Contrairement aux données qualitatives, la collecte de données quantitatives est une affaire de chiffres et de nombres. Les chercheurs s’appuient souvent sur des données quantitatives lorsqu’ils ont l’intention de quantifier des attributs, des attitudes, des comportements et d’autres variables définies dans le but d’étayer ou d’infirmer l’hypothèse d’un phénomène spécifique en contextualisant les données obtenues par le biais d’une enquête ou d’un entretien avec l’échantillon de l’étude.
Qu’est-ce que la collecte de données quantitatives ?
La collecte de données quantitatives fait référence à la collecte de données numériques qui peuvent être analysées à l’aide de méthodes statistiques. Ce type de collecte de données est souvent utilisé dans les enquêtes, les expériences et d’autres méthodes de recherche. Il mesure les variables et établit des relations entre les variables. Les données collectées par les méthodes quantitatives se présentent généralement sous la forme de nombres, tels que les fréquences de réponse, les moyennes et les écarts-types, et peuvent être analysées à l’aide d’un logiciel statistique.
EN SAVOIR PLUS : Les étapes du processus de recherche
Importance de la collecte de données quantitatives
En tant que chercheur, vous avez la possibilité d’opter pour la collecte de données en ligne ou utiliser des méthodes traditionnelles de collecte de données par le biais d’une recherche appropriée. La collecte de données quantitatives est importante pour plusieurs raisons :
- Objectivité : La collecte de données quantitatives fournit des informations objectives et vérifiables, car les données sont collectées de manière systématique et standardisée.
- Généralisabilité : Les résultats de la collecte de données quantitatives peuvent être généralisés à une population plus large, ce qui en fait un moyen efficace d’étudier de grands groupes de personnes.
- Précision : Les données numériques permettent une mesure et une unité d’analyse précises, ce qui donne des résultats plus exacts que d’autres formes de collecte de données.
- Tests d’hypothèses : La collecte de données quantitatives permet de tester des hypothèses et des théories, ce qui permet de mieux comprendre les relations entre les variables.
- Comparaison : La collecte de données quantitatives permet de comparer et d’analyser les données. Elle peut être utile pour prendre des décisions et identifier des tendances ou des modèles.
- Reproductibilité : La nature numérique des données quantitatives facilite la reproduction des résultats de la recherche. Elle est essentielle pour acquérir des connaissances dans un domaine particulier.
APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LE SUJET : Niveau d’analyse
Dans l’ensemble, la collecte de données quantitatives fournit des informations précieuses pour comprendre des phénomènes complexes et prendre des décisions éclairées fondées sur des preuves empiriques.
APPRENEZ-EN PLUS SUR : Les meilleurs outils de collecte de données
Méthodes utilisées pour la collecte de données quantitatives
Les données qui peuvent être comptées ou exprimées en chiffres constituent les données quantitatives. Elle est couramment utilisée pour étudier les événements ou les niveaux de concurrence. Elle est collectée au moyen d’un questionnaire structuré qui pose des questions commençant par « combien » ou « combien ». Les données quantitatives étant numériques, elles représentent des données à la fois définitives et objectives. En outre, les informations quantitatives se prêtent mieux à l’analyse statistique et mathématique, ce qui permet de les illustrer sous forme de tableaux et de graphiques.
Les données discrètes et les données continues sont les deux principales catégories de données quantitatives : les données discrètes ont des nombres finis et les valeurs de données constantes se situent sur un continuum et peuvent avoir des fractions ou des décimales. Si l’on cherche à connaître le nombre de véhicules possédés par les ménages américains, on obtient un nombre entier, ce qui est un excellent exemple de données discrètes. Lorsque la recherche se limite à l’étude de mesures physiques de la population, telles que la taille, le poids, l’âge ou la distance, le résultat est un excellent exemple de données continues.
Toute méthode de collecte de données traditionnelle ou en ligne qui permet de recueillir des données numériques est une méthode éprouvée de collecte de données quantitatives.
APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR L’ÉCHANTILLONNAGE D’ENQUÊTE : L’échantillonnage des enquêtes
Échantillonnage probabiliste
Méthode définitive d’échantillonnage réalisée en utilisant une certaine forme de
sélection aléatoire
et permettre aux chercheurs de faire une déclaration de probabilité basée sur des données collectées au hasard dans le groupe démographique ciblé. L’un des avantages de l’échantillonnage probabiliste est qu’il permet aux chercheurs de collecter des données auprès de représentants de la population qu’ils souhaitent étudier. En outre, les données sont collectées de manière aléatoire à partir de l’échantillon sélectionné, ce qui exclut la possibilité d’un biais d’échantillonnage.
Il existe quatre principaux types d’échantillonnage probabiliste :
- L’échantillonnage aléatoire simple: Le plus souvent, le groupe démographique ciblé est choisi pour être inclus dans l’échantillon.
- L’échantillonnageen grappes: L’échantillonnage en grappes est une technique qui consiste à diviser une population en petits groupes ou grappes et à sélectionner un échantillon aléatoire de ces grappes. Cette méthode est utilisée lorsqu’il n’est pas pratique ou coûteux d’obtenir un échantillon aléatoire de l’ensemble de la population.
- L’échantillonnage systématique: Tous les groupes démographiques ciblés peuvent être inclus dans l’échantillon, mais seule la première unité à inclure dans l’échantillon est sélectionnée de manière aléatoire, les autres étant sélectionnées dans l’ordre, comme si une personne sur dix figurant sur la liste était sélectionnée de manière aléatoire..
- Échantillonnage stratifié : Il permet de sélectionner chaque unité dans un groupe particulier de l’audience ciblée tout en créant un échantillon. Elle est utile lorsque les chercheurs souhaitent inclure un ensemble spécifique de personnes dans l’échantillon, c’est-à-dire uniquement des hommes ou des femmes, des cadres ou des dirigeants, des personnes travaillant dans un secteur d’activité particulier.
Interviews
L’interview de personnes est une méthode standard utilisée pour la collecte de données. En revanche, les entretiens menés pour recueillir des données quantitatives sont plus structurés, les chercheurs ne posant qu’un ensemble standard de questionnaires en ligne et rien d’autre.
Trois grands types d’entretiens sont menés pour la collecte de données
- Entretiens téléphoniques : Pendant des années, les entretiens téléphoniques ont régné en maître sur les méthodes de collecte de données. De nos jours, les entretiens vidéo sont de plus en plus nombreux à être menés via Internet, Skype ou d’autres plateformes d’appel vidéo en ligne similaires.
- Entretiens en face à face : Il s’agit d’une technique éprouvée pour collecter des données directement auprès des participants. Elle permet d’acquérir des données de qualité car elle offre la possibilité de poser des questions détaillées et d’approfondir la collecte de données riches et informatives. Les exigences en matière d’alphabétisation du participant ne sont pas pertinentes, car les enquêtes F2F offrent de nombreuses possibilités de collecter des données non verbales par l’observation ou d’explorer des questions complexes et inconnues. Bien qu’il s’agisse d’une méthode coûteuse en temps et en argent, les taux de réponse aux entretiens en face à face sont souvent plus élevés.
- Entretien personnel assisté par ordinateur (CAPI) : Il s’agit d’une configuration similaire à celle de l’entretien en face à face, dans laquelle l’enquêteur emporte un ordinateur de bureau ou un ordinateur portable au moment de l’entretien pour télécharger les données obtenues de l’entretien directement dans la base de données. Le CAPI permet de gagner beaucoup de temps dans la mise à jour et le traitement des données et rend l’ensemble du processus sans papier puisque l’enquêteur n’a pas à transporter un tas de papiers et de questionnaires.
Enquêtes/Questionnaires
Les enquêtes ou les questionnaires créés à l’aide d’un logiciel d’enquête en ligne jouent un rôle essentiel dans la collecte de données en ligne, qu’il s’agisse d’études quantitatives ou qualitatives. Les enquêtes sont conçues de manière à légitimer le comportement et la confiance des personnes interrogées. Le plus souvent, les questions de type liste de contrôle et échelle d’évaluation constituent l’essentiel des enquêtes quantitatives, car elles permettent de simplifier et de quantifier l’attitude ou le comportement des personnes interrogées.
Il existe deux principaux types de questionnaires d’enquête utilisés pour collecter des données en ligne dans le cadre d’études de marché quantitatives.
- Questionnaire en ligne: Il s’agit de l’une des méthodes les plus courantes et les plus fiables pour la recherche sur l’internet ou la recherche en ligne. Dans le cas d’un questionnaire en ligne, le répondant reçoit un courrier électronique contenant le lien de l’enquête. En cliquant sur ce lien, le répondant accède à un outil d’enquête en ligne sécurisé à partir duquel il peut répondre à l’enquête ou remplir le questionnaire de l’enquête. Parce qu’elles sont rentables, plus rapides et qu’elles ont une portée plus large, les enquêtes basées sur le web sont préférées par les chercheurs. Le principal avantage d’un questionnaire en ligne est sa flexibilité. Les répondants sont libres de répondre à l’enquête pendant leur temps libre en utilisant un ordinateur de bureau, un ordinateur portable, une tablette ou un téléphone portable.
- Questionnaire par courrier: Dans le cas d’un questionnaire postal, l’enquête est envoyée par la poste à une partie de l’échantillon de population, ce qui permet au chercheur d’entrer en contact avec un large éventail de publics. Le questionnaire postal se compose généralement d’un paquet contenant une page de couverture qui présente au public le type de recherche et la raison pour laquelle elle est menée, ainsi qu’un retour prépayé pour collecter les données en ligne.Bien que le questionnaire postal ait un taux de désabonnement plus élevé que d’autres méthodes de collecte de données quantitatives, l’ajout de certains avantages tels que des rappels et des incitations à répondre à l’enquête permet d’améliorer considérablement le taux de désabonnement. L’un des principaux avantages du questionnaire postal est que toutes les réponses sont anonymes et que les répondants peuvent prendre tout le temps qu’ils souhaitent pour répondre à l’enquête et être tout à fait honnêtes dans leurs réponses, sans craindre de subir des préjudices.
APPRENDRE : Les étapes de la recherche qualitative
Observations
Comme son nom l’indique, il s’agit d’une méthode assez simple et directe de collecte de données quantitatives. Dans cette méthode, les chercheurs recueillent des données quantitatives par le biais d’observations systématiques en utilisant des techniques telles que le comptage du nombre de personnes présentes à un événement spécifique à un moment donné et dans un lieu donné ou le nombre de personnes assistant à l’événement dans un lieu désigné. Le plus souvent, pour la collecte de données quantitatives, les chercheurs adoptent une approche d’observation naturaliste. Elle nécessite des capacités d’observation et des sens aiguisés pour obtenir des données numériques sur le « quoi » et non sur le « pourquoi » et le « comment ».
L’observation naturaliste est utilisée pour collecter les deux types de données, qualitatives et quantitatives. Cependant, l’observation structurée est davantage utilisée pour collecter des données quantitatives que qualitatives.
- Observation structurée : Dans ce type de méthode d’observation, le chercheur doit observer attentivement un ou plusieurs comportements spécifiques dans un cadre plus complet ou plus structuré que l’observation naturaliste ou participante. Dans une observation structurée, les chercheurs, au lieu de tout observer, se concentrent uniquement sur des comportements très spécifiques qui les intéressent. Il leur permet de quantifier les comportements qu’ils observent. Lorsque les observations qualitatives requièrent un jugement de la part des observateurs, on parle souvent de codage, ce qui nécessite de définir clairement un ensemble de comportements cibles.
Examen des documents dans le cadre de la collecte de données quantitatives
L’examen des documents est un processus utilisé pour collecter des données après avoir examiné les documents existants. Il s’agit d’une méthode efficace de collecte de données, car les documents sont faciles à gérer. Ce sont les ressources pratiques pour obtenir des données qualifiées du passé. Outre le fait qu’elle renforce et soutient la recherche en fournissant des données supplémentaires, l’analyse documentaire s’est révélée être l’une des méthodes les plus efficaces pour recueillir des données quantitatives.
Trois types de documents principaux sont analysés pour collecter des données de recherche quantitatives.
- Registres publics : Dans le cadre de cette analyse documentaire, les documents officiels et permanents d’une organisation sont analysés en vue d’une recherche plus approfondie. Par exemple, les rapports annuels, les manuels de politique, les activités des étudiants, les activités ludiques de l’université, etc.
- Documents personnels : Contrairement aux documents publics, ce type d’examen de documents porte sur des comptes rendus personnels d’actions, de comportements, de santé, de physique, etc. d’individus. Par exemple, la taille et le poids des élèves, la distance parcourue par les élèves pour se rendre à l’école, etc.
- Preuves matérielles : Les preuves matérielles ou documents physiques traitent des réalisations antérieures d’un individu ou d’une organisation en termes de croissance monétaire et évolutive.
EN SAVOIR PLUS : 12 meilleurs outils pour les chercheurs
Conclusion
Les données quantitatives ne relèvent pas du raisonnement convergent, mais du raisonnement divergent. Elle traite du numérique, de la logique et d’une position objective, en se concentrant sur des données numériques et immuables. Le plus souvent, les méthodes de collecte de données sont utilisées pour recueillir des données de recherche quantitatives, et les résultats dépendent de la taille plus importante des échantillons qui représentent généralement la population que les chercheurs ont l’intention d’étudier.
Bien qu’il existe de nombreuses autres méthodes de collecte de données quantitatives. Les méthodes les plus courantes et les plus utilisées pour la collecte de données sont l’échantillonnage probabiliste, les entretiens, l’observation par questionnaire et l’examen de documents.
Avec QuestionPro, vous pouvez obtenir des résultats précis et analyser les données. QuestionPro permet de collecter des données auprès d’un grand nombre de participants. Il augmente la représentativité de l’échantillon et fournit des résultats plus précis.
