İş dünyası, çok çeşitli formatlarda mevcut olan verilere büyük ölçüde bağlıdır. Tüm bu verilerin kategorize edilebileceği iki kategori vardır:
- Yapılandırılmış Veri
- Yapılandırılmamış Veri
Akılda tutulması gereken ilk şey, tüm verilerin aynı olmadığıdır. Sonuç olarak, sosyal ağ uygulamaları tarafından oluşturulan veriler, perakende veya diğer dağıtım kanalı sistemleri tarafından üretilen verilerden tamamen farklıdır. Veri formatı bu bilgilerin nasıl toplanacağını, işleneceğini ve analiz edileceğini belirler.
Yapılandırılmış verilerin kullanımı daha uygundur ve sonuçlar daha doğrudur. Böylece, işletmenizi onlar için daha görünür hale getirerek yeni müşteriler çekmenize yardımcı olabilir. Daha iyi anlamak için bu verilere ve bazı örneklere daha yakından bakalım.
Yapılandırılmış veri nedir?
Yapılandırılmış veriler hem insanlar hem de programlar tarafından serbestçe erişilebilir, bir veri modeline uygundur, iyi tanımlanmış bir yapıya sahiptir ve kalıcı bir düzen izler. Şu an itibariyle, büyük verinin temelini oluşturuyor. İsimler, tarihler, adresler, hesap numaraları, stok seviyesi, coğrafi konum ve diğer organize materyalleri içerir. İlişkisel veritabanı bunun en iyi örneğidir.
Bu verilere mantıksal bir sırayla erişilebilir ve analiz edilebilir. Bunlar, önceden oluşturulmuş ve ilişkisel anahtarlara sahip alanlarla hızlı bir şekilde eşleştirilebilir. Bu veriler, geliştirme sürecinde en çok işlenen ve bakımı en kolay olan verilerdir. Çok sayıda farklı veri kaynağı bulunmaktadır ve bunlardan bazıları aşağıdaki gibidir:
- SQL kullanan veritabanları
- Microsoft Excel gibi elektronik tablolar
- Ağ ve web sunucularından gelen günlükler
- Tıbbi alanda kullanılan cihazlar
- GPS veya RFID gibi etiketler veya sensörler
- Çevrimiçi bir form
- Çevrimiçi işlem işleme (OLTP) sistemi
Yapılandırılmış Veri Özellikleri
Farklı kuruluşlar veri derlemek için çeşitli farklı kaynaklar kullanmaktadır. İyi yapılandırılmış veriler, verilerin nasıl veya ne olduğundan bağımsız olarak bir dizi özelliğe sahip olabilir. İşte bazıları:
- Tanınabilir ve bir veri çerçevesini takip eden bir yapıya sahiptir.
- Bir veritabanında olduğu gibi, satırlar ve sütunlar halinde sunulur.
- Her bir veri unsuru, tanımının, yapısının ve öneminin anlaşılmasını kolaylaştıracak şekilde oluşturulmuştur.
- Veriler, benzerliklerine göre sınıflar halinde düzenlenir.
- İnsanlar ve diğer programlar bilgilere kolayca erişebilir ve sorgulayabilir.
- Unsurları ele alma yeteneği, etkili analizler ve işlemler yapılmasını mümkün kılar.
Yapılandırılmış Verinin Avantajları ve Dezavantajları
İşletmeler bir süredir yapılandırılmış veri metodolojilerini kullanıyor. Bunu kullanmanın dikkate alınması gereken hem olumlu hem de olumsuz yönleri vardır. İşte bazı avantajlar ve dezavantajlar:
Avantajlar
- Bakımı Daha Kolay: Yapılandırılmamış verilerin aksine, daha az işlem gerektirir ve işlenmesi daha kolaydır.
- ML Algoritmaları Tarafından Kullanımı Kolay: ML verilerinin işlenmesi ve sorgulanması, benzersiz ve organize mimarisi nedeniyle çok daha basit hale getirilmiştir.
- İşletme-kullanıcı dostu: Yapılandırılmış verileri kullanmak için çeşitli veri biçimlerini ve bunların nasıl çalıştığını tam olarak anlamak gerekli değildir. Kullanıcılar, verilere ilişkin konu hakkında temel bir kavrayışa sahiplerse verilere kolayca erişebilir ve analiz edebilirler.
- Daha Fazla Teknoloji Tarafından Desteklenir: Yapılandırılmış veriler artık tüketimi, yönetimi ve analizi kolaylaştıran daha fazla teknoloji ve araçla birlikte kullanılabiliyor.
Dezavantajlar
- Kullanım Sınırlamaları: Yapılandırılmış veriler, amaçlanan hedefler için kullanılmasını kolaylaştıran önceden tanımlanmış bir formata sahiptir. Bu organizasyonel yapı, çok yönlülüğünü ve uygulama alanlarını sınırlamaktadır.
- Sınırlı Depolama: Veri ambarları kapladıkları alan miktarını en aza indirecek şekilde tasarlanmıştır, ancak değiştirilmelerinin zor olduğu ve modern uygulamalar için gereken ölçeklenebilirlik ve uyarlanabilirlikten yoksun oldukları bilinmektedir. Yapılandırılmış veriler bu depolarda tutulur.
Yapılandırılmış Veri ve SEO
SEO, arama motorlarının içeriğinizi ve web sitenizi bulmasını ve anlamasını kolaylaştırdığı için yapılandırılmış verilerden faydalanır. Temel amaçlardan biri, bir web sayfasının Google’ın arama sonuçlarında zengin bir sonuç olarak görüntülenmeye hak kazanması için web sitesi hakkında doğru bilgileri iletmektir.
Sayfanızda yapılandırılmış verilerin kullanılması çeşitli durumlarda avantajlı olabilir. Örneğin, şema işaretlemesini kullanarak bilgileri vurgulayabilirsiniz. Bu verileri Google’ın arama sonuçlarına dahil ederek, kullanıcılara sorularını ele alan bilgiler sağlayabilirsiniz.
Bu şekilde biçimlendirilmiş veriler tipik internet kullanıcısı tarafından görülemez. Web sitelerimizin ve çevrimiçi platformlarımızın kodlarının derinliklerine gömülüdür, bu yüzden onu bulamayız. Google ve Bing gibi arama motorları, verileri kullanan web sitelerini ve kuruluşları, materyallerini SERP gibi özelliklerde tanıtarak ödüllendirir:
-
- Atlıkarınca: Başlıklı resimler olarak gösterilir
- Video: Karuseller gibi çalışır ancak yalnızca videoları görüntüler.
- Öne Çıkan Parçacık: Sorguyla ilgili bilgileri gösterir.
- Bilgi Paneli: En alakalı arama sonuçlarını sağ taraftaki bir panelde görüntüler.
Sonuç
Birçok şirket, yapılandırılmış verilerin operasyonlarını daha derinlemesine anlamalarını sağladığını keşfetti. Görünürlüğü artırdığı için işletmeler için faydalıdır ve kullanılabilirliği geliştirdiği için müşterilere yardımcı olur. Veri analitiği için, yapılandırılmış veriler hala en güvenilir ve arzu edilen kaynak olarak kabul edilmektedir.
QuestionPro bir anket yazılımından çok daha fazlasıdır çünkü her soruna ve her işe uygun cevapları vardır. Ayrıca verileri yönetmek için InsightsHub araştırma kütüphanemiz gibi araçlarımız da var. InsightHub ile hem verilerinizi takip edebilir hem de daha iyi kullanabilirsiniz. Ayrıca, QuestionPro’daki uzmanlar verilerinizi yönetmenize yardımcı olmak için her zaman hazırdır.
