VideoAI ist ein Fragetyp von QuestionPro, der das Sammeln von Echtzeit-Video-Feedback innerhalb einer Umfrage erleichtert. Diese innovative Frage nutzt maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung, um einzelne Videoeinreichungen zu analysieren, die zugrunde liegenden Emotionen zu identifizieren und detaillierte Berichte aus den von den Befragten eingereichten Videoantworten zu erstellen.
Im Wesentlichen ermöglicht VideoAI die Erfassung von sofortigen Videoantworten und liefert durch fortschrittliche KI-Technologien Einblicke in die in diesen Videos zum Ausdruck gebrachten Emotionen.
Videos sind sehr emotional und Nutzer neigen eher dazu, ihre Mobilgeräte zu verwenden, um an Forschungsstudien teilzunehmen. Video-Feedback erleichtert es den Befragten, Feedback über Umfragen zu geben. Mit VideoAI von QuestionPro können Sie die Erfassung von Video-Feedback automatisieren, Echtzeitanalysen erstellen und die Stimmung der Befragten mit einer integrierten Engine, die QuestionPro AI verwendet, aufdecken.
Nehmen wir eine Restaurantkette, die ein neues saisonales Menü einführen möchte. Durch die Verwendung des VideoAI-Fragetyps in der Umfrage kann sie nicht nur direktes Feedback erhalten. Da die Antworten in Echtzeit im Videoformat erfolgen, sind sie emotional und es besteht die Möglichkeit, das Verhalten und die Stimmung der Nutzer sofort zu verstehen.
Rein quantitative Antworten auf die Umfrage würden zwar Daten liefern, aber keinen Kontext bieten. Mit VideoAI von QuestionPro können Sie Antworten zum Zeitpunkt der Erfahrung in kurzen Videoformaten sammeln, die einen besseren Einblick in die Entscheidungsfindung bieten. In diesem Beispiel kann die Restaurantkette gemeinsam mit Kunden und Gästen etwas schaffen.
Hier sind einige Anwendungsbeispiele für die Verwendung der VideoAI-Frage in Ihrer Umfrage für Forschungszwecke:
Echtzeit-Video-Feedback: VideoAI ermöglicht es Forschern, authentisches Video-Feedback von Teilnehmern zu sammeln und bietet so eine reichhaltige und dynamische Datenquelle in Echtzeit.
Emotionsanalyse: VideoAI kann die in den Videoantworten zum Ausdruck gebrachten Emotionen mithilfe von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung identifizieren und analysieren. Dies ermöglicht ein tieferes Verständnis der Stimmungen und Reaktionen der Teilnehmer.
Umfassende Berichte: VideoAI erstellt auf der Grundlage von Emotionsanalysen umfassende Berichte, die Forschern wertvolle Einblicke in die emotionalen Reaktionen der Teilnehmer liefern. Mit diesen Momentaufnahmen können Sie Videos zusammenfassen, Stimmungsbilder ableiten und sogar eine Echtzeit-Zusammenfassung der Reaktionen erstellen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass VideoAI die Forschung bereichert, indem es Echtzeit-Video-Feedback, Emotionsanalysen und die Erstellung aufschlussreicher Berichte ermöglicht. Damit ist es ein vielseitiges Werkzeug zur Erfassung qualitativer Daten und zum Verständnis der Stimmungen der Teilnehmer.
Die Vorteile der Verwendung von VideoAI in der Forschung sind:
Verbessertes Engagement: VideoAI-Fragen können das Engagement der Befragten verbessern, da die Möglichkeit besteht, Fragen in Echtzeit per Video zu beantworten.
Umfangreiche Daten: VideoAI-Fragen können durch offene Antworten umfangreiche, qualitative Daten liefern. Diese Daten können im Vergleich zu herkömmlichen Umfragefragen tiefere Einblicke bieten.
Sofortige Ergebnisse: Forscher und Organisationen können auf Echtzeit-Ergebnisse und Erkenntnisse zugreifen, sobald Antworten eingehen. Dies kann für schnelle Entscheidungen oder Reaktionen auf neue Trends nützlich sein.
Sentimentanalyse: Einer der wichtigsten Vorteile der Verwendung von VideoAI in der Forschung ist die Möglichkeit, Stimmungen zum Zeitpunkt der Erfahrung zu erfassen und diese dann in Berichten darzustellen, um einen tatsächlichen Eindruck von der betreffenden Forschung zu erhalten.
Um VideoAI in Ihren Forschungsstudien zu verwenden, lesen Sie bitte unsere Hilfedateien zur Einrichtung von VideoAI..