Les données deviennent le nouveau carburant des entreprises, car elles leur permettent d’obtenir des informations clés et de se développer. Cependant, il existe une grande différence entre l’analyse des données et l’analyse des données, et il est important de savoir de quoi il s’agit. Cependant, même si ces mots sont souvent utilisés de manière interchangeable, ils ont des significations et des valeurs différentes.
Les gens confondent souvent l’analyse des données et l’analyse des données. Il est surprenant de constater que les termes sont parfois utilisés de manière interchangeable par les data scientists et les data analysts !
Pour clarifier cette idée fausse, examinons la différence entre l’analyse des données et l’analyse des données. Dans ce blog, nous examinerons les deux termes, leurs différences et leur utilisation.
Qu’est-ce que l’analyse des données ?
L’analyse des données fait référence à un large éventail d’activités et de concepts liés aux données. Il s’agit d’un processus permettant de traduire des faits et des chiffres de base en actions spécifiques en examinant les évaluations et les perceptions des données brutes dans le contexte de la résolution de problèmes et de la prise de décision au sein de l’organisation.
L’objectif est d’aider les entreprises à prendre de meilleures décisions et à mieux réussir. L’analytique utilise les données, l’apprentissage automatique, l’analyse statistique et les modèles informatiques pour mieux comprendre et prendre de meilleures décisions à partir des données collectées.
L’analyste de données travaille souvent avec des données structurées pour résoudre des problèmes commerciaux pratiques en utilisant des technologies, des logiciels de visualisation de données et des analyses statistiques.
L’analyse des données est un excellent moyen pour les entreprises et les particuliers d’utiliser les données afin d’identifier des solutions concrètes pour leurs concepts. Une approche efficace peut fournir une stratégie plus complète pour déterminer l’orientation de votre entreprise. Voici quelques-unes des façons dont l’analyse des données peut vous aider :
- Identifier les tendances et les modèles.
- Rechercher de nouvelles opportunités.
- Déterminer les risques et les avantages éventuels.
- Élaborer une stratégie d’action.
Qu’est-ce que l’analyse des données ?
L’analyse des données consiste à nettoyer, manipuler, modéliser et interroger les données afin de découvrir des informations pertinentes. Il s’agit d’un élément essentiel de l’analyse des données. Il nous aide à identifier des solutions en nous fournissant des informations.
Il existe plusieurs approches en matière d’analyse de données. Ce sont là quelques-unes des approches que vous pouvez utiliser en fonction de ce que vous voulez accomplir.
- Test A/B : Comparaison d’un groupe de test à un autre.
- Fusion et intégration de données : Elle permet de gagner en précision en analysant et en combinant des données provenant de différentes sources.
- L’exploration de données : Il s’agit d’identifier des modèles dans des ensembles de données massives et de les extraire pour les analyser.
- L’apprentissage automatique : Des algorithmes informatiques sont utilisés pour automatiser le processus d’élaboration de modèles de recherche analytique.
- Traitement du langage naturel (NLP) : il utilise des algorithmes informatiques pour étudier les langues humaines.
APPRENDRE À CONNAÎTRE : Techniques d’exploration de données
Principales différences entre l’analyse des données et l’analyse des données
L’analyse des données et l’analyse des données sont souvent utilisées comme synonymes. L’analyse des données est un terme général désignant un domaine qui comprend l’ensemble de la gestion des données ainsi que les méthodes et instruments utilisés.
D’autre part, l’analyse des données est le processus qui consiste à disséquer un ensemble de données donné en ses éléments constitutifs et à analyser chacun d’entre eux séparément, ainsi que la manière dont les éléments sont liés les uns aux autres. Examinons maintenant leurs différences et leurs similitudes.
| Analyse des données | Analyse des données |
| L’analyse des données est un type d’analyse traditionnel ou générique utilisé dans les entreprises pour prendre des décisions fondées sur des données. | L’analyse des données est un type d’analyse spécialisé utilisé dans les entreprises pour évaluer les données et obtenir des informations. |
| Il compte un ou plusieurs utilisateurs et consiste généralement en la collecte, la validation, la visualisation et l’inspection des données. | Il s’agit de définir les données, de les examiner, de les nettoyer et de les modifier pour obtenir un résultat utile. |
| Il comprend de nombreuses étapes, telles que la collecte des données et l’inspection des données commerciales. | Pour traiter les données, il faut d’abord définir les données brutes de manière significative avant de pouvoir en extraire des informations pertinentes grâce au nettoyage et à la conversion des données. |
| Il traite les données à l’aide de diverses technologies telles que Tableau, Python, Excel, Google Analytics, etc. | Il analyse les données à l’aide de nombreux outils tels que SPARK, Google Fusion tables, Node XL, Excel, etc. |
| Cette situation ne se prête pas à une analyse descriptive. | Ces données peuvent faire l’objet d’une analyse descriptive. |
| Grâce à cela, on peut découvrir des relations anonymes. | Il ne peut pas être utilisé pour trouver des relations inconnues. |
| L’analyse inférentielle n’est pas incluse ici. | L’analyse inférentielle est soutenue ici. |
En savoir plus : Analyse des données
Exemple de l’analyse des données par rapport à l’analyse des données
Prenons un exemple concret pour clarifier les principes. L’exemple fourni vous aidera à comprendre les idées.
La plupart d’entre nous connaissent au moins un peu le marché boursier. Imaginez que vous êtes un débutant et que vous voulez commencer votre transaction avec un bénéfice. Décrivez maintenant votre plan d’action initial.
- En tant que nouveau trader, vous avez probablement fait des recherches sur les marchés d’actions et les tendances pour vous faire une idée de ce qui se passe sur le marché. Cette technique comprend l’analyse des données.
- Grâce à votre nouvelle compréhension de la structure de l’action, vous pouvez maintenant estimer le futur prix de marché de l’action et acheter quelques actions. Ceci est un exemple de processus d’analyse de données.
Analyse des données ou analyse des données, quelle est la meilleure option ?
Les recherches et les processus utilisés par le spécialiste de l’analyse pour faire des prédictions et des déductions sont difficiles à comprendre pour un profane. Une personne ne disposant pas de l’expertise nécessaire pourrait avoir du mal à comprendre le post-traitement, tel que la création de nouveaux éléments à partir de l’ensemble de données afin de produire une conclusion meilleure et souhaitée.
D’autre part, il est possible d’améliorer les représentations graphiques et visuelles de l’analyse des données, ce qui permet même aux analphabètes de saisir plus rapidement et plus facilement le contenu de l’ensemble de données.
APPRENEZ-EN PLUS SUR LE SUJET : L’analyse des prix
Conclusion
Les données deviennent la nouvelle source d’énergie des entreprises. En l’utilisant correctement, vous pouvez rapidement augmenter vos ventes globales et votre revenu net. Vous devez comprendre la distinction entre l’analyse des données et l’analyse des données pour accélérer la croissance, en particulier dans l’environnement concurrentiel d’aujourd’hui.
L’analytique est l’étude des données antérieures pour prendre de meilleures décisions. L’interprétation des données est facilitée par l’analyse des données. Il fournit des informations historiques cruciales qui nous permettent de comprendre ce qui s’est passé jusqu’à présent.
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