• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home Uncategorized @th

การวิจัยแบบอุปนัยกับนิรนัย: ความแตกต่างของแนวทาง

คําว่า “อุปนัย” และ “นิรนัย” มักใช้ในตรรกะ การให้เหตุผล และวิทยาศาสตร์ นักวิทยาศาสตร์ใช้วิธีการวิจัยทั้งแบบอุปนัยและแบบนิรนัยเป็นส่วนหนึ่งของวิธีการทางวิทยาศาสตร์

นักสืบสมมติที่มีชื่อเสียงอย่าง Sherlock Holmes มักเกี่ยวข้องกับการหักเงิน แม้ว่านั่นจะไม่ใช่สิ่งที่โฮล์มส์ทําเสมอไป (เพิ่มเติมในภายหลัง) ชั้นเรียนการเขียนบางชั้นเรียนมีทั้งเรียงความอุปนัยและนิรนัย

แต่อะไรคือความแตกต่างระหว่างการวิจัยแบบอุปนัยกับแบบนิรนัย? ความแตกต่างมักอยู่ที่ว่าข้อโต้แย้งดําเนินไปจากทั่วไปไปสู่เฉพาะเจาะจงหรือเฉพาะเจาะจงกับทั่วไป

ทั้งสองวิธีใช้ในการวิจัยประเภทต่างๆ และไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะใช้ทั้งสองวิธีในโครงการเดียว ในบทความนี้ เราจะอธิบายแต่ละอย่างในแง่ที่เรียบง่ายแต่กําหนดไว้

ดัชนีเนื้อหา:

  1. การวิจัยอุปนัยคืออะไร?
  2. ขั้นตอนของกระบวนการวิจัยอุปนัย
  3. การวิจัยแบบนิรนัยคืออะไร?
  4. ขั้นตอนของกระบวนการวิจัยแบบนิรนัย
  5. ความแตกต่างระหว่างการวิจัยแบบอุปนัยกับนิรนัย
  6. บทสรุป

การวิจัยอุปนัยคืออะไร?

การวิจัยอุปนัยเป็นวิธีการที่ผู้วิจัยรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อพัฒนาทฤษฎี แนวคิด หรือสมมติฐานตามรูปแบบและการสังเกตที่เห็นในข้อมูล

ใช้วิธี “จากล่างขึ้นบน” ซึ่งผู้วิจัยเริ่มต้นด้วยการสังเกตเฉพาะแล้วจึงไปยังทฤษฎีหรือแนวคิดทั่วไปมากขึ้น การวิจัยแบบอุปนัยมักใช้ในการศึกษาเชิงสํารวจหรือเมื่อไม่เคยมีการวิจัยมากนักในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่งมาก่อน

เรียนรู้เกี่ยวกับ: ขั้นตอนกระบวนการวิจัย

ขั้นตอนของกระบวนการวิจัยอุปนัย

สามขั้นตอนของกระบวนการวิจัยอุปนัยคือ:

  1. การสังเกต:

ขั้นตอนแรกของการวิจัยอุปนัยคือการสังเกตโดยละเอียดเกี่ยวกับปรากฏการณ์ที่ศึกษา สามารถทําได้หลายวิธี เช่น ผ่านการสํารวจ การสัมภาษณ์ หรือการสังเกตโดยตรง

  1. การจดจํารูปแบบ:

ขั้นตอนต่อไปคือการดูข้อมูลโดยละเอียดเมื่อรวบรวมข้อมูลแล้ว ซึ่งหมายถึงการดูข้อมูลสําหรับรูปแบบ ธีม และความสัมพันธ์ เป้าหมายคือการค้นหาข้อมูลเชิงลึกและแนวโน้มที่สามารถใช้สร้างหมวดหมู่และแนวคิดแรกได้

  1. การพัฒนาทฤษฎี:

ในขั้นตอนนี้ผู้วิจัยจะเริ่มสร้างหมวดหมู่หรือแนวคิดเบื้องต้นตามรูปแบบและธีมจากการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งหมายถึงการแบ่งข้อมูลเป็นกลุ่มตามความเหมือนและความแตกต่างเพื่อสร้างกรอบการทํางานสําหรับการทําความเข้าใจสิ่งที่กําลังศึกษา

เรียนรู้เกี่ยวกับ: กรอบการจัดการข้อมูล

สามขั้นตอนนี้มักจะทําซ้ําเป็นวงจร ดังนั้นผู้วิจัยจึงสามารถปรับปรุงการวิเคราะห์และทําความเข้าใจปรากฏการณ์เมื่อเวลาผ่านไป การวิจัยแบบอุปนัยมีจุดมุ่งหมายเพื่อพัฒนาทฤษฎีและแนวคิดใหม่ๆ ตามข้อมูลมากกว่าการทดสอบทฤษฎีที่มีอยู่ เช่นเดียวกับการวิจัยแบบนิรนัย

การวิจัยแบบนิรนัยคืออะไร?

การวิจัยแบบนิรนัยเป็นการวิจัยประเภทหนึ่งที่ผู้วิจัยเริ่มต้นด้วยทฤษฎีสมมติฐานหรือการสรุปทั่วไปแล้วทดสอบผ่านการสังเกตและการรวบรวมข้อมูล

ใช้วิธีการจากบนลงล่างโดยที่ผู้วิจัยเริ่มต้นด้วยแนวคิดทั่วไปแล้วทดสอบผ่านการสังเกตเฉพาะ การวิจัยแบบนิรนัยมักใช้เพื่อยืนยันทฤษฎีหรือทดสอบสมมติฐานที่รู้จักกันดี

ขั้นตอนของกระบวนการวิจัยแบบนิรนัย

ห้าขั้นตอนในกระบวนการวิจัยนิรนัยคือ:

  1. การกําหนดสมมติฐาน:

ขั้นตอนแรกในการวิจัยแบบนิรนัยคือการพัฒนาสมมติฐานและคาดเดาว่าตัวแปรที่เกี่ยวข้องกันอย่างไร ส่วนใหญ่แล้ว สมมติฐานจะสร้างขึ้นจากทฤษฎีหรือการวิจัยที่ได้ทําไปแล้ว

  1. การออกแบบการศึกษาวิจัย:

ขั้นตอนต่อไปคือการออกแบบการศึกษาวิจัยเพื่อทดสอบสมมติฐาน ซึ่งหมายถึงการเลือกวิธีการวิจัย หาสิ่งที่ต้องวัด และหาวิธีรวบรวมและดูข้อมูล

  1. การรวบรวมข้อมูล:

เมื่อกําหนดการออกแบบการวิจัยแล้ว จะใช้วิธีการต่างๆ เช่น การสํารวจ การทดลอง หรือการศึกษาเชิงสังเกต เพื่อรวบรวมข้อมูล โดยปกติ โปรโตคอลมาตรฐานจะใช้ในการรวบรวมข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าถูกต้องและสอดคล้องกัน

  1. การวิเคราะห์ข้อมูล:

ในขั้นตอนนี้ ข้อมูลที่รวบรวมจะถูกพิจารณาเพื่อดูว่าสนับสนุนหรือหักล้างสมมติฐานหรือไม่ เป้าหมายคือเพื่อดูว่าข้อมูลสนับสนุนหรือหักล้างสมมติฐานหรือไม่ คุณต้องใช้วิธีการทางสถิติเพื่อค้นหารูปแบบและการเชื่อมโยงระหว่างตัวแปรเพื่อทําเช่นนี้

  1. สรุป:

ขั้นตอนสุดท้ายคือการหาข้อสรุปจากการวิเคราะห์ข้อมูล หากสมมติฐานได้รับการสนับสนุน ก็สามารถใช้เพื่อสรุปภาพรวมเกี่ยวกับประชากรที่กําลังศึกษาได้ หากสมมติฐานผิด ผู้วิจัยอาจต้องพัฒนาสมมติฐานใหม่และเริ่มกระบวนการอีกครั้ง

การวิจัยแบบนิรนัยห้าขั้นตอนถูกทําซ้ํา และนักวิจัยอาจต้องกลับไปยังขั้นตอนก่อนหน้านี้หากพบข้อมูลใหม่หรือวิธีใหม่ในการมองสิ่งต่างๆ ในทางตรงกันข้ามกับการวิจัยแบบอุปนัยการวิจัยแบบนิรนัยมีจุดมุ่งหมายเพื่อทดสอบทฤษฎีหรือสมมติฐานที่ได้ทําไปแล้ว

ความแตกต่างระหว่างการวิจัยแบบอุปนัยกับนิรนัย

ความแตกต่างที่สําคัญระหว่างการวิจัยแบบอุปนัยและแบบนิรนัยคือวิธีการทําการวิจัยเป้าหมายและวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล การวิจัยแบบอุปนัยเป็นการสํารวจ ยืดหยุ่น และขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์การสังเกตเชิงคุณภาพ ในทางกลับกันการวิจัยแบบนิรนัยเป็นเรื่องเกี่ยวกับการพิสูจน์บางสิ่งและมีโครงสร้างและขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์เชิงปริมาณ

ต่อไปนี้คือความแตกต่างที่สําคัญระหว่างการวิจัยแบบอุปนัยกับแบบนิรนัยโดยละเอียด:

หัว ข้อการวิจัยแบบอุปนัยหัว ข้อการวิจัยแบบนิรนัย
แนวทางจากล่างขึ้นบนในการวิจัยแบบอุปนัย ผู้วิจัยเริ่มต้นด้วยข้อมูลและการสังเกต จากนั้นใช้รูปแบบข้อมูลเพื่อพัฒนาทฤษฎีหรือภาพรวม
นี่เป็นแนวทางจากล่างขึ้นบนที่ผู้วิจัยสร้างจากการสังเกตเฉพาะไปจนถึงทฤษฎีทั่วไปมากขึ้น
แนวทางจากบนลงล่างในการวิจัยแบบนิรนัย นักวิจัยเริ่มต้นด้วยทฤษฎีหรือสมมติฐาน จากนั้นทดสอบผ่านการสังเกตและรวบรวมข้อมูล
นี่เป็นแนวทางจากบนลงล่างที่ผู้วิจัยทดสอบทฤษฎีหรือการสรุปทั่วไปโดยใช้การสังเกตเฉพาะ
พัฒนาทฤษฎีจากการสังเกตในการวิจัยแบบอุปนัย ทฤษฎีหรือการสรุปทั่วไปจะสร้างขึ้นตามสิ่งที่ได้เห็นและวิธีที่เห็น
เป้าหมายคือการสร้างทฤษฎีที่อธิบายและทําความเข้าใจข้อมูล
ทดสอบทฤษฎีผ่านการสังเกตการวิจัยแบบนิรนัยมีจุดมุ่งหมายเพื่อใช้การสังเกตในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อทดสอบทฤษฎีหรือสมมติฐาน
บุคคลที่ทําการวิจัยรวบรวมข้อมูลเพื่อพิสูจน์หรือหักล้างทฤษฎีหรือสมมติฐาน
ใช้ในการศึกษาเชิงสํารวจการวิจัยแบบอุปนัยมักใช้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับปรากฏการณ์หรือพื้นที่ที่น่าสนใจเมื่อมีงานวิจัยก่อนหน้านี้ในเรื่องนี้จํานวนจํากัด
ด้วยวิธีนี้สามารถสร้างทฤษฎีและแนวคิดใหม่ๆ ได้จากข้อมูล
ใช้ในการศึกษายืนยันนักวิจัยมักใช้การวิจัยแบบนิรนัยเมื่อพวกเขาต้องการทดสอบทฤษฎีหรือสมมติฐานที่รู้จักกันดีและพิสูจน์หรือหักล้าง
วิธีนี้ใช้ได้ผลดีที่สุดเมื่อผู้วิจัยมีคําถามการวิจัยที่ชัดเจนและต้องการทดสอบสมมติฐานเฉพาะ
ยืดหยุ่นและปรับให้เข้ากับการค้นพบใหม่ ๆการวิจัยแบบอุปนัยมีความยืดหยุ่นและเปิดรับข้อมูลใหม่ ๆ เนื่องจากนักวิจัยสามารถเปลี่ยนทฤษฎีและสมมติฐานได้ตามการค้นพบ
วิธีนี้ใช้ได้ผลดีที่สุดเมื่อคําถามการวิจัยไม่ชัดเจน หรือเกิดผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด
มีโครงสร้างและเป็นระบบการวิจัยแบบนิรนัยมีโครงสร้างและเป็นระเบียบเพราะใช้การออกแบบและวิธีการวิจัยที่ตัดสินใจแล้ว
วิธีนี้เริ่มต้นด้วยแผนการวิจัยที่ชัดเจน ทําให้ง่ายต่อการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเป็นกลางและสม่ําเสมอมากขึ้น
พึ่งพาการวิเคราะห์เชิงคุณภาพมากขึ้นการวิจัยแบบอุปนัยใช้การวิเคราะห์เชิงคุณภาพมากขึ้น เช่น การวิเคราะห์ข้อความหรือภาพ เพื่อค้นหารูปแบบและธีมในข้อมูลพึ่งพาการวิเคราะห์เชิงปริมาณมากขึ้นการวิจัยแบบนิรนัยใช้วิธีการเชิงปริมาณมากขึ้น เช่น การวิเคราะห์ทางสถิติ เพื่อทดสอบและยืนยันทฤษฎีหรือสมมติฐาน
วิธีนี้ใช้ตัวเลขเพื่อทดสอบทฤษฎีหรือสมมติฐานและหาข้อสรุปที่เป็นกลาง

เรียนรู้เกี่ยวกับ: การวิจัยเชิงทฤษฎี

บทสรุป

การวิจัยแบบอุปนัยและการวิจัยแบบนิรนัยเป็นการวิจัยสองประเภทที่แตกต่างกันโดยมีจุดเริ่มต้น เป้าหมาย วิธีการ และวิธีการดูข้อมูลที่แตกต่างกัน

การวิจัยอุปนัยใช้การสังเกตและรูปแบบเฉพาะเพื่อสร้างทฤษฎีใหม่ ในทางกลับกันการวิจัยแบบนิรนัยเริ่มต้นด้วยทฤษฎีหรือสมมติฐานและทดสอบผ่านการสังเกต

ทั้งสองวิธีมีข้อดีและข้อเสียและสามารถใช้ในการวิจัยประเภทต่างๆขึ้นอยู่กับคําถามและเป้าหมาย

QuestionPro เป็นแพลตฟอร์มออนไลน์ที่ตอบสนองสําหรับการสํารวจและการวิจัยที่สามารถใช้สําหรับการวิจัยทั้งแบบอุปนัยและแบบนิรนัย มีเครื่องมือและคุณสมบัติมากมายที่จะช่วยคุณรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล เช่น เทมเพลตแบบสํารวจที่ปรับแต่งได้ ตรรกะการสํารวจขั้นสูง และการรายงานแบบเรียลไทม์

ด้วย QuestionPro นักวิจัยสามารถทําแบบสํารวจ ส่งออก วิเคราะห์ผลลัพธ์ และสรุปผลที่ช่วยให้พวกเขาตัดสินใจและเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสาขาของตน

แพลตฟอร์มนี้มีเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลและการรายงานขั้นสูงที่สามารถใช้กับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

ไม่ว่านักวิจัยจะทําการวิจัยแบบอุปนัยหรือแบบนิรนัย QuestionPro สามารถช่วยพวกเขาออกแบบ ดําเนินการ และวิเคราะห์โครงการของตนได้อย่างสมบูรณ์และมีประสิทธิภาพ ลงทะเบียนตอนนี้เพื่อทดลองใช้ฟรี!

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
Anas Al Masud
Digital Marketing Lead, Content Editor, and Writer at QuestionPro. Over 9 years of experience in digital marketing, SEO-friendly content creation, and boosting online visibility.
View all posts by Anas Al Masud

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

โปรแกรมเสียงของลูกค้า: มันคืออะไรการใช้งาน

Aug 01,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

เครื่องมือทดสอบการใช้งาน 10 อันดับแรกเพื่อประสบการณ์ผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยม

Jul 18,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

สถิติอนุมาน: คําจํากัดความ ประเภท สูตร ตัวอย่าง

Mar 27,2023

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use