تعتمد الشركات على بيانات عالية الجودة لاتخاذ قرارات استراتيجية مهمة. يفقد المستخدمون النهائيون الثقة في البيانات عندما تكون غير دقيقة وغير كاملة ، مما يقيد استخدامها.
تستخدم الشركات التحقق من صحة البيانات لتحسين جودة بياناتها من خلال التأكد من صحتها واكتمالها. التحقق من صحة البيانات هو مجموعة الأساليب والعمليات التي تستخدمها فرق البيانات للحفاظ على جودة بياناتها عالية.
الآن ، دعنا نناقش سبب حاجة الشركات وفرق البيانات إلى التحقق من صحة بياناتهم. سنتحدث أيضًا عن أنواعها ومزاياها وعيوبها.
ما هو التحقق من صحة البيانات؟
التحقق من صحة البيانات هو عملية التحقق من البيانات التي تفي بالمتطلبات من خلال مقارنتها بمجموعة من القواعد التي تم إعدادها أو تحديدها بالفعل. يستلزم هذا الإجراء إجراء سلسلة من الفحوصات المعروفة باسم إجراءات الفحص. تضمن عمليات التحقق البسيطة أن تاريخ الميلاد يحتوي على أرقام فقط ، بينما تشتمل عمليات التحقق الأكثر تعقيدًا على عمليات تحقق شرطية منظمة.
يضمن التحقق من صحة البيانات أن البيانات نظيفة ودقيقة وقابلة للاستخدام. يجب استيراد البيانات التي تم التحقق من صحتها فقط أو حفظها أو استخدامها ؛ خلاف ذلك ، قد تتوقف البرامج عن العمل ، وقد تكون النتائج خاطئة (على سبيل المثال ، إذا تم تدريب النماذج على بيانات سيئة) ، أو قد تنشأ مشكلات أخرى قد تكون كارثية.
أهمية التحقق من صحة البيانات
يمكن أن يساعدك التحقق من صحة البيانات في العثور على الأخطاء بشكل أسرع ، لذلك لن تضطر إلى لعب لعبة القط والفأر للعثور عليها. يمكن أن يوفر لك الوقت لاحقًا عند تنظيف البيانات السيئة. إلى جانب ذلك ، يعد التحقق من صحة البيانات أمرًا مهمًا للغاية من نواح كثيرة. سنناقش في هذا القسم بعض أهم جوانبها:
- يمكن للمحللين الحد من كمية البيانات غير الدقيقة في مستودعاتهم من خلال التحقق من صحة بياناتهم. يجب أن تعمل المنظمات معًا للتحقق من صحة البيانات لتحقيق أقصى استفادة من العملية.
- يعد التحقق من دقة البيانات ووضوحها وخصوصياتها أمرًا ضروريًا لإصلاح أي مشاكل في المشروع. أنت تخاطر باتخاذ قرارات بناءً على بيانات غير دقيقة وغير تمثيلية بدون التحقق من صحة البيانات.
- يتم استخدام التحقق من صحة البيانات في عملية ETL (الاستخراج والترجمة والتحميل) وتخزين البيانات. يسمح للمحلل بفهم نطاق تعارض البيانات بشكل أفضل.
- من المهم أيضًا اختبار نموذج البيانات. إذا تم إعداد نموذج البيانات وتنظيمه بشكل صحيح ، فيمكنك استخدام ملفات البيانات في برامج وتطبيقات مختلفة.
- يمكن أيضًا إجراء التحقق من صحة البيانات على أي بيانات ، بما في ذلك البيانات الموجودة في تطبيق واحد ، مثل MS Excel ، أو البيانات البسيطة المختلطة معًا في مخزن بيانات واحد.
أنواع التحقق من صحة البيانات
التحقق من صحة البيانات يأتي في أشكال عديدة. تقوم معظم عمليات التحقق من صحة البيانات بإجراء واحد أو أكثر من هذه الفحوصات قبل تخزين البيانات في قاعدة البيانات. هذه بعض الأنواع الشائعة من فحوصات التحقق من صحة البيانات:
- فحص نوع البيانات
يتأكد فحص نوع البيانات من صحة نوع البيانات التي تم إدخالها. على سبيل المثال ، قد يقبل الحقل البيانات الرقمية فقط. في هذه الحالة ، يجب على النظام رفض أي بيانات تحتوي على أحرف أخرى ، مثل الأحرف أو الرموز الخاصة.
- التحقق من الرمز
يضمن فحص الكود أن تأتي قيمة الحقل من قائمة صالحة أو تم تنسيقها بشكل صحيح. على سبيل المثال ، من الأسهل معرفة ما إذا كان الرمز البريدي صحيحًا عند مقارنته بقائمة الرموز الصحيحة.
- فحص المدى
تُستخدم فحوصات النطاق للتحقق من صحة البيانات التي يجب أن تقع ضمن نطاق معين. هناك حد أدنى وأعلى للقيم المعقولة. على سبيل المثال ، من المرجح أن يتراوح عمر طالب المدرسة الابتدائية بين 10 و 14 عامًا. يمكن إعداد الكمبيوتر لأخذ الأرقام من 10 إلى 14 فقط.
- فحص التنسيق
تتبع العديد من أنواع البيانات تنسيقًا تم تعيينه بالفعل. من الأمثلة الشائعة أعمدة التاريخ التي يتم تخزينها بتنسيق ثابت ، مثل YYYY-MM-DD أو DD-MM-YYYY. تساعد عملية التحقق من صحة البيانات التي تتحقق من أن التواريخ بالتنسيق الصحيح في الحفاظ على اتساق البيانات والوقت.
- فحص التناسق
فحص التناسق هو نوع من الفحص المنطقي الذي يتأكد من أن البيانات المدخلة منطقية. أحد الأمثلة هو التأكد من أن تاريخ التسليم بعد تاريخ الشحن.
- التحقق من التفرد
تعد عناوين البريد الإلكتروني والمعرفات مثالين على البيانات الفريدة بشكل طبيعي. يجب أن تحتوي هذه الحقول على إدخال واحد فقط في قاعدة البيانات. يضمن فحص التفرد عدم وضع عنصر ما في قاعدة بيانات أكثر من مرة.
إيجابيات وسلبيات التحقق من صحة البيانات
من خلال التحقق من صحة اختبار البيانات ، يمكن للشركات التحقق من صحة وصحة قواعد بياناتها واتخاذ قرارات أفضل. إذا كنت تقرر التحقق من صحة البيانات الخاصة بعملك ، فإليك إيجابيات وسلبيات كل منها:
- الايجابيات
تحقق من دقة البيانات
يؤدي التحقق من صحة البيانات إلى بذل الكثير من الجهد لضمان تكامل البيانات. لن يؤدي التحقق من الصحة إلى تغيير بياناتك أو تحسينها ، ولكنه سيضمن أنها تفي بالغرض المقصود منها إذا تم إعدادها بشكل صحيح.
يساعد في إدارة مصادر البيانات المتعددة
تزداد أهمية التحقق من صحة البيانات مع زيادة عدد مصادر البيانات. افترض أنك تستورد بيانات العملاء من قنوات مختلفة ؛ ستحتاج إلى التحقق من صحة كل هذه البيانات في وقت واحد مقابل نفس استراتيجية التتبع. وإلا فقد تظهر تعارضات وأخطاء بين مجموعات البيانات.
وفر الوقت
يستغرق التحقق من صحة البيانات بعض الوقت ، ولكن بمجرد الانتهاء من ذلك ، لن تضطر إلى تغيير أي شيء حتى تتغير مدخلاتك أو متطلباتك.
- سلبيات
تعقيد
التحقق من الصحة صعب مع العديد من مصادر البيانات المعقدة. تتضمن العديد من الأنظمة الأساسية للمؤسسات ، مثل Segment ، أدوات تحقق قوية للتطبيقات الكبيرة متعددة المصادر ، والتي يمكن أن تساعد في هذا الموقف.
أخطاء التحقق من صحة البيانات
هذا التحقق من الصحة يمكن أن يؤدي إلى أخطاء ؛ ليست كل برامج التحقق من الصحة مثالية. من المؤكد تقريبًا أنه ستكون هناك أخطاء في التحقق من الصحة يجب إصلاحها.
الاحتياجات المتغيرة
واحدة من أكبر مشاكل التحقق من صحة البيانات هي أنها تحتاج إلى إعادة التحقق من صحتها بعد إجراء تغييرات معينة. يجب تحديث نماذج المخطط ووثائق الخرائط حيث يتم توفير أنواع البيانات والمدخلات.
استنتاج
تعلمنا عن التحقق من صحة البيانات وأهميتها وأنواعها وإيجابياتها وسلبياتها من الحديث أعلاه. يعد التحقق من صحة البيانات خطوة مهمة في إدارتها ، وغالبًا ما يتم ذلك كجزء من تنقية البيانات. الهدف من التحقق من صحة البيانات هو التأكد من أنها ذات جودة عالية ويمكن الوثوق بها واستخدامها بثقة.
يمكن أن يوجهك برنامج QuestionPro في عملية التحقق من صحة البيانات. يوفر QuestionPro العديد من ميزات التحقق من صحة البيانات ، بما في ذلك تعيين أنواع البيانات والنطاقات والأنماط والحقول الإلزامية لأسئلة الاستطلاع.
تساعد هذه الميزات المستخدمين في ضمان أن البيانات المكتسبة من خلال الاستطلاعات صحيحة ودقيقة ومتسقة ويمكن الاعتماد عليها في اتخاذ القرار والتحليل. تواصل مع QuestionPro أو اطلب عرضًا تجريبيًا مجانيًا لمعرفة المزيد.
