İki değişkenli analiz, iki değişken arasındaki ilişkiyi araştırmanıza olanak tanır. Değişkenler arasında bir korelasyon olup olmadığını ve varsa bağlantının ne kadar güçlü olduğunu belirlemek faydalıdır. Bir çalışma yürüten araştırmacılar için bu inanılmaz derecede faydalıdır.
Bu analiz, nedensellik ve ilişki hipotezini doğrular veya çürütür. Bağımsız bir değişkenin değerindeki değişikliklere dayalı olarak bağımlı bir değişkenin değeri hakkında tahminlerde bulunmada faydalıdır.
Bu blogda, iki değişkenli analizin ne olduğuna, türlerine ve bazı örneklere bakacağız.
İki değişkenli analiz nedir?
İki değişkenli analiz, iki farklı şeyin nasıl ilişkili olduğunu inceleyen istatistiksel bir yöntemdir. İki değişkenli analiz, iki değişken arasında istatistiksel bir bağlantı olup olmadığını ve eğer varsa, bu bağlantının ne kadar güçlü ve hangi yönde olduğunu belirlemeyi amaçlamaktadır.
İki değişkenin nasıl bağlantılı olduğunu belirlemek ve verilerdeki eğilimleri ve kalıpları bulmak için yararlı bir tekniktir.
İki değişkenli verilerin tanınması analiz için bir ön koşuldur. Tipik olarak, X ve Y dahil edilen ölçütlerden ikisidir. İki değişkenli veriler bir çift (X, Y ) olarak anlaşılabilir.
İki değişkenli analizin önemi
İki değişkenli analiz önemli bir istatistiksel yöntemdir çünkü araştırmacıların iki değişken arasındaki ilişkiye bakmalarını ve aralarındaki ilişkiyi belirlemelerini sağlar. Bu, sosyal bilimler, tıp, pazarlama ve daha fazlası gibi birçok farklı araştırma türünde yardımcı olabilir.
İşte iki değişkenli analizin önemli olmasının bazı nedenleri:
- İki değişkenli analiz, eğilimlerin ve kalıpların belirlenmesine yardımcı olur: İki değişken arasındaki ilişkiyi değerlendirerek gizli veri eğilimlerini ve kalıplarını ortaya çıkarabilir.
- İki değişkenli analiz, neden-sonuç ilişkilerinin belirlenmesine yardımcı olur: İki değişkenin istatistiksel olarak ilişkili olup olmadığını değerlendirebilir ve hangi değişkenin diğerine neden olduğunu belirlemede araştırmacılara yardımcı olur.
- Araştırmacıların tahminlerde bulunmasına yardımcı olur: Araştırmacıların iki değişken arasındaki bağlantıyı modelleyerek gelecekteki sonuçları tahmin etmelerini sağlar.
- Karar verme sürecine yardımcı olur: İş dünyası, kamu politikaları ve sağlık hizmetlerinde karar verme süreçleri iki değişkenli analizden faydalanabilir.
İki değişken arasındaki korelasyonu analiz etme becerisi, sağlıklı yargılara varmak için çok önemlidir ve bu analiz bu amaca takdire şayan bir şekilde hizmet etmektedir.
İki değişkenli analiz türleri
İki değişkenin nasıl ilişkili olduğunu belirlemek için birçok türde iki değişkenli analiz kullanılabilir. İşte en yaygın türlerden bazıları.
- Dağılım grafikleri
Dağılım grafiği, iki değişkenin birbiriyle nasıl ilişkili olduğunu gösteren bir grafiktir. Bir değişkenin değerlerini x ekseninde ve diğer değişkenin değerlerini y ekseninde gösterir.
Desen, iki değişken arasında ne tür bir ilişki olduğunu ve bunun ne kadar güçlü olduğunu gösterir.
- Korelasyon
Korelasyon, iki değişkenin ne kadar güçlü ve ne yönde bağlantılı olduğunu gösteren istatistiksel bir ölçüdür.
Pozitif korelasyon, bir değişken yükseldiğinde diğerinin de yükseldiği anlamına gelir. Negatif korelasyon, bir değişken yükseldiğinde diğerinin düştüğünü gösterir.
- Regresyon
Bu tür bir analiz, veri noktalarınız arasındaki potansiyel ilişkileri belirlemek için kullanılabilecek çeşitli enstrümanlar için tüm terimlere erişmenizi sağlar.
Bu eğri veya çizginin denklemi de regresyon analizi kullanılarak size sağlanabilir. Ayrıca, size korelasyon katsayısını da gösterebilir.
- Ki-kare testi
Ki-kare testi, bir veya daha fazla kategoride beklenen ile gözlemlenen arasındaki farklılıkları belirlemeye yönelik istatistiksel bir yöntemdir. Testin temel dayanağı, sıfır hipotezinin geçerli olması durumunda ne bekleneceğini görmek için gerçek veri değerlerini değerlendirmektir.
Araştırmacılar bu istatistiksel testi aynı örneklem grubu içindeki kategorik değişkenleri karşılaştırmak için kullanırlar. Ayrıca, frekans sayımlarının doğrulanmasına veya bağlam sunulmasına da yardımcı olur.
- T-testi
t-testi, büyük bir fark olup olmadığını görmek için iki grubun ortalamalarını karşılaştıran istatistiksel bir testtir. Bu analiz, kategorik bir değişkenin iki kategorisinin ortalamalarını karşılaştırırken uygundur.
- ANOVA (Varyans Analizi)
ANOVA testi, ikiden fazla grubun ortalamalarının istatistiksel olarak birbirinden farklı olup olmadığını belirler. Kategorik bir değişkenin ikiden fazla kategorisi için sayısal bir değişkenin ortalamalarının bu şekilde karşılaştırılması uygundur.
İki değişkenli analiz örneği
İki değişkenli analizin bazı örnekleri aşağıda listelenmiştir:
- Eğitim ve gelir arasındaki bağlantının araştırılması
Bu durumda, değişkenlerden biri eğitim seviyesi (örneğin, lise, üniversite, yüksek lisans), diğeri ise gelir olabilir.
Bu iki değişken arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığını ve eğer varsa bu ilişkinin ne kadar güçlü ve ne yönde olduğunu belirlemek için iki değişkenli bir analiz kullanılabilir.
- Yaşlanma ve kan basıncı arasındaki bağlantının araştırılması
Burada yaş bir değişken, kan basıncı ise başka bir değişkendir (sistolik ve diyastolik).
İstatistiksel anlamlılığı test ederek bu iki faktörün ilişkili olup olmadığını ve ne kadar güçlü olduğunu belirlemek için iki değişkenli bir analiz yapmak mümkündür.
Bunlar, bu analizin iki değişkenin nasıl ilişkili olduğunu belirlemek için kullanılabileceği yollardan sadece birkaçıdır. Verilerin türü ve araştırma sorusu, analizde hangi tekniklerin ve istatistiksel testlerin kullanılacağını belirleyecektir.
Sonuç
İki değişkenli analizin ele aldığı birincil konu, iki değişkenin ilişkili olup olmadığı ve eğer ilişkiliyse, ilişkinin negatif olup olmadığı ve ne derecede olduğudur. Çıkarımsal istatistik ve hesaplamalarda kullanılan tipik araştırma iki değişkeni analiz eder. Çok sayıda bilimsel ve ticari proje, iki sürekli değişken arasındaki bağlantıyı anlamaya odaklanmaktadır.
QuestionPro araştırma paketi, marka içgörülerini ortaya çıkarmak için kurumsal düzeyde araştırma araçlarından oluşan sektör lideri bir pakettir. Araştırmadan yararlanmak ve fikirleri dönüştürmek için bir araçlar koleksiyonudur.
İki değişkenli analiz, aralarındaki ilişkiyi daha iyi anlamak için iki değişkeni karşılaştıran istatistiksel bir tekniktir ve QuestionPro anket yazılımı bu amaçla veri toplamak için kullanılabilir.
QuestionPro’yu Bugün Deneyin!
