Basit Rastgele Örnekleme: Tanım ve Örnekler

Basit rastgele örnekleme nedir?

Basit rastgele örnekleme, popülasyondaki her öğenin eşit seçilme şansına ve olasılığına sahip olduğu bir tekniktir. Burada, öğelerin seçimi tamamen şansa veya olasılığa bağlıdır; bu nedenle, bu örnekleme tekniği bazen şans yöntemi olarak da bilinir.

Basit rastgele örnekleme temel bir örnekleme yöntemidir ve kolayca daha karmaşık bir örnekleme yönteminin bileşeni olabilir. Bu örnekleme yönteminin temel özelliği, her örneğin aynı seçilme olasılığına sahip olmasıdır.

Katılımcılarınızı seçin

Bu örnekleme yönteminde örneklem büyüklüğü ideal olarak birkaç yüzden fazla olmalıdır ki basit rastgele örnekleme uygun şekilde uygulanabilsin. Bu yöntemin teorik olarak anlaşılması kolay ancak pratikte uygulanmasının zor olduğunu söylüyorlar. Büyük örneklem büyüklüğü ile çalışmak kolay bir iş değildir ve bazen gerçekçi bir örneklem çerçevesi bulmak zor olabilir.

Basit rastgele örnekleme yöntemleri

Araştırmacılar basit rastgele bir örneklem seçmek için bu yöntemleri izler:

1. Başlangıçta tüm popülasyon üyelerinin bir listesini hazırlarlar ve daha sonra her üye belirli bir sayı ile işaretlenir (örneğin, n’inci üye vardır, o zaman 1’den N’ye kadar numaralandırılırlar).
2. Bu popülasyondan araştırmacılar iki yöntem kullanarak rastgele örnekler seçerler: rastgele sayı tabloları ve rastgele sayı üreteci yazılımı. Araştırmacılar, örnek oluşturmak için insan müdahalesi gerekmediğinden rastgele sayı üreteci yazılımını tercih etmektedir.

İki yaklaşım, basit rastgele örnekleme sürecindeki önyargıları en aza indirmeyi amaçlamaktadır:

• Çekiliş yöntemi

Piyango yöntemini kullanmak en eski yöntemlerden biridir ve rastgele örneklemenin mekanik bir örneğidir. Bu yöntemde, araştırmacı popülasyonun her bir üyesine bir sayı verir. Araştırmacılar örnekleri seçmek için kutudan rastgele sayılar çekerler.

• Rastgele sayıların kullanımı

Rastgele sayıların kullanılması, popülasyonun numaralandırılmasını da içeren alternatif bir yöntemdir. Aşağıdakine benzer bir sayı tablosunun kullanılması bu örnekleme tekniğine yardımcı olabilir.

Basit rastgele örnekleme formülü

Bir hastanenin 1000 personeli olduğunu ve 100 personele bir gece vardiyası tahsis etmeleri gerektiğini düşünün. Hepsinin ismi rastgele seçilmek üzere bir kovaya konulacaktır. Her bir kişinin seçilme şansı eşit olduğundan ve popülasyon büyüklüğünü (N) ve örneklem büyüklüğünü (n) bildiğimizden, hesaplama aşağıdaki gibi olabilir:

P=1- N-1/N.N-2/N-1….N-n/N-(n-1) İptal=1-N-n/N =n/N =100/1000 =10%

Basit Rastgele Örnekleme Adımları

500’den 100 çalışandan oluşan basit bir rastgele örneklem çıkarmak için aşağıdaki adımları izleyin.

1. Bir liste yapın organizasyonda çalışan tüm çalışanların. (yukarıda belirtildiği gibi, kuruluşta 500 çalışan var, kayıt 500 isim içermelidir).
2. Sıralı bir numara atayın her bir çalışana (1,2,3…n). Bu sizin örnekleme çerçevenizdir (basit rastgele örnekleminizi çekeceğiniz liste).
3. Örneklem büyüklüğünüzün ne olacağını belirleyin. (Bu durumda örneklem büyüklüğü 100’dür).
4. Adım 2’deki örnekleme çerçevenizi (popülasyon büyüklüğü) ve Adım 3’teki örneklem büyüklüğünüzü kullanarak örneklemi seçmek için rastgele bir sayı üreteci kullanın . Örneğin, örneklem büyüklüğünüz 100 ve popülasyonunuz 500 ise, 1 ile 500 arasında 100 rastgele sayı oluşturun.

Araştırmada basit rastgele örnekleme

Günümüzün pazar araştırması projeleri çok daha büyüktür ve belirsiz sayıda öğe içerir. Nüfusun her bir üyesinin düşünce sürecini incelemek ve çalışmadan müdahale elde etmek pratikte imkansızdır.

Bir araştırmacı olarak zaman ve paradan tasarruf etmek istiyorsanız, basit rastgele örnekleme, kullanabileceğiniz en iyi olasılıklı örnekleme yöntemlerinden biridir. Bir örneklemden veri elde etmek daha tavsiye edilir ve pratiktir

Nüfus sayımı mı yoksa örneklem mi kullanılacağı, nüfus sayımının türü, homojenlik/heterojenlik derecesi, maliyetler, zaman, çalışmanın fizibilitesi, ihtiyaç duyulan doğruluk derecesi vb. gibi çeşitli faktörlere bağlıdır.

Katılımcılarınızı seçin

Basit rastgele örneklemenin avantajları

1. Adil bir örnekleme yöntemidir ve uygun şekilde uygulandığı takdirde, diğer örnekleme yöntemlerine kıyasla söz konusu olabilecek önyargıları azaltmaya yardımcı olur.
2. Büyük bir örneklem çerçevesi içerdiğinden, mevcut büyük popülasyondan daha küçük bir örneklem boyutu seçmek genellikle kolaydır.
3. Araştırmayı yürüten kişinin topladığı veriler hakkında önceden bilgi sahibi olması gerekmez. Araştırmacının konu uzmanı olmasına gerek olmaksızın bir soru sorulabilir.
4. Bu örnekleme yöntemi, veri toplamanın temel bir yöntemidir. Herhangi bir teknik bilgiye ihtiyacınız yok. Sadece temel dinleme ve kayıt becerilerine ihtiyacınız var.
5. Bu tür örnekleme yönteminde evren büyüklüğü çok geniş olduğundan, araştırmacının oluşturması gereken örneklem büyüklüğünde herhangi bir kısıtlama yoktur. Daha büyük bir popülasyondan oldukça hızlı bir şekilde küçük bir örneklem elde edebilirsiniz.
6. Bu örnekleme yöntemiyle toplanan veriler iyi bilgilendirilmiştir; örneklem sayısı arttıkça verilerin kalitesi de artmaktadır.

 

DAHA FAZLA BİLGİ EDİNİN