Veri entegrasyonu bir şirketin başarısı için hayati önem taşıyabilir. Bir işletme veya kuruluş, mümkün olan en verimli şekilde kullanılamayan çeşitli veri kaynaklarını bir araya getirebilir. Şirketin bilgileri diğer kaynaklarla entegre edilmemişse, verilere dayalı akıllı iş kararları almak imkansızdır.
Bu sayede, şirketinizin bilgilerinin ihtiyacı olan herkes tarafından tek bir uygun konum ve formatta erişilebilir olmasını sağlayabilirsiniz.
Bu nedenle ne anlama geldiğini ve nasıl çalıştığını bilmek, kurumsal süreçleri iyileştirme çabalarınızdan en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olacaktır.
Veri entegrasyonu nedir?
Veri entegrasyonu, kullanıcılara birleşik bir görünüm sağlamak için farklı kaynaklardan veri elde etme prosedürüdür. Bunun arkasındaki fikir, insanların ve sistemlerin verilere erişmesini, bunları anlamasını ve kullanmasını kolaylaştırmaktır.
Bu entegrasyonun doğru bir şekilde uygulanması BT maliyetlerinden tasarruf sağlayabilir, veri kalitesini artırabilir ve mevcut uygulamalarda veya veri yapılarında önemli değişikliklere gerek kalmadan inovasyonu teşvik ederken kaynakları serbest bırakabilir.
Veri entegrasyonunun önemi
Veri entegrasyonu, bir şirketin geçmiş ve mevcut verilerinden önemli iş içgörüleri elde etmek için kullanılabilecek kapsamlı bir bilgi seti sağlar. Yöneticiler ve müdürler, şirketin şu anda nasıl çalıştığını ve piyasada karşılaştığı fırsatları ve riskleri derinlemesine anlarsa, kar hanesini doğrudan etkileyebilir.
Ayrıca veri entegrasyonu tedarikçiler, ticari ortaklar veya devlet gözetim makamları gibi diğer kuruluşlarla çalışmak için de sıklıkla gereklidir.
Ana bilgisayarlar gibi eski sistemlerde tutulan verilere erişim sağlamak, günümüz BT dünyasında veri entegrasyonunun temel uygulamalarına bir örnektir. İyi bir çözüm bu boşluğu doldurarak bir kuruluşun değerli eski verilerini günümüzün popüler iş zekası uygulamalarıyla kullanılabilir hale getirecektir.
Bu boşluğu iyi bir çözümle doldurmak, bir kuruluşun kritik geçmiş verilerinin günümüzün popüler iş zekası uygulamalarıyla kullanılabilmesini sağlayacaktır.
Modern iş dünyasında veri entegrasyonu
İş verilerini entegre ederek toplam sahip olma maliyetini (TCO) düşürmek ve yatırım getirisini (ROI) artırmak mümkündür. Verilerin entegrasyonu, kuruluşun bunu başarmak için benimsemesi gereken bir stratejidir. Toplam sahip olma maliyeti, gerçek giderlerden veya yatırımın değerinden (VOI) etkilenecektir. Yine de şirket, yatırım getirisini artırmak veya TCO’yu düşürmek için hemen uygulanabilecek eylemler hakkında anında içgörü kazanacaktır.
Günümüzün en yeni entegrasyon stratejileri, karar verme sürecini iyileştirmek için veri entegrasyonlarının önemini anlıyor. BI (iş zekası) kullanımı giderek daha popüler hale gelmektedir. CRM, pazarlama ve satış, uygun şekilde performans göstermek için çok çeşitli sistem verilerine erişebilen BI çözümlerine ihtiyaç duyar.
Şirketler, verilerin entegre edilmesini sağlayarak ürün ve hizmetlerini geliştirebilir. Makine öğrenimi, robotik ve yapay zeka (AI), verilerin (AI) entegrasyonu ile kullanılabilecek gelişmekte olan teknolojilerden sadece birkaçıdır.
Veri entegrasyonu nasıl çalışır?
Verileri entegre etmek için evrensel olarak uygulanabilir ve her durumda kullanılabilecek bir teknik yoktur. Bağımsız veri kaynakları, istemciler ve tüm verilerin tek bir görünümünü sağlayan birincil sunucudan oluşan bir gruptur.
Tipik senaryoda, istemci bir veri talebiyle birincil sunucuya başvurur. Sunucu daha sonra hem dahili hem de harici kaynaklardan gerekli verileri çıkarır ve istemciye geri gönderilmeden önce bunları tek ve uyumlu bir görünümde birleştirir. Müşteri veri entegrasyonundan bahsediyoruz.
ETL (Ayıkla, Dönüştür, Yükle)
Veri çıkarma, dönüştürme ve yükleme aşamalarını içeren ETL süreci, veri entegrasyon sürecinin temel bir bileşenidir. Bu, veri ambarları veya veri haritaları yardımıyla gerçekleştirilir. Veriler kaynaklarından alınır, bir hazırlama veri havuzuna taşınır, burada temizlik ve dönüştürme işlemlerine tabi tutulur ve ardından bir hedef kaynağa yüklenir.
ELT (Ayıkla, yükle, dönüştür)
ELT, verileri tek bir konuma entegre etmek için diğer yöntemlere göre daha yeni bir yöntemdir. ELT’de yer alan prosedürler ETL’de yer alanlarla aynıdır; ancak gerçekleştirilme sıraları tersine çevrilmiştir. ELT, ham verilerin kaynaklarından çıkarılmasıyla başlamak yerine, bu verileri bir hedef kaynağa yükleyerek başlar. Bir veri gölü veya bulut veri ambarı büyük olasılıkla ELT’nin nihai hedefine hizmet edecektir.
Sonuç
Yukarıdaki tartışmadan, verilerin entegrasyonu ve bunun geniş anlamda nasıl işlediği hakkında bilgi edindik. Çok sayıda veri akışını yönetme konusundaki iş zorluklarını ele alırken tutarlılık, güvenilirlik ve ölçeklenebilirlik sağlamayı amaçlamaktadır.
Artık veri entegrasyonunun temellerini ve şirketinizi nasıl rekabetçi tutabileceğini anladığınıza inanıyoruz.
İşletmeniz için veri entegrasyonunu otomatikleştirmek mi istiyorsunuz? QuestionPro’nun veri entegrasyonunda size nasıl yardımcı olabileceğini keşfedin. QuestionPro, araştırmacılara ihtiyaç duydukları tüm araçları sağlar. Verilerinizi kullanma süreci boyunca size rehberlik eder.
