ما هو تحليل الارتباط؟

تحليل الارتباط في البحث هو طريقة إحصائية تستخدم لقياس قوة العلاقة الخطية بين متغيرين وحساب ارتباطهما. ببساطة – يحسب تحليل الارتباط مستوى التغيير في متغير واحد بسبب التغيير في الآخر. يشير الارتباط العالي إلى علاقة قوية بين المتغيرين ، بينما الارتباط المنخفض يعني أن المتغيرات مرتبطة بشكل ضعيف.

 

عندما يتعلق الأمر بأبحاث السوق ، يستخدم الباحثون تحليل الارتباط لتحليل البيانات الكمية التي يتم جمعها من خلال طرق البحث مثل الاستطلاعات والاستطلاعات الحية. يحاولون تحديد العلاقة والأنماط والروابط المهمة والاتجاهات بين متغيرين أو مجموعتي بيانات.

 

يوجد ارتباط إيجابي بين متغيرين عندما تؤدي الزيادة في أحد المتغيرات إلى زيادة المتغير الآخر. من ناحية أخرى ، يعني الارتباط السلبي أنه عندما يزداد متغير واحد ، ينخفض ​​الآخر والعكس صحيح.

معامل الارتباط

أحد المفاهيم الإحصائية الأكثر ارتباطًا بهذا النوع من التحليل هو معامل الارتباط.

معامل الارتباط هو وحدة القياس المستخدمة لحساب شدة العلاقة الخطية بين المتغيرات المتضمنة في تحليل الارتباط ، ويمكن التعرف عليها بسهولة لأنها ممثلة بالرمز r وعادة ما تكون قيمة بدون وحدات تقع بين 1 و 1.

Pearson correlation coefficient

مثال على تحليل

الارتباط يمكن أن يكون الارتباط بين متغيرين إما ارتباط إيجابي أو ارتباط سلبي أو عدم وجود ارتباط. لنلقِ نظرة على أمثلة لكل نوع من هذه الأنواع الثلاثة:

  • الارتباط الإيجابي: يعني الارتباط الإيجابي بين متغيرين أن كلا المتغيرين يتحركان في نفس الاتجاه. تؤدي الزيادة في متغير واحد إلى زيادة المتغير الآخر والعكس صحيح.
    على سبيل المثال ، قضاء المزيد من الوقت في جهاز المشي يحرق المزيد من السعرات الحرارية.
  • الارتباط السلبي: الارتباط السلبي بين متغيرين يعني أن المتغيرات تتحرك في اتجاهين متعاكسين. تؤدي الزيادة في متغير واحد إلى انخفاض في المتغير الآخر والعكس صحيح.
    على سبيل المثال ، تؤدي زيادة سرعة السيارة إلى تقليل الوقت الذي تستغرقه للوصول إلى وجهتك.
  • ارتباط ضعيف / صفري : لا يوجد ارتباط عندما لا يؤثر أحد المتغيرات على الآخر.
    على سبيل المثال ، لا يوجد ارتباط بين عدد سنوات الدراسة التي التحق بها الشخص والحروف الموجودة في اسمه.

استخدامات تحليل

الارتباط يستخدم تحليل الارتباط لدراسة الحالات العملية. هنا ، لا يمكن للباحث معالجة المتغيرات الفردية. على سبيل المثال ، يتم استخدام تحليل الارتباط لقياس الارتباط بين ضغط دم المريض والأدوية المستخدمة.

يستخدمه المسوقون لقياس فعالية الإعلان. يقيس الباحثون الزيادة / النقص في المبيعات بسبب حملة تسويقية محددة.

مزايا تحليل الارتباط

في الإحصاء ، يشير الارتباط إلى حقيقة وجود ارتباط بين الأحداث المختلفة. يعد تحليل الارتباط إحدى أدوات استنتاج وجود مثل هذا الارتباط. البساطة العملية هي بلا شك إحدى مزاياها الرئيسية.

لإجراء تحليل ارتباط موثوق ، من الضروري إجراء ملاحظات متعمقة لمتغيرين ، مما يمنحنا ميزة في الحصول على النتائج. بعض من أكثر فوائد تحليل الارتباط شهرة هي:

  • الوعي بالسلوك بين متغيرين: يساعد الارتباط على تحديد غياب أو وجود علاقة بين متغيرين. تميل إلى أن تكون أكثر صلة بالحياة اليومية.
  • نقطة انطلاق جيدة للبحث: إنها نقطة انطلاق جيدة عندما يبدأ الباحث في التحقيق في العلاقات لأول مرة.
  • استخدامات لمزيد من الدراسات: يمكن للباحثين تحديد اتجاه وقوة العلاقة بين متغيرين ثم تضييق النتائج لاحقًا في دراسات لاحقة.
  • مقاييس بسيطة: نتائج البحث سهلة التصنيف. يمكن أن تتراوح النتائج من -1.00 إلى 1.00. يمكن أن يكون هناك فقط ثلاث نتائج واسعة محتملة للتحليل.