• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home Uncategorized @th

ข้อมูลภาคตัดขวาง: คู่มือฉบับสมบูรณ์

ข้อมูลเปรียบเสมือนส่วนประกอบสําคัญของการวิจัยและทางเลือก มีหลายประเภท ให้ข้อมูลพิเศษเกี่ยวกับโลกแก่คุณ ข้อมูลหน้าตัดเป็นหนึ่งในประเภทเหล่านี้ และเหมือนกับการถ่ายภาพเดียวที่แสดงให้เราเห็นว่าสิ่งต่างๆ เป็นอย่างไรในช่วงเวลาหนึ่ง

การมีเครื่องมือดีๆ ที่ช่วยให้เราเข้าใจข้อมูลจากที่ต่างๆ มีความสําคัญมากกว่าที่เคย ข้อมูลภาคตัดขวางเป็นหนึ่งในเครื่องมือสําคัญเหล่านี้ ตัวอย่างเช่นการสํารวจที่ดําเนินการในช่วงเวลาหนึ่งเพื่อทําความเข้าใจรายได้ของบุคคลในสังคมแสดงถึงข้อมูลภาคตัดขวาง

ในคู่มือฉบับสมบูรณ์นี้ เราจะสํารวจข้อมูลภาคตัดขวาง ลักษณะเฉพาะ และวิธีใช้ในการวิจัยและวิเคราะห์

Content Index hide
1 ข้อมูลภาคตัดขวางคืออะไร?
2 ลักษณะของข้อมูลหน้าตัด
3 ประเภทของการศึกษาแบบตัดขวาง
4 ความสําคัญของข้อมูลภาคตัดขวางในการวิจัย
5 ข้อจํากัดของข้อมูลหน้าตัด
6 การประยุกต์ใช้ข้อมูลหน้าตัดในด้านต่างๆ
7 กระบวนการรวบรวมข้อมูลแบบตัดขวาง
8 QuestionPro ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบตัดขวางได้อย่างไร
9 บทสรุป

ข้อมูลภาคตัดขวางคืออะไร?

ข้อมูลภาคตัดขวางถูกรวบรวมจากตัวอย่างของบุคคล วัตถุ หรือเอนทิตี ณ จุดเดียวในเวลา กล่าวอีกนัยหนึ่งข้อมูลประเภทนี้ให้ภาพรวมหรือ ‘หน้าตัด’ ของประชากรหรือกลุ่มตัวอย่างในช่วงเวลาหนึ่ง

ข้อมูลประเภทนี้มักใช้ในด้านต่างๆ เช่น เศรษฐศาสตร์ สังคมวิทยา สาธารณสุข และการวิจัยตลาด เพื่อศึกษาและวิเคราะห์ปรากฏการณ์ต่างๆ

ลองนึกภาพว่าคุณต้องการทราบสีโปรดของนักเรียนในโรงเรียน แทนที่จะถามนักเรียนคนเดียวกันเกี่ยวกับสีที่พวกเขาชื่นชอบเมื่อเวลาผ่านไปคุณสามารถรวบรวมข้อมูลจากนักเรียนที่แตกต่างกันในเวลาที่กําหนด นักเรียนแต่ละคนแสดงจุดหนึ่งในข้อมูลหน้าตัดของคุณ

ข้อมูลนี้มีค่าเนื่องจากให้ภาพรวมทันที แต่ไม่แสดงการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป หากต้องการทําความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงหรือแนวโน้ม คุณอาจต้องใช้ข้อมูลประเภทอื่นๆ เช่น ข้อมูลตามยาวที่ติดตามบุคคลหรือกลุ่มเดียวกันเมื่อเวลาผ่านไป

ลักษณะของข้อมูลหน้าตัด

การทําความเข้าใจลักษณะข้อมูลภาคตัดขวางมีความสําคัญต่อการวิเคราะห์และการตีความที่มีประสิทธิภาพ นี่คือคุณลักษณะหลักของข้อมูลภาคตัดขวาง:

  • สแนปชอตในเวลา: ลักษณะสําคัญประการหนึ่งของข้อมูลภาคตัดขวางคือให้ภาพรวมของข้อมูลในช่วงเวลาสั้น ๆ โดยไม่ต้องติดตามการเปลี่ยนแปลงหรือการพัฒนาเมื่อเวลาผ่านไป
  • ข้อสังเกตอิสระ: จุดข้อมูลแต่ละจุดในชุดข้อมูลแบบตัดขวางแสดงถึงการสังเกตที่เป็นอิสระ ในตัวอย่างรายได้ครัวเรือนของเรารายได้ของแต่ละครัวเรือนจะถูกบันทึกโดยไม่ขึ้นกับคนอื่น ๆ
  • ตัวแปรที่หลากหลาย: สามารถครอบคลุมตัวแปรต่างๆ ทําให้เหมาะสําหรับคําถามการวิจัยที่หลากหลาย ตัวแปรเหล่านี้สามารถจัดหมวดหมู่ได้ (เช่น เพศ ระดับการศึกษา) หรือต่อเนื่อง (เช่น รายได้ อายุ)
  • จํากัดจุดเวลาเดียว: สิ่งสําคัญคือต้องเน้นว่าข้อมูลนี้ถูกรวบรวมเพียงครั้งเดียวทําให้แตกต่างจากข้อมูลประเภทอื่น ๆ เช่นข้อมูลอนุกรมเวลาหรือข้อมูลแผง

ประเภทของการศึกษาแบบตัดขวาง

เมื่อคุณทําการศึกษาแบบตัดขวาง คุณมักจะใช้การวิจัยสองประเภท: เชิงพรรณนาและเชิงวิเคราะห์ มาแจกแจงกันเพื่อทําความเข้าใจว่าอาจเกี่ยวข้องกับงานของคุณอย่างไร

  • การวิจัยเชิงพรรณนา: การศึกษาประเภทนี้มุ่งเน้นไปที่การอธิบายสิ่งต่าง ๆ มันดูว่ามีอะไรเกิดขึ้นบ่อยเพียงใดในกลุ่มคนเฉพาะ ตัวอย่างเช่น ลองนึกถึงนักวิจัยที่ศึกษาพฤติกรรมการใช้จ่ายในการค้าปลีก พวกเขาดูว่าเพศต่างๆ ใช้จ่ายเงินอย่างไร แต่พวกเขาไม่ได้พยายามหาสาเหตุว่าทําไมเทรนด์เหล่านี้จึงเกิดขึ้น
  • การวิจัยเชิงวิเคราะห์: อันนี้เน้นความเชื่อมโยงระหว่างสิ่งต่าง ๆ มันพยายามดูว่าปัจจัยสองอย่างเกี่ยวข้องกันอย่างไรแม้ว่าจะดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกันก็ตาม แต่มันยุ่งยากเพราะไม่ได้พิจารณาปัจจัยภายนอกอื่น ๆ ที่เกิดขึ้นในเวลาเดียวกันเสมอไป

ในการศึกษาภาคตัดขวางในชีวิตจริงนักวิจัยมักใช้ทั้งวิธีการพรรณนาและการวิเคราะห์เพื่อให้ได้ภาพที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นของสถานการณ์

ความสําคัญของข้อมูลภาคตัดขวางในการวิจัย

ข้อมูลภาคตัดขวางมีความสําคัญอย่างยิ่งสําหรับนักวิจัยและนักวิเคราะห์ในด้านต่างๆ เปรียบเสมือนเครื่องมือที่มีประโยชน์และมีข้อดีหลายประการ: มาเรียนรู้ความสําคัญของข้อมูลภาคตัดขวางในการวิจัยกันเถอะ

  • ทําความเข้าใจกลุ่มที่หลากหลาย

ช่วยให้คุณสามารถศึกษาและเปรียบเทียบกลุ่มหรือบุคคลที่หลากหลายในช่วงเวลาเดียวกัน นี่เป็นสิ่งสําคัญเมื่อคุณต้องการเข้าใจลักษณะ พฤติกรรม หรือความชอบของประชากรที่แตกต่างกัน

ตัวอย่างเช่น ในการดูแลสุขภาพ ช่วยในการเปรียบเทียบสถานะสุขภาพของผู้คนจากกลุ่มอายุ ภูมิภาค หรือภูมิหลังต่างๆ

  • การระบุความเหลื่อมล้ํา

ช่วยในการระบุความเหลื่อมล้ําหรือความไม่เท่าเทียมกัน ด้วยการรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มต่างๆ พร้อมกัน คุณสามารถระบุความผันแปรของปัจจัยต่างๆ เช่น รายได้ การศึกษา หรือสุขภาพ นี่เป็นสิ่งสําคัญสําหรับการระบุว่าความไม่เท่าเทียมกันทางสังคมหรือเศรษฐกิจอยู่ที่ใดและอาจจําเป็นต้องมีการแทรกแซง

  • การจัดสรรทรัพยากร

รัฐบาล ธุรกิจ และองค์กรต่างๆ ใช้ข้อมูลนี้เพื่อตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับการจัดสรรทรัพยากร

ตัวอย่างเช่น ช่วยในการกําหนดตําแหน่งที่จะสร้างโรงเรียน โรงพยาบาล หรือโครงสร้างพื้นฐานใหม่ตามความต้องการของพื้นที่หรือชุมชนต่างๆ

  • การวิจัยตลาด

ในธุรกิจและการตลาดข้อมูลนี้ใช้เพื่อทําความเข้าใจความชอบของผู้บริโภคแนวโน้มของตลาดและความต้องการของผลิตภัณฑ์ ด้วยการรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มลูกค้าต่างๆ ในช่วงเวลาที่กําหนด บริษัทต่างๆ สามารถตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับการพัฒนาผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์ทางการตลาด

  • นโยบายสาธารณะ

ผู้กําหนดนโยบายอาศัยข้อมูลนี้เพื่อกําหนดนโยบายสาธารณะที่มีประสิทธิภาพ พวกเขาสามารถวิเคราะห์สถานะปัจจุบันของประชากรและภูมิภาคต่างๆ เพื่อออกแบบนโยบายที่ตอบสนองความต้องการและความท้าทายเฉพาะ

ตัวอย่างเช่น สามารถแจ้งการตัดสินใจเกี่ยวกับกฎหมายค่าแรงขั้นต่ํา โครงการสวัสดิการสังคม หรือข้อบังคับด้านสิ่งแวดล้อม

  • เปรียบ เทียบ

มีประโยชน์สําหรับการกําหนดเกณฑ์มาตรฐานและเป้าหมาย เป็นพื้นฐานสําหรับการวัดความคืบหน้าเมื่อเวลาผ่านไป โดยการเปรียบเทียบข้อมูลจากปีต่างๆ คุณสามารถประเมินประสิทธิภาพของนโยบาย การแทรกแซง หรือโปรแกรมได้

  • การวิจัยที่คุ้มค่า

การรวบรวมข้อมูลแบบตัดขวางมักจะคุ้มค่าและรวดเร็วกว่าการศึกษาตามยาว ซึ่งจําเป็นต้องติดตามบุคคลหรือกลุ่มเดียวกันเป็นระยะเวลานาน ทําให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสําหรับนักวิจัยและองค์กรที่มีทรัพยากรจํากัด

ข้อจํากัดของข้อมูลหน้าตัด

ข้อมูลภาคตัดขวางมีข้อจํากัดหลายประการ ซึ่งอาจส่งผลต่อประโยชน์ใช้สอยในบริบทการวิจัยและการวิเคราะห์ต่างๆ ข้อจํากัดที่สําคัญบางประการของข้อมูลหน้าตัด ได้แก่:

  • ไม่มีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป: เนื่องจากข้อมูลนี้รวบรวมข้อมูล ณ จุดเดียวจึงไม่แสดงให้เห็นว่าสิ่งต่าง ๆ เปลี่ยนแปลงหรือพัฒนาอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป มีประโยชน์สําหรับผลลัพธ์ในทันที แต่ไม่เปิดเผยแนวโน้มหรือการเปลี่ยนแปลง
  • ความยากลําบากในการสร้างเหตุและผล: การกําหนดความสัมพันธ์แบบเหตุและผลกับข้อมูลนี้อาจเป็นเรื่องยาก ตัวอย่างเช่น หากคุณพบความสัมพันธ์ระหว่างสองปัจจัย ก็ไม่ได้หมายความว่าปัจจัยหนึ่งทําให้เกิดอีกปัจจัยหนึ่งเสมอไป หากไม่มีการติดตามการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป เป็นการยากที่จะระบุสาเหตุโดยตรง
  • ศักยภาพสําหรับผลลัพธ์ที่ทําให้เข้าใจผิด: ข้อมูลนี้อาจให้มุมมองที่จํากัดซึ่งอาจทําให้การตีความเข้าใจผิดได้ ตัวอย่างเช่นหากคุณรวบรวมข้อมูลเฉพาะในช่วงเวลาที่ผิดปกติหรือช่วงเวลาที่มีเงื่อนไขผิดปกติผลลัพธ์อาจไม่สะท้อนสถานการณ์ทั่วไปอย่างถูกต้อง
  • ไม่สามารถแสดงการเปลี่ยนแปลงแต่ละรายการ: ไม่อนุญาตให้ติดตามการเปลี่ยนแปลงในบุคคลหรือกลุ่ม ตัวอย่างเช่นหากคุณกําลังศึกษารายได้ของผู้คนเมื่อเวลาผ่านไปข้อมูลภาคตัดขวางจะไม่บอกคุณว่ารายได้ของบุคคลใดบุคคลหนึ่งเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร
  • ความแปรปรวนของตัวอย่าง: ข้อมูลที่รวบรวม ณ จุดหนึ่งอาจมีการเปลี่ยนแปลงหรือความผันผวน เป็นไปได้ว่าข้อมูลที่รวบรวมในวันหนึ่งอาจแตกต่างจากวันอื่น ซึ่งนําไปสู่ความแปรปรวนของตัวอย่างแบบตัดขวาง
  • จํากัด สําหรับการวิเคราะห์ตามยาว: เมื่อวิเคราะห์แนวโน้มหรือการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวข้อมูลนี้เพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอ ข้อมูลตามยาวซึ่งติดตามวัตถุเดียวกันเมื่อเวลาผ่านไปเหมาะสําหรับวัตถุประสงค์นี้มากกว่า

การประยุกต์ใช้ข้อมูลหน้าตัดในด้านต่างๆ

ข้อมูลนี้ใช้งานได้หลากหลายและพบการใช้งานที่สําคัญหลายประการในด้านต่างๆ:

  • การวิเคราะห์ภาพรวม: มันมีภาพรวมของกลุ่มที่แตกต่างกันในช่วงเวลาหนึ่งทําให้สามารถเปรียบเทียบลักษณะต่างๆได้ ตัวอย่างเช่น ในการดูแลสุขภาพ จะช่วยให้เข้าใจความชุกของโรคในกลุ่มอายุต่างๆ ในชุมชน ณ เวลาหนึ่ง
  • การศึกษาทางเศรษฐกิจ: นักเศรษฐศาสตร์ใช้ข้อมูลนี้เพื่อศึกษาตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจต่างๆ เช่น การกระจายรายได้ อัตราการจ้างงาน หรือความต้องการของตลาดในภูมิภาคหรือกลุ่มประชากรต่างๆ ซึ่งช่วยในการกําหนดนโยบายเศรษฐกิจที่มีข้อมูล
  • การวิจัยทางสังคมศาสตร์: นักสังคมวิทยาและนักสังคมศาสตร์ใช้ข้อมูลภาคตัดขวางเพื่อสํารวจแนวโน้ม พฤติกรรม และทัศนคติทางสังคมที่แพร่หลายในกลุ่มต่างๆ ภายในสังคม ช่วยให้เข้าใจพลวัตทางสังคมและความไม่เท่าเทียมกัน
  • การวิจัยตลาด: ในธุรกิจและการตลาดช่วยในการวิเคราะห์ความชอบของผู้บริโภคแนวโน้มของตลาดและความต้องการผลิตภัณฑ์ในกลุ่มลูกค้าที่หลากหลายในเวลาที่กําหนด ข้อมูลนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับแต่งผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์ทางการตลาดของตนได้
  • การวางแผนการศึกษา: นักวิจัยด้านการศึกษาใช้ข้อมูลนี้เพื่อทําความเข้าใจข้อมูลประชากรของนักเรียนผลการเรียนในกลุ่มต่างๆและการจัดสรรทรัพยากรสําหรับโรงเรียนหรือโปรแกรมการศึกษา
  • การศึกษาประชากรศาสตร์: มีค่ามากในการศึกษาแนวโน้มทางประชากรศาสตร์ เช่น การเติบโตของประชากร รูปแบบการย้ายถิ่น และโครงสร้างครัวเรือน โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่สําคัญสําหรับการวางผังเมือง
  • การตัดสินใจทางธุรกิจ: บริษัท ต่างๆใช้ข้อมูลนี้เพื่อทําความเข้าใจกลุ่มตลาดพฤติกรรมผู้บริโภคและแนวโน้มของอุตสาหกรรมช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์

กระบวนการรวบรวมข้อมูลแบบตัดขวาง

ข้อมูลหน้าตัดแตกต่างจากข้อมูลอื่น การรวบรวมข้อมูลนี้เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลจากบุคคล กลุ่ม หรือเอนทิตีต่างๆ ณ จุดเดียวในเวลาเดียว นี่คือคําแนะนําทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีที่คุณสามารถรวบรวมข้อมูลนี้:

กําหนดวัตถุประสงค์การวิจัย

กําหนดเป้าหมายการวิจัยอย่างชัดเจนข้อมูลเฉพาะที่คุณต้องการรวบรวมและตัวแปรที่คุณต้องการศึกษา การทําความเข้าใจวัตถุประสงค์ของการศึกษาเป็นแนวทางในกระบวนการรวบรวมข้อมูลทั้งหมด

เลือกวิธีการรวบรวมข้อมูล

มีหลายวิธีในการรวบรวมข้อมูล:

  • แบบสํารวจหรือแบบสอบถาม: เตรียมชุดคําถามเพื่อถามตัวอย่างที่คุณเลือก คุณสามารถทําแบบสํารวจด้วยตนเอง ทางโทรศัพท์ ทางอีเมล หรือผ่านแบบฟอร์มออนไลน์
  • สังเกต: ดูและบันทึกพฤติกรรมหรือลักษณะโดยไม่ต้องตั้งคําถามโดยตรง ตัวอย่างเช่น การสังเกตพฤติกรรมผู้บริโภคในร้านค้า
  • ฐานข้อมูลที่มีอยู่: บางครั้งข้อมูลที่คุณต้องการอาจมีอยู่แล้วในฐานข้อมูลหรือบันทึก เช่น ข้อมูลสํามะโนประชากร สถิติของรัฐบาล หรือชุดข้อมูลภาคตัดขวางสาธารณะ

เลือกเครื่องมือที่เหมาะสม

หากคุณกําลังใช้แบบสํารวจหรือแบบสอบถามแบบตัดขวาง ให้สร้างคําถามที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขาเข้าใจง่ายและไม่สร้างความสับสนให้กับผู้ตอบแบบสอบถาม เมื่อคุณมีแผนและเครื่องมือพร้อมแล้ว:

  • เข้าใกล้ตัวอย่างที่คุณเลือกและรวบรวมข้อมูลตาม วิธีการรวบรวมข้อมูลของคุณ สุภาพและชัดเจน และตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ตอบแบบสอบถามเข้าใจวัตถุประสงค์ของการรวบรวมข้อมูลของคุณ
  • หากคุณกําลังทําแบบสํารวจ ให้แจกจ่ายและรวบรวมกลับภายในระยะเวลาที่กําหนด
  • สําหรับการสังเกต ให้จดพฤติกรรมเฉพาะหรือลักษณะเฉพาะที่น่าสนใจ

จัดระเบียบและสรุปข้อมูล

หลังจากรวบรวมข้อมูลแล้วให้จัดระเบียบอย่างถูกต้อง ตรวจสอบข้อผิดพลาด ข้อมูลที่ขาดหายไป หรือความไม่สอดคล้องกัน หากจําเป็น ให้ป้อนข้อมูลลงในคอมพิวเตอร์ จากนั้นใช้เครื่องมือหรือซอฟต์แวร์ต่างๆ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลของคุณและสรุปผล

สรุปผลการวิจัย สรุปผล และนําเสนอข้อมูลในรูปแบบรายงาน การนําเสนอ หรือรูปแบบอื่นๆ ที่เหมาะสม

โปรดจําไว้ว่าเมื่อรวบรวมข้อมูลสิ่งสําคัญคือต้องมีจริยธรรมและเคารพบุคคลหรือหน่วยงานที่ให้ข้อมูล ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณปกป้องความเป็นส่วนตัวของพวกเขาและใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบตามวัตถุประสงค์ที่คุณตั้งใจไว้

QuestionPro ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบตัดขวางได้อย่างไร

QuestionPro เป็นแพลตฟอร์มการสํารวจและรวบรวมข้อมูลที่สามารถเป็นเครื่องมือที่มีค่าในกระบวนการวิเคราะห์นี้ มีคุณสมบัติและฟังก์ชันการทํางานหลายอย่างที่สามารถช่วยนักวิจัยและนักวิเคราะห์ในการรวบรวม จัดการ และวิเคราะห์ข้อมูลนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ นี่คือวิธีที่ QuestionPro สามารถช่วยในการวิเคราะห์นี้:

  • เทมเพลตแบบสํารวจที่ปรับแต่งได้: QuestionPro มีเครื่องมือในการสร้างแบบสํารวจที่ปรับแต่งได้ช่วยให้สามารถออกแบบคําถามที่ปรับแต่งเพื่อรวบรวมข้อมูลเฉพาะในกลุ่มหรือบุคคลต่างๆ ความยืดหยุ่นในการสร้างแบบสํารวจนี้มีความสําคัญอย่างยิ่งในการศึกษาแบบตัดขวาง ซึ่งมีประเภทข้อมูลและข้อมูลประชากรที่หลากหลายเข้ามาเกี่ยวข้อง
  • การรวบรวมและการจัดการข้อมูล: มีเครื่องมือในการเผยแพร่แบบสํารวจอย่างมีประสิทธิภาพผ่านช่องทางต่างๆ เช่น อีเมล โซเชียลมีเดีย หรือเว็บไซต์ แพลตฟอร์มนี้รวบรวมคําตอบแบบเรียลไทม์และจัดระเบียบข้อมูล ทําให้ง่ายต่อการจัดการและเข้าถึง
  • การกรองและการแบ่งส่วน: QuestionPro อนุญาตให้แบ่งส่วนข้อมูลตามข้อมูลประชากรหรือตัวแปร การแบ่งกลุ่มนี้ช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบและวิเคราะห์กลุ่มเฉพาะภายในชุดข้อมูลของคุณ ซึ่งจําเป็นสําหรับการวิเคราะห์แบบตัดขวาง
  • การวิเคราะห์ทางสถิติ: แพลตฟอร์มนี้มีเครื่องมือทางสถิติและการวิเคราะห์ต่างๆ ที่ช่วยในการตรวจสอบข้อมูลที่รวบรวมได้ คุณสามารถทําสถิติเชิงพรรณนา ตารางไขว้ และการเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มต่างๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึก
  • การแสดงภาพและรายงาน: QuestionPro อํานวยความสะดวกในการสร้างการแสดงภาพ เช่น แผนภูมิ กราฟ และรายงาน ช่วยให้เข้าใจข้อมูลได้ชัดเจนยิ่งขึ้นและทําให้ง่ายต่อการสื่อสารสิ่งที่ค้นพบ
  • การเปรียบเทียบแบบตัดขวาง: ด้วย QuestionPro คุณสามารถเปรียบเทียบคําตอบจากกลุ่มหรือข้อมูลประชากรต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพในอินสแตนซ์เดียว ซึ่งเป็นพื้นฐานในการวิเคราะห์แบบตัดขวาง

บทสรุป

ข้อมูลภาคตัดขวางเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในขอบเขตของการวิเคราะห์ข้อมูล โดยให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับปรากฏการณ์เฉพาะ ณ จุดเดียวในเวลาเดียว

แม้ว่าจะมีข้อจํากัด แต่การทําความเข้าใจคุณลักษณะและการใช้งานเป็นสิ่งสําคัญสําหรับนักวิจัย นักวิเคราะห์ และผู้กําหนดนโยบาย เมื่อใช้อย่างเหมาะสมข้อมูลนี้สามารถให้ข้อมูลมากมายเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจและตอบคําถามการวิจัยแบบตัดขวางที่หลากหลาย

QuestionPro สามารถช่วยในการศึกษาแบบตัดขวางของคุณได้ QuestionPro ช่วยเหลือนักวิจัยในทุกขั้นตอนของกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลนี้ ตั้งแต่การสร้างแบบสํารวจและการรวบรวมข้อมูลไปจนถึงการวิเคราะห์และการตีความ ช่วยในการสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากข้อมูลภาคตัดขวาง ติดต่อ QuestionPro เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมหรือทดลองใช้ฟรี

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
QuestionPro Collaborators
Worldwide team of Content Creation specialists focusing on Research, CX, Workforce, Audience and Education.
View all posts by QuestionPro Collaborators

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

12 เครื่องมือสํารวจพนักงานที่ดีที่สุดเพื่อความเป็นเลิศขององค์กร

Apr 25,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

เรื่องราวสยองขวัญในประสบการณ์ของลูกค้า [Video] — ความคิด CX วันอังคาร

Oct 31,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า: มันคืออะไรประโยชน์ + การใช้งาน

Jun 14,2023

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use