Kolayda örnekleme nedir?
Tanım: Kolayda örnekleme, araştırmacıların pazar araştırması verilerini elverişli bir katılımcı havuzundan topladıkları bir yöntem olarak tanımlanmaktadır. Son derece hızlı, karmaşık olmayan ve ekonomik olduğu için en yaygın kullanılan örnekleme tekniğidir. Çoğu durumda, üyeler örneklemin bir parçası olmak için kolayca ulaşılabilirdir.
Araştırmacılar, büyük popülasyonların olduğu durumlarda çeşitli örnekleme teknikleri kullanırlar. Çoğu durumda, tüm toplumu test etmek pratikte imkansızdır çünkü onlara ulaşmak kolay değildir. Araştırmacılar, temel araştırma için ek girdilerin gerekli olmadığı durumlarda kolayda örnekleme yöntemini kullanmaktadır. Bu örneklemin bir parçası olmak için herhangi bir kriter gerekmemektedir. Böylece, bu örneğe unsurları dahil etmek inanılmaz derecede basitleşir. Evrenin tüm bileşenleri uygundur ve örnekleme dahil olmak için araştırmacının yakınlığına bağlıdır.
Araştırmacı, üyeleri yalnızca yakınlıklarına göre seçer ve tüm nüfusu temsil edip etmediklerini dikkate almaz. Bu tekniği kullanarak alışkanlıkları, görüşleri ve bakış açılarını mümkün olan en kolay şekilde gözlemleyebilirler.
Kolayda örnekleme için iyi bir örnek: Yeni bir STK 20 şehirde faaliyet göstermek istiyor. Hizmet verecekleri ilk 20 şehri, bulundukları yere yakınlıklarına göre seçiyor.
Kolayda örnekleme uygulamaları:
Kolayda örnekleme, markalar ve kuruluşlar tarafından pazardaki imajlarına ilişkin algılarını ölçmek için uygulanır. Belirli sorunları anlamak veya yeni piyasaya sürülen bir ürünle ilgili görüşleri yönetmek için potansiyel müşterilerden veri toplanır. Bazı durumlarda, bu mevcut tek seçenektir. Örneğin, bir proje üzerinde çalışan ve bir Cuma akşamı kampüsteki ortalama soda tüketimini anlamak isteyen bir üniversite öğrencisi, büyük olasılıkla sınıf arkadaşlarını ve arkadaşlarını arayacak ve kaç kutu soda tükettiklerini soracaktır. Ya da yakınlardaki bir partiye gidip kolay bir anket yapabilir. Rastgele seçilen popülasyonun ilgilenilen popülasyonu tam olarak temsil etmeme ihtimali her zaman vardır, bu da yanlılık olasılığını artırır.
Kolayda örnekleme örnekleri:
Kolayda örnekleme yönteminin temel bir örneği, şirketlerin tanıtım broşürlerini dağıtması ve rastgele seçilen katılımcılarla bir alışveriş merkezinde veya kalabalık bir caddede sorular sormasıdır.
İşletmeler bu örnekleme yöntemini, pazardan kaynaklanan kritik sorunları ele almak üzere bilgi toplamak için kullanır. Ayrıca, oluşturulan örneklemden belirli bir özellik veya yeni piyasaya sürülen bir ürün hakkında geri bildirim toplarken de kullanırlar.
Anket araştırmasının ilk aşamalarında araştırmacılar, sonuçları hızlı ve kolay bir şekilde elde edebildikleri için genellikle kolayda örnekleme yöntemini kullanmayı tercih ederler. Birçok istatistikçi bu tekniği uygulamaktan kaçınsa da, daha kısa sürede veya çok fazla para yatırmadan içgörü elde etmeyi amaçladığınız durumlarda hayati önem taşır.
Örneğin, bir pazarlama öğrencisinin “2020’de içerik pazarlamasının kapsamı” hakkında geri bildirim alması gerekiyor. Öğrenci hızlı bir şekilde çevrimiçi bir anket oluşturabilir, telefonunuzdaki tüm kişilere bir bağlantı gönderebilir, sosyal medyada bir bağlantı paylaşabilir ve her gün yüz yüze görüştüğünüz insanlarla konuşabilir.
İlk altı akolayda örnekleme kullanmanin avantajlari
Kolayda örnekleme yaklaşımını benimsemenin avantajları şunlardır:
- Hızlı bir şekilde veri toplayın: Zamanın kısıtlı olduğu durumlarda, birçok araştırmacı hızlı veri toplamak için bu yöntemi seçmektedir. Örneklem için eleman toplama kuralları, basit rastgele örnekleme, tabakalı örnekleme ve sistematik örnekleme gibi tekniklere kıyasla daha az karmaşıktır. Bu basitlik sayesinde veri toplama işlemi minimum zaman alır.
- Örnek oluşturmak için ucuz: Diğer olasılıklı örnekleme yöntemlerine harcanan para ve zaman, kolayda örneklemeye kıyasla oldukça fazladır. Araştırmacıların daha az yatırımla veya hiç yatırım yapmadan ve kısa bir süre içinde daha fazla örnek üretmesine olanak tanır.
- Araştırma yapmak kolay: Bu ölçüm tekniğinin adı, örneklerin nasıl oluşturulduğunu açıklamaktadır. Elemanlara araştırmacılar tarafından kolayca erişilebilir ve böylece örneklem için eleman toplamak kolaylaşır.
- Düşük maliyetli: Düşük maliyet, araştırmacıların bu tekniği benimsemesinin ana nedenlerinden biridir. Küçük bir bütçe söz konusu olduğunda, araştırmacılar – özellikle öğrenciler – bütçeyi projenin diğer alanlarında kullanabilirler.
- Hazır numune: Veri toplama kolay ve erişilebilirdir. Çoğu kolayda örnekleme, eldeki popülasyonu dikkate alır. Örnekler araştırmacı için hazırdır. Veri toplamak için çok fazla hareket etmeleri gerekmez. Kotalar hızlı bir şekilde karşılanır ve veri toplama birkaç saat içinde bile başlayabilir.
- Uyulması gereken daha az kural: Bir kitlenin üyelerini filtrelemek için bir kontrol listesinden geçmeyi gerektirmez. Burada, kritik bilgi ve verilerin toplanması karmaşık hale gelmez. Örneğin, bir STK kadınların güçlendirilmesi konusunda bir anket yapmak isterse, yakınlarındaki okullara, kolejlere, ofislere vb. gidebilir ve hızlı yanıtlar toplayabilir.
Kolayda örneklemede yanlılık nasıl azaltılır?
Kolayda örneklemede yanlılığı azaltmanın en iyi yolu, bunu olasılıklı örnekleme ile birlikte kullanmaktır. Genellikle yanlı olduğundan, olasılık örneklemesi bu örnekleme yanlılığını kontrol altında tutmak için ölçüm parametresini de beraberinde alır.
Olasılıklı örnekleme kullanarak bu önyargı hakkında adil bir fikir edindikten sonra, araştırmacı daha doğru bir tahmin elde etmek için hem kolayda örnekleme hem de olasılıklı örnekleme tekniklerini kullanabilir. Kolayda örnekleme ile birlikte kullanılan olasılık yönünün, bunun üstesinden gelecek kadar güçlü olması gerekecektir. Önyargı tüm örneklemi boşa çıkarabilir ve bu bir araştırmacının ihtiyaç duyduğu son şeydir. Bu önyargı, olasılıklı örnekleme dahil edilerek azaltılabilir veya ortadan kaldırılabilir.
Kolayda örnekleme verileri nasıl verimli bir şekilde analiz edilir?
İşte kolayda örnekleme verilerini verimli bir şekilde analiz etmek için üç hızlı ipucu. Olasılık örneklemesi kullanmak en iyisidir, ancak bu mümkün olmadığında, işte aklınızda bulundurmanız gereken üç püf noktası.
- Birden fazla örnek alın. Güvenilir sonuçlar üretmenize yardımcı olur.
- Sonuçlarınızın nüfusu gerçekten temsil edip etmediğini anlamak için anketi tekrarlayın.
- Büyük bir örnek boyutu için, verilerin yarısı için çapraz doğrulamayı deneyin. Ardından bulguları verilerin diğer yarısı ile karşılaştırın.
