• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconAnket yazılımıKullanımı kolay ve herkes için erişilebilir. Çevrimiçi anketler tasarlayın, gönderin ve analiz edin.research edition iconAraştırma SüitiPazar araştırması uzmanları için kurumsal düzeyde araştırma araçları paketi.CX iconCXDeneyimler dünyayı değiştirir. CX yönetim yazılımımızla en iyisini sunun.WF iconiş gücüEn iyi çalışan deneyimini yaratın ve uçtan uca gerçek zamanlı veriler üzerinde hareket edin.
  • Çözümler
    SanayiOyunOtomotivSpor ve etkinliklerEğitimDevlet
    Seyahat ve KonaklamaFinansal hizmetlerSağlık hizmetiEsrarTeknoloji
    Kullanım durumuAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Kaynaklar
    Bloge-KitaplarAnket ŞablonlarıDurum çalışmalarıEğitimYardım Merkezi
  • Özellikler
  • fiyatlandırma
Language
  • Türkçe
  • English (İngilizce)
  • Español (İspanyolca)
  • Português (Portekizce, Brezilya)
  • Nederlands (Hollandaca)
  • العربية (Arapça)
  • Français (Fransızca)
  • Italiano (İtalyanca)
  • 日本語 (Japonca)
  • Svenska (İsveççe)
  • Hebrew IL (İbranice)
  • ไทย (Tayca)
  • Deutsch (Almanca)
  • Portuguese de Portugal (Portekiz Portekizcesi)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Ev Pazar Araştırması Araştırma Araçları ve Uygulamaları

Veri Düzenleme: Nedir ve İzlenecek Adımlar

Günümüzün dijital çağında, işletmeler çevrimiçi ortamda çok büyük hacimlerde veri elde etmektedir. Ham veriler verimli ve dikkatli bir şekilde işlenmelidir. Burada veri düzenleme devreye girer ve ham verilerin bilgilendirici sonuçlar sağlayabilecek değerli verilere dönüştürülmesine yardımcı olmak için kullanılır.

Doğru şekilde yaparsanız, veri düzenleme yardımıyla daha iyi iş kararları verebilirsiniz. Burada veri düzenleme, ilgili adımlar ve bununla birlikte gelen en iyi uygulamalar hakkında bilgi edinebilirsiniz. Hadi başlayalım!

İçerik Dizini

  1. Veri düzenleme nedir?
  2. Veri düzenlemenin faydaları?
  3. Veri düzenleme gerçekleştirmek için gerekli adımlar
  4. En iyi veri düzenleme uygulamaları
  5. Sonuç

Veri düzenleme nedir?

Veri düzenleme, ham veriyi yeniden düzenleyerek, temizleyerek ve zenginleştirerek daha işlenmiş bir şekle dönüştürme sürecidir. Veri düzenleme, verilerin çeşitli formatlarda ve analizlerde işlenmesini ve anlamlı içgörüler üretmek için başka bir veri setiyle birleştirilmesini gerektirir. Belirli stratejiler, kullandığınız verilere ve ulaşmaya çalıştığınız hedefe göre değişir.

Aşağıda veri düzenleme örnekleri verilmiştir:

  • Analiz için veri kaynaklarının birleştirilmesi.
  • Veri boşluklarının doldurulması veya kaldırılması.
  • Gereksiz veya ilgisiz proje verilerini silme.
  • Veri aykırı değerlerinin belirlenmesi ve analize izin vermek için bunların açıklanması veya silinmesi.

Veri düzenleme manuel veya otomatik olarak yapılabilir. Veri kümeleri çok büyük olduğunda, bunları otomatik olarak temizlemek çok önemlidir. Kapsamlı bir veri ekibine sahip işletmelerde verilerin düzenlenmesinden genellikle bir veri bilimci veya diğer özel ekip üyeleri sorumludur. Daha küçük şirketler, kullanmadan önce verilerini temizlemek için genellikle veri uzmanı olmayan kişilere güvenmektedir.

Veri düzenlemenin faydaları?

Verilerin düzenlenmesi faydalıdır. Ne kadar faydalı olacağını düşündüğünüzde, bunu anlamak için çaba sarf etmeye zaman ayırmaya değeceği açıktır. Aşağıda, veri düzenlemenin işletmeniz için sağlayabileceği bazı faydalar yer almaktadır:

  • Basit analiz: İş analistleri ve paydaşlar, ham veriler ehlileştirilip dönüştürüldükten sonra en karmaşık verileri bile hızlı, verimli ve etkili bir şekilde inceleyebilir.
  • Veri işleme: Prosedür ham, yapılandırılmamış verileri satırlara ve sütunlara dönüştürür. Bu teknik, daha derin bir anlayış elde etmek için verileri zenginleştirir.
  • Geliştirilmiş hedefleme: Çeşitli kaynaklardan gelen verileri birleştirmek, hedef kitlenizi daha iyi anlamanıza yardımcı olarak reklam kampanyalarınızın ve içerik stratejinizin hedeflemesini iyileştirir.
  • Zaman kullanımı: Bu teknik, analistlerin düzensiz verileri yönetmek için daha az zaman harcamasına ve anlaşılması kolay verilere dayalı doğru kararlar almak için içgörü elde etmeye daha fazla zaman ayırmasına olanak tanır.
  • Veri görselleştirme: Veriler, düzenlendikten sonra sıralamak, analiz etmek ve özetlemek için herhangi bir görsel analitik platformuna aktarılabilir.

Veri düzenleme gerçekleştirmek için gerekli adımlar

Her veri projesi, nihai veri setinin güvenilir ve kullanılabilir olmasını garanti altına almak için farklı bir stratejiye ihtiyaç duyar. Bunlar sıklıkla gerekli veri düzenleme aşamaları veya faaliyetleri olarak adlandırılır.

Adım 1: Keşif

Keşif süreci, veri düzenleme sürecinin ilk adımıdır. Bu, verilerin daha iyi anlaşılmasına yönelik bir adımdır. Verilerinizin kullanımını ve analizini kolaylaştırmak için, verilere bakmalı ve verilerin nasıl düzenlenmesini istediğinizi düşünmelisiniz.

Veriler, keşif süreci sırasında eğilimler veya modeller gösterebilir. Bu çok önemli bir adımdır çünkü sonraki tüm eylemleri etkileyecektir. Ayrıca, eksik veya tamamlanmamış değerler gibi bariz sorunları da tanımlar.

Adım 2: Yapılandırma

Çoğu zaman, eksik veya yanlış biçimlendirilmiş ham veriler amaçlanan hedef için uygun değildir. İşlenmemiş verilerin alınması ve daha kolay kullanılabilecek şekilde dönüştürülmesi işlemi veri yapılandırma olarak bilinir.

Bu, yeni verilerden ilgili bilgileri çıkarma yöntemidir. Veriler, sütunlar, sınıflar, başlıklar vb. eklenerek bir elektronik tabloda yapılandırılabilir. Bu, analistin analizinde kolayca kullanabilmesi için kullanılabilirliği artıracaktır.

Adım 3: Temizlik

Verilerin temizlenmesi, analizinizi çarpıtabilecek veya kullanışlılığını azaltabilecek kökleşmiş kusurların ortadan kaldırılmasını içerir. Veri temizleme veya düzeltme, analiz için nihai verilerin etkilenmemesini sağlamayı amaçlar.

Ham veriler genellikle kullanılmadan önce temizlenmesi gereken hatalar içerir. Veri temizleme, aykırı değerlerin düzeltilmesini, kötü verilerin silinmesini vb. içerir. Verileri temizlerken aşağıdaki sonuçları elde edersiniz:

  • Veri analizi sonuçlarını saptırabilecek aykırı değerleri ortadan kaldırır.
  • Kaliteyi ve tutarlılığı artırmak için veri türünü değiştirir ve verileri basitleştirir.
  • Yinelenen değerleri bulur, yapısal sorunları ortadan kaldırır ve kullanımı kolaylaştırmak için verileri doğrular.

Adım 4: Zenginleştirme

Verilere bağlam eklemek, zenginleştirme ile kastedilen şeydir. Bu işlem, önceden temizlenmiş ve biçimlendirilmiş verileri yeni türlere dönüştürür. Bu noktada, halihazırda sahip olduğunuz bilgilerden en iyi şekilde yararlanmak için stratejik bir planlama yapmanız gerekir.

Aşağı örnekleme, yukarı örnekleme ve ardından veriyi artırma, veriyi en rafine haliyle elde etmenin en iyi yoludur. Zenginleştirmenin gerekli olduğunu düşünüyorsanız, elde ettiğiniz ek veriler için yöntemleri tekrarlamanız gerekecektir. Verilerin zenginleştirilmesi adımı isteğe bağlıdır. Halihazırda sahip olduğunuz veriler ihtiyaçlarınızı karşılamıyorsa, bu adımı uygulayabilirsiniz.

Adım 5: Doğrulama

Verilerin doğru, tutarlı, güvenli ve gerçek olmasını sağlamak için tekrarlanan programlama adımları gereklidir. Verilerinizin doğru ve tutarlı olmasını sağlama süreci veri doğrulama olarak bilinir. Bu adım, düzeltilmesi gereken sorunları ortaya çıkarabilir veya verilerin analiz için hazır olduğu sonucuna varabilir.

Adım 6: Yayınlama

Yayınlama, veri düzenlemenin son adımıdır ve tüm sürecin neyle ilgili olduğunu gösterir. Bu, yeni düzenlenmiş verileri sizin ve diğer paydaşların kolayca bulabileceği ve kullanabileceği bir yere koymakla ilgilidir. Bilgiler yeni bir veri tabanına eklenebilir. Önceki adımları izlediğiniz sürece, içgörüler, iş raporları ve daha fazlası için yüksek kaliteli verilere sahip olacaksınız.

En iyi veri düzenleme uygulamaları

Veri düzenleme işlemini çeşitli yöntemlerle gerçekleştirmek mümkündür. Yöntemler, verilerin sunulduğu hedef kitleye bağlı olarak farklılık gösterebilir. Aşağıda, her koşulda geçerli olan bazı tavsiye edilen uygulamaların bir listesi yer almaktadır:

Hedef kitlenizi daha iyi anlayın

Veri düzenlemenin benzersiz ihtiyaçları şirkete özgüdür. Verilere kimin erişeceğini ve analiz edeceğini ve ne elde etmeyi amaçladıklarını belirlemek çok önemlidir. Bu şekilde, hedef kitleniz hakkında daha fazla bilgi edinmek için onlar hakkında faydalı bilgiler edinebilirsiniz.

Örneğin, mevcut müşterilerinizle ilgili tüm demografik bilgileri alabilirsiniz, böylece pazarlama ekibi reklamlarıyla kimi hedefleyeceğini bilir.

Uygun verileri seçin

Mesele çok fazla veriye sahip olmak değil; mesele doğru verilere sahip olmak. Bu nedenle veri seçimi çok önemlidir. Uygun verileri seçmek için bazı ipuçları aşağıda verilmiştir:

  • Çok sayıda boş veya aynı ya da tekrarlanan sayılar içeren verileri kullanmaktan kaçının.
  • Hesaplanmış değerlerden uzak durun ve kaynağa daha yakın olan verileri seçin.
  • Bir dizi farklı platformdan bilgi toplayın.
  • Verilere belirli filtreler uygulayın ve ardından gereksinimleri ve yönergeleri karşılayan bir konu seçin.

Verileri anlayın

Verilerin kuruluşunuzun yönetişim ilkeleri ve yönergeleriyle nasıl uyumlu olduğunu anlamanız gerekir. Aşağıdaki önemli gerçekleri gözlemleyin:

  • Veri, veritabanı ve dosya türleri hakkında bilgi edinin.
  • Görselleştirme araçlarının sağladığı özellikleri kullanarak verilerin mevcut durumunu keşfedin.
  • Karakterizasyonu kullanarak veri kalitesi metrikleri oluşturun.
  • Verilerin sınırları konusunda dikkatli olun.

Yeni geliştirilen araç ve teknikleri benimsemek

Her geçen gün yeni teknolojiler mevcut teknolojilerle birleştiriliyor ve kitleler genişlemeye devam ediyor. Veri uzmanları, verimli veri düzenleme hizmetleri sunmak için yeni araçlara ve analitik teknolojisine uyum sağlamalıdır.

Sonuç

Veri düzenleme, kullanıcı deneyimlerini iyileştirmek için her gün işlenen büyük miktarda veri nedeniyle son yıllarda giderek daha önemli hale geldi. Güçlü bir veri depolama sistemi ve veri düzenleme tekniklerine yapılan yatırımlar olmadan işletme zarar görecektir. Bu makale sayesinde artık veri düzenleme ve ilgili süreçler hakkında daha iyi bir anlayışa sahip olmalısınız.

QuestionPro’da, araştırmacıların görevlerini başarıyla tamamlamaları için gereken tüm araçları sağlıyoruz. Verilerinizden en yüksek değeri elde etmek için süreç boyunca size yol gösterecektir.

 





BU MAKALEYİ PAYLAŞ

Yazar hakkında
Fabyio Villegas
Copywriter and SEO Specialist. With over 11 years of experience in Digital Marketing and Educational Content Curation.
View all posts by Fabyio Villegas

Primary Sidebar

80'den fazla özelliği ücretsiz kullanarak içgörü kazanın

Çevrimiçi Anketinizi 5 Dakikadan Kısa Sürede Oluşturun, Gönderin ve Analiz Edin!

Daha fazla bilgi edin

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

Müşteri Perspektifi: Nedir ve Nasıl Ölçülür?

Aug 12,2022

HubSpot - QuestionPro Integration

2023'te En İyi 12 Ürün Yönetimi Aracı

Mar 04,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

Çalışan Bağlılığı için 20 Çalışan Ödüllendirme Fikri

Oct 12,2022

KATEGORİYE GÖRE GÖZAT

  • Akademik
  • akademik anketler
  • Akademik Araştırma
  • Akademik Araştırma
  • Anket
  • Anket Şablonları
  • Anket Yazılımı Özellikleri
  • Anketler
  • Anketler
  • Araştırma Araçları ve Uygulamaları
  • çalışan anketi
  • Çalışan Bağlılığı
  • Çalışan Bağlılığı
  • Çalışanlara Sağlanan Faydalar
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Canlı anketler
  • Çevrimiçi Topluluklar
  • CX
  • Değerlendirmeler
  • Eğitim
  • Eğitim İpuçları
  • Etkinlikler
  • Formlar
  • Genel Veri Koruma Yönetmeliği
  • İçgörü Merkezi
  • İş Dünyası
  • İş Gücü
  • iş gücü
  • İşgücü İstihbaratı
  • İşgücü İstihbaratı
  • İzleyici
  • kar amacı gütmeyen
  • Karar Verme
  • Kitle
  • Konuk Yazı
  • Kurumsal
  • LivePolls
  • Marka Farkındalığı
  • Marka Farkındalığı
  • Mobil
  • Mobil Anketler
  • Mobil günlükler
  • müşteri araştırması
  • Müşteri Bağlılığı
  • Müşteri çaba puanı
  • müşteri deneyimi
  • Müşteri Deneyimi
  • Müşteri Memnuniyeti
  • Müşteri Sadakati
  • NPS
  • Pazar araştırması
  • Pazar Araştırması
  • Pazar Araştırması
  • Pazarlama
  • Salı CX Düşünceleri (TCXT)
  • Soru Türleri
  • SoruPro
  • Teknoloji Haberleri
  • Topluluklar
  • Trend
  • Tüketici İçgörüleri
  • Uncategorized
  • Uncategorized @tr
  • VOC
  • Web Seminerleri
  • Yapay Zeka
  • Yeni Özellikler

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Sadece Nazik Olun: Söylemesi Yapmasından Daha Kolay | Salı CX Düşünceleri

Şub 11, 2025

2025 trends shaping markets

Tüketici İçgörülerinin Geleceği: 2025 ve Sonrası için Önemli Çıkarımlar

Şub 9, 2025

best tally alternatives

2025’teki En İyi 10 Tally Forms Alternatifi

Şub 6, 2025

Asynchronous interviews

Asenkron Görüşmeler: Nedir ve Nasıl Kullanılır?

Oca 23, 2025

Other categories

  • Akademik
  • akademik anketler
  • Akademik Araştırma
  • Akademik Araştırma
  • Anket
  • Anket Şablonları
  • Anket Yazılımı Özellikleri
  • Anketler
  • Anketler
  • Araştırma Araçları ve Uygulamaları
  • çalışan anketi
  • Çalışan Bağlılığı
  • Çalışan Bağlılığı
  • Çalışanlara Sağlanan Faydalar
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Canlı anketler
  • Çevrimiçi Topluluklar
  • CX
  • Değerlendirmeler
  • Eğitim
  • Eğitim İpuçları
  • Etkinlikler
  • Formlar
  • Genel Veri Koruma Yönetmeliği
  • İçgörü Merkezi
  • İş Dünyası
  • İş Gücü
  • iş gücü
  • İşgücü İstihbaratı
  • İşgücü İstihbaratı
  • İzleyici
  • kar amacı gütmeyen
  • Karar Verme
  • Kitle
  • Konuk Yazı
  • Kurumsal
  • LivePolls
  • Marka Farkındalığı
  • Marka Farkındalığı
  • Mobil
  • Mobil Anketler
  • Mobil günlükler
  • müşteri araştırması
  • Müşteri Bağlılığı
  • Müşteri çaba puanı
  • müşteri deneyimi
  • Müşteri Deneyimi
  • Müşteri Memnuniyeti
  • Müşteri Sadakati
  • NPS
  • Pazar araştırması
  • Pazar Araştırması
  • Pazar Araştırması
  • Pazarlama
  • Salı CX Düşünceleri (TCXT)
  • Soru Türleri
  • SoruPro
  • Teknoloji Haberleri
  • Topluluklar
  • Trend
  • Tüketici İçgörüleri
  • Uncategorized
  • Uncategorized @tr
  • VOC
  • Web Seminerleri
  • Yapay Zeka
  • Yeni Özellikler

questionpro-logo-nw
Yardım Merkezi Canlı sohbet ÜCRETSİZ KAYDOL
  • Örnek sorular
  • Örnek raporlar
  • Anket mantığı
  • Markalaşma
  • Entegrasyonlar
  • Profesyonel hizmetler
  • Güvenlik
  • Anket Yazılımı
  • Müşteri deneyimi
  • Iş gücü
  • Topluluklar
  • Kitle
  • Anketler Dünyanın önde gelen Çevrimiçi Anket Oluşturucusu ve Oluşturucusu olan QuestionPro Anket Yazılımını keşfedin. Çevrimiçi anketler oluşturun, bunları e-posta ve diğer birçok seçeneği kullanarak dağıtın ve anket sonuçlarını analiz etmeye başlayın.
  • Araştırma Sürümü
  • Canlı Anketler
  • Analiz Merkezi
  • Blog
  • Nesne
  • e-Kitaplar
  • Anket Şablonları
  • Durum çalışmaları
  • Eğitim
  • Web seminerleri
  • Koronavirüs Kaynakları
  • Tüm Planlar
  • Kar amacı gütmeyen
  • Akademik
  • Qualtrics QuestionPro'nun Qualtrics ile karşılaştırdığı özelliklerin listesini keşfedin ve daha ucuza nasıl daha fazlasını elde edebileceğinizi öğrenin.
  • Anket maymun
  • VizyonKritik
  • Madalya
  • Likert Ölçeği 5, 7 ve 9 puanlık ölçekler için Likert Ölçekli Soruları, Örnekleri ve Anketleri tamamlayın. Her soru ve anket gösterimleri için karşılık gelen örnekle Likert Ölçeği hakkında her şeyi öğrenin.
  • Birleşik analiz
  • Net Destekçi Puanı (NPS) Net Promoter Score (NPS) ve Net Promoter Question hakkında her şeyi öğrenin. Evrensel Net Tavsiye Skoru Formülü, Net Tavsiye Skoru Hesaplamasının nasıl yapılacağı ve ardından basit bir Net Tavsiye Skoru Örneği hakkında net bir görüş elde edin.
  • Çevrimdışı Anketler
  • Müşteri Memnuniyeti Anketleri
  • Çalışan Anket Yazılımı Çalışan anketleri oluşturmak, göndermek ve analiz etmek için çalışan anket yazılımı ve aracı. Çalışan memnuniyeti, bağlılığı, iş kültürü için gerçek zamanlı analizler alın ve işe alımdan çıkışa kadar çalışan deneyiminizi haritalayın!
  • Pazar Araştırması Anket Yazılımı Gerçek zamanlı, otomatikleştirilmiş ve gelişmiş pazar araştırması anket yazılımı ve aracı, anketler oluşturmak, veri toplamak ve eyleme geçirilebilir pazar bilgileri için sonuçları analiz etmek için.
  • GDPR ve AB Uyumluluğu
  • Çalışan Deneyimi
  • Hakkımızda
  • Yönetici Ekibi
  • Haberlerde
  • Referanslar
  • Danışma Kurulu
  • Kariyer
  • Marka
  • Medya kiti
  • Bize Ulaşın

Kendi dilinizde QuestionPro

  • Türkçe
  • English (İngilizce)
  • Español (İspanyolca)
  • Português (Portekizce, Brezilya)
  • Nederlands (Hollandaca)
  • العربية (Arapça)
  • Français (Fransızca)
  • Italiano (İtalyanca)
  • 日本語 (Japonca)
  • Svenska (İsveççe)
  • Hebrew IL (İbranice)
  • ไทย (Tayca)
  • Deutsch (Almanca)
  • Portuguese de Portugal (Portekiz Portekizcesi)

Ödüller & sertifikalar

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
Deneyim Günlüğü

Uzmanlardan Deneyim Yönetimi hakkında yenilikçi fikirler bulun

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Site Haritası
  • Gizlilik Bildirimi
  • Kullanım Şartları