נתונים הופכים לדלק החדש עבור עסקים מכיוון שהם עוזרים להם לקבל תובנות מרכזיות ולצמוח. עם זאת, יש הבדל גדול בין ניתוח נתונים לעומת ניתוח נתונים, וחשוב לדעת מה זה. אבל, למרות שמילים אלה משמשות לעתים קרובות לסירוגין, משמעותן דברים שונים ויש להן ערכים שונים.
אנשים מבלבלים לעתים קרובות בין ניתוח נתונים לניתוח נתונים. באופן מפתיע, המונחים משמשים לעתים לסירוגין על ידי מדעני נתונים ומנתחי נתונים!
כדי להבהיר תפיסה מוטעית זו, בואו נדון בהבדל בין ניתוח נתונים לעומת ניתוח נתונים. בבלוג זה, נבחן את שני המונחים, כיצד הם שונים וכיצד משתמשים בהם.
מהו ניתוח נתונים?
ניתוח נתונים מתייחס למגוון רחב של פעילויות ומושגים הקשורים לנתונים. זהו תהליך לתרגום עובדות ונתונים בסיסיים לפעולות ספציפיות על ידי בחינת הערכות ותפיסות נתונים גולמיים בהקשר של פתרון בעיות ארגוניות וקבלת החלטות.
המטרה היא לעזור לעסקים לקבל החלטות טובות יותר ולהשיג הצלחה גדולה יותר. Analytics משתמש בנתונים, למידת מכונה, ניתוח סטטיסטי ומודלים מבוססי מחשב כדי לקבל תובנות ולקבל החלטות טובות יותר מנתונים שנאספים.
אנליסט נתונים עובד לעתים קרובות עם נתונים מובנים כדי לטפל בבעיות עסקיות מעשיות באמצעות שימוש בטכנולוגיות, תוכנת הדמיית נתונים וניתוח סטטיסטי.
ניתוח נתונים הוא דרך מצוינת עבור עסקים ואנשים להשתמש בנתונים כדי לזהות פתרונות קונקרטיים עבור המושגים שלהם. גישה יעילה יכולה לספק אסטרטגיה מקיפה יותר לאן החברה שלך יכולה ללכת. להלן כמה מהדרכים שבהן ניתוח נתונים עשוי לעזור לך:
- לזהות מגמות ודפוסים.
- לחפש הזדמנויות חדשות.
- כדי לקבוע סיכונים ויתרונות אפשריים.
- לעשות אסטרטגיה של פעולה.
מהו ניתוח נתונים?
ניתוח נתונים מורכב מניקוי, מניפולציה של נתונים, מידול ותשאול נתונים כדי לגלות מידע רלוונטי. זהו חלק חיוני של ניתוח נתונים. זה עוזר לנו לזהות פתרונות על ידי מתן מידע.
ישנן מספר גישות שאנו יכולים לנקוט בכל הנוגע לניתוח נתונים. אלה הן חלק מהגישות שבהן אתה יכול להשתמש בהתאם למה שאתה רוצה להשיג.
- בדיקת A/B: השוואה של קבוצת בדיקה אחת לאחרת.
- היתוך נתונים, אינטגרציה: היא מפתחת דיוק על ידי ניתוח ושילוב נתונים ממקורות שונים.
- כריית נתונים: פעולה זו מזהה דפוסים במערכי נתונים מסיביים ומחלצת אותם לניתוח.
- למידת מכונה: כאן, אלגוריתמים ממוחשבים משמשים לאוטומציה של תהליך פיתוח מודלים מחקר אנליטיים .
- עיבוד שפה טבעית (NLP): הוא משתמש באלגוריתמים ממוחשבים כדי לחקור שפות אנושיות.
למד על: טכניקות כריית נתונים
הבדלים עיקריים בין ניתוח נתונים לעומת ניתוח נתונים
ניתוח נתונים וניתוח נתונים משמשים לעתים קרובות כמילים נרדפות. ניתוח נתונים הוא מונח כללי לתחום הכולל את כל ניהול הנתונים והשיטות והמכשירים בהם נעשה שימוש.
מצד שני, ניתוח נתונים הוא תהליך של ניתוח מערך נתונים נתון לחלקים המרכיבים אותו וניתוח כל אחד מהם בנפרד, כמו גם כיצד החלקים מתייחסים זה לזה. בואו נסתכל על ההבדלים והדמיון ביניהם עכשיו.
| ניתוח נתונים | ניתוח נתונים |
| ניתוח נתונים הוא סוג מסורתי או כללי של ניתוח המשמש ארגונים לקבלת החלטות מונחות נתונים. | ניתוח נתונים הוא סוג מיוחד של ניתוח המשמש בעסקים כדי להעריך נתונים ולקבל תובנות. |
| יש לו משתמש אחד או יותר והוא מורכב בדרך כלל מאיסוף נתונים, אימות נתונים והדמיה ובדיקה של נתונים. | זה היה כרוך בהגדרת הנתונים, בדיקתם, ניקיונם ושינוים כדי לקבל תוצאה מועילה. |
| הוא מורכב משלבים רבים, כגון איסוף נתונים ובדיקת נתונים עסקיים. | כאן כדי לעבד נתונים, תחילה יש להגדיר נתונים גולמיים בצורה משמעותית לפני שניתן יהיה לשחזר מהם מידע רלוונטי באמצעות ניקוי והמרת נתונים. |
| הוא מעבד נתונים באמצעות טכנולוגיות שונות כגון Tableau, Python, Excel, Google Analytics ואחרים. | הוא מנתח נתונים באמצעות כלים רבים כגון SPARK, טבלאות Google Fusion, Node XL, Excel וכו '. |
| זה לא מציע את עצמו לניתוח תיאורי. | זה יכול להיות נתון לניתוח תיאורי. |
| עם השימוש הזה, אפשר לגלות מערכות יחסים אנונימיות. | זה לא יכול לשמש כדי למצוא יחסים לא ידועים. |
| ניתוח היסק אינו נכלל כאן. | ניתוח היסק נתמך כאן. |
למידע נוסף: ניתוח נתונים
דוגמה לניתוח נתונים לעומת ניתוח נתונים
בואו נסתכל על דוגמה מהחיים האמיתיים כדי לעזור להבהיר את העקרונות. הדוגמה שסופקה תסייע לך להבין את הרעיונות.
רובנו בקיאים לפחות במידת מה בשוק המניות. תארו לעצמכם שאתה Newbie וכי אתה רוצה להתחיל את המסחר שלך עם רווח. כעת, תאר את תוכנית הפעולה הראשונית שלך.
- כסוחר חדש, סביר להניח שחקרתם את שיאי שוק המניות והמגמות כדי לקבל מושג על מה שקורה בשוק. טכניקה זו כוללת ניתוח נתונים.
- כתוצאה מההבנה החדשה שלך של דפוס המניה, כעת תוכל להעריך את מחיר השוק העתידי של המניה ולרכוש כמה מניות. זה משמש דוגמה לתהליך ניתוח נתונים.
ניתוח נתונים לעומת ניתוח נתונים, מהי האפשרות הטובה יותר?
המחקר והתהליכים המשמשים את מומחה הניתוח כדי לבצע תחזיות ומסקנות מאתגרים עבור הדיוט להבין. מישהו ללא המומחיות הנדרשת עלול למצוא את זה מאתגר להבין לאחר עיבוד, כגון יצירת חדשים מתוך מערך הנתונים כדי לייצר מסקנה טובה ורצויה יותר.
מצד שני, ייצוגים גרפיים וחזותיים משופרים של ניתוח נתונים אפשריים, ומאפשרים אפילו לאנשים אנאלפביתים לתפוס את תוכן מערך הנתונים במהירות ובקלות רבה יותר.
למד אודות: ניתוח תמחור
מסקנה
נתונים הופכים למקור הדלק החדש עבור עסקים. באמצעות זה כראוי, אתה יכול להגדיל במהירות את המכירות הכוללות ואת הרווח הנקי. אתה צריך להבין את ההבחנה בין ניתוח נתונים וניתוח נתונים כדי להאיץ את הצמיחה, במיוחד בסביבה המחורבנת של היום.
ניתוח הוא המחקר של נתונים קודמים כדי לקבל החלטות טובות יותר. פירוש הנתונים נעזר בניתוח נתונים. הוא מספק תובנות היסטוריות מכריעות המאפשרות לנו להבין מה התרחש עד לנקודה זו.
QuestionPro מציעה פתרונות לכל בעיה ותעשייה, מה שהופך אותה להרבה יותר מסתם תוכנת סקרים. בנוסף, יש לנו תוכנות לניהול נתונים כמו ספריית המחקר InsightsHub שלנו.
ארגונים ברחבי העולם משתמשים בכלים ומערכות לניהול ידע, כגון InsightsHub, כדי לנהל נתונים בצורה טובה יותר, לקצר את הזמן שלוקח להשיג תובנות ולשפר את השימוש בנתונים היסטוריים תוך קיצוץ עלויות והעלאת החזר ההשקעה.
