ธุรกิจและองค์กรในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบันพึ่งพาการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความสามารถเป็นส่วนใหญ่เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกและตัดสินใจอย่างมีการศึกษา มาพูดถึงแพลตฟอร์มการแสดงภาพข้อมูลที่ดีที่สุด การวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล เป็นกระบวนการที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดซึ่งเกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลเพื่อทําการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด
แพลตฟอร์มการแสดงข้อมูลมีความสําคัญอย่างยิ่งในการแปลชุดข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นภาพที่ดึงดูดสายตาและเข้าใจได้ ผู้ใช้สามารถใช้แพลตฟอร์มเหล่านี้เพื่อตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูลในลักษณะที่ใช้งานง่ายและมีส่วนร่วมมากขึ้น
ในบทความนี้ เราจะตรวจสอบระบบการแสดงข้อมูลด้วยภาพสิบอันดับแรก โดยสรุปข้อดีและข้อเสียเพื่อช่วยคุณในการเลือกระบบที่ดีที่สุดสําหรับความต้องการในการวิเคราะห์ของคุณ
การแสดงภาพข้อมูลคืออะไร
การแสดงภาพข้อมูลเป็นกระบวนการแสดงข้อมูลและข้อมูลด้วยสายตาโดยใช้แผนภูมิ กราฟ แผนที่ และองค์ประกอบภาพอื่นๆ
นําเสนอชุดข้อมูล รูปแบบ และความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนด้วยสายตา เพื่อช่วยให้เข้าใจ วิเคราะห์ และสื่อสาร วัตถุประสงค์หลักของการแสดงภาพข้อมูลคือการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์และนําไปปฏิบัติได้
เรียนรู้เกี่ยวกับ: ระดับการวิเคราะห์
แพลตฟอร์มการแสดงข้อมูลคืออะไร
แพลตฟอร์มการแสดงข้อมูลเป็นเครื่องมือซอฟต์แวร์หรือแอปพลิเคชันที่อนุญาตให้ผู้ใช้สร้าง ออกแบบ และแสดงการแสดงภาพของข้อมูล
ระบบเหล่านี้รวมถึงเครื่องมือและฟังก์ชันการทํางานสําหรับการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นตัวแทนที่เกี่ยวข้องและโต้ตอบได้ มีรูปแบบแผนภูมิ กราฟ และองค์ประกอบภาพอื่นๆ จํานวนมากสําหรับการแสดงข้อมูลด้วยสายตา
แพลตฟอร์มการแสดงข้อมูลให้การรวมข้อมูลการออกแบบการแสดงภาพการโต้ตอบและการสํารวจแดชบอร์ดและการรายงานการทํางานร่วมกันและการแบ่งปันการรวมและการเชื่อมต่อประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดความปลอดภัยและการกํากับดูแลข้อมูลและการสํารวจข้อมูลการวิเคราะห์และการนําเสนอ
แพลตฟอร์มเหล่านี้จําเป็นสําหรับการช่วยเหลือผู้ใช้ในการทําความเข้าใจข้อมูล
เหตุใดแพลตฟอร์มการแสดงภาพข้อมูลจึงมีความสําคัญ
แพลตฟอร์มสําหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพมีความสําคัญด้วยเหตุผลหลายประการ ได้แก่ :
- เพิ่มความเข้าใจข้อมูล
แพลตฟอร์มการแสดงข้อมูลทําให้ข้อมูลที่ซับซ้อนง่ายขึ้น การแสดงภาพข้อมูลช่วยให้ผู้คนระบุรูปแบบ แนวโน้ม และความสัมพันธ์ได้ การแสดงภาพทําให้การวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้น
- ปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูล
แพลตฟอร์มการแสดงข้อมูลเป็นภาพมีเครื่องมือและคุณสมบัติเชิงโต้ตอบที่ช่วยให้ผู้ใช้วิเคราะห์และทําความเข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้น ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อกับการแสดงภาพ กรองและเจาะลึกลงในจุดข้อมูลเฉพาะ และวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ แพลตฟอร์มเหล่านี้ทําให้การสํารวจข้อมูลและค้นหาค่าผิดปกติ ความสัมพันธ์ และข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์อื่นๆ ง่ายขึ้น
- ส่งเสริมการสื่อสารและการทํางานร่วมกัน
แพลตฟอร์มการแสดงข้อมูลเป็นภาพทําให้การแบ่งปันข้อมูลที่ค้นพบง่ายขึ้นสําหรับทีมและแผนก การแสดงภาพทําให้ง่ายต่อการอธิบายข้อมูลที่ซับซ้อนทําให้ผู้ใช้เข้าใจและใช้ข้อมูลได้ง่ายขึ้น
เครื่องมือเหล่านี้ยังช่วยให้ผู้ใช้หลายคนสามารถทํางานร่วมกันในการแสดงภาพ แบ่งปันข้อมูลเชิงลึก และส่งเสริมวัฒนธรรมการตัดสินใจตามข้อมูล
- สนับสนุนข้อมูลเชิงลึกที่นําไปปฏิบัติได้
โซลูชันการแสดงภาพข้อมูลช่วยระบุข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริง แพลตฟอร์มเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบประสิทธิภาพทําตามเป้าหมายและดําเนินการได้ทันทีตามข้อมูลแบบเรียลไทม์โดยนําเสนอคุณสมบัติแบบโต้ตอบและการอัปเดตข้อมูลแบบเรียลไทม์ การแสดงภาพจะเน้นส่วนที่ต้องปรับปรุง ซึ่งช่วยให้องค์กรปรับปรุงกลยุทธ์และการดําเนินการของตน
แพลตฟอร์มการแสดงข้อมูล 10 อันดับแรกสําหรับการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ
ตอนนี้ เราจะดูแพลตฟอร์มการแสดงภาพข้อมูลสิบอันดับแรก โดยให้คําอธิบายสั้น ๆ เกี่ยวกับแต่ละแพลตฟอร์มรวมถึงข้อดีและข้อเสีย สิ่งนี้จะช่วยคุณในการกําหนดแพลตฟอร์มที่ดีที่สุดสําหรับการปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูลและกระบวนการตัดสินใจของคุณ
- ฉาก
Tableau เป็นซอฟต์แวร์การแสดงภาพข้อมูลที่มีชื่อเสียงซึ่งขึ้นชื่อเรื่องอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและตัวเลือกการแสดงภาพที่หลากหลาย
Tableau เป็นอินเทอร์เฟซแบบลากและวางที่ใช้งานง่ายซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สร้างการแสดงภาพแบบโต้ตอบได้ มีรูปแบบแผนภูมิและความเป็นไปได้ในการปรับแต่งให้เลือกมากมายเพื่อตอบสนองวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ที่หลากหลาย
ข้อดี:
- อินเทอร์เฟซแบบลากและวางที่เรียบง่าย
- การสนับสนุนและทรัพยากรของชุมชนจํานวนมาก
- ตัวเลือกการปรับแต่งที่หลากหลาย
จุดด้อย:
- มีค่าใช้จ่ายสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับคุณสมบัติระดับองค์กร
- ความสามารถขั้นสูงพร้อมเส้นโค้งการเรียนรู้ที่ชันขึ้น
- พาวเวอร์ BI
Power BI ซึ่งเป็นเครื่องมือของ Microsoft เชื่อมต่อกับบริการอื่นๆ ของ Microsoft และมีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย
Power BI มีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายพร้อมคุณลักษณะการลากและวาง ทําให้ง่ายต่อการสร้างการแสดงภาพที่ดึงดูดสายตา ประกอบด้วยคุณสมบัติแดชบอร์ดและการรายงานขั้นสูงที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างเหมาะสม
ข้อดี:
- การผสานรวมกับระบบนิเวศของ Microsoft
- แดชบอร์ดและรายงานที่มีคุณสมบัติมากมาย
จุดด้อย:
- แผนภูมิค่อนข้างน้อย
- ความรู้เกี่ยวกับ Power Query และ DAX จําเป็นสําหรับฟังก์ชันการทํางานขั้นสูง
- คิวลิควิว
ด้วยโมเดลข้อมูลเชื่อมโยงที่แข็งแกร่งและประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม QlikView จึงเก่งในการสํารวจข้อมูล
โมเดลข้อมูลเชื่อมโยงใน QlikView ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสํารวจข้อมูลแบบไดนามิกและเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ มอบประสบการณ์การใช้งานที่ราบรื่นในขณะที่มอบประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมแม้จะมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่
ข้อดี:
- ทักษะการสํารวจข้อมูลที่แข็งแกร่ง
- มีการแสดงภาพที่หลากหลาย
- ประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพแม้จะมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่
จุดด้อย:
- เส้นโค้งการเรียนรู้ Steeper สําหรับผู้เริ่มต้น
- การสนับสนุนจากชุมชนที่จํากัด
- โดโมะ
Domo เป็นแพลตฟอร์มที่เรียบง่ายที่ช่วยให้การรวมข้อมูลและการทํางานร่วมกันแบบเรียลไทม์
Domo มี UI ที่ใช้งานง่ายและคุณสมบัติการลากและวาง ทําให้เหมาะสําหรับผู้ใช้ทุกระดับทักษะ เครื่องมือการทํางานร่วมกัน และแอพมือถือที่ทรงพลังสําหรับการเข้าถึงข้อมูลขณะเดินทาง
ข้อดี:
- UI ใช้งานง่าย
- การรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์
- แอพมือถือที่แข็งแกร่ง
จุดด้อย:
- การปรับแต่ง จํากัด
- ราคาสูงกว่าสําหรับองค์กรขนาดเล็ก
- คนมอง
Looker มีคุณสมบัติการแสดงภาพข้อมูลที่ซับซ้อน ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างจอแสดงผลที่ซับซ้อนและปรับแต่งได้โดยใช้ภาษา LookML
Looker ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างการแสดงภาพตามความต้องการโดยใช้ภาษา LookML ทําให้พวกเขามีความยืดหยุ่นและควบคุมการออกแบบ ผสานรวมกับแหล่งข้อมูลจํานวนมากและมีคุณสมบัติการกํากับดูแลข้อมูลที่แข็งแกร่ง
ข้อดี:
- ตัวเลือกการปรับแต่ง
- การผสานรวมกับแหล่งข้อมูลจํานวนมากเป็นไปอย่างราบรื่น
- ความสามารถในการกํากับดูแลข้อมูลที่แข็งแกร่ง
จุดด้อย:
- เส้นโค้งการเรียนรู้นั้นชันกว่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับการปรับแต่ง LookML
- มีการสนับสนุนที่จํากัดสําหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์เท่านั้น
- Google Data Studio
Google Data Studio เป็นแพลตฟอร์มฟรีที่มีการเชื่อมต่อข้อมูลที่หลากหลายรวมถึงตัวเลือกการแชร์ที่เรียบง่าย
Google Data Studio เป็นอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย ทําให้ง่ายต่อการแชร์แดชบอร์ดแบบโต้ตอบและผลลัพธ์กับผู้อื่น
ข้อดี:
- ใช้งานได้ฟรีอย่างสมบูรณ์
- UI ใช้งานง่าย
- การผสานรวมกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Google เป็นไปอย่างราบรื่น
จุดด้อย:
- การปรับแต่งที่ค่อนข้างจํากัด
- ไม่มีการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน
- พล็อตลี่
Plotly ใช้ Python, R และ JavaScript เพื่อสร้างการแสดงภาพแบบโต้ตอบและกําหนดค่าได้
Plotly มีตัวเลือกการแสดงภาพที่หลากหลายและรองรับภาษาโปรแกรมมากมาย ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างภาพที่สมบูรณ์และมีส่วนร่วมผ่านการโต้ตอบและการปรับแต่ง
ข้อดี:
- การปรับแต่งแบบโต้ตอบ
- ไลบรารีโอเพ่นซอร์สพร้อมชุมชนที่ใช้งานอยู่
- แดชบอร์ดและรายงานแบบโต้ตอบ
จุดด้อย:
- ต้องการการเข้ารหัสเพื่อเพิ่มศักยภาพสูงสุด
- ชนิดแผนภูมิที่สร้างไว้ล่วงหน้าน้อยกว่าแพลตฟอร์มการแสดงภาพอื่นๆ
- Visual.ly
Visual.ly เป็นหนึ่งในโซลูชันการแสดงข้อมูลที่มีอยู่ในตลาด
เป็นที่รู้จักจากเครือข่ายการจัดจําหน่ายที่น่าประทับใจซึ่งแสดงให้เห็นว่าโครงการต่างๆ นอกจากนี้ยังมีทีมสร้างสรรค์เฉพาะสําหรับบริการสร้างภาพข้อมูล ซึ่งทําให้ง่ายต่อการนําเข้าข้อมูลและส่งไปยังบุคคลที่สาม
ข้อดี:
- คุณภาพผลผลิตชั้นยอด
- ง่ายต่อการสร้างกราฟิกที่ยอดเยี่ยม
- โอกาสในการเชื่อมโยงหลาย
จุดด้อย:
- ความเป็นไปได้น้อยสําหรับการฝัง
- เน้นจุดเดียวมากกว่าหลายจุด
- ซิเซ่นส์
Sisense มีเอ็นจิ้นแบ็กเอนด์ที่แข็งแกร่งสําหรับการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ รวมถึงอินเทอร์เฟซแบบลากและวางที่ใช้งานง่าย
Sisense มีเอ็นจิ้นแบ็กเอนด์ที่แข็งแกร่งซึ่งสามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีอินเทอร์เฟซแบบลากและวางสําหรับการสร้างการแสดงภาพ ตลอดจนเครื่องมือวิเคราะห์ที่รวมไว้สําหรับการรวมเข้ากับแอปอื่นๆ
ข้อดี:
- เครื่องยนต์แบ็กเอนด์ที่แข็งแกร่ง
- อินเทอร์เฟซแบบลากและวางที่ใช้งานง่าย
- ฟีเจอร์การวิเคราะห์มีอยู่ในตัว
จุดด้อย:
- การปรับแต่งขั้นสูงมีจํากัด
- คุณสมบัติระดับองค์กรมีราคาแพง
- การวิเคราะห์ IBM Cognos
IBM Cognos Analytics เป็นชุดเครื่องมือที่สมบูรณ์สําหรับการแสดงภาพและการรายงานข้อมูลในระดับองค์กร
IBM Cognos Analytics มีชุดเครื่องมือเต็มรูปแบบสําหรับการแสดงภาพและการรายงานข้อมูลในระดับองค์กร มันเข้ากันได้ดีกับสภาพแวดล้อมข้อมูลของ IBM และมีคุณสมบัติด้านความปลอดภัยและการจัดการที่แข็งแกร่ง
ข้อดี:
- คุณสมบัติระดับองค์กร
- การผสานรวมที่แข็งแกร่งกับชุมชนบริการข้อมูลของ IBM
- เครื่องมือป้องกันและการจัดการที่แข็งแกร่ง
จุดด้อย:
- การรายงานที่ซับซ้อนต้องใช้ช่วงการเรียนรู้ที่สูงชัน
- การปรับใช้ขนาดใหญ่ต้องใช้ทรัพยากร
บทสรุป
การเลือกแพลตฟอร์มการแสดงภาพข้อมูลที่ถูกต้องเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ แต่ละแพลตฟอร์มมีชุดคุณสมบัติ ความสามารถ และข้อควรพิจารณาของตนเอง พิจารณาตัวแปรต่างๆ เช่น ความเรียบง่ายในการใช้งาน ความเป็นไปได้ในการปรับแต่ง ความสามารถในการผสานรวม และราคา เพื่อเลือกแพลตฟอร์มที่ตรงกับความต้องการส่วนบุคคลของคุณมากที่สุด
ด้วยแพลตฟอร์มการแสดงข้อมูล 10 อันดับแรกที่อธิบายไว้ข้างต้น คุณมีตัวเลือกมากมายในการตรวจสอบและเลือกเครื่องมือที่จะช่วยให้คุณปลดปล่อยศักยภาพที่แท้จริงของข้อมูลของคุณ
QuestionPro ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สํารวจออนไลน์มีความสามารถในการแสดงข้อมูลเป็นภาพน้อยที่สุด ช่วยให้ผู้ใช้ดูและวิเคราะห์ข้อมูลแบบสํารวจโดยใช้แผนภูมิแท่งที่สร้างไว้ล่วงหน้าแผนภูมิวงกลมแผนภูมิเส้นและตารางแม้ว่าจะไม่มีฟังก์ชันการทํางานของเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลเฉพาะ ติดต่อ QuestionPro เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม!
