Bir çalışma popülasyonunu nasıl tanımlarsınız? Araştırma çalışmaları, belirli grupların sonuçlar çıkarmasını ve sonuçlarına dayanarak kararlar almasını gerektirir. Bu ilgi grubu örneklem olarak bilinir. Katılımcıları seçmek için kullanılan yöntem örnekleme olarak bilinir.
Çalışma Popülasyonu Nedir?
Çalışma evreni, bir çalışma veya istatistiksel muhakeme için dikkate alınan bir gruptur. Çalışma popülasyonu sadece insan popülasyonu ile sınırlı değildir. Ortak bir yönü olan bir dizi unsurdur. Bir grup içinde birçok özelliğe sahip nesneler, hayvanlar, ölçüler vb. olabilirler.
Örneğin, 30 ila 35 yaşları arasındaki bir kişinin belirli bir ilaç türünü kullandıktan sonra belirli bir durumdan kurtulması için geçen ortalama süreyle ilgilendiğinizi varsayalım. Bu durumda, çalışma evreni 30 ila 35 yaş arasındaki tüm insanlar olacaktır.
Tıbbi bir çalışma, bir şehirdeki sokak köpeklerinde belirli bir hastalığın yayılmasını incelemektedir. Burada, o şehre ait sokak köpekleri çalışma popülasyonunu oluşturmaktadır. Bu popülasyon veya örneklem, hakkında sonuca varmak istediğiniz tüm popülasyonu temsil eder.
Çalışma popülasyonu nasıl oluşturulur?
Örnekleme, genel olarak tüm grup hakkında daha fazla bilgi edinmek için belirli bir gruptan seçilen geniş bir yelpazedeki insanlardan görüş toplamak için güçlü bir tekniktir.
Herhangi bir araştırma çalışmasının etkili olabilmesi için, tüm nüfusu gerçekten temsil eden bir çalışma evreni seçilmesi gerekir. Çalışmanıza başlamadan önce, hedef kitle belirlenmeli ve üzerinde anlaşmaya varılmalıdır. Örnekleminizi önceden belirleyerek ve iyi tanıyarak, çalışma için yararsız olduğu düşünülen geri bildirimler büyük ölçüde ortadan kaldırılacaktır.
Anketiniz bir ürün veya hizmetin etkinliğini anlamayı amaçlıyorsa, çalışma evreni bu ürünü kullanmış olan veya ihtiyaçlarına en uygun olan ve ürünü/hizmeti kullanacak olan müşteriler olmalıdır.
Hedef pazarınızdaki tüm nüfustan veri toplamak maliyetli ve zaman alıcı olacaktır. Çalışma popülasyonunuzu doğru bir şekilde örnekleyerek, sonuçlardaki eğilimleri kullanarak hedef pazarın gerçek bir resmini oluşturmak mümkündür.
Çalışma evreninden doğru bir örneklem seçilmesi
Uygun bir numuneye karar vermek birkaç temel faktöre bağlıdır.
- İlk olarak, hangi popülasyon parametrelerini tahmin etmek istediğinize karar verirsiniz.
- Bir örneklemden elde edilen tahminlerin kesin olmasını beklemeyin. Bir örneklemin sonuçlarına dayanarak varsayımlarda bulunurken her zaman bir hata payı bekleyin.
- Örnekleme maliyetini anlamak, tahminlerimizin ne kadar kesin olması gerektiğini belirlememize yardımcı olur.
- Ölçmek istediğiniz popülasyonun ne kadar değişken olduğunu bilin. Çalışma evreni büyükse, büyük bir örneklemin gerekli olduğunu varsaymak gerekli değildir.
- Nüfusunuzun yanıt oranını göz önünde bulundurun. 20’lik bir yanıt oranı, çevrimiçi bir araştırma çalışması için “iyi” olarak kabul edilir.
Çalışma evrenindeki örnekleme özellikleri
- Örnekleme, hedef kitlenin tamamına anket uygulamadan veri toplamaya yönelik bir mekanizmadır.
- Çalışma evreni, araştırmanız için dikkate aldığınız tüm insan birimidir. Örneklem, bu grubun popülasyonu temsil eden bir alt kümesidir.
- Örnekleme, anketörlerin çok fazla anket yapmasını önlemek için kullanıldığından anket yorgunluğunu azaltır ve böylece yanıt oranlarını artırır.
- Ayrıca, tüm grubu ölçmekten çok daha ucuzdur ve daha fazla zaman kazandırır.
- Farklı grupların yanıt oranı modellerinin izlenmesi, kaç katılımcının seçileceğinin belirlenmesine yardımcı olacaktır.
- Çalışma sadece seçilen kısımla sınırlı kalmayıp hedef kitlenin tamamına uygulanmaktadır.
Çalışma popülasyonunuz için örnekleme teknikleri
Artık çeşitli faktörler nedeniyle çalışma evreninin tamamına anket uygulayamayacağınızı anladığınıza göre, araştırma çalışmanıza en uygun örneklem seçim yöntemlerinden birini benimsemelisiniz.
Genel anlamda iki metodoloji uygulanabilir: olasılıklı örnekleme ve olasılıklı olmayan örnekleme.
Örnekleme Teknikleri: Olasılık Örneklemesi
Bu yöntem, olasılık teorisine dayalı olarak bir popülasyondan örnek nesneleri seçmek için kullanılır. Herkes örnekleme dahil edilir ve eşit seçilme şansına sahiptir. Bu tür bir örneklemde önyargı yoktur. Nüfustaki her kişi araştırmanın bir parçası olma fırsatına sahiptir.
Olasılık örneklemesi dört türe ayrılabilir:
- Basit Rastgele Örnekleme: Basit rastgele örnekleme, bir örneklem seçmenin en kolay yoludur. Burada, her üye örneklemin bir parçası olmak için eşit şansa sahiptir. Bu örnekteki nesneler rastgele seçilir ve her bir üye tam olarak aynı seçilme olasılığına sahiptir.
- Küme örneklemesi: Küme örneklemesi, katılımcıların kümeler halinde gruplandırıldığı bir yöntemdir. Bu gruplar yaş, cinsiyet, konum ve demografik parametrelere göre tanımlanabilir.
- Sistematik Örnekleme: Sistematik örneklemede bireyler popülasyondan eşit aralıklarla seçilir. Bir başlangıç noktası seçilir ve ardından katılımcılar önceden tanımlanmış örneklem aralıklarında seçilir.
- Tabakalı Örnekleme: Tabakalı rastgele örnekleme, katılımcıları farklı ancak önceden tanımlanmış parametrelere ayırma sürecidir. Bu yöntemde, katılımcılar üst üste binmemekte, ancak toplu olarak tüm nüfusu temsil etmektedir.
Örnekleme teknikleri: Olasılıksal olmayan örnekleme
Olasılıksız örnekleme yöntemi, araştırmacının örneklem seçimine ilişkin tercihini kullanır. Bu örnekleme yöntemi, öncelikle araştırmacının bu örnekleme erişebilmesinden kaynaklanmaktadır. Burada popülasyon üyeleri örneklemin bir parçası olmak için aynı fırsatlara sahip değildir.
Olasılıksız örnekleme ayrıca dört farklı türde sınıflandırılabilir:
- Uygunluk Örneklemesi: Adından da anlaşılacağı üzere, kolayda örnekleme, araştırmacının yanıtlayıcıya ulaşma kolaylığını temsil eder. Araştırmacılar örneklem seçme yetkisine sahip değildir ve bu seçim temsiliyet açısından değil, yalnızca yakınlık nedeniyle yapılmaktadır.
- Kasıtlı, eleştirel ya da yargısal örnekleme: Bu tür örneklemede araştırmacı, örneklemini çalışmanın doğasına ve hedef kitlesinin anlayışına göre değerlendirir ve geliştirir. Yalnızca araştırma kriterlerini ve nihai hedefi karşılayan kişiler seçilir.
- Kartopu Örneklemesi: Bir kartopu hızlandıkça etrafında daha fazla kar biriktirir. Benzer şekilde, kartopu örneklemesinde, katılımcılar katılımları sona erdiğinde referans sağlamak veya çalışma için örnek toplamakla görevlendirilir.
- Kota Örneklemesi: Kota örneklemesi, araştırmacının tabakalarına göre bir örneklem seçme ayrıcalığına sahip olduğu bir yöntemdir. Bu yöntemde iki kişi iki farklı koşul altında var olamaz.
Bir çalışma popülasyonunda örneklemenin avantajları ve dezavantajları
Çoğu durumda, toplam çalışma nüfusunun algıları yalnızca önceden tanımlanmış örneklemlerden elde edilebilir. Bunun kendine has avantajları ve dezavantajları vardır. Bunlardan bazıları aşağıda listelenmiştir.
Avantajlar
- Yüksek doğruluk – düşük hata olasılığı (iyi örneklenmişse)
- Doğası gereği ekonomik olarak uygulanabilir, son derece güvenilir
- Farklı araştırmalara göre yüksek uygunluk oranı Tüm popülasyonun araştırılmasına kıyasla daha az zaman alır Daha az kaynak kullanımı
- Veri yoğun ve kapsamlı Özellikler daha geniş bir popülasyona uygulanırÇalışma popülasyonu geniş olduğunda idealdir.
Dezavantajlar
- Yetersiz numune
- Önyargı olasılığı
- Hassasiyet sorunları (örnekleme zayıfsa)
- Tipik numunenin elde edilmesinde zorluk
- Kaliteli kaynak eksikliği
- Hata yapma olasılığı.
QuestionPro’da çalışma popülasyonunuzla çalışmanızı yürütmenize yardımcı olabiliriz. Online anket yazılımımızın tüm özellikleri hakkında bilgi edinin ve araştırmanızı bugün yapmaya başlayın!
