رؤى قابلة للتنفيذ: تقنيات التعريف والتنفيذ

في حين أنه أمر حيوي ، فإن جمع بيانات المبيعات والعملاء والمخزون لا يكفي لبناء ابتكارات تؤثر على النمو. لا يزال يتعين على الإدارة فهم هذه المعلومات واستخدامها لصياغة استراتيجية. خلاف ذلك ، قد يتم تفويت تأثير مؤشرات الأداء الرئيسية الهامة.

تضمن الرؤى القابلة للتنفيذ أن الشركات قد تستخدم البيانات المكتسبة لإنشاء خطة لتعزيز عمليات وخدمات الشركة المختلفة. كشفت الأبحاث التي أجرتها Forrester أن الشركات القائمة على البصيرة تتوسع بسرعة تصل إلى ثماني مرات أكثر من الناتج المحلي الإجمالي العالمي (GDP).

لذلك ، فإن جمع البيانات وإنتاج رؤى قيمة وقابلة للتنفيذ يساعد في تحسين العملية وتطوير الشركة.

ما هي الرؤى القابلة للتنفيذ؟

قد تستخدم الإدارة مجموعات البيانات الضخمة مع رؤى قابلة للتنفيذ لإنشاء أنشطة فعالة تعتمد على البيانات. يمكن اشتقاق هذه الأفكار من البيانات الأولية لتوفير تقارير شاملة ووحدة تحليل ، والتي غالبا ما يتم جمعها من برامج أنظمة إدارة العملاء والمبيعات والمخزون. قد تحدد الشركات العمليات التي لا تزال بحاجة إلى تحسين بناء على هذه البيانات.

إنه يمكن الإدارة من تقييم أداء الشركة من عدة زوايا واتخاذ خيارات حكيمة حول كيفية تحسين العمليات وخدمة العملاء.

من خلال الرؤى ، يمكن اتخاذ خطوات عملية لزيادة متوسط المبيعات والفعالية التشغيلية وسعادة العملاء. نتيجة لذلك ، تتمتع الشركات التي تهدف إلى اتخاذ خيارات تعتمد على البيانات بميزة عند استخدام رؤى قابلة للتنفيذ لتطوير شركتها.

تقنيات تنفيذ البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ

يتطلب الأمر مجموعة جديدة من القدرات وطريقة تفكير مختلفة لتحويل البيانات الجيدة إلى معلومات مفيدة.

قواعد استخلاص الرؤى من البيانات:

1. تعاون

التفاهم المتبادل هو مفتاح نجاح الفريق. يجب أن تتعاون الفرق للحصول على رؤى بيانات ذات مغزى. تقدم المواجهة والطلب رؤى أقل من التواصل والدعم.

1. الشفافية

يفهم المحلل مصادر البيانات والأساليب والقياسات. الإدارة تفهم أهدافها وأسئلتها. يجب على الجانبين التواصل بصراحة وشفافية لفهم مطالب بعضهما البعض.

1. خصوصيه

يجب أن تفهم وحدات الأعمال دخلها وتكاليفها ومخاطرها. يجب على جميع أصحاب المصلحة وصف معاييرهم وأغراضهم وأهدافهم لتحديد مجموعات البيانات التمثيلية. يحتاج محللو البيانات إلى الوضوح لمراقبة المعلمات الصحيحة.

المبادئ المستخدمة في الممارسة:

• اشرح الاستعلام أو الاستعلامات بالتفصيل.

الغموض قد يسبب الفوضى. ضع في اعتبارك هذا الرسم التوضيحي: قبل أن تتمكن من الإجابة على شخص يسأل ، “كيف أذهب إلى المطار؟” ، فأنت بحاجة إلى مزيد من التفاصيل مثل أين هم الآن؟ هل يلتقطون شخصا ما أم يطيرون به؟

• اشرح الأهمية والإعداد والآثار التجارية.

يمكنك اختيار المقاييس التي تريد تتبعها وكيفية القيام بذلك من خلال النظر في قيود التحليل وأهدافه وأسبابه. ما الهدف؟ إنشاء صلة بين التدابير والمعنى الذي تنقله البيانات.

• وضع أهداف دقيقة لمخرجات تحليل البيانات.

حدد الرؤى التي يمكنك الحصول عليها من البيانات التي ستقدمها. على سبيل المثال ، هل يجب عليك تقديم المبلغ الإجمالي أو متوسط العدد أو معدل التغيير؟

• يخلق مؤشرات أداء رئيسية قابلة للقياس الكمي.

تأكد من أن المقاييس القابلة للقياس الكمي ترافق الاستعلامات. يمكن استخدام هيكل SMART للتأكيد (محدد ، قابل للقياس ، قابل للتحقيق ، ذو صلة ، وقائم على الوقت).

• لمزيد من الوضوح ، قم بصياغة فرضية.

يمكن تحقيق جميع الأهداف المذكورة أعلاه من خلال تحديد فرضية. هذا مثال على طريقة العرض: إذا كانت النتيجة A هي النتيجة ، فستختبر الشركة XYZ. إذا كانت النتيجة B هي النتيجة ، فستستفيد شركتنا من ZYX.

• جمع البيانات الصحيحة بشكل صحيح.

حدد المقاييس التي يمكنها عرض البيانات الضرورية. قد يلزم إنشاء استراتيجية لكيفية الوصول إلى النتائج التي تؤدي إلى الإجابات المطلوبة بعد ربط البيانات من عدة قياسات.

• تأكد من تقسيم.

من خلال تقسيمها ، قد تصبح أكثر تركيزا وتحصل على منظور أكثر دقة لبياناتك. يمكنك تضييق نطاق مجموعة فرعية محددة من البيانات ، مثل قسم موقع ويب أو قطاع أعمال أو جمهور ، قبل الخوض أكثر في سلوك تلك البيانات.

• ربط مصادر البيانات معا.

ضع في اعتبارك الجمع بين البيانات من الأبحاث الثانوية والمصادر من عدة مجالات. حدد الموارد التي ستوفر لك حقائق عالية الجودة لدعم النتيجة المرجوة.

• ربط البيانات.

افحص المقاييس المرتبطة التي تؤثر على بعضها البعض. على سبيل المثال ، لوضع أرقام حركة المرور في منظور العميل المناسب ، يجب أن تراقب باستمرار حركة المرور على موقع الويب الخاص بك.

• ابحث عن السياق.

لقد أبرزنا قيمة الخصوصية حتى الآن. ومع ذلك ، يجب عليك تقييم نقطة البيانات المحددة هذه في السياق لفهم المعنى وتحديد التأثير أو النتيجة.

استنتاج:

يتطلب تحقيق النجاح رؤى قابلة للتنفيذ. إنهم يشجعون الخيارات الأكثر حكمة ويوجهون مبادراتك التسويقية نحو النجاح.

لنفترض أنك تريد اكتشاف استراتيجية تناسب شركتك. في هذه الحالة ، يمكنك أيضا التفكير في تجربة بعض الأنواع المختلفة. ستساعدك كل تقنية تمت مناقشتها في هذه المقالة على تحسين خطة العمل الخاصة بك لتحويل البيانات إلى رؤى قيمة لصالح شركتك.

البيانات تساوي القليل نسبيا ما لم يتم تحويلها إلى رؤى حاسمة قابلة للتنفيذ. يمكن تحسين عمليات التصميم والإنتاج باستخدام هذه الأفكار ، والتي يمكن استخدامها أيضا لتعزيز عملية صنع القرار. لذلك ، فإن الرؤى هي الذهب الجديد ، وليس البيانات.

في QuestionPro ، نوفر للباحثين إمكانية الوصول إلى مكتبة من الأفكار للبحث طويل الأجل وأدوات جمع البيانات مثل برنامج المسح الخاص بنا. يرجى زيارة InsightHub إذا كنت ترغب في مشاهدة عرض توضيحي أو معرفة المزيد عنه.

اعرف المزيد عن الإصدار التجريبي المجاني