تبدأ الدراسة البحثية بسؤال. يطرح الباحثون في جميع أنحاء العالم أسئلة ويضعون فرضيات بحثية. وتعتمد فعالية البحث على وضع فرضية بحثية جيدة. يمكن لأمثلة فرضيات البحث أن ترشد الباحثين في كتابة فرضيات بحثية فعالة.
سنتعرف في هذه المدونة على ماهية فرضية البحث، وسبب أهميتها في البحث، والأنواع المختلفة المستخدمة في العلوم. سنرشدك أيضًا إلى كيفية إنشاء فرضية البحث ومناقشة طرق اختبارها وتقييمها.
ما هي فرضية البحث؟
الفرضية هي بمثابة تخمين أو فكرة تقترحها للتحقق من صحتها. الفرضية البحثية هي عبارة تطرح سؤالاً وتتنبأ بما قد يحدث.
إنه مهم جداً في المنهج العلمي ويستخدم في التجارب لمعرفة الأشياء. وهو في الأساس تخمين مدروس حول كيفية ارتباط الأشياء في البحث.
عادةً ما تتضمن فرضية البحث الإشارة إلى المتغير المستقل (الشيء الذي يقومون بتغييره أو دراسته) والمتغير التابع (النتيجة التي يقيسونها أو يشاهدونها). وتساعد في التخطيط لكيفية جمع البيانات وتحليلها لمعرفة ما إذا كان هناك دليل يدعم أو ينفي العلاقة المتوقعة بين هذه المتغيرات.
أهمية الفرضية في البحث
الفرضيات مهمة جداً في البحث. فهي تساعد في تصميم الدراسات، وتسمح بإجراء الاختبارات العملية، وتضيف إلى معرفتنا العلمية. ويتمثل دورها الرئيسي في تنظيم المشاريع البحثية، مما يجعلها هادفة ومركزة وذات قيمة للمجتمع العلمي. دعونا نلقي نظرة على بعض الأسباب الرئيسية لأهميتها:
- تساعد فرضية البحث في اختبار النظريات.
تلعب الفرضية دورًا محوريًا في المنهج العلمي من خلال توفير أساس لاختبار النظريات الموجودة. على سبيل المثال، قد تختبر الفرضية القدرة التنبؤية لنظرية نفسية على السلوك البشري.
- إنه بمثابة منصة رائعة لأنشطة التحقيق.
وهي بمثابة نقطة انطلاق لأنشطة الاستقصاء، مما يوفر للباحثين نقطة انطلاق واضحة. يمكن لفرضية البحث استكشاف العلاقة بين ممارسة الرياضة والحد من التوتر.
- توجه الفرضية العمل البحثي أو الدراسة.
توجه الفرضية المصاغة جيداً عملية البحث بأكملها. فهي تضمن أن تظل الدراسة مركزة وهادفة. على سبيل المثال، توفر الفرضية حول تأثير وسائل التواصل الاجتماعي على العلاقات بين الأشخاص إرشادات واضحة للدراسة.
- تقترح الفرضيات أحياناً نظريات.
في بعض الحالات، يمكن أن تقترح الفرضية نظريات جديدة أو تعديلات على النظريات القائمة. على سبيل المثال، قد تؤدي فرضية اختبار فعالية دواء جديد إلى إعادة النظر في النظريات الطبية الحالية.
- يساعد في معرفة احتياجات البيانات.
توضح الفرضية متطلبات البيانات اللازمة للدراسة، مما يضمن قيام الباحثين بجمع المعلومات اللازمة، فالفرضية توجه عملية جمع البيانات الديموغرافية لتحليل تأثير العمر على ظاهرة معينة.
- تفسر الفرضية الظواهر الاجتماعية.
تعتبر الفرضيات مفيدة في تفسير الظواهر الاجتماعية المعقدة. على سبيل المثال، قد تستكشف فرضية ما العلاقة بين العوامل الاقتصادية ومعدلات الجريمة في مجتمع معين.
- توفر الفرضية علاقة بين الظواهر للاختبار التجريبي.
تحدد الفرضيات علاقات واضحة بين الظواهر، مما يمهد الطريق للاختبار التجريبي. ومن الأمثلة على ذلك فرضية تستكشف العلاقة بين أنماط النوم والأداء الأكاديمي.
- يساعد في معرفة تقنية التحليل الأكثر ملاءمة.
ترشد الفرضية الباحثين في اختيار تقنيات التحليل الأكثر ملاءمة لبياناتهم. على سبيل المثال، قد تؤدي الفرضية التي تركز على فعالية طريقة تدريس ما إلى اختيار التحليلات الإحصائية الأنسب للبحوث التعليمية.
خصائص الفرضية البحثية الجيدة
الفرضية هي فكرة محددة يمكنك اختبارها في الدراسة. وغالباً ما تأتي من النظر في الأبحاث والنظريات السابقة. تبدأ الفرضية الجيدة عادةً بسؤال بحثي يمكنك استكشافه من خلال البحث في الخلفية. ولكي تكون فعالة، ضع في اعتبارك هذه الخصائص الرئيسية:
- لغة واضحة ومركزة: تستخدم الفرضية الجيدة لغة واضحة ومركزة لتجنب الالتباس وضمان فهم الجميع لها.
- مرتبطة بموضوع البحث: يجب أن تكون الفرضية مرتبطة مباشرة بموضوع البحث، بحيث تكون بمثابة جسر بين السؤال المحدد والدراسة الأوسع نطاقاً.
- قابلة للاختبار: فرضية فعالة يمكن اختبارها، بمعنى أنه يمكن التحقق من تنبؤاتها باستخدام بيانات حقيقية لدعم العلاقة المقترحة أو الطعن فيها.
- إمكانية الاستكشاف: غالبًا ما تأتي الفرضية الجيدة من سؤال بحثي يدعو إلى مزيد من الاستكشاف. ويساعد إجراء بحث في الخلفية في العثور على الثغرات والمجالات المحتملة للاستكشاف.
- تشمل المتغيرات: يجب أن تذكر الفرضية بوضوح كلاً من المتغيرات المستقلة والتابعة، مع تحديد العوامل التي تتم دراستها والنتائج المتوقعة.
- الاعتبارات الأخلاقية: التحقق من إمكانية التلاعب بالمتغيرات دون خرق المعايير الأخلاقية. من الضروري الحفاظ على الممارسات البحثية الأخلاقية.
- التنبؤ بالنتائج: يجب أن تتنبأ الفرضية بالعلاقة المتوقعة والنتائج، وتعمل كخارطة طريق للدراسة وتوجه جمع البيانات وتحليلها.
- بسيطة وموجزة: تتجنب الفرضية الجيدة التعقيدات غير الضرورية وتكون بسيطة وموجزة تعبر عن جوهر العلاقة المقترحة بوضوح.
- واضحة وخالية من الافتراضات: يجب أن تكون الفرضية واضحة وخالية من الافتراضات حول المعرفة المسبقة للقارئ، مما يضمن الفهم الشامل.
- نتائج قابلة للملاحظة والاختبار: تنطوي الفرضية القوية على بحث ينتج عنه نتائج قابلة للملاحظة والاختبار، مع التأكد من إمكانية قياس نتائج الدراسة وتحليلها بفعالية.
عند استخدامك لهذه الخصائص كقائمة تدقيق، يمكن أن يساعدك ذلك في إنشاء فرضية بحثية جيدة. وستوجهك إلى تحسين الفرضية وتقويتها، وتحديد أي نقاط ضعف، وإجراء التغييرات اللازمة. تساعدك صياغة فرضية بهذه الخصائص على إجراء دراسة بحثية شاملة وثاقبة.
أنواع الفرضيات البحثية
تأتي فرضية البحث في أنواع مختلفة، يخدم كل منها غرضًا محددًا في توجيه التحقيق العلمي. إن معرفة الاختلافات ستجعل من السهل عليك إنشاء فرضيتك الخاصة بك. إليك لمحة عامة عن الأنواع الشائعة:
01. الفرضية الصفرية
تنص الفرضية الفارغة على عدم وجود علاقة بين متغيرين مدروسين أو أن مجموعتين غير مرتبطتين. وكما ذكرنا سابقاً، الفرضية هي افتراض غير مثبت يفتقر إلى بيانات داعمة كافية. وهي بمثابة البيان الذي يهدف الباحثون إلى دحضه. وهي قابلة للاختبار والتحقق منها ويمكن رفضها.
على سبيل المثال، إذا كنت تدرس العلاقة بين المشروع (أ) والمشروع (ب)، على افتراض أن كلا المشروعين متساويان في المستوى، فإن فرضيتك الفارغة هي فرضيتك الفارغة. يجب أن تكون محددة لدراستك.
02. الفرضية البديلة
الفرضية البديلة هي في الأساس خيار آخر للفرضية الفارغة. وهي تتضمن البحث عن تغيير أو بديل ذي دلالة يمكن أن يقودك إلى رفض الفرضية الفارغة. إنها فكرة مختلفة عن الفرضية الصفرية.
عندما تقوم بإنشاء فرضية باطلة، فأنت تقوم بتخمين مستنير حول ما إذا كان هناك شيء ما صحيحًا أو ما إذا كانت هناك علاقة بين هذا الشيء ومتغير آخر. إذا كانت الفرضية الفارغة تشير إلى صحة شيء ما، فإن الفرضية البديلة تقول إنه غير صحيح.
على سبيل المثال، إذا كانت الفرضية الفارغة هي “سأصبح أكثر ثراءً بـ 1000 دولار أمريكي”، فإن الفرضية البديلة ستكون “لن أحصل على 1000 دولار أمريكي أو سأصبح أكثر ثراءً”.
03. الفرضية الاتجاهية
تتنبأ الفرضية الاتجاهية باتجاه العلاقة بين المتغيرات المستقلة والتابعة. فهي تحدد ما إذا كان التأثير سيكون موجبًا أو سالبًا.
إذا قمت بزيادة ساعات المذاكرة، فسيكون هناك ارتباط إيجابي مع درجاتك في الامتحان. وتشير هذه الفرضية إلى أنه كلما قمت بزيادة المتغير المستقل (ساعات المذاكرة)، ستحدث زيادة أيضاً في المتغير التابع (درجات الامتحانات).
04. الفرضية غير الاتجاهية
تتنبأ الفرضية غير الاتجاهية بوجود علاقة بين المتغيرات ولكنها لا تحدد اتجاه التأثير. فهي تشير إلى أنه سيكون هناك اختلاف أو علاقة ذات دلالة، لكنها لا تتنبأ بطبيعة هذا الاختلاف.
على سبيل المثال، لن تجد فرقاً ملحوظاً في درجات الاختبار بين الطلاب الذين يتلقون التدخل التعليمي وأولئك الذين لا يتلقونه. ومع ذلك، بمجرد مقارنة درجات الاختبار للمجموعتين، ستلاحظ فرقاً مهماً.
05. فرضية بسيطة
تتنبأ الفرضية البسيطة بوجود علاقة بين متغير تابع ومتغير مستقل دون تحديد طبيعة تلك العلاقة. وهي بسيطة وتستخدم عادةً عندما لا نعرف الكثير عن كيفية ارتباط الأمرين.
على سبيل المثال، إذا كنت تتبنى عادات دراسية فعالة، فستحقق درجات أعلى في الامتحانات من أولئك الذين لديهم عادات دراسية سيئة.
06. الفرضية المعقدة
الفرضية المعقدة هي فكرة تحدد العلاقة بين عدة متغيرات مستقلة وتابعة. وهي فكرة أكثر تفصيلاً من الفرضية البسيطة.
بينما تشير الفرضية البسيطة إلى وجود علاقة سبب ونتيجة مباشرة بين شيئين، فإن الفرضية المعقدة تتضمن العديد من العوامل وكيفية ارتباطها ببعضها البعض.
على سبيل المثال، عندما تزيد من وقت مذاكرتك، فإنك تميل إلى تحقيق درجات أعلى في الامتحان. تتأثر العلاقة بين وقت مذاكرتك وأدائك في الامتحان بعوامل مختلفة، بما في ذلك جودة نومك، ومستويات تحفيزك، وفعالية أساليب مذاكرتك.
إذا كنت تنام جيداً، وتحافظ على مستوى عالٍ من التحفيز، وتستخدم استراتيجيات مذاكرة فعالة، فقد تلاحظ وجود علاقة إيجابية أكثر قوة بين الوقت الذي تقضيه في المذاكرة ودرجاتك في الامتحانات، على عكس أولئك الذين قد يفتقرون إلى هذه العوامل.
07. الفرضية الترابطية
تقترح الفرضية الترابطية وجود علاقة بين شيئين دون القول بأن أحدهما يسبب الآخر. فهي تقترح أساسًا أنه عندما يتغير أحد الشيئين يتغير الآخر أيضًا، لكنها لا تدعي أن أحد الشيئين يسبب التغير في الآخر.
على سبيل المثال، من المرجح أن تلاحظ ارتفاع درجاتك في الامتحان عندما تزيد من وقت مذاكرتك. يمكنك ملاحظة وجود ارتباط بين وقت المذاكرة ودرجاتك في الامتحان في هذا السيناريو.
تعترف فرضيتك بوجود علاقة بين المتغيرين – وقت المذاكرة ودرجات الامتحان – دون التأكيد على أن زيادة وقت المذاكرة يؤدي مباشرة إلى ارتفاع درجات الامتحان. يجب أن تضع في اعتبارك أن هناك عوامل أخرى، مثل الدافع أو أسلوب التعلم، يمكن أن تؤثر على الارتباط الملحوظ.
08. الفرضية السببية
تقترح الفرضية السببية علاقة سبب ونتيجة بين متغيرين. وهي تقترح أن التغيرات في أحد المتغيرين تسبب مباشرة تغيرات في متغير آخر.
على سبيل المثال، عندما تزيد من الوقت الذي تقضيه في المذاكرة، تحصل على درجات أعلى في الامتحانات. تشير هذه الفرضية إلى وجود علاقة سبب ونتيجة مباشرة، حيث تشير إلى أنه كلما زاد الوقت الذي تقضيه في المذاكرة، زادت درجاتك في الامتحان. وهي تفترض أن التغيرات في وقت المذاكرة تؤثر بشكل مباشر على التغيرات في أدائك في الامتحان.
09. الفرضية التجريبية
الفرضية التجريبية هي بيان يستند إلى أشياء يمكننا رؤيتها وقياسها. وهي مستمدة من الملاحظة المباشرة أو التجارب ويمكن اختبارها بالأدلة الواقعية. إذا أثبتت تجربة ما نظرية ما، فإنها تدعم الفكرة وتظهر أنها ليست مجرد تخمين. وهذا يجعل البيان أكثر موثوقية من التخمين الجامح.
على سبيل المثال، إذا قمت بزيادة جرعة دواء معين، فقد تلاحظ وقتاً أسرع لشفاء المرضى. تخيل أنك مسؤول عن تجربة سريرية. في هذه التجربة، يتم إعطاء المرضى جرعات متفاوتة من الدواء، وتقوم بقياس ومقارنة أوقات تعافيهم. يتيح لك ذلك أن ترى مباشرةً تأثيرات الجرعات المختلفة على سرعة تعافي المرضى.
وبهذه الطريقة، يمكنك إنشاء فرضية بحثية: “زيادة جرعة دواء معين سيؤدي إلى تسريع وقت تعافي المرضى”.
10. الفرضية الإحصائية
الفرضية الإحصائية هي عبارة عن بيان أو افتراض حول معلمة تعداد سكاني هي موضوع التحقيق. وهي بمثابة أساس للتحليل والاختبار الإحصائي. وغالبًا ما يتم اختبارها باستخدام الأساليب الإحصائية لاستخلاص استنتاجات حول مجتمع سكاني أكبر.
في اختبار الفرضية، يتم جمع الأدلة الإحصائية إما لرفض الفرضية الصفرية لصالح الفرضية البديلة أو الفشل في رفض الفرضية الصفرية بسبب عدم كفاية الأدلة.
على سبيل المثال، لنفترض أنك تختبر دواءً جديداً. يمكن أن تكون فرضيتك أن الدواء لا يساعد المرضى على التحسن. لذا، تقوم بجمع البيانات وتستخدم الإحصائيات لمعرفة ما إذا كان تخمينك صحيحاً أو ما إذا كان الدواء يحدث فرقاً بالفعل.
إذا كانت البيانات تُظهر بقوة أن الدواء يساعد بالفعل، يمكنك القول بأن تخمينك كان خاطئاً، وأن الدواء يُحدث فرقاً. ولكن إذا لم يكن الدليل قويًا بما فيه الكفاية، فيمكنك التمسك بتخمينك الأصلي لأنك لم تحصل على أدلة كافية لتغيير رأيك.
كيفية تطوير فرضيات البحث؟
الخطوة 1: حدد مشكلة بحثك أو موضوع بحثك.
حدد مجال الاهتمام أو المشكلة التي تريد التحقيق فيها. تأكد من أنها واضحة ومحددة جيداً.
ابدأ بطرح سؤال حول الموضوع الذي اخترته. ضع في اعتبارك حدود بحثك وأنشئ مشكلة مباشرة تتعلق بموضوعك. بمجرد الانتهاء من ذلك، يمكنك وضع فرضية واختبارها بالأدلة.
الخطوة 2: إجراء مراجعة للأدبيات
راجع الأدبيات الحالية المتعلقة بمشكلة بحثك. سيساعدك ذلك على فهم الحالة الراهنة للمعرفة في هذا المجال، وتحديد الثغرات، وبناء أساس لفرضيتك. ضع في اعتبارك الأسئلة التالية:
- ما هي الأبحاث الموجودة التي أجريت حول الموضوع الذي اخترته؟
- هل هناك أي ثغرات أو أسئلة لم تتم الإجابة عنها في الأدبيات الحالية؟
- كيف ستساهم الأدبيات الموجودة في تأسيس بحثك؟
الخطوة 3: قم بصياغة سؤالك البحثي
استناداً إلى مراجعتك للأدبيات، قم بإنشاء سؤال بحثي محدد وموجز يعالج المشكلة التي حددتها. يجب أن يكون سؤالك البحثي واضحاً ومركزاً وذا صلة بمجال دراستك.
الخطوة 4: تحديد المتغيرات
حدد المتغيرات الرئيسية التي ينطوي عليها سؤالك البحثي. المتغيرات هي العوامل أو الظواهر التي ستقوم بدراستها ومعالجتها لاختبار فرضيتك.
- المتغير المستقل: المتغير الذي تتلاعب به أو تتحكم فيه.
- المتغير التابع: المتغير الذي تقيسه لملاحظة تأثير المتغير المستقل.
الخطوة 5: اذكر الفرضية الفارغة
الفرضية الفارغة هي بيان عدم وجود فرق أو تأثير ذي دلالة إحصائية. وهي بمثابة خط أساس للمقارنة مع الفرضية البديلة.
الخطوة 6: اختيار الطرق المناسبة لاختبار الفرضية
اختر طرق البحث التي تتماشى مع أهداف دراستك، مثل التجارب أو الاستطلاعات أو الدراسات القائمة على الملاحظة. تمكنك الطرق المختارة من اختبار فرضية بحثك بفعالية.
عادة ما يستغرق إنشاء فرضية بحثية أكثر من محاولة واحدة. توقع إجراء تغييرات أثناء جمع البيانات. من الطبيعي أن تختبر بعض الفرضيات وترفض بعض الفرضيات قبل أن تجد الإجابة الصحيحة لسؤالك البحثي.
اختبار الفرضيات وتقييمها
يعد اختبار الفرضيات جزءًا مهمًا حقًا من البحث. إنه مثل الجانب العملي للأشياء. هنا، ستساعدك الأدلة الواقعية على تحديد كيفية ارتباط الأشياء المختلفة ببعضها البعض. دعنا نستكشف الخطوات الرئيسية في اختبار الفرضيات:
- اذكر فرضية بحثك.
قبل الاختبار، قم بصياغة فرضية بحثك بوضوح. ويتضمن ذلك صياغة فرضية باطلة، تشير إلى عدم وجود تأثير أو علاقة ذات أهمية، وفرضية بديلة، تقترح النتيجة المتوقعة.
- جمع البيانات بشكل استراتيجي.
خطط لكيفية جمع المعلومات بطريقة تناسب دراستك. تأكد من تطابق طريقة جمع البيانات مع الأشياء التي تدرسها.
وتتطلب هذه الخطوة الدقة والالتزام بالمنهجية المتبعة سواء من خلال الاستطلاعات أو الملاحظات أو التجارب. تؤثر جودة البيانات التي يتم جمعها بشكل مباشر على مصداقية نتائج الدراسة.
- إجراء اختبار إحصائي مناسب.
اختر الاختبار الإحصائي الذي يتماشى مع طبيعة بياناتك والفرضيات التي يتم اختبارها. سواءً كان اختبار t-t-test أو اختبار تشي سكوير أو ANOVA أو تحليل الانحدار، فإن اختيار الأداة الإحصائية المناسبة أمر بالغ الأهمية للحصول على نتائج دقيقة وموثوقة.
- قرر ما إذا كانت فكرتك صحيحة أم خاطئة.
بعد إجراء التحليل الإحصائي، قم بتقييم النتائج في سياق الفرضية الفارغة. عليك أن تقرر ما إذا كان عليك رفض الفرضية الفارغة أم لا.
- شاركنا ما وجدته.
عند مناقشة ما توصلت إليه في بحثك، كن واضحًا ومنظمًا. اذكر ما إذا كانت فكرتك مدعومة أم لا، وتحدث عما تعنيه نتائجك. اذكر أيضًا أي حدود لدراستك واقترح أفكارًا للبحث المستقبلي.
دور برنامج الأسئلة في تطوير فرضية بحثية جيدة
QuestionPro هي منصة استبيانات وأبحاث توفر أدوات لإنشاء الاستبيانات وتوزيعها وتحليلها. وهي تلعب دوراً حاسماً في عملية البحث، خاصة عندما تكون في المراحل الأولى من تطوير الفرضيات. إليك كيف يمكن أن تساعدك QuestionPro في تطوير فرضية بحثية جيدة:
- تصميم الاستبيان وجمع البيانات: يمكنك استخدام المنصة لإنشاء أسئلة مستهدفة تساعدك على جمع البيانات ذات الصلة.
- البحث الاستكشافي: من خلال الاستطلاعات وآليات التغذية الراجعة على QuestionPro، يمكنك إجراء بحث استكشافي لفهم المشهد العام لموضوع معين.
- مراجعة الأدبيات والبحوث الأساسية: يمكن أن تجمع استبيانات QuestionPro آراء عينة من السكان وخبراتهم وتفضيلاتهم. يمكن أن تساعدك هذه البيانات والتقييم الشامل للأدبيات في وضع فرضية راسخة من خلال تحسين معرفتك البحثية.
- تحديد المتغيرات: باستخدام أسئلة الاستطلاع المستهدفة، يمكنك تحديد المتغيرات ذات الصلة المتعلقة بموضوع البحث.
- اختبار الافتراضات: يمكنك استخدام الاستطلاعات لاختبار بعض الافتراضات أو الفرضيات بشكل غير رسمي قبل إضفاء الطابع الرسمي على فرضية البحث.
- أدوات تحليل البيانات: يوفر QuestionPro أدوات لتحليل بيانات الاستبيان. يمكنك استخدام هذه الأدوات لتحديد أنماط البيانات التي تم جمعها أو ارتباطاتها أو اتجاهاتها.
- صقل فرضياتك: أثناء قيامك بجمع البيانات من خلال QuestionPro، يمكنك تعديل فرضياتك استناداً إلى الإجابات الواقعية التي تتلقاها.
فرضية البحث هي بمثابة دليل للباحثين في العلوم. إنها فكرة مدروسة جيدًا تم اختبارها بدقة. هذه الفكرة مهمة للغاية حيث يمكن للباحثين استكشاف مجالات مختلفة، مثل الطب والعلوم الاجتماعية والعلوم الطبيعية. تربط فرضية البحث النظريات بالأدلة الواقعية وتمنح الباحثين مسارًا واضحًا للاستكشاف وتحقيق الاكتشافات.
تُعد QuestionPro Research Suite أداة مفيدة للباحثين. فهي تجعل إنشاء الاستبيانات وجمع البيانات وتحليل المعلومات أمراً سهلاً. وهو يدعم جميع أنواع البحوث، بدءاً من استكشاف الأفكار الجديدة إلى تكوين الفرضيات. مع التركيز على استخدام البيانات، فهو يساعد الباحثين على القيام بعملهم على أفضل وجه.
هل أنت مهتم بمعرفة المزيد عن QuestionPro Research Suite؟ استفد من الإصدار التجريبي المجاني من QuestionPro لإلقاء نظرة أولية على إمكانياته وتحقيق الإمكانات الكاملة لجهودك البحثية.
