• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home Uncategorized @th

การวิเคราะห์ความหมาย: มันคืออะไรอย่างไรและทํางานอย่างไร

การค้นพบแชทบอทที่สามารถเข้าใจเจตนาทางอารมณ์หรือน้ําเสียงที่เฉียบแหลมของวอยซ์บอทอาจดูเหมือนเป็นแนวคิดไซไฟ ถึงกระนั้นเทคโนโลยีเหล่านี้ก็กําลังสร้างความเป็นจริงของเราอยู่แล้ว การวิเคราะห์ความหมายซึ่งเป็นกลไกที่อยู่เบื้องหลังความก้าวหน้าเหล่านี้ดําดิ่งสู่ความหมายที่ฝังอยู่ในข้อความคลี่คลายความแตกต่างทางอารมณ์และข้อความที่ตั้งใจไว้ เป็นสะพานเชื่อมระหว่างการแสดงออกของมนุษย์และความเข้าใจของเครื่องจักร

เทคนิคการวิเคราะห์ความหมายเกี่ยวข้องกับการดึงความหมายออกจากข้อความผ่านการวิเคราะห์ทางไวยากรณ์และการเชื่อมต่อที่แยกแยะระหว่างคําในบริบท กระบวนการนี้ช่วยให้คอมพิวเตอร์ตีความคําและข้อความหรือเอกสารทั้งหมดได้ ความกํากวมของความรู้สึกของคําซึ่งเป็นสิ่งสําคัญช่วยกําหนดความหมายของคําได้หลายแบบ ความสามารถนี้นอกเหนือไปจากความเข้าใจ มันขับเคลื่อนการวิเคราะห์ข้อมูลแนะนํากลยุทธ์ความคิดเห็นของลูกค้ากําหนดแนวทางที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางทําให้กระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัติและถอดรหัสข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง

ความหมายของการวิเคราะห์ครอบคลุมขอบเขตที่หลากหลาย ไม่ใช่แค่การทําความเข้าใจข้อความเท่านั้น มันเกี่ยวกับการอนุมานเจตนา การคลี่คลายอารมณ์ และทําให้เครื่องจักรสามารถตีความการสื่อสารของมนุษย์ได้อย่างแม่นยําและลึกซึ้งอย่างน่าทึ่ง ตั้งแต่การปรับกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลให้เหมาะสมไปจนถึงการปรับแต่งกระบวนการอัตโนมัติการวิเคราะห์ความหมายทําหน้าที่เป็นแกนหลักเปลี่ยนวิธีที่เครื่องจักรเข้าใจภาษาและปรับปรุงปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเทคโนโลยี

แต่:

  • เทคโนโลยีนี้คืออะไรและมีปัญหาอะไรบ้าง?
  • ข้อดีและข้อเสียคืออะไร และส่งผลต่อความสัมพันธ์กับลูกค้าอย่างไร
  • และจะใช้เป็นส่วนหนึ่งของแผนเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างไร

อ่านบล็อกนี้ต่อเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ความหมายและวิธีการทํางานกับตัวอย่าง

Content Index hide
1 การวิเคราะห์ความหมายคืออะไร?
2 ข้อดีของการวิเคราะห์ความหมาย
3 การวิเคราะห์ความหมายทํางานอย่างไร
4 การวิเคราะห์ความหมายทํางานที่ไหน
5 ตัวอย่างการวิเคราะห์ความหมาย
6 QuestionPro มีประโยชน์สําหรับเครื่องมือวิเคราะห์ความหมายหรือไม่
7 บทสรุป

การวิเคราะห์ความหมายคืออะไร?

การวิเคราะห์ความหมายเป็นองค์ประกอบสําคัญของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่เน้นการทําความเข้าใจความหมาย การตีความ และความสัมพันธ์ระหว่างคํา วลี และประโยคในบริบทที่กําหนด มันนอกเหนือไปจากการวิเคราะห์ไวยากรณ์ของประโยค (โครงสร้างและไวยากรณ์) และเจาะลึกความหมายที่ต้องการ

เป็นองค์ประกอบสําคัญของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และเป็นแรงบันดาลใจสําหรับแอปพลิเคชัน เช่น แชทบอท

เครื่องมือที่ใช้การวิเคราะห์ความหมายสามารถช่วยธุรกิจในการดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างโดยอัตโนมัติ รวมถึงอีเมล คําขอรับการสนับสนุน และความคิดเห็นของผู้บริโภค เราจะพูดถึงการดําเนินการด้านล่าง

ข้อดีของการวิเคราะห์ความหมาย

การวิเคราะห์ความหมายมีข้อดีหลายประการในสาขาและการใช้งานต่างๆ:

ปรับปรุงความเข้าใจของข้อความ:

ช่วยให้เข้าใจความหมายที่แท้จริงของคํา วลี และประโยค ซึ่งนําไปสู่การตีความข้อความที่แม่นยํายิ่งขึ้น

การค้นหาและการดึงข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุง:

เครื่องมือค้นหาสามารถให้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากขึ้นโดยการทําความเข้าใจข้อความค้นหาของผู้ใช้ให้ดีขึ้นโดยพิจารณาจากบริบทและความหมายมากกว่าแค่คําหลัก

การประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ดีขึ้น (NLP):

การวิเคราะห์ความหมายเป็นแกนหลักของงาน NLP จํานวนมากทําให้เครื่องจักรสามารถเข้าใจและประมวลผลภาษาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งนําไปสู่การแปลด้วยเครื่องการวิเคราะห์ความรู้สึก

ปรับปรุงโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง:

ใน AI และการเรียนรู้ของเครื่องการวิเคราะห์ความหมายช่วยในการแยกคุณลักษณะการวิเคราะห์ความรู้สึกและการทําความเข้าใจความสัมพันธ์ในข้อมูลซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของแบบจําลอง

ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้:

แชทบอท ผู้ช่วยเสมือน และระบบคําแนะนําได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์ความหมายโดยให้การตอบสนองที่แม่นยําและคํานึงถึงบริบทมากขึ้น ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความพึงพอใจของผู้ใช้ได้อย่างมาก

ระบบส่วนบุคคลและคําแนะนํา:

การวิเคราะห์ความหมายช่วยให้เข้าใจความชอบของผู้ใช้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นทําให้สามารถให้คําแนะนําส่วนบุคคลในอีคอมเมิร์ซการดูแลจัดการเนื้อหาและอื่น ๆ

การวิเคราะห์ความหมายช่วยปรับปรุงความเข้าใจภาษาอย่างมีนัยสําคัญทําให้เครื่องจักรสามารถประมวลผลวิเคราะห์และสร้างข้อความได้อย่างแม่นยําและมีความอ่อนไหวต่อบริบทมากขึ้น การวิเคราะห์ความหมายเป็นสิ่งสําคัญ ส่งเสริมประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น และช่วยให้สามารถดึงและประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การวิเคราะห์ความหมายทํางานอย่างไร

การวิเคราะห์ความหมายซึ่งเป็นวิธีการประมวลผลภาษาธรรมชาติเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบความหมายของคําและวลีเพื่อทําความเข้าใจวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้ของประโยคหรือย่อหน้า นอกจากนี้ยังเจาะลึกความเข้าใจตามบริบทและความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบทางภาษาศาสตร์ ซึ่งช่วยให้เข้าใจเนื้อหาที่เป็นข้อความได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

สิ่งนี้มักจะทําได้โดยการค้นหาและแยกแนวคิดหลักและการเชื่อมต่อที่พบในข้อความโดยใช้อัลกอริทึมและแนวทาง AI

การวิเคราะห์ความหมายใช้วิธีการต่างๆ แต่ทั้งหมดมีจุดมุ่งหมายเพื่อทําความเข้าใจความหมายของข้อความในลักษณะที่เทียบได้กับความหมายของมนุษย์ สิ่งนี้สามารถนํามาซึ่งการหาแนวคิดและธีมหลักของข้อความและความเชื่อมโยงของพวกเขา

  • วิธีการวิเคราะห์ความหมายยอดนิยมวิธีหนึ่ง ผสมผสานการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เพื่อค้นหาแนวคิดหลักและความเชื่อมโยงของข้อความ สิ่งนี้สามารถนํามาซึ่งการใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ได้รับการฝึกฝนบนเนื้อหาข้อความจํานวนมากเพื่อวิเคราะห์ข้อความใหม่และค้นพบแนวคิดหลักและความสัมพันธ์
  • อีกกลยุทธ์หนึ่งคือการใช้ภววิทยาที่กําหนดไว้ล่วงหน้าและฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างของแนวคิดและความสัมพันธ์ในเรื่องใดเรื่องหนึ่ง อัลกอริธึมการวิเคราะห์ความหมายสามารถค้นหาและดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากข้อความได้รวดเร็วยิ่งขึ้นโดยใช้ภววิทยาเหล่านี้

โดยทั่วไปการวิเคราะห์เป็นวิธีการสําคัญในการช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจความหมายของข้อความภาษาธรรมชาติ มีประโยชน์มากมายในด้านต่างๆ รวมถึงเครื่องมือค้นหา การดึงข้อมูล และการแปลด้วยเครื่อง

ในการวิเคราะห์ความหมาย ความหมายของคําศัพท์มีความสําคัญเนื่องจากช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างองค์ประกอบคําศัพท์ (คํา คํากริยาวลี ฯลฯ):

  • ไฮโปนีมี่: มันแสดงให้เห็นถึงความเชื่อมโยงระหว่างวลีทั่วไปกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น ในบริบทนี้ hyponyms อธิบายกรณีของคําว่า hypernym ทั่วไป
  • คําพ้องเสียง: สามารถอธิบายได้ว่าเมื่อคําสองคํามีรูปแบบหรือการสะกดคําเหมือนกัน แต่มีความหมายที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง
  • โพลีซีมี: คําภาษากรีก “polysemy” หมายถึง “สัญญาณมากมาย” เป็นวลีหรือคําที่มีความหมายชัดเจนแต่เชื่อมโยงกัน กล่าวอีกนัยหนึ่งในขณะที่ polysemy มีการสะกดเหมือนกัน แต่จุดประสงค์ของมันนั้นมีความเฉพาะเจาะจง แต่เชื่อมโยงกัน
  • คําพ้องความหมาย: สิ่งนี้แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบคําศัพท์สององค์ประกอบที่มีรูปแบบต่างกัน แต่มีความหมายเหมือนกันหรือคล้ายกัน
  • แอนโทนีมี: เป็นความสัมพันธ์ที่สมดุลระหว่างองค์ประกอบคําศัพท์สององค์ประกอบเกี่ยวกับแกนตลอดองค์ประกอบทางความหมาย
  • เมโรโนมี: เป็นวิธีที่ข้อความและคําถูกรวมเข้าด้วยกันในลักษณะที่สมเหตุสมผลและแสดงส่วนหนึ่งหรือสมาชิกของบางสิ่ง

การวิเคราะห์ความหมายทํางานที่ไหน

การวิเคราะห์ความหมายพบการใช้งานในด้านต่างๆ ได้แก่ :

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP):

มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในงาน NLP เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึก การสรุปเอกสาร การแปลด้วยเครื่อง และการตอบคําถาม จึงแสดงให้เห็นถึงความเก่งกาจและบทบาทพื้นฐานในการประมวลผลภาษา

เครื่องมือค้นหา:

การวิเคราะห์ความหมายช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจข้อความค้นหาของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นดังนั้นจึงดึงผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากขึ้นโดยพิจารณาจากความหมายของคําวลีและบริบท

การดึงข้อมูล:

ในไลบรารีหรือฐานข้อมูล จะช่วยดึงเอกสารตามความเกี่ยวข้องทางความหมายมากกว่าการจับคู่คําหลัก

แชทบอทและผู้ช่วยเสมือน:

การวิเคราะห์ความหมายช่วยให้ระบบเหล่านี้เข้าใจคําถามของผู้ใช้ ซึ่งนําไปสู่การตอบสนองที่แม่นยํายิ่งขึ้นและประสบการณ์การสนทนาที่ดีขึ้น

แมชชีนเลิร์นนิงและ AI:

สร้างบทบาทสําคัญในการเสริมสร้างความเข้าใจข้อมูลสําหรับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งจะทําให้สามารถใช้เหตุผลและเข้าใจบริบทได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การบริการลูกค้าและการสนับสนุน:

การวิเคราะห์ความหมายช่วยในการวิเคราะห์และทําความเข้าใจคําถามของลูกค้า ช่วยให้การสนับสนุนที่แม่นยําและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ยิ่งไปกว่านั้นในขณะที่สิ่งเหล่านี้เป็นเพียงบางพื้นที่ที่การวิเคราะห์พบการใช้งานที่สําคัญ ศักยภาพของมันเข้าถึงโดเมนอื่น ๆ อีกมากมายที่การทําความเข้าใจความหมายและบริบทของภาษาเป็นสิ่งสําคัญ

ตัวอย่างการวิเคราะห์ความหมาย

การวิเคราะห์สามารถช่วยธุรกิจได้หลายวิธี เช่น เมื่อพวกเขาจัดการกับบทวิจารณ์ของลูกค้า ข้อความจากแชทบอท หรือการสนทนากับบอทการโทร นี่คือตัวอย่างจริงบางส่วน:

ตัวอย่าง # 1: Uber และการฟังทางสังคม

Uber วิเคราะห์ความรู้สึกของผู้ใช้อย่างมีกลยุทธ์โดยการตรวจสอบโซเชียลเน็ตเวิร์กอย่างใกล้ชิดเมื่อเปิดตัวแอปเวอร์ชันใหม่ การปฏิบัตินี้เรียกว่า “การฟังทางสังคม” เกี่ยวข้องกับการวัดความพึงพอใจหรือความไม่พอใจของผู้ใช้ผ่านช่องทางโซเชียลมีเดีย

“ที่ Uber เราใช้วิธีนี้ทุกวันเพื่อพิจารณาว่าผู้ใช้ของเรารู้สึกอย่างไรกับการเปลี่ยนแปลงของเรา เมื่อเราเปลี่ยนแปลง เราจะรู้ได้ทันทีว่าผู้คนชอบอะไรและต้องเปลี่ยนแปลงอะไร”

Krzysztof Radoszewski เป็นหัวหน้าฝ่ายการตลาดยุโรปตะวันออกและยุโรปกลางที่ Uber

ตัวอย่าง # 2: Hummingbird อัลกอริทึมความหมายของ Google

ระบบการวิเคราะห์ความหมายถูกใช้โดยบริษัท B2B และ B2C เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า Google สร้างเครื่องมือความหมายเพื่อช่วยให้ผู้ค้นหาเข้าใจสิ่งต่างๆ ได้ดีขึ้น

อัลกอริทึม Hummingbird ของ Google สร้างขึ้นในปี 2013 ทําให้ผลการค้นหามีความเกี่ยวข้องมากขึ้นโดยดูจากสิ่งที่ผู้คนกําลังมองหา

อัลกอริทึมนี้ยังช่วยเพิ่ม SEO ช่วยให้บริษัทต่างๆ ใช้เนื้อหาที่มีคุณภาพบนหน้าเว็บของตน พวกเขาจะเชื่อมโยงได้ดีขึ้นกับคําหลักที่ “มีความหมาย” ที่เกี่ยวข้อง!

QuestionPro มีประโยชน์สําหรับเครื่องมือวิเคราะห์ความหมายหรือไม่

QuestionPro ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการสํารวจและวิจัย อาจมีคุณลักษณะหรือฟังก์ชันการทํางานบางอย่างที่สามารถเสริมหรือสนับสนุนกระบวนการวิเคราะห์ความหมายได้

การวิเคราะห์ข้อความและการวิเคราะห์ความรู้สึก:

QuestionPro มักจะมีคุณลักษณะการวิเคราะห์ข้อความที่ทําการวิเคราะห์ความรู้สึกในการตอบแบบสํารวจปลายเปิด แม้ว่าจะไม่ใช่เครื่องมือวิเคราะห์ความหมายที่เต็มเปี่ยม แต่ก็สามารถช่วยให้เข้าใจความรู้สึกทั่วไป (บวก ลบ เป็นกลาง) ที่แสดงภายในข้อความ

การแยกคําหลักและธีม:

อาจเสนอฟังก์ชันในการแยกคําหลักหรือธีมจากการตอบกลับที่เป็นข้อความ ซึ่งจะช่วยในการทําความเข้าใจหัวข้อหลักหรือแนวคิดที่กล่าวถึงในข้อความที่ให้ไว้

การแสดงภาพข้อมูลและการรายงาน:

นอกจากนี้ โดยทั่วไปแล้ว QuestionPro ยังมีเครื่องมือสร้างภาพและคุณสมบัติการรายงานเพื่อนําเสนอข้อมูลแบบสํารวจ รวมถึงคําตอบที่เป็นข้อความ การแสดงภาพเหล่านี้ช่วยระบุแนวโน้มหรือรูปแบบภายในข้อมูลข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง ซึ่งสนับสนุนการตีความแง่มุมทางความหมายในระดับหนึ่ง

บูรณาการกับเครื่องมืออื่น ๆ :

นอกจากนี้ QuestionPro อาจเชื่อมต่อกับเครื่องมือวิเคราะห์ความหมายพิเศษอื่นๆ หรือแพลตฟอร์ม NLP ขึ้นอยู่กับการผสานรวมหรือ API การผสานรวมนี้สามารถปรับปรุงการวิเคราะห์โดยใช้ประโยชน์จากความสามารถในการประมวลผลความหมายขั้นสูงจากเครื่องมือภายนอก

การจับคู่คุณสมบัติการสํารวจของ QuestionPro กับเครื่องมือวิเคราะห์ความหมายพิเศษหรือแพลตฟอร์ม NLP ช่วยให้เข้าใจข้อมูลข้อความแบบสํารวจได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

บทสรุป

การวิเคราะห์ความหมายเป็นรากฐานที่สําคัญในการนําทางความซับซ้อนของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ซึ่งปฏิวัติวิธีที่วิทยาการคอมพิวเตอร์เข้าใกล้ความเข้าใจภาษา ความกล้าหาญทั้งในด้านความหมายคําศัพท์และการวิเคราะห์วากยสัมพันธ์ช่วยให้สามารถดึงข้อมูลเชิงลึกอันล้ําค่าจากแหล่งที่หลากหลาย

นอกเหนือจากการทําความเข้าใจคําศัพท์แล้วยังถอดรหัสคําถามของลูกค้าที่ซับซ้อนคลี่คลายเจตนาที่อยู่เบื้องหลังการค้นหาผู้ใช้และแนะนําทีมบริการลูกค้าไปสู่การตอบสนองที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

เครื่องมือต่างๆ กลายเป็นสินทรัพย์สําคัญในการสร้างกลยุทธ์ที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางและกระบวนการอัตโนมัติ ยิ่งไปกว่านั้นพวกเขาไม่เพียงแค่แยกวิเคราะห์ข้อความเท่านั้น พวกเขาดึงข้อมูลที่มีค่าแยกแยะความหมายที่ตรงกันข้ามและแยกความสัมพันธ์ระหว่างคํา การทํางานเบื้องหลังอย่างมีประสิทธิภาพการวิเคราะห์ความหมายเป็นเลิศในการทําความเข้าใจภาษาและการอนุมานความตั้งใจอารมณ์และบริบท

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
Urmita Liza

View all posts by Urmita Liza

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

การวิจัยประยุกต์: ความหมาย ประเภท และตัวอย่าง

Oct 31,2022

HubSpot - QuestionPro Integration

การทบทวนโปรแกรมวิชาการ: วัตถุประสงค์ กระบวนการ + การเก็บรวบรวมข้อมูล

Jan 15,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

วิทยาศาสตร์ข้อมูลกับปัญญาประดิษฐ์: ไหนดีกว่ากัน?

Sep 11,2023

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use