• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home การวิจัยตลาด

ข้อมูลที่แพร่หลาย: ความหมาย ความท้าทาย และวิธีจัดการ

ข้อมูลเป็นส่วนสําคัญของการดํารงอยู่ทางดิจิทัลของเรา ตั้งแต่วินาทีที่เราตื่นขึ้นมาและตรวจสอบสมาร์ทโฟนของเราไปจนถึงการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยธุรกิจและรัฐบาลข้อมูลที่แพร่หลายอยู่รอบตัวเรา

เป็นข้อมูลที่รวบรวมและประมวลผลอย่างเงียบ ๆ ในขณะที่เรานําทางชีวิตดิจิทัลของเรา แต่ข้อมูลที่แพร่หลายคืออะไรกันแน่และเหตุใดจึงเป็นตัวเปลี่ยนเกมเช่นนี้

บล็อกนี้จะเริ่มต้นการเดินทางเพื่อทําความเข้าใจข้อมูลที่แพร่หลายความท้าทายที่ไม่เหมือนใครและที่สําคัญที่สุดคือวิธีจัดการกระแสข้อมูลที่ไหลตลอดเวลานี้อย่างมีประสิทธิภาพ

Content Index hide
1 ข้อมูลที่แพร่หลายคืออะไร?
2 ความสําคัญของข้อมูลที่แพร่หลาย
3 ความท้าทายที่คุณอาจเผชิญด้วยข้อมูลที่แพร่หลาย
4 วิธีจัดการข้อมูลที่แพร่หลายอย่างมีประสิทธิภาพ?
5 QuestionPro ช่วยในการจัดการข้อมูลที่แพร่หลายได้อย่างไร
6 บทสรุป

ข้อมูลที่แพร่หลายคืออะไร?

ข้อมูลที่แพร่หลายหมายถึงการไหลของข้อมูลที่อยู่รอบตัวเราอย่างต่อเนื่องในโลกสมัยใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีของเรา มันเหมือนกับเว็บของข้อมูลที่มีอยู่เสมอและเข้าถึงได้ง่าย ข้อมูลนี้รวบรวมจากแหล่งต่างๆ เช่น สมาร์ทโฟน คอมพิวเตอร์ เซ็นเซอร์ และอุปกรณ์ Internet of Things (IoT)

นี่คือรายละเอียด:

  • ทุกหย่อมหญ้า: พบข้อมูลที่แพร่หลายในหลายสถานที่ ตัวอย่างเช่นมันอยู่ในสมาร์ทโฟนของคุณในระบบ GPS ที่ช่วยให้คุณนําทางในโพสต์โซเชียลมีเดียและแม้แต่ในเซ็นเซอร์อุณหภูมิที่บ้านของคุณ
  • ค่าคงที่: มันไม่หยุด ไม่ว่าคุณจะทราบหรือไม่ก็ตามข้อมูลนี้ถูกสร้างขึ้นตลอดเวลา อุปกรณ์ของคุณและเทคโนโลยีรอบตัวคุณรวบรวมและแบ่งปันข้อมูลอย่างต่อเนื่อง
  • ง่ายต่อการเข้าถึง: พวกเราส่วนใหญ่สามารถเข้าถึงข้อมูลนี้ได้อย่างง่ายดาย คุณสามารถตรวจสอบการพยากรณ์อากาศในโทรศัพท์ของคุณใช้แอพนําทางเพื่อค้นหาเส้นทางหรือดูจํานวนคนที่ชอบรูปภาพ Instagram ล่าสุดของคุณ

ดังนั้นข้อมูลที่แพร่หลายจึงเป็นเหมือนเครือข่ายข้อมูลที่มองไม่เห็นที่อยู่รอบตัวเราซึ่งมาจากอุปกรณ์และเทคโนโลยีต่างๆทําให้ชีวิตของเราสะดวกและเชื่อมต่อกันมากขึ้น เป็นเรื่องปกติที่เรามักจะมองข้ามมันในกิจวัตรประจําวันของเรา

ความสําคัญของข้อมูลที่แพร่หลาย

ความสําคัญของข้อมูลที่แพร่หลายอยู่ที่ความสามารถในการยกระดับชีวิตของเราขับเคลื่อนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและปรับปรุงด้านต่างๆของสังคมของเรา ต่อไปนี้คือประเด็นสําคัญบางประการที่เน้นย้ําถึงความสําคัญ:

  • เข้าถึงข้อมูลสุขภาพได้ง่าย

ช่วยให้คุณจัดการสุขภาพได้ง่ายขึ้น คุณสามารถใช้แอพและอุปกรณ์สวมใส่เพื่อติดตามจํานวนก้าว อัตราการเต้นของหัวใจ และรูปแบบการนอนหลับของคุณ ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นและมองเห็นปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ตั้งแต่เนิ่นๆ มันเหมือนกับการมีผู้ช่วยด้านสุขภาพส่วนบุคคลในกระเป๋าของคุณ!

  • ปรับปรุงคุณภาพข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ข้อมูลที่คุณได้รับมีความถูกต้องและเป็นปัจจุบันมากขึ้น ลองนึกภาพว่าคุณกําลังตรวจสอบสภาพอากาศบนโทรศัพท์ของคุณ ไม่ใช่แค่การคาดเดา มันขึ้นอยู่กับข้อมูลเรียลไทม์จากเซ็นเซอร์และดาวเทียม ข้อมูลคุณภาพสูงนี้เป็นสมบัติล้ําค่าสําหรับนักวิทยาศาสตร์และนักวิจัย ช่วยให้พวกเขาสร้างความก้าวหน้าในด้านต่างๆ

  • การจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างมีความรับผิดชอบ

ข้อมูลที่แพร่หลายต้องการความสนใจเป็นพิเศษเกี่ยวกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น รายละเอียดส่วนบุคคลและบันทึกทางการเงิน ความสําคัญอยู่ที่วิธีการจัดการและปกป้องข้อมูล บริษัทและองค์กรจําเป็นต้องปฏิบัติตามกฎที่เข้มงวดเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณปลอดภัย มันเหมือนกับการมีห้องนิรภัยเพื่อปกป้องสิ่งของมีค่าของคุณ

  • การจัดการและการแบ่งปันข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

คิดว่าข้อมูลนี้เป็นบริการไปรษณีย์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ช่วยให้คุณส่งข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย บริษัทต่างๆ สามารถใช้สิ่งนี้เพื่อปรับปรุงการดําเนินงาน แบ่งปันข้อมูล และทํางานร่วมกันได้ดียิ่งขึ้น มันเหมือนกับการมีไม้กายสิทธิ์เพื่อทําให้สิ่งต่าง ๆ เกิดขึ้นเร็วขึ้น!

  • ปรับปรุงชีวิตประจําวันด้วยข้อมูลที่แพร่หลาย

ข้อมูลที่แพร่หลายอยู่รอบตัวคุณทําให้ชีวิตสะดวกสบายยิ่งขึ้น การปรับอุณหภูมิบ้านของคุณเพื่อค้นหาเส้นทางที่เร็วที่สุดในการทํางานก็เหมือนกับการมีผู้ช่วยส่วนตัวที่รู้ความชอบของคุณและทําให้งานประจําวันของคุณราบรื่นและสนุกสนานยิ่งขึ้น

ดังนั้นการจัดการข้อมูลที่แพร่หลายคุณภาพของข้อมูลข้อมูลสุขภาพ วิทยาศาสตร์ข้อมูลข้อมูลที่ละเอียดอ่อนการส่งข้อมูลและแนวทางปฏิบัติด้านข้อมูลที่มีความรับผิดชอบล้วนมีบทบาทสําคัญในการยกระดับชีวิตของคุณโดยการเข้าถึงข้อมูลที่มีค่าได้อย่างง่ายดายปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูลปกป้องความเป็นส่วนตัวของคุณและทําให้งานประจําวันมีประสิทธิภาพและสนุกสนานมากขึ้น

ความท้าทายที่คุณอาจเผชิญด้วยข้อมูลที่แพร่หลาย

ข้อมูลนี้เกี่ยวกับข้อมูลที่สร้าง รวบรวม และใช้งานอย่างต่อเนื่องจากอุปกรณ์และระบบต่างๆ มากมาย โดยที่เราไม่รู้ตัวด้วยซ้ํา แม้ว่าสิ่งนี้จะนําเสนอโอกาสที่น่าทึ่งสําหรับการเรียนรู้ การวิเคราะห์ และการตัดสินใจที่รวดเร็ว แต่ก็มาพร้อมกับปัญหาที่ยากลําบากที่ต้องให้ความสนใจอย่างรอบคอบ

นี่คือความท้าทายที่ยิ่งใหญ่:

  • ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว

หนึ่งในประเด็นที่สําคัญที่สุดคือความเป็นส่วนตัว ยิ่งเรารวบรวมข้อมูลมากเท่าไหร่ก็ยิ่งรู้สึกเหมือนมีคนดูอยู่มากขึ้นเท่านั้น สิ่งนี้ทําให้เกิดคําถามว่าใครสามารถเห็นข้อมูลของเราและวิธีที่พวกเขาใช้ข้อมูล บริษัทต่างๆ อาจใช้ข้อมูลในทางที่ผิดสําหรับสิ่งต่างๆ เช่น การกําหนดราคาที่ไม่เป็นธรรมหรือโฆษณาที่ล่วงล้ํา สิ่งนี้สามารถสร้างไซโลข้อมูลและทําให้มีคนติดตามเราหรือขโมยข้อมูลส่วนบุคคลของเรามากขึ้น

  • ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย

ข้อมูลที่แพร่หลายเปรียบเสมือนประตูเปิดสําหรับการโจมตีทางไซเบอร์ อุปกรณ์หรือระบบแต่ละระบบที่สร้างข้อมูลเป็นเป้าหมายที่เป็นไปได้สําหรับแฮกเกอร์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าจุดเข้าเหล่านี้ปลอดภัยเป็นสิ่งสําคัญ แต่ค่อนข้างท้าทาย

  • ความถูกต้องของข้อมูล

การรักษาข้อมูลให้ถูกต้องเป็นเรื่องยากเมื่อมาจากหลายที่ ความผิดพลาดหรือข้อมูลเท็จอาจเล็ดลอดเข้ามาซึ่งนําไปสู่การตัดสินใจที่ไม่ดีหรือผลลัพธ์ที่ไม่น่าเชื่อถือ

  • ข้อมูลเกินพิกัด

มีข้อมูลมากมายที่ต้องจัดการ เมื่ออุปกรณ์และเซ็นเซอร์ทวีคูณปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้นก็เช่นกัน สิ่งนี้อาจทําให้คอมพิวเตอร์และระบบจัดเก็บข้อมูลของเราตึงเครียดทําให้ยากที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์อย่างรวดเร็ว

  • ปัญหามาตรฐาน

เมื่อไม่มีกฎมาตรฐานสําหรับการจัดการข้อมูล ก็เหมือนกับการพยายามทําความเข้าใจภาษาต่างๆ สิ่งนี้อาจทําให้ยากต่อการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อการวิเคราะห์ที่เป็นประโยชน์

  • ประเด็นขัดแย้งทางจริยธรรมและกฎหมาย

การหาว่าใครเป็นเจ้าของข้อมูลและสิ่งที่สามารถทําได้อาจทําให้สับสนได้ สถานที่ต่างๆ มีกฎเกณฑ์ที่แตกต่างกัน และการนําทางเขาวงกตทางกฎหมายนี้อาจเป็นเรื่องที่ท้าทายสําหรับองค์กร ซึ่งบางครั้งอาจนําไปสู่ข้อพิพาทและการฟ้องร้อง

  • ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

ศูนย์ข้อมูลซึ่งจําเป็นสําหรับการจัดการข้อมูลทั้งหมดนี้ใช้พลังงานเป็นจํานวนมาก สิ่งนี้ก่อให้เกิดปัญหาสิ่งแวดล้อม เช่น การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ซึ่งมักถูกลืมเมื่อเราพูดถึงข้อมูลที่แพร่หลาย

  • การเปลี่ยนแปลงทางสังคมและพฤติกรรม

การรู้ว่าการกระทําของคุณถูกจับตามองอย่างต่อเนื่องสามารถเปลี่ยนพฤติกรรมของคุณได้ ผู้คนอาจเริ่มกลั้นหรือประพฤติตัวแตกต่างออกไป ซึ่งส่งผลต่อวิธีที่เราแสดงออกและมีปฏิสัมพันธ์กับผู้อื่น

  • อคติอัลกอริทึม

โปรแกรมที่วิเคราะห์ข้อมูลเรียนรู้จากอดีตและหากอดีตมีอคติโปรแกรมเหล่านี้สามารถตัดสินใจได้อย่างลําเอียง สิ่งนี้สามารถทําให้ความไม่เท่าเทียมกันที่มีอยู่แย่ลงเช่นในกระบวนการยุติธรรมหรือเมื่อได้รับเงินกู้

  • ความท้าทายด้านเทคโนโลยี

เทคโนโลยีในการใช้ประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลที่แพร่หลายยังคงเติบโต จําเป็นต้องมีสิ่งต่างๆ เช่น การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และการประมวลผลอัจฉริยะ แต่ยังอยู่ในระหว่างการพัฒนาและไม่ได้ใช้ทุกที่

การจัดการกับข้อมูลนี้หมายถึงการสร้างสมดุลระหว่างโอกาสที่มีให้กับความท้าทายที่สําคัญเหล่านี้ เป็นงานที่ต้องการข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญหลายคน ตั้งแต่ผู้ที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีไปจนถึงผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรม

วิธีจัดการข้อมูลที่แพร่หลายอย่างมีประสิทธิภาพ?

การจัดการข้อมูลที่แพร่หลายเกี่ยวข้องกับการผสมผสานระหว่างกลยุทธ์และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด นี่คือวิธีที่คุณสามารถทําได้:

  • ใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะ

ใช้วิทยาการคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์อัจฉริยะเพื่อประมวลผลและทําความเข้าใจข้อมูลของคุณ เทคนิคและเทคโนโลยีวิทยาการคอมพิวเตอร์สามารถช่วยให้คุณเข้าใจ จัดระเบียบ และวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น มันเหมือนกับการใช้เครื่องมือและระบบเพื่อจัดหมวดหมู่และค้นหาหนังสือในห้องสมุดทําให้การจัดการข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้น

  • ให้ความสําคัญกับความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

เช่นเดียวกับที่คุณจะปกป้องทรัพย์สินส่วนตัวของคุณปกป้องข้อมูลของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณได้รับการจัดเก็บอย่างปลอดภัยและเข้าถึงได้เฉพาะบุคคลที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น ขั้นตอนนี้มีความสําคัญอย่างยิ่งในการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและรักษาความเป็นส่วนตัวป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือการใช้ข้อมูลในทางที่ผิด

  • ใช้ข้อมูลอย่างชาญฉลาดสําหรับธุรกิจ

ใช้ข้อมูลของคุณเพื่อทําการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างชาญฉลาด ระบุว่าข้อมูลใดมีค่าสําหรับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของคุณ เช่น การวิเคราะห์ตลาด การพัฒนาผลิตภัณฑ์ หรือการปรับปรุงการบริการลูกค้า ด้วยการใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพคุณสามารถเลือกได้อย่างชาญฉลาดและปรับปรุงการดําเนินธุรกิจของคุณ

  • ใช้ประโยชน์จากแมชชีนเลิร์นนิงและระบบอัตโนมัติ

ใช้เทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของคุณ เช่นเดียวกับที่ Google Assistant เรียนรู้และปรับให้เข้ากับความต้องการของคุณเครื่องการเรียนรู้สามารถช่วยคุณค้นพบรูปแบบและแนวโน้มภายในข้อมูลของคุณ

สิ่งนี้สามารถปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจและระบบอัตโนมัติ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานในยานยนต์ไร้คนขับ

เมื่อทําตามขั้นตอนเหล่านี้ คุณจะสามารถจัดการข้อมูลที่แพร่หลายได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณยังสามารถใช้การป้องกันการกระจายตัวของข้อมูลการใช้เทคโนโลยีสําหรับการประมวลผลข้อมูลการรับรองความปลอดภัยของข้อมูลและการตัดสินใจทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

มันเหมือนกับการสร้างที่เก็บข้อมูลที่เป็นระเบียบและปลอดภัยซึ่งทําหน้าที่เป็นทรัพยากรที่มีค่าสําหรับความต้องการของคุณ

QuestionPro ช่วยในการจัดการข้อมูลที่แพร่หลายได้อย่างไร

QuestionPro นําเสนอเครื่องมือและคุณสมบัติอันมีค่าที่ช่วยในการจัดการข้อมูลนี้อย่างมีประสิทธิภาพ ต่อไปนี้คือวิธีสําคัญบางประการที่ QuestionPro สามารถช่วยได้:

  • การรวบรวมและการรวมศูนย์ข้อมูล: QuestionPro ช่วยให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ รวมถึงแบบสํารวจออนไลน์ แอพมือถือ และโซเชียลมีเดีย ข้อมูลนี้รวมศูนย์ในที่เดียวทําให้ง่ายต่อการจัดการและเข้าถึงป้องกันการกระจายตัวของข้อมูล
  • การรวมและวิเคราะห์ข้อมูล: แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้คุณสามารถรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อให้มั่นใจว่ามีมุมมองแบบองค์รวมของข้อมูลของคุณ มีเครื่องมือวิเคราะห์และการรายงานเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย ทําให้สามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้
  • ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล: QuestionPro ให้ความสําคัญกับความปลอดภัยของข้อมูล มันรวมคุณสมบัติเช่นการเข้ารหัสข้อมูลและการควบคุมการเข้าถึงเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเพื่อให้มั่นใจว่าความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการรักษาความลับจะยังคงอยู่
  • การเก็บรวบรวมข้อมูลที่ได้มาตรฐาน: แพลตฟอร์มนี้มีเทมเพลตแบบสํารวจที่ได้มาตรฐานและไลบรารีคําถาม ซึ่งส่งเสริมแนวทางปฏิบัติในการรวบรวมข้อมูลที่สอดคล้องกัน สิ่งนี้จะช่วยลดความไม่สอดคล้องกันของข้อมูลและทําให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะถูกรวบรวมอย่างสม่ําเสมอ
  • แมชชีนเลิร์นนิงและระบบอัตโนมัติ: QuestionPro รวมคุณสมบัติการเรียนรู้ของเครื่องและระบบอัตโนมัติ เพื่ออํานวยความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง มันสามารถช่วยในการเปิดเผยรูปแบบ แนวโน้ม และความผิดปกติภายในข้อมูลของคุณ ซึ่งช่วยปรับปรุงการจัดการข้อมูลและการตัดสินใจในที่สุด

บทสรุป

ข้อมูลที่แพร่หลายเป็นพลังอันทรงพลังในยุคดิจิทัล และการทําความเข้าใจคําจํากัดความ ความท้าทาย และกลยุทธ์การจัดการเป็นสิ่งสําคัญ การจัดการข้อมูลนี้อย่างมีประสิทธิภาพช่วยให้มั่นใจได้ถึงความปลอดภัยและความถูกต้องของข้อมูล และปลดปล่อยศักยภาพในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและความเป็นเลิศในการดําเนินงาน

QuestionPro ยังช่วยให้องค์กรจัดการกระแสข้อมูลที่แพร่หลายจากแหล่งต่างๆ อย่างต่อเนื่อง รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลนี้ เพื่อให้มั่นใจว่าปลอดภัยและเป็นมาตรฐาน หากคุณต้องการความช่วยเหลือหรือต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับเรื่องนี้ โปรดติดต่อ QuestionPro ทันที

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
QuestionPro Collaborators
Worldwide team of Content Creation specialists focusing on Research, CX, Workforce, Audience and Education.
View all posts by QuestionPro Collaborators

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

ประโยชน์ของการทดสอบการใช้งาน: ปลดปล่อยประสบการณ์ผู้ใช้

Jul 16,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

แผนที่การเดินทางของ Mayo Clinic: เปลี่ยนประสบการณ์ของผู้ป่วย

Jul 24,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

ซอฟต์แวร์ CEM: มันคืออะไร + 7 ตัวเลือกที่ดีที่สุดในปี 2024

Mar 28,2024

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use