصة هذه المادة:

عن المؤلف
QuestionPro Collaborators
Worldwide team of Content Creation specialists focusing on Research, CX, Workforce, Audience and Education.
View all posts by QuestionPro Collaborators

Primary Sidebar

اجمع التعليقات باستخدام أكثر من 80 ميزة مجانًا

قم بإنشاء وإرسال وتحليل الاستبيان الخاص بك عبر الإنترنت في أقل من 5 دقائق!

إنشاء حساب مجاني

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

تكامل بيانات العملاء: ما هو والخطوات التي يجب اتباعها

Jul 09,2022

HubSpot - QuestionPro Integration

كتلة من المعلومات: ما هي ولماذا هي مهمة

Aug 31,2022

HubSpot - QuestionPro Integration

البحث الأكاديمي للأعمال: ما هو + الخطوات

Oct 27,2022

المزيد من المواضيع

  • CX
  • Investigación de mercado
  • LivePolls
  • NPS
  • QuestionPro
  • آراء المستهلكين
  • أبحاث العملاء
  • أخبار التكنولوجيا
  • أدوات البحث والتطبيقات
  • أكاديمي
  • أنواع الأسئلة
  • إشراك العملاء
  • إنسايتس هاب
  • استبيان
  • استبيان
  • استبيان خصائص البرامج
  • استبيانات الموظفين
  • استحقاقات الموظفين
  • استطلاعات الرأي
  • استطلاعات الرأي الحية
  • استطلاعات المحمول
  • الأحداث
  • الاحتفاظ بالموظفين
  • الاحتفاظ بالموظفين
  • البحث عن المتجر
  • البحث عن المتجر
  • التليفون المحمول
  • الدراسات الاستقصائية
  • الدراسات الاستقصائية
  • الذكاء الاصطناعي
  • الشائع
  • القوى العاملة
  • اللائحة العامة لحماية البيانات
  • المركبات العضويه المتطايره
  • الوعي بالعلامة التجارية
  • الوعي بالعلامة التجارية
  • اليوميات المتنقلة
  • بحث اكاديمي
  • بحث اكاديمي
  • بحث السوق
  • تجربة الزبون
  • تجربة الزبون
  • تسويق
  • تقييمات
  • تمرين
  • جمهور
  • خطوبة موظف
  • خطوبة موظف
  • خواطر يوم الثلاثاء CX خواطر (TCXT)
  • ذكاء القوى العاملة
  • ذكاء القوى العاملة
  • رضا العملاء
  • ضيف ظيفة
  • غير ربحية
  • غير مصنف
  • غير مصنف
  • قوالب المسح
  • مؤسسة
  • مجتمعات
  • مجتمعات الانترنت
  • مسح أكاديمي
  • مهنة
  • ميزات جديدة
  • ندوات عبر الإنترنت
  • نصائح تدريبية
  • نقاط جهد العميل
  • نماذج
  • ولاء العميل

Footer

المزيد مثل هذا

TCXT-about-be-nice-at-cx

فقط كن لطيفًا: القول أسهل من الفعل | خواطر الثلاثاء CX

فبراير 11, 2025

2025 trends shaping markets

مستقبل رؤى المستهلكين: الوجبات الرئيسية لعام 2025 وما بعده

فبراير 9, 2025

best tally alternatives

أفضل 10 أفضل بدائل لنماذج تالي في عام 2025

فبراير 6, 2025

Asynchronous interviews

المقابلات غير المتزامنة: ما هي وكيفية استخدامها

يناير 23, 2025

فئات أخرى

  • CX
  • Investigación de mercado
  • LivePolls
  • NPS
  • QuestionPro
  • آراء المستهلكين
  • أبحاث العملاء
  • أخبار التكنولوجيا
  • أدوات البحث والتطبيقات
  • أكاديمي
  • أنواع الأسئلة
  • إشراك العملاء
  • إنسايتس هاب
  • استبيان
  • استبيان
  • استبيان خصائص البرامج
  • استبيانات الموظفين
  • استحقاقات الموظفين
  • استطلاعات الرأي
  • استطلاعات الرأي الحية
  • استطلاعات المحمول
  • الأحداث
  • الاحتفاظ بالموظفين
  • الاحتفاظ بالموظفين
  • البحث عن المتجر
  • البحث عن المتجر
  • التليفون المحمول
  • الدراسات الاستقصائية
  • الدراسات الاستقصائية
  • الذكاء الاصطناعي
  • الشائع
  • القوى العاملة
  • اللائحة العامة لحماية البيانات
  • المركبات العضويه المتطايره
  • الوعي بالعلامة التجارية
  • الوعي بالعلامة التجارية
  • اليوميات المتنقلة
  • بحث اكاديمي
  • بحث اكاديمي
  • بحث السوق
  • تجربة الزبون
  • تجربة الزبون
  • تسويق
  • تقييمات
  • تمرين
  • جمهور
  • خطوبة موظف
  • خطوبة موظف
  • خواطر يوم الثلاثاء CX خواطر (TCXT)
  • ذكاء القوى العاملة
  • ذكاء القوى العاملة
  • رضا العملاء
  • ضيف ظيفة
  • غير ربحية
  • غير مصنف
  • غير مصنف
  • قوالب المسح
  • مؤسسة
  • مجتمعات
  • مجتمعات الانترنت
  • مسح أكاديمي
  • مهنة
  • ميزات جديدة
  • ندوات عبر الإنترنت
  • نصائح تدريبية
  • نقاط جهد العميل
  • نماذج
  • ولاء العميل

questionpro-logo-nw
مركز المساعدة دردشة مباشرة حساب مجاني
  • عينة الأسئلة
  • تقارير نموذجية
  • منطق المسح
  • العلامة التجارية
  • تكاملات
  • خدمات احترافية
  • حماية
  • برامج المسح
  • تجربة الزبون
  • القوى العاملة
  • مجتمعات
  • جمهور
  • استطلاعات الرأي استكشف برنامج QuestionPro للاستطلاعات - صانع ومنشئ الاستطلاعات عبر الإنترنت الرائد في العالم. إنشاء استطلاعات الرأي عبر الإنترنت وتوزيعها باستخدام البريد الإلكتروني والعديد من الخيارات الأخرى والبدء في تحليل نتائج الاستطلاع.
  • إصدار البحث
  • LivePolls
  • إنسايتس هاب
  • مقالات
  • مقالات
  • كتب إلكترونية
  • قوالب المسح
  • دراسات الحالة
  • تمرين
  • ندوات عبر الإنترنت
  • موارد فيروس كورونا
  • جميع الخطط
  • غير ربحية
  • أكاديمي
  • كوالتريكس استكشف قائمة الميزات التي قارنها QuestionPro بـ Qualtrics وتعلم كيف يمكنك الحصول على المزيد بتكلفة أقل.
  • SurveyMonkey
  • الرؤية الحرجة
  • ميدالية
  • مقياس ليكرت أكمل أسئلة وأمثلة واستطلاعات مقياس ليكرت لمقاييس 5 و 7 و 9 نقاط. تعلم كل شيء عن مقياس ليكرت مع المثال المقابل لكل سؤال وعروض استطلاعية.
  • تحليل الموحد
  • صافي نقاط الترويج (NPS) تعلم كل شيء عن صافي نقاط الترويج (NPS) وسؤال المروج الصافي. احصل على رؤية واضحة حول صيغة صافي نقاط المروج العالمية ، وكيفية إجراء حساب صافي نقاط المروج متبوعًا بمثال بسيط لمثال صافي نقاط المروج.
  • الاستطلاعات دون اتصال بالإنترنت
  • استطلاعات رضا العملاء
  • برنامج مسح الموظفين برنامج وأداة مسح الموظفين لإنشاء وإرسال وتحليل استبيانات الموظفين. احصل على تحليل في الوقت الفعلي لرضا الموظفين ، والمشاركة ، وثقافة العمل ، ورسم خريطة لتجربة الموظف الخاص بك من على متن الطائرة إلى الخروج!
  • برنامج مسح أبحاث السوق برنامج وأداة مسح أبحاث السوق المؤتمتة والمتقدمة في الوقت الفعلي لإنشاء استطلاعات وجمع البيانات وتحليل النتائج للحصول على رؤى سوقية قابلة للتنفيذ.
  • اللائحة العامة لحماية البيانات والامتثال للاتحاد الأوروبي
  • خبرة الموظف
  • معلومات عنا
  • الفريق التنفيذي
  • في الأخبار
  • الشهادات - التوصيات
  • المجلس الاستشاري
  • وظائف
  • ماركة
  • طقم الوسائط
  • اتصل بنا

QuestionPro بلغتك

  • العربية
  • English (الإنجليزية)
  • Español (الأسبانية)
  • Português (البرتغالية ،البرازيل)
  • Nederlands (الهولندية)
  • Français (الفرنسية)
  • Italiano (الإيطالية)
  • 日本語 (اليابانية)
  • Türkçe (التركية)
  • Svenska (السويدية)
  • Hebrew IL (العبرية)
  • ไทย (التايلندية)
  • Deutsch (الألمانية)
  • Portuguese de Portugal (البرتغالية من البرتغال )

الجوائز والشهادات

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
مجلة الخبرة

ابحث عن أفكار مبتكرة حول إدارة التجربة من الخبراء

  • © 2022 برنامج QuestionPro للاستبيانات | +1 (800) 531 0228
  • خريطة الموقع
  • بيان الخصوصية
  • تعليمات الاستخدام