Veriler, araştırma sürecinde yapılan her türlü veri analizi çalışmasının bel kemiğidir. Veri, farklı kaynaklardan gelen organize edilmemiş gerçeklerin ve sayıların bir koleksiyonudur. Veri kaynakları, araştırmanın ihtiyaçlarına bağlı olarak farklı olabilir. Veri analizi ve yorumlama, yalnızca farklı türdeki verilerin kaynaklarından toplanmasına dayanır. Araştırmacılar veya analistler bilgi toplamak için veri toplama işini yaparlar.
Bu blogda veri kaynaklarının tanımını, türleri ve örnekleriyle birlikte öğreneceğiz. Bu konuda daha fazla bilgi edinmek için bizimle kalın.
Veri kaynakları nelerdir?
Kısacası, veri kaynakları, bilgilerin bir veri tablosunda, veri nesnesinde veya başka bir depolama biçiminde depolandığı fiziksel veya dijital yerlerdir.
Veriler iki yerden toplanabilir: iç ve dış kaynaklar. İç kaynaklardan toplanan bilgiler “birincil veri” olarak adlandırılırken, dış kaynaklardan toplanan bilgiler “ikincil veri” olarak adlandırılır.
Veri analizi için tüm verilerin birincil veya ikincil araştırma yoluyla toplanması gerekir. Veri kaynağı, bir araştırmacı veya analistin araştırmaları üzerinde daha fazla çalışma yapmak için kullanabileceği istatistiksel gerçekler ve istatistiksel olmayan gerçeklerden oluşan bir havuzdur.
Çoğunlukla iki tür bilgi kaynağı vardır: Veri Kaynakları: Tanım, türler ve örnekler
- İstatistiksel
- Nüfus Sayımı
Araştırmacılar çalışmalarında her iki veri kaynağını da çokça kullanmaktadır. Veriler, birincil ya da ikincil araştırma yöntemleri kullanılarak toplanmaktadır.
Veri kaynaklarına örnekler
İşte veri kaynaklarının iş başında olduğu bir örnek. İnternet üzerinden ürün satan bir moda markası düşünün. Web sitesi, bir ürünün mevcut olup olmadığını belirlemek için bir envanter veritabanı kullanır. Bu durumda, envanter tabloları web uygulamasının web sitesini müşterilere sunmak için kullandığı bir veri kaynağıdır.
Veri kaynağı türleri
-
İstatistiksel veri kaynakları
İstatistiksel veri kaynakları, resmi amaçlar için kullanılan anketler ve diğer istatistiksel raporlardır. Burada insanlara nitel ya da nicel olabilen çeşitli sorular sorulur. Nitel veri kaynakları sayıları kullanmazken, nicel veriler kullanır.
Veri örnekleme yöntemi her iki tür istatistiksel veriyi de kullanır. İstatistiksel bir araştırma yapmak için genellikle bir örneklem araştırması kullanılır. Bu yöntemde, örnek veriler toplanır ve ardından istatistiksel araçlar ve teknikler kullanılarak analiz edilir. Anketler, anket yöntemi kullanılarak da yapılabilir.
-
Nüfus sayımı veri kaynakları
Bu yönteme göre veriler daha önce yayınlanmış olan nüfus sayımı raporundan alınmaktadır. İstatistiksel araştırmaların tam tersi. Nüfus Sayımı yöntemi, araştırma sürecinde nüfusun tüm kesimlerini yakından inceler. Burada veriler, referans zaman olarak adlandırılan belirli bir süre boyunca toplanır. Araştırmacılar araştırmalarını belirli bir zamanda yapar ve ardından sonuca varmak için analiz ederler.
Nüfus sayımı ülkede resmi amaçlarla yapılır. Katılımcılara cevapladıkları sorular sorulur. Bu etkileşim şahsen veya telefon üzerinden gerçekleşebilir. Ancak nüfus sayımı, tüm nüfusu kapsadığı için çok zaman ve çaba gerektiren bir veri kaynağıdır.
Ek veri kaynakları
Yukarıdaki veri kaynaklarına ek olarak, veri toplanırken diğer kökenler de dikkate alınmaktadır. Bunlar neyse o:
-
Dahili veri kaynakları
Dahili veri referansları, kuruluş içinde yayınlanan raporlar ve kayıtlar gibi şeylerdir.
Dahili veri referansları, belirli bir konuda birincil araştırma yapmak için kullanılır. Bir araştırmacı olarak, bilgi edinmek için iç kaynaklara başvurabilirsiniz. Çalışmanın tüm işleri onun için kolaydır.
Farklı dahili verilerden bazıları muhasebe kaynakları, satış gücü raporları, dahili uzmanlar ve çeşitli raporlardır.
-
Harici veri kaynakları
Veri toplama işlemi kurumun dışında gerçekleştiğinde buna harici veri kaynağı denir. Her yönden şirketin dışındadırlar. Bir araştırmacı olarak, harici veri toplama için çalışabilirsiniz.
Dış kaynaklardan gelen verileri toplamak daha zordur çünkü çok daha çeşitlidir ve çok sayıda olabilir. Harici verilerin yerleştirilebileceği farklı gruplar vardır. Bunlar aşağıda verilmiştir:
-
Devlet yayınları
Araştırmacılar devlet kaynaklarından çok büyük miktarda bilgi edinebilirler. Ayrıca, bu bilgilerin çoğunu internetten ücretsiz olarak edinebilirsiniz.
-
Hükümet dışı yayınlar
Araştırmacılar sektörle ilgili bilgileri hükümet dışı yayınlarda da bulabilirler. Hükümet dışı yayınlarla ilgili tek sorun, verilerinin bazen taraflı olabilmesidir.
-
Sendika hizmetleri
Bazı şirketler Sendika hizmetleri sunmaktadır. Bunun bir parçası olarak, tüm müşterileri için aynı pazarlama bilgilerini toplar ve düzenlerler. Anketler, posta günlüğü panelleri, elektronik hizmetler, toptancılar, sanayi firmaları, perakendeciler vb. hanelerden bilgi alma yollarıdır.
-
Deneysel veri kaynakları
Bu veri kaynağında bilgiler ilgili deneylerden ve ilgili araçlardan gelmektedir. Araştırmacı, ihtiyaç duyduğu tüm bilgileri elde etmek için deneyler yapar.
Araştırmacılar, deneylerin kurulabileceği farklı yollar hakkında bilgi edinebilirler. Bir deneyi yürütmenin en yaygın dört yolu şunlardır:
-
CRD – Tamamen rastgele tasarım
Tamamen Rastgele Tasarım, veri analizinde kullanılan basit bir deneysel taslaktır. Randomizasyon ve replikasyona dayanır. Çoğunlukla deneyleri karşılaştırmak için kullanılır.
-
RBD -Randomize blok tasarımı
Rastgele Blok Tasarımı, deneyi blok adı verilen küçük birimlere bölen bir deney tasarımıdır. Her bir blok üzerinde rastgele deneyler yapılır ve sonuçlar varyans analizi tekniği (ANOVA) kullanılarak analiz edilir. RBD tarım sektöründe ortaya çıkmıştır.
-
LSD – Latin kare tasarımı
Latin Kare Tasarımı, CRD ve RBD bloklarına benzer bir deneysel tasarımdır ancak aynı zamanda satır ve sütunlara sahiptir. Aynı sayıda satır, sütun ve bir satırda yalnızca bir kez görünen harflere sahip NxN karelerden oluşur. Dolayısıyla, farklılıkları bulmak kolaydır ve deneyin yanlış gitme olasılığı daha düşüktür. Latin kare tasarımı Sudoku bulmacası gibi bir şeydir.
-
FD – Faktöriyel tasarımlar
Faktöriyel tasarım, her bir deneyin her biri olası bir değere sahip iki faktöre sahip olduğu ve ek kombinasyonel unsurların bir önceki denemenin sonuçlarından türetildiği bir deneysel tasarımdır.
Sonuç
Veri kaynakları karmaşık bir terimdir. Basitçe ifade etmek gerekirse, bir veri kaynağı, söz konusu verilerin bir veri tablosunda, veri nesnesinde veya başka bir depolama biçiminde tutulduğu fiziksel veya dijital bir yerdir.
Araştırma konusunda yardıma ihtiyacınız varsa QuestionPro uzman ekibiyle iletişime geçin. QuestionPro, verilerinizden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olabilir ve süreç boyunca size rehberlik edebilir.
