• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home Uncategorized @th

การทําลายไซโลข้อมูลเชิงลึก: เหตุใดจึงมีความสําคัญและคุณจะทําได้อย่างไร

เมื่อทีมข้อมูลเชิงลึกเติบโตและเติบโตเต็มที่ การเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลระหว่างนักวิจัยจึงมีความสําคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

เมื่อปริมาณและจังหวะของการวิจัยเพิ่มขึ้น “ไซโล” ข้อมูลเชิงลึกสามารถสร้างความปวดหัวอย่างมากให้กับทีมข้อมูลเชิงลึก ไม่มีอะไรเลวร้ายไปกว่าการค้นพบว่าโครงการข้อมูลเชิงลึกซ้ําซ้อนกับงานที่ทําไปแล้ว หรือนักวิจัยสามารถประหยัดเวลาในโครงการปัจจุบันได้หากพวกเขารู้เกี่ยวกับการศึกษาที่เพื่อนร่วมงานทําเมื่อหกเดือนก่อน

การทําลายไซโลการวิจัยและเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของข้อมูลข้อมูลเชิงลึกระหว่างนักวิจัยและทีมเป็นสิ่งจําเป็นสําหรับทีมข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพสูง

วิธีทําลายไซโลการวิจัย

การเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของข้อมูลระหว่างทีมข้อมูลเชิงลึกและนักวิจัยจําเป็นต้องมีการเพิ่มประสิทธิภาพของพลวัตที่เกี่ยวข้องสองประการ:

  • การจัดการ (เพื่อส่งเสริมและเปิดใช้งานวัฒนธรรมการแบ่งปันข้อมูล)
  • เทคโนโลยี (เพื่อจัดเก็บ จัดระเบียบ และสังเคราะห์ข้อมูลการวิจัยระหว่างทีม)

ผู้บริหาร ปัญหาเป็นปัญหาที่เขียวขจีตลอดกาลและได้รับการศึกษาและแก้ไขโดยนักวิชาการด้านการจัดการมานานหลายทศวรรษ สิ่งสําคัญที่สุดคือจําเป็นต้องสร้างวัฒนธรรมแห่งความโปร่งใสที่นักวิจัยมีทรัพยากรที่จําเป็นในการสื่อสาร (และตีความ) ข้อมูล

การเพิ่มประสิทธิภาพ เทคโนโลยี ไดนามิกยังคงเป็นความท้าทายที่สําคัญสําหรับทีมข้อมูลเชิงลึกจํานวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งอัตราการยอมรับสําหรับ ที่เก็บข้อมูลข้อมูลเชิงลึก นั้นล้าหลังกว่าโซลูชันเทคโนโลยีการวิจัยอื่น ๆ (หรือ ResTech) นอกจากนี้ นวัตกรรมทางเทคโนโลยีในที่เก็บเฉพาะข้อมูลเชิงลึกยังไม่ทันกับนวัตกรรมในโซลูชัน ที่เก็บข้อมูล สําหรับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน (เช่น CRM สําหรับทีมขายหรือแพลตฟอร์มการจัดการทุนมนุษย์สําหรับแผนกทรัพยากรบุคคล)

แต่สิ่งเหล่านี้ทําให้เกิดอีกสาเหตุหนึ่ง? เทคโนโลยีที่เก็บข้อมูลเชิงลึกล่าช้าเนื่องจากอัตราการนําไปใช้ต่ําหรือไม่ หรือการนําที่เก็บข้อมูลข้อมูลเชิงลึกมาใช้ล่าช้าเนื่องจากเทคโนโลยีข้อมูลเชิงลึกล้มเหลวในการเพิ่มมูลค่า

ใครก็ตามที่ทํางานในอุตสาหกรรมข้อมูลเชิงลึกรู้ดีว่าเทคโนโลยีที่ไม่ดีเป็นสาเหตุของปัญหานี้

ความพยายามส่วนใหญ่ในการแก้ปัญหาของที่เก็บข้อมูลข้อมูลเชิงลึกที่ใช้งานได้และเพิ่มมูลค่ายังคงต้องคํานึงถึงความแตกต่างที่มีอยู่ในงานข้อมูลเชิงลึก นอกจากนี้ นวัตกรรมที่รวดเร็วในพื้นที่ข้อมูลเชิงลึกทําให้แพลตฟอร์มที่เก็บข้อมูลข้อมูลเชิงลึกตามทันได้ยาก – ความแข็งแกร่งของแพลตฟอร์ม ความคงที่ และ UI/UX ที่ไม่ดี (น่าขัน) ทําให้ผู้จัดการข้อมูลเชิงลึกมีความท้าทายที่น่าผิดหวังในการโน้มน้าวให้ทีม (โดยเฉพาะนักวิจัยภาคพื้นดิน) ถึงคุณค่าของการลงทุนเวลาและพลังงานในการอัปเดตและบํารุงรักษาที่เก็บข้อมูลข้อมูลเชิงลึก

เรียนรู้เกี่ยวกับ: คลังข้อมูลการวิจัย UX

หากที่เก็บข้อมูลข้อมูลเชิงลึกสร้างงานให้กับนักวิจัยบนเน็ตมากขึ้น

เครื่องมือเก็บข้อมูลเชิงลึกที่เหมาะสม

ที่เก็บข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพควรยึดติดกับองค์ประกอบหลักสามประการตามที่กําหนดโดย Kristi Zuhlke:

  1. ข้อมูลเชิงลึก ธีม และเรื่องราวจะถูกแท็ก จัดทําดัชนี และรวมเข้าด้วยกันในทีมและโครงการ การสังเกตและนักเก็ตข้อมูลที่นํา ความรู้ของชนเผ่า จากการศึกษาแบบแยกส่วนมาจัดแสดงให้ทุกคนค้นหาและดู
  2. ข้อมูลการวิจัยดิบและหลักฐานเพื่อให้ทีมสามารถตรวจสอบและจัดเรียงข้อมูลแหล่งข้อมูลหลักด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ใหม่กว่า
  3. นอกจากนี้ เทคโนโลยีแบ็กเอนด์ของที่เก็บข้อมูลข้อมูลเชิงลึกควรสร้างกราฟผลการวิจัยโดยอัตโนมัติสําหรับนักวิจัยข้อมูลเชิงลึก ไม่ควรออกแบบให้พึ่งพางานด้วยตนเองของนักวิจัยเพื่อเชื่อมโยงข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องเพื่อค้นหาการค้นพบใหม่ในโครงการต่างๆ

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ที่เก็บข้อมูลเชิงลึกไม่ใช่แค่วิกิหรือ “ฐานความรู้” แม้ว่ารายการข้อความทั้งหมดควรสามารถค้นหาได้ แต่ที่เก็บข้อมูลเชิงลึกที่ดีไม่ควรกําหนดให้ผู้ใช้โพสต์และเผยแพร่ผลการบรรยายจํานวนมากสําหรับแพลตฟอร์มเพื่อเชื่อมโยงธีมและแนวคิดทั่วไปในโครงการต่างๆ ทําให้เป็นระบบการจัดการความรู้

นี่คือเหตุผลที่การเชื่อมโยงข้อมูลการวิจัยดิบเป็นสิ่งสําคัญต่อการปรับปรุงที่เก็บข้อมูลเชิงลึกอย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มความคล่องตัวของทีมข้อมูลเชิงลึก เทคโนโลยีการทํานายและปัญญาประดิษฐ์สามารถอ้างอิงข้อมูลดิบนี้เพื่อกระตุ้นนักวิจัยไปสู่การค้นพบใหม่ทั้งหมด

ที่เก็บข้อมูลข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพจะแก้ปัญหาการนําที่เก็บข้อมูลมาใช้ต่ําโดยทีมข้อมูลเชิงลึกโดยการเพิ่มเวลาและพลังงานของนักวิจัย และพวกเขาจะทําลายไซโลข้อมูลเชิงลึกโดยอํานวยความสะดวกในการเชื่อมต่อที่รวดเร็วและเป็นอัตโนมัติระหว่างจุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องในโครงการและโปรแกรมโดยใช้ทั้งอินพุตของนักวิจัยและไฟล์ข้อมูลดิบ

ผลลัพธ์: ทีมข้อมูลเชิงลึกสามารถทํางานได้อย่างรวดเร็วและเป็นอิสระ แต่มีมุมมองที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นเกี่ยวกับประเภทของงานข้อมูลเชิงลึกที่ทําในโครงการริเริ่มการวิจัยทั้งหมดในองค์กรของตน สิ่งนี้เท่ากับข้อมูลเชิงลึกคุณภาพสูงความซ้ําซ้อนน้อยที่สุดและความคล่องตัวในการวิจัยที่เพิ่มขึ้น

เราเพิ่งเผยแพร่บล็อกที่เน้นไซ โลข้อมูล ทําไมไม่ลองดูข้อคิดที่สร้างแรงบันดาลใจ

บทสรุป

ทีมข้อมูลเชิงลึกที่แยกส่วนมากขึ้นเป็นผลข้างเคียงที่โชคร้ายของแผนกข้อมูลเชิงลึกที่กําลังเติบโตและเติบโตเต็มที่ ซึ่งทําให้ทีมต่างๆ มีความเป็นอิสระในการดําเนินงานที่สูงขึ้น แต่ไซโลข้อมูลเชิงลึกนั้นหลีกเลี่ยงไม่ได้ องค์กรสามารถทําลายอุปสรรคและอํานวยความสะดวกในการสื่อสารที่เพิ่มมูลค่าระหว่างโครงการที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วและสัมพันธ์กันเหล่านี้โดยใช้ที่เก็บข้อมูลเชิงลึก เช่น InsightsHub ที่สร้างขึ้นเพื่อคํานึงถึงลักษณะเฉพาะที่มีอยู่ในเวิร์กโฟลว์ข้อมูลเชิงลึกที่ซับซ้อน

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
Nick Freiling

View all posts by Nick Freiling

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

ประสบการณ์ของลูกค้า T-Mobile US: บทเรียนในการบริการที่ยอดเยี่ยม

Sep 14,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

การวิเคราะห์เฉพาะเรื่อง: ความหมาย ขั้นตอน และข้อดี

Jul 28,2022

HubSpot - QuestionPro Integration

การระบุแหล่งที่มาแบบ Multi-Touch: มันคืออะไร ประเภท + วิธีการสมัคร

Jun 26,2023

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use