Temsili örneklem nedir?
Temsili örneklem tanımı: Temsili bir örneklem, küçük bir miktar veya daha büyük bir şeyin alt kümesi olarak tanımlanır. Daha büyük bir nüfusla aynı özellikleri ve oranları temsil eder.
Örneğin, bir ABD şehrinde yeni bir ürün piyasaya sürmek üzere olan bir markayı düşünün. Şehirdeki her kişiden ürünün özelliklerine ilişkin görüş toplamak için bir anket göndermek pratikte imkansız olacaktır. Bu nedenle, araştırmacılar şehrin nüfusunu temsil edecek küçük bir örneklem toplar ve ürünle ilgili geri bildirimlerini yönetmek için onlara bir anket uygulanabilir. Bu örnekleme temsili örneklem adı verilir.
Temsili bir örneklem, belirli bir kimyasal reaksiyonun sonucunu analiz etmek için bir laboratuvarda test edilebilen bilimsel çalışmalarda insanlar veya hatta kimyasal maddeler olabilir. Ancak, bu blogda insanlara odaklanacağız ve temsili bir nüfus örnekleminin pazar araştırmasındaki önemini ve diğer yararlı yönlerini anlayacağız.
Araştırmada neden temsili bir örneklem kullanmak zorundasınız?
Temsili bir örneklem, araştırmacıların toplanan bilgileri daha büyük bir popülasyona soyutlamasına olanak tanır. Çoğu pazar araştırması ve psikolojik çalışma, herkes hakkında veri toplamak için zaman, para ve kaynak açısından uygun değildir. Özellikle bütün bir ülke gibi büyük bir nüfus için her bir kişiden veri toplamak pratikte imkansızdır.
İyi haber şu ki, “bunu yapmanıza gerek yok!”. Burada daha önemli olan, iyi bir temsili örneklem elde etmektir; böylece zamanınızın ve enerjinizin büyük çoğunluğu, daha büyük bir nüfusu temsil edecek küçük bir grup insandan yanıt almaya harcanacaktır.
Araştırma çalışmaları, defalarca, çalışmaları yürütmek, veri toplamak ve sonuçları analiz etmek için daha küçük bir grup insanı istihdam etmiştir. Önemli araştırma çalışmaları için temsili bir örneklemin önemini anlayalım.
Pratik araştırma çalışmaları için temsili örneklemin önemi
- Temsili bir örneklem, başarılı bir pazar araştırması yürütmek için sizin lehinize çalışacaktır. Bir ülkedeki, hatta bir şehirdeki tüm insanlarla görüşmek zorunda kaldığınızı hayal edebiliyor musunuz? Bu çok pratik olmayan bir plan gibi görünecek, çok karmaşık olacak ve uzun zaman alacaktır.
- Temsili bir örneklem, daha geniş bir grubu mümkün olduğunca doğru bir şekilde yansıtan az sayıda kişidir. Daha sonra, örneğin, bir online anket Hedef nüfusumuzu en iyi şekilde temsil etmesi için nüfusun bir örneklemini seçtik.
- Örneğin, bir posta kutusu gönderirsek daha iyi sonuçlar elde edemeyiz. anket Temsiliyeti hesaba katmadan ve kimin cevapladığını ve sonuçların hedef kitlemizin görüşünü temsil edip etmediğini bilmiyoruz.
- Eğer temsil kabiliyetimiz yoksa, gerçekten de bize hiç hizmet etmeyecek verilere sahip olacağız. Numunenin, araştırma için bizim için önemli olan özellikleri taşıdığını garanti etmeliyiz.
- Her zaman bir “işverenimiz” olacağını göz önünde bulundurun. önyargı Çünkü her zaman çeşitli nedenlerle anketi yanıtlamayacak veya eksik yanıtlayacak kişiler olacaktır. Bu durumda, ihtiyaç duyduğumuz verileri tam olarak elde edemeyiz. Şimdi de
örneklem büyüklüğü
Örneklem büyüklüğü ne kadar büyük olursa, daha geniş bir nüfusu yakından temsil etme olasılığı da o kadar yüksek olur. - Temsili büyük bir örneklem, dahil edilen kişilerin ihtiyacımız olan kişiler olduğundan daha emin olmamızı sağlar ve ayrıca olası önyargıları azaltır. Bu nedenle, anketlerimizde yanlışlıklardan kaçınmak istiyorsak, temsili ve dengeli örneklemlere sahip olmalıyız.
Temsili bir örneklem nasıl oluşturulur?
Araştırmacılar temsili örneklem oluşturmak için iki yöntem kullanırlar – Olasılıklı örnekleme ve olasılıklı olmayan örnekleme
1. Olasılık örneklemesi: Olasılık örneklemesi, bir araştırmacının olasılık teorisine dayalı bir yöntem kullanarak daha büyük bir popülasyondan bir örneklem seçtiği bir tekniktir. Bir katılımcının olasılıklı örneklem olarak kabul edilebilmesi için rastgele bir seçimle seçilmiş olması gerekir.
Temsili bir örneklem elde etmek için olasılıklı örnekleme kullanacaksak, basit rastgele örnekleme en iyi seçimdir. Örneklem seçimi rastgele yapılır, bu da popülasyonun her bir üyesinin aynı seçilme ve örneklem grubuna dahil edilme olasılığına sahip olacağını garanti eder.
2. Olasılıksız örnekleme: Olasılıksız örnekleme, araştırmacının rastgele seçim yerine araştırmacının öznel yargısına dayalı olarak örnek seçtiği bir örnekleme tekniğidir. Olasılıksız örneklemede, popülasyonun her bir üyesinin seçilme şansının bilindiği olasılıklı örneklemenin aksine, tüm popülasyon üyelerinin çalışmaya katılma şansı yoktur.
Seçilen örneklemin demografik özelliklerinin bilinmesi şüphesiz istenen örneklemin profilinin sınırlandırılmasına ve cinsiyet, yaş, ikamet yeri gibi bizi ilgilendiren değişkenlerin tanımlanmasına yardımcı olacaktır. Bu kriterleri bilerek, bilgiyi elde etmeden önce, verimli ve temsili bir örneklem oluşturmak için kontrol sahibi olabiliriz. Hedef nüfusu yansıtmayan bir örnekleme sahip olmaktan kaçınmalıyız. Buradaki fikir, projemizin başarısı için mümkün olan en doğru verilere sahip olmaktır.
Daha iyi temsil için örnekleme hatalarından kaçının
Bir örneklem temsili olmadığında, örnekleme marjı olarak bilinen bir örnekleme hatasına sahip oluruz. hata. Eğer 100 çalışandan oluşan temsili bir örneklem elde etmek istiyorsak, benzer sayıda kadın ve erkek seçmeliyiz. Örneğin, belirli bir türe eğilimli bir örneğimiz varsa, örneklemde bir hata olacaktır.
Örneklem büyüklüğü önemlidir, ancak ihtiyaç duyduğumuz nüfusu doğru bir şekilde temsil ettiğini garanti etmez. Temsil edilebilirlik, büyüklükten ziyade örnekleme çerçevesiyle, yani örneğin bir anketin parçası olarak insanların seçildiği listeyle ilgilidir. Bu nedenle, temsili bir örneklem olduğunu söylemek için hedef kitlemizden kişilerin bu listeye dahil edilmesine dikkat etmeliyiz.
Temsili bir örneklem örneği
Tüm ülkeyi temsil eden bir grup vatandaş ulusal temsili örneklem olarak belirlenmiştir. Araştırmacılar bunu ulusal gerçekliği yansıtmak ve projelendirmek için kullanmaktadır. Her türlü tercih, davranış veya sosyo-demografik profil olabilir.
En iyi durumda, temsili örneklem, görünüşü ne olursa olsun, toplam nüfus olduğu izlenimini verecektir. Erkek ve kadın sayıları ulusal oranlarla eşleşmeli, her yaş grubundaki yüzde veya her bölge nüfusla tam olarak eşleşmelidir, vb. Demografik olmayan ölçümlerde (ürün sahipliği veya psikografik segmentasyon gibi), örneklem popülasyonla eşleşmelidir.
Yaş örneğini ele alalım: eğer araştırmacı kotaları 16 ila 34, 35 ila 54 veya 55’ten büyük olarak belirlerse, örneklem bu oranlar dahilinde temsil edilecektir. Ancak 16 ila 20, 21 ila 30, 31 ila 40 vb. yaş aralıklarını analiz ederse, örneklemin doğru kalacağının garantisi yoktur.
Bir örneklemde kota kontrolünün ne ölçüde mümkün olduğu, örneklemin büyüklüğüne ve ankette mevcut olan referans verilere bağlıdır. Altı yaş dönemi, iki cins ve 15 bölge 180 hücrelik bir ızgara oluşturur. Örneklem büyüklüğü sadece 100 ise, tüm hücreleri doldurmak mümkün değildir. Daha büyük bir örneklem büyüklüğünde bile, bir bölüm sadece yarım kişi gerektirebilir ve bu nedenle içinde veri olmayacaktır.
Ağırlıklandırma, bir örneği daha temsili hale getirmek için kullanılabilir. Geçmeli hücrelere alternatif olarak, kota hücreleri bağımsız olarak yapılandırılabilir. Buradaki dezavantaj, örneklemde önemli “boşluklar” olabilmesidir. Örneğin tüm gençler erkekse, aradaki farkları düzeltmek için ağırlıklandırmayı kullanmak mümkün olmayacaktır.
