حتى يومنا هذا ، نقوم بجمع البيانات في نقاط مختلفة من العمليات والمعاملات ، والتي لديها إمكانات كبيرة لتغيير الطريقة التي نعمل بها نحو الأفضل. ومع ذلك ، يمكن أن يضيف تحليل البيانات هذا قيمة إلى الأعمال فقط عند تحليلها لاكتساب نظرة ثاقبة لتحسين منتجاتك وخدماتك. هو – هي يسمح لك بمعرفة وتفسير المعلومات لتحديد نقاط القيمة. لكن دبليوالقبعة هي تحليل البيانات بكلمات بسيطة؟
ما هو تحليل البيانات؟
تحليل البيانات هو علم فحص البيانات لاستكمال المعلومات لاتخاذ القرارات أو توسيع المعرفة حول مواضيع مختلفة. يتكون من إخضاع البيانات للعمليات. تحدث هذه العملية للحصول على استنتاجات دقيقة لمساعدتنا في تحقيق أهدافنا ، مثل العمليات التي لا يمكن تحديدها مسبقًا لأن جمع البيانات قد يكشف عن صعوبات معينة.
“الكثير من هذا [data analysis] سيساعد البشر على العمل بشكل أكثر ذكاءً وأسرع لأن لدينا بيانات عن كل ما يحدث “ . –دانيال بوروس ، مستشار أعمال ومتحدث في قضايا الأعمال والابتكار.
مزايا تحليل البيانات
في الوقت الحالي ، تستخدم العديد من الصناعات البيانات لاستخلاص النتائج واتخاذ قرار بشأن الإجراءات التي يجب تنفيذها. ومن الجدير بالذكر أن العلم يستخدم أيضًا تحليل البيانات لاختبار أو تجاهل النظريات أو النماذج الموجودة.
هناك أكثر من ميزة واحدة لتحليل البيانات بشكل صحيح. وهنا بعض الأمثلة:
- اتخاذ قرارات أعمال أسرع وأكثر استنارة مدعومة بالحقائق.
- تحديد مشاكل الأداء التي تتطلب اتخاذ إجراء.
- اكتساب فهم أعمق لمتطلبات العملاء ، مما يخلق علاقات عمل أفضل.
- زيادة الوعي بالمخاطر لتنفيذ التدابير الوقائية.
- تصور الأبعاد المختلفة للبيانات.
- اكتساب ميزة تنافسية.
- فهم أفضل للأداء المالي للشركة.
- تحديد طرق تقليل التكاليف وبالتالي زيادة الأرباح.
هذه الأسئلة هي أمثلة لأنواع مختلفة من تحليل البيانات. يمكنك تضمينها في استبيانات ما بعد الحدث التي تستهدف عملائك:
- يركز تحليل البحث النوعي على الآراء والمواقف والمعتقدات.
- تبدأ الأسئلة بـ: لماذا ا؟ كيف؟
مثال على تحليل البيانات النوعية: اللوحات التي تجري فيها مناقشة ، ويتم إجراء مقابلات مع المستهلكين حول ما يعجبهم أو يكرهون في المكان.
- يركز تحليل البحث الكمي على البيانات والمعلومات المعقدة التي يمكن عدها.
- يتم جمع البيانات عن طريق طرح أسئلة مثل: كم العدد؟ من؟ كم مرة؟ أين؟
مثال على تحليل البيانات الكمية: ركزت الاستطلاعات على قياس المبيعات أو الاتجاهات أو التقارير أو التصورات.
استخدامات تحليل البيانات
يتم استخدامه في العديد من الصناعات بغض النظر عن الفرع. يعطينا الأساس لاتخاذ القرارات أو تأكيد ما إذا كانت الفرضية صحيحة.
- التسويق: يقوم الباحثون بشكل أساسي بتحليل البيانات للتنبؤ بسلوك المستهلك ومساعدة الشركات على وضع منتجاتها وخدماتها في السوق وفقًا لذلك. على سبيل المثال ، يمكن أن يساعدك تحليل بيانات المبيعات في تحديد نطاق المنتجات غير الشائع في مجموعة ديموغرافية معينة. يمكن أن يمنحك نظرة ثاقبة حول التغيير والتبديل في حملتك التسويقية الحالية للتواصل بشكل أفضل مع الجمهور المستهدف وتلبية احتياجاتهم.
- الموارد البشرية: يمكن للمؤسسات استخدام تحليل البيانات لتقديم تجربة رائعة لموظفيها وضمان بيئة عمل ممتازة. يمكنهم أيضًا استخدام البيانات لمعرفة أفضل الموارد التي تتوافق مجموعة مهاراتها مع الأهداف التنظيمية.
- الأكاديميون: يمكن للجامعات والمؤسسات الأكاديمية إجراء تحليل البيانات لقياس أداء الطلاب وجمع الأفكار حول كيفية زيادة سلوكيات معينة في تحسين التعليم.
تقنيات التحليل
تكنولوجيا المعلومات ضرورية لتحليل البيانات الأولية لفهمها. يجب أن نلجأ إلى تقنيات مختلفة تعتمد على نوع المعلومات التي يتم جمعها ، لذلك من الضروري تحديد الطريقة قبل تنفيذها.
- تحليل البيانات النوعية: يجمع الباحثون بيانات نوعية من المشاعر الأساسية ولغة الجسد والتعبيرات. أساسها هو تفسير البيانات للردود اللفظية. أكثر الطرق شيوعًا للحصول على هذه المعلومات هي من خلال المقابلات المفتوحة ومجموعات التركيز ومجموعات المراقبة ، حيث يقوم الباحثون عمومًا بتحليل الأنماط في الملاحظات طوال مرحلة جمع البيانات.
- تحليل البيانات الكمية: تقدم البيانات الكمية نفسها في شكل رقمي. يركز على النتائج الملموسة.
يركز تحليل البيانات على الوصول إلى استنتاج يعتمد فقط على المعرفة الحالية للباحث. يجب أن ترتبط كيفية جمع بياناتك بالطريقة التي تخطط لتحليلها واستخدامها. تحتاج أيضًا إلى جمع معلومات دقيقة وجديرة بالثقة.
هناك العديد من تقنيات جمع البيانات ، ولكن الطريقة الأكثر استخدامًا للخبراء هي الاستطلاعات عبر الإنترنت. يوفر فوائد كبيرة مثل تقليل الوقت والمال مقارنة بأساليب جمع البيانات التقليدية. ال
في QuestionPro ، لدينا أداة دقيقة لتحليل البيانات ستساعدك على اتخاذ قرارات أفضل بشكل احترافي.
دليل خطوات تحليل البيانات
من خلال هذه الخطوات الخمس في عملية تحليل البيانات الخاصة بك ، ستتخذ قرارات أفضل لعملك لأن البيانات التي تم جمعها وتحليلها جيدًا تدعم اختياراتك.
الخطوة 1: حدد أسئلتك
ابدأ بتحديد الأسئلة الصحيحة. يجب أن تكون الأسئلة قابلة للقياس وواضحة وموجزة. صمم أسئلتك لتأهيل أو استبعاد الحلول الممكنة لمشكلتك المحددة.
الخطوة 2: تحديد أولويات القياس
تنقسم هذه الخطوة إلى خطوتين فرعيتين:
- حدد ما تريد قياسه: قم بتحليل نوع البيانات التي تحتاجها.
- قرر كيفية قياسه: التفكير في كيفية قياس بياناتك لا يقل أهمية ، خاصة قبل مرحلة جمع البيانات ، لأن عملية القياس الخاصة بك تدعم أو تشوه مصداقيتك في التحليل الموضوعي لاحقًا.
الخطوة 3: جمع البيانات
مع تحديد السؤال بوضوح وتحديد أولويات القياس الخاصة بك ، حان الوقت الآن لجمع بياناتك. أثناء إدارتك وتنظيم بياناتك ، تذكر أن تضع هذه النقاط الأساسية في الاعتبار:
- قبل جمع البيانات الجديدة ، حدد المعلومات التي يمكنك جمعها من قواعد البيانات أو المصادر الموجودة.
- حدد نظام تخزين وتسمية ملفات لمساعدة جميع أعضاء الفريق على التعاون مسبقًا. توفر هذه العملية الوقت وتمنع أعضاء الفريق من جمع نفس المعلومات مرتين.
- إذا كنت بحاجة إلى جمع البيانات من خلال الاستطلاعات أو الملاحظة أو المقابلات ، فقم بتطوير استبيان مقدمًا لضمان الاتساق وتوفير الوقت.
- احتفظ بالبيانات المجمعة منظمة بسجل لتواريخ التجميع ، وأضف أي ملاحظات مصدر أثناء المضي قدمًا.
الخطوة 4: تحليل البيانات
بمجرد قيامك بجمع البيانات الصحيحة للإجابة على سؤالك في الخطوة 1 ، فقد حان الوقت لإجراء تحليل إحصائي أعمق. ابحث عن العلاقات وحدد الاتجاهات وفرز بياناتك وقم بتصفيتها وفقًا للمتغيرات. أثناء تحليل البيانات ، ستجد البيانات الدقيقة التي تحتاجها.
الخطوة 5: تفسير النتائج
بعد تحليل البيانات وربما إجراء مزيد من البحث ، حان الوقت أخيرًا لتفسير النتائج. اسأل نفسك هذه الأسئلة الرئيسية:
- هل البيانات تجيب على سؤالك الأصلي؟ كيف؟
- هل تساعدك البيانات في الدفاع عن أي اعتراضات؟ كيف؟
- هل هناك أي قيود على الاستنتاجات ، أي زوايا لم تفكر فيها؟
إذا توقف تفسير البيانات في ظل هذه الأسئلة والاعتبارات ، فقد وصلت إلى نتيجة مثمرة. الخطوة الوحيدة المتبقية هي استخدام نتائج عملية تحليل البيانات لتحديد كيفية التصرف.
انضم إلينا ونحن نبحث في أنواع الأسئلة الأكثر استخدامًا وكيفية تحليل نتائجك بشكل فعال.
اتخذ القرارات الصحيحة من خلال تحليل البيانات بالطريقة الصحيحة!
باستخدام QuestionPro ، يمكنك إنشاء تقارير في الوقت الفعلي ، أو بدء نسخة تجريبية مجانية من برنامج الاستطلاع الخاص بنا ، أو جدولة عرض توضيحي لأداتنا القوية. نحن هنا لمساعدتك.
