• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconAnket yazılımıKullanımı kolay ve herkes için erişilebilir. Çevrimiçi anketler tasarlayın, gönderin ve analiz edin.research edition iconAraştırma SüitiPazar araştırması uzmanları için kurumsal düzeyde araştırma araçları paketi.CX iconCXDeneyimler dünyayı değiştirir. CX yönetim yazılımımızla en iyisini sunun.WF iconiş gücüEn iyi çalışan deneyimini yaratın ve uçtan uca gerçek zamanlı veriler üzerinde hareket edin.
  • Çözümler
    SanayiOyunOtomotivSpor ve etkinliklerEğitimDevlet
    Seyahat ve KonaklamaFinansal hizmetlerSağlık hizmetiEsrarTeknoloji
    Kullanım durumuAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Kaynaklar
    Bloge-KitaplarAnket ŞablonlarıDurum çalışmalarıEğitimYardım Merkezi
  • Özellikler
  • fiyatlandırma
Language
  • Türkçe
  • English (İngilizce)
  • Español (İspanyolca)
  • Português (Portekizce, Brezilya)
  • Nederlands (Hollandaca)
  • العربية (Arapça)
  • Français (Fransızca)
  • Italiano (İtalyanca)
  • 日本語 (Japonca)
  • Svenska (İsveççe)
  • Hebrew IL (İbranice)
  • ไทย (Tayca)
  • Deutsch (Almanca)
  • Portuguese de Portugal (Portekiz Portekizcesi)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Ev CX

Dijital Davranışsal Veri: Nedir, Önemi + Riskleri

Digital Behavioral Data is the massive collection of user interactions and behaviors across various digital platforms. Learn more.

Dijital Davranış Verileri (DBD), veri bağlamında bir içgörü hazinesi olarak öne çıkmaktadır. Dijital platformların her gün muazzam miktarda veri ürettiğini bilmek şaşırtıcı değil, ancak asıl büyüleyici olan içerdiği bilgilerin derinliği.

Sabah sosyal medyada gezinmenizden çevrimiçi alışverişte geçirdiğiniz zamana kadar her tıklama, gezinme, beğenme ve duraklama kaydediliyor. Bu bilgi labirenti, dijital davranışsal veri dünyasına yaptığımız yolculuğun konusunu oluşturuyor.

Content Index hide
1 Dijital davranışsal veri (DBD) nedir?
2 Dijital Davranışsal Veriler Neden Önemli?
3 Davranışsal Veriler ve Dijital Davranışsal Veriler
4 Dijital Davranışsal Veriler ve Araştırmanın Geleceği
5 Dijital Davranışsal Veri Zorlukları ve Olası Çözümler
6 QuestionPro ve Dijital Davranışsal Veriler
7 Sonuç

Dijital davranışsal veri (DBD) nedir?

Dijital Davranışsal Veri veya DBD, çeşitli dijital platformlardaki kullanıcı etkileşimlerinin ve davranışlarının büyük bir koleksiyonudur. Bu veriler, web sitesi ziyaretleri ve sosyal medya etkileşimlerinden çevrimiçi satın alma ve uygulama kullanımına kadar çeşitli dijital etkinlikleri kapsar. “Davranışsal veri” terimi bize labirentlerde gezinen laboratuvar farelerini çağrıştırabilir, ancak dijital dünyada hepimiz hem denek hem de bilim insanıyız.

DBD’nin gerçek büyüsü, dijital ayak izlerini çözme, bireysel tercihleri, davranışları ve hatta duyguları ortaya çıkarma yeteneğinde yatmaktadır. Bu, dijital dünyada geride bırakılan seçimler, eylemler ve tepkilerden oluşan bir izi ortaya çıkararak adımları takip etmeye benzer.

İşletmeler ve araştırmacılar için DBD, kullanıcı motivasyonlarını, tercihlerini ve niyetlerini anlamaya yönelik benzersiz bir pencere sunuyor. Bu değerli kaynak, pazarlama stratejileri oluşturma, kullanıcı deneyimleri geliştirme ve araştırma yapma yöntemlerimizi yeniden şekillendirme potansiyeline sahiptir.

Dijital Davranışsal Veriler Neden Önemli?

DBD’nin önemi abartılamaz. Bu, modern işletmelerin stratejilerini boyadıkları ve araştırmacıların derin içgörüleri ortaya çıkardıkları dijital tuvaldir. İşte neden bu kadar önemli olduğu:

  • Geliştirilmiş Kişiselleştirme: Kullanıcılar kendilerine özel etkileşimler bekler. DBD, işletmeleri hedefli reklamcılıktan kişiye özel içerik önerilerine kadar son derece kişiselleştirilmiş deneyimler yaratacak verilerle donatır.
  • Geliştirilmiş Karar Alma: İşletmeler için DBD, bilinçli kararlar almanın gizli sosudur. İster pazar eğilimlerini belirlemek ister ürün tekliflerini iyileştirmek olsun, davranışsal veriler yol gösterici bir el sağlar.
  • Araştırma Altın Madeni: DBD, araştırmacılar için bir bilgi labirentine girmek gibidir. İnsan davranışlarını, tercihlerini ve eğilimlerini daha önce hayal bile edilemeyecek bir ölçekte anlamak için fırsatlar sunar.
  • Rekabet Üstünlüğü: DBD’den yararlanmak önemli bir rekabet avantajıdır. İşletmelerin bir adım önde olmalarını ve başarıya götüren veri odaklı kararlar almalarını sağlar.

Davranışsal Veriler ve Dijital Davranışsal Veriler

Davranışsal veriler ve dijital davranışsal veriler birbiriyle ilişkilidir ancak tam olarak aynı değildir. Geleneksel davranışsal veriler genellikle müşterilerin bir mağazada izledikleri yollar veya alıp değerlendirdikleri ürünler gibi yüz yüze eylemleri ifade eder.

Gerçek dünya etkileşimlerine dayanır ve değerli olmasına rağmen sınırlamaları vardır. Veriler genellikle manuel olarak toplanır, toplanması pahalı olabilir ve dijital verilerle aynı ölçeği sunmaz.

Dijital Davranışsal Veriler ise bunun dijital eşdeğeridir. İster bir web sitesine tıklama, ister bir sosyal medya gönderisini beğenme veya bir kullanıcının bir mobil uygulamada izlediği yol olsun, her dijital eylemin kaydıdır.

Bu veriler otomatik olarak ve büyük ölçekte toplanmaktadır. Yaşamın ve iş dünyasının birçok yönünün giderek daha fazla ortaya çıktığı dijital dünyada kullanıcı davranışına ilişkin derin içgörüler sağlar.

İkisi arasındaki ayrım önemlidir çünkü DBD genellikle daha erişilebilirdir ve araştırmacılar, işletmeler ve pazarlamacılar için yararlanabilecekleri zengin veriler sağlar. Bu, küçük bir dükkanda bir avuç insanı incelemekten, hareketli bir dijital pazarda milyonları gözlemlemeye geçmek gibidir.

Dijital Davranışsal Veriler ve Araştırmanın Geleceği

Dijital devrim, araştırmaları dijital davranışsal verilere erişimin alanı yeniden tanımladığı yeni bir çağa fırlattı. DBD’nin araştırma metodolojilerine entegrasyonu bir fırsatlar dünyası sunmaktadır.

Örneğin pazarlama araştırmalarında DBD, müşteri yolculuklarını incelemek, satın alma modellerini anlamak ve kitleleri daha etkili bir şekilde segmentlere ayırmak için araçlar sunar. Araştırmacılar, dijital ayak izlerini analiz ederek bir kullanıcının dikkatini neyin çektiğini, en çok yankı uyandıran içeriği ve dönüşüme yol açan eylemler dizisini belirleyebilir.

Sosyal bilimler alanında, dijital davranışsal veriler çevrimiçi toplulukları, duyguları ve eğilimleri anlamanın kapılarını açar. Araştırmacılar, sosyal davranışların sanal dünyada nasıl değiştiğini inceleyerek dijital etkileşimlerin dinamiklerini keşfedebilir.

Dahası, sağlık hizmetleri araştırmalarında DBD oyunun kurallarını değiştiren bir unsur haline gelmektedir. Giyilebilir cihazlardan ve sağlık uygulamalarından elde edilen veriler, hasta davranışları hakkında içgörü sağlayarak sağlık hizmeti sağlayıcılarının tıbbi rejimlere ve yaşam tarzı alışkanlıklarına bağlılığı daha doğru bir şekilde izlemelerine olanak tanıyabilir.

Özünde, DBD’nin araştırmaya dahil edilmesi bir paradigma değişimini temsil etmektedir. Dijital alanlarda insan davranışının inceliklerini keşfetmemize ve bir zamanlar gözlerden uzakta saklı olan içgörüleri keşfetmemize olanak tanıyor.

Doğru araçlar ve etik hususlarla DBD, tüketici tercihlerini anlamaktan küresel eğilimleri izlemeye kadar araştırma yapma şeklimizde devrim yaratmaya hazırlanıyor.

Dijital Davranışsal Veri Zorlukları ve Olası Çözümler

Dijital davranışsal veriler bir içgörü hazinesi olsa da, kendi zorluklarını da beraberinde getiriyor. Kuruluşlar ve araştırmacılar için veri uzmanlarıyla iş birliği yapmak ve sağlam veri analizi platformlarına yatırım yapmak bu zorlukların üstesinden gelmek için çok önemlidir.

ZorluklarÇözümler
1. Veri Gizliliği– Sağlam veri koruma önlemleri, şifreleme ve onay.
2. Veri Kalitesi– Düzenli veri temizleme ve doğrulama süreçleri.
3. Yorumlama– Veri analizi ve görselleştirme araçlarından yararlanma.
4. Güvenlik– Sıkı güvenlik önlemleri, şifrelenmiş depolama.
5. Önyargı Azaltma– Önyargıların debiasing yoluyla tanınması ve ele alınması.

Dijital Davranış Verileri (DBD) bir bilgi hazinesine benzer, ancak tıpkı madencilikte olduğu gibi karşılaşılması gereken zorluklar vardır. Ancak bu zorluklar aşılamaz değildir. Aslında, bunlar DBD’nin tüm potansiyelini ortaya çıkarmak için basamak taşlarıdır. İşte zorluklara ve bunların üstesinden gelmek için yenilikçi çözümlere daha yakından bir bakış.

1. Veri Gizliliği: Veri Kasasını Güçlendirmek

DBD kişisel bilgiler açısından zengindir ve gizlilik endişeleri büyüktür. Kullanıcı verilerinin korunması sadece bir uyum meselesi değil, etik bir zorunluluktur. Buradaki çözüm, sağlam veri koruma önlemleri oluşturmayı içerir. Şifreleme, anonimleştirme ve sıkı erişim kontrolü, kullanıcı verilerini güvende tutmak için gereklidir. Ayrıca, açık kullanıcı onayı almak çok önemlidir.

Kullanıcılar hangi verilerin toplandığını, bunların nasıl kullanılacağını ve bunları korumak için hangi önlemlerin alındığını anlamalıdır. Şeffaflık ve kullanıcı yetkilendirme, veri gizliliği endişelerini ele almanın anahtarıdır.

2. Veri Kalitesi: Elmasın Parlatılması

DBD’nin bütünlüğü veri doğruluğu ve güvenilirliğine dayanır. Bilginin baş döndürücü bir hızla aktığı dijital dünyada veriler bazen gürültülü veya eksik olabilir. Bu zorluğun çözümü düzenli veri temizleme ve doğrulama süreçlerinden geçer. Otomatik veri temizleme algoritmalarının uygulanması, hataların veya tutarsızlıkların belirlenmesine ve düzeltilmesine yardımcı olabilir.

Ek olarak, giriş noktasında veri doğrulama kontrollerinin dahil edilmesi, gelen verilerin kalitesini garanti altına alabilir. Veri kalitesini koruyarak, araştırmacılar bir gürültü denizini elemek yerine doğru içgörülerle çalışabilirler.

3. Yorumlama: Veri Ormanında Gezinmek

DBD’nin genişliği, yoğun bir ormanda gezinmeye benzer şekilde bunaltıcı olabilir. Araştırmacıların veri çalılıklarını kesip anlamlı içgörülere ulaşmak için palalara ihtiyacı vardır. Çözüm, veri analizi ve görselleştirme araçlarından yararlanmayı içerir. Gelişmiş analitik platformları, araştırmacıların karmaşık veri kümelerini anlamlandırmasına olanak tanır. Doğru araçlarla DBD, araştırmacıların kullanıcı davranışının net bir resmini çizebilecekleri bir tuval haline gelir. Bu araçlar, araştırmacılara veri ormanında rehberlik eden ve değerli içgörüleri ortaya çıkarmalarına yardımcı olan haritalar gibidir.

4. Güvenlik: Kaleyi Güçlendirmek

DBD sadece bir hazine değildir; dijital korsanlardan korunması gereken bir hazinedir. Siber tehditler ve veri ihlalleri önemli bir risk oluşturmaktadır. Çözüm, dijital kaleyi güçlendirmektir. Bu, sıkı güvenlik önlemlerini içerir. Şifrelenmiş depolama, çok faktörlü kimlik doğrulama ve saldırı tespit sistemleri hayati önem taşır. Potansiyel tehditlerden bir adım önde olmak için düzenli güvenlik denetimleri ve güncellemeleri çok önemlidir. Güvenlik tek seferlik bir çaba değildir; verileri ve temsil ettiği kullanıcıları korumak için sürekli bir taahhüttür.

5. Önyargı Azaltma: Ölçeği Dengelemek

Her veri kümesi gibi DBD de önyargılar taşıyabilir. Bu önyargılar kullanıcı davranışından, algoritmalardan veya veri toplama yöntemlerinden kaynaklanabilir. Çözüm, bu önyargıları tanımak ve ele almaktır.

Araştırmacılar, analizlerini olası önyargılara karşı incelerken dikkatli olmalıdır. Önyargı giderme algoritmaları gibi tekniklerin kullanılması ve çeşitli testlerin yapılması terazinin dengelenmesine yardımcı olabilir. Önyargıları aktif olarak kabul edip azaltarak araştırmacılar, DBD’den elde edilen içgörülerin mümkün olduğunca objektif ve temsili olmasını sağlayabilirler.

Dijital Davranışsal Verilerin ortaya çıkardığı zorluklar gerçek olsa da bunlar birer barikat değildir. Bunlar, tam potansiyelini ortaya çıkarmaya yönelik yolculuktaki kilometre taşlarıdır. Veri gizliliğini ele alarak, veri kalitesini sağlayarak, yorumlama yoluyla verileri anlamlandırarak, güvenlik önlemlerini güçlendirerek ve önyargıları azaltarak kuruluşlar ve araştırmacılar DBD’nin gücünden etkili bir şekilde yararlanabilir. İçgörülerin geleceği bu hazinenin içinde yatmaktadır ve bu zorlukların üstesinden gelmek, zenginliğin kilidini açmanın anahtarıdır.

QuestionPro ve Dijital Davranışsal Veriler

QuestionPro’nun Araştırma Paketi, dijital davranışsal verilerin sunduğu zorlukların ve fırsatların üstesinden gelmek için donatılmıştır. Platformumuz, işletmelerin ve araştırmacıların DBD’nin potansiyelinden yararlanmalarını sağlayan güçlü anket ve veri analizi araçları sağlar. QuestionPro, çevrimiçi anketler oluşturmaktan dijital veri akışlarını analiz etmeye kadar kapsamlı bir çözüm sunar.

Kullanıcılar, dijital davranış verilerini Araştırma Paketi ile entegre ederek kullanıcı davranışları, pazar eğilimleri ve araştırma bulguları hakkında daha derin içgörüler elde edebilirler. Güçlü veri koruma ve analitik özellikleriyle QuestionPro, DBD’nin etkili ve etik bir şekilde kullanılabilmesini sağlar.

Sonuç

Dijital Davranışsal Veri sadece moda bir kelime değil; işletmelere ve araştırmacılara keşfedilmemiş bölgelerde rehberlik eden dijital pusula. Pazarlama stratejilerini yeniden tanımlamak ve tüketici davranışlarını anlamaktan sosyal bilimler, sağlık hizmetleri ve ötesinde araştırma yapma şeklimizi yeniden şekillendirmeye kadar potansiyeli sınırsızdır.

Dijital çağa girerken, DBD’den elde edilen içgörüler inovasyonun ve bilinçli karar almanın arkasındaki itici güç olmaya hazırlanıyor. Gelecek dijitaldir ve DBD onun sırlarını açığa çıkaran anahtardır.

BU MAKALEYİ PAYLAŞ

Yazar hakkında
Fabyio Villegas
Copywriter and SEO Specialist. With over 11 years of experience in Digital Marketing and Educational Content Curation.
View all posts by Fabyio Villegas

Primary Sidebar

Take full control of your customer journey

Make immediate business actions with our CX management platform

Learn more

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

Meta Veri Yönetimi Nedir? Araştırmalarda Nasıl Uygulanır?

Aug 09,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

Jotform vs Microsoft Forms: Hangisini Seçmelisiniz?

Aug 26,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

Tahmine Dayalı Analiz: Geleceğin Bilgisi

May 25,2022

KATEGORİYE GÖRE GÖZAT

  • Akademik
  • akademik anketler
  • Akademik Araştırma
  • Akademik Araştırma
  • Anket
  • Anket Şablonları
  • Anket Yazılımı Özellikleri
  • Anketler
  • Anketler
  • Araştırma Araçları ve Uygulamaları
  • çalışan anketi
  • Çalışan Bağlılığı
  • Çalışan Bağlılığı
  • Çalışanlara Sağlanan Faydalar
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Canlı anketler
  • Çevrimiçi Topluluklar
  • CX
  • Değerlendirmeler
  • Eğitim
  • Eğitim İpuçları
  • Etkinlikler
  • Formlar
  • Genel Veri Koruma Yönetmeliği
  • İçgörü Merkezi
  • İş Dünyası
  • İş Gücü
  • iş gücü
  • İşgücü İstihbaratı
  • İşgücü İstihbaratı
  • İzleyici
  • kar amacı gütmeyen
  • Karar Verme
  • Kitle
  • Konuk Yazı
  • Kurumsal
  • LivePolls
  • Marka Farkındalığı
  • Marka Farkındalığı
  • Mobil
  • Mobil Anketler
  • Mobil günlükler
  • müşteri araştırması
  • Müşteri Bağlılığı
  • Müşteri çaba puanı
  • müşteri deneyimi
  • Müşteri Deneyimi
  • Müşteri Memnuniyeti
  • Müşteri Sadakati
  • NPS
  • Pazar araştırması
  • Pazar Araştırması
  • Pazar Araştırması
  • Pazarlama
  • Salı CX Düşünceleri (TCXT)
  • Soru Türleri
  • SoruPro
  • Teknoloji Haberleri
  • Topluluklar
  • Trend
  • Tüketici İçgörüleri
  • Uncategorized
  • Uncategorized @tr
  • VOC
  • Web Seminerleri
  • Yapay Zeka
  • Yeni Özellikler

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Sadece Nazik Olun: Söylemesi Yapmasından Daha Kolay | Salı CX Düşünceleri

Şub 11, 2025

2025 trends shaping markets

Tüketici İçgörülerinin Geleceği: 2025 ve Sonrası için Önemli Çıkarımlar

Şub 9, 2025

best tally alternatives

2025’teki En İyi 10 Tally Forms Alternatifi

Şub 6, 2025

Asynchronous interviews

Asenkron Görüşmeler: Nedir ve Nasıl Kullanılır?

Oca 23, 2025

Other categories

  • Akademik
  • akademik anketler
  • Akademik Araştırma
  • Akademik Araştırma
  • Anket
  • Anket Şablonları
  • Anket Yazılımı Özellikleri
  • Anketler
  • Anketler
  • Araştırma Araçları ve Uygulamaları
  • çalışan anketi
  • Çalışan Bağlılığı
  • Çalışan Bağlılığı
  • Çalışanlara Sağlanan Faydalar
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Canlı anketler
  • Çevrimiçi Topluluklar
  • CX
  • Değerlendirmeler
  • Eğitim
  • Eğitim İpuçları
  • Etkinlikler
  • Formlar
  • Genel Veri Koruma Yönetmeliği
  • İçgörü Merkezi
  • İş Dünyası
  • İş Gücü
  • iş gücü
  • İşgücü İstihbaratı
  • İşgücü İstihbaratı
  • İzleyici
  • kar amacı gütmeyen
  • Karar Verme
  • Kitle
  • Konuk Yazı
  • Kurumsal
  • LivePolls
  • Marka Farkındalığı
  • Marka Farkındalığı
  • Mobil
  • Mobil Anketler
  • Mobil günlükler
  • müşteri araştırması
  • Müşteri Bağlılığı
  • Müşteri çaba puanı
  • müşteri deneyimi
  • Müşteri Deneyimi
  • Müşteri Memnuniyeti
  • Müşteri Sadakati
  • NPS
  • Pazar araştırması
  • Pazar Araştırması
  • Pazar Araştırması
  • Pazarlama
  • Salı CX Düşünceleri (TCXT)
  • Soru Türleri
  • SoruPro
  • Teknoloji Haberleri
  • Topluluklar
  • Trend
  • Tüketici İçgörüleri
  • Uncategorized
  • Uncategorized @tr
  • VOC
  • Web Seminerleri
  • Yapay Zeka
  • Yeni Özellikler

questionpro-logo-nw
Yardım Merkezi Canlı sohbet ÜCRETSİZ KAYDOL
  • Örnek sorular
  • Örnek raporlar
  • Anket mantığı
  • Markalaşma
  • Entegrasyonlar
  • Profesyonel hizmetler
  • Güvenlik
  • Anket Yazılımı
  • Müşteri deneyimi
  • Iş gücü
  • Topluluklar
  • Kitle
  • Anketler Dünyanın önde gelen Çevrimiçi Anket Oluşturucusu ve Oluşturucusu olan QuestionPro Anket Yazılımını keşfedin. Çevrimiçi anketler oluşturun, bunları e-posta ve diğer birçok seçeneği kullanarak dağıtın ve anket sonuçlarını analiz etmeye başlayın.
  • Araştırma Sürümü
  • Canlı Anketler
  • Analiz Merkezi
  • Blog
  • Nesne
  • e-Kitaplar
  • Anket Şablonları
  • Durum çalışmaları
  • Eğitim
  • Web seminerleri
  • Koronavirüs Kaynakları
  • Tüm Planlar
  • Kar amacı gütmeyen
  • Akademik
  • Qualtrics QuestionPro'nun Qualtrics ile karşılaştırdığı özelliklerin listesini keşfedin ve daha ucuza nasıl daha fazlasını elde edebileceğinizi öğrenin.
  • Anket maymun
  • VizyonKritik
  • Madalya
  • Likert Ölçeği 5, 7 ve 9 puanlık ölçekler için Likert Ölçekli Soruları, Örnekleri ve Anketleri tamamlayın. Her soru ve anket gösterimleri için karşılık gelen örnekle Likert Ölçeği hakkında her şeyi öğrenin.
  • Birleşik analiz
  • Net Destekçi Puanı (NPS) Net Promoter Score (NPS) ve Net Promoter Question hakkında her şeyi öğrenin. Evrensel Net Tavsiye Skoru Formülü, Net Tavsiye Skoru Hesaplamasının nasıl yapılacağı ve ardından basit bir Net Tavsiye Skoru Örneği hakkında net bir görüş elde edin.
  • Çevrimdışı Anketler
  • Müşteri Memnuniyeti Anketleri
  • Çalışan Anket Yazılımı Çalışan anketleri oluşturmak, göndermek ve analiz etmek için çalışan anket yazılımı ve aracı. Çalışan memnuniyeti, bağlılığı, iş kültürü için gerçek zamanlı analizler alın ve işe alımdan çıkışa kadar çalışan deneyiminizi haritalayın!
  • Pazar Araştırması Anket Yazılımı Gerçek zamanlı, otomatikleştirilmiş ve gelişmiş pazar araştırması anket yazılımı ve aracı, anketler oluşturmak, veri toplamak ve eyleme geçirilebilir pazar bilgileri için sonuçları analiz etmek için.
  • GDPR ve AB Uyumluluğu
  • Çalışan Deneyimi
  • Hakkımızda
  • Yönetici Ekibi
  • Haberlerde
  • Referanslar
  • Danışma Kurulu
  • Kariyer
  • Marka
  • Medya kiti
  • Bize Ulaşın

Kendi dilinizde QuestionPro

  • Türkçe
  • English (İngilizce)
  • Español (İspanyolca)
  • Português (Portekizce, Brezilya)
  • Nederlands (Hollandaca)
  • العربية (Arapça)
  • Français (Fransızca)
  • Italiano (İtalyanca)
  • 日本語 (Japonca)
  • Svenska (İsveççe)
  • Hebrew IL (İbranice)
  • ไทย (Tayca)
  • Deutsch (Almanca)
  • Portuguese de Portugal (Portekiz Portekizcesi)

Ödüller & sertifikalar

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
Deneyim Günlüğü

Uzmanlardan Deneyim Yönetimi hakkında yenilikçi fikirler bulun

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Site Haritası
  • Gizlilik Bildirimi
  • Kullanım Şartları