Güvenebileceğiniz veriler oluşturmak istiyorsanız, iyi bir veri yönetimi çerçevesi kullanmalısınız. Güvenilir bilgi, iyi yönetim uygulamaları üzerine inşa edilmiş veri altyapılarından gelir.
Bu yararlı bilgileri doğru kullanmak, kredi birlikleriyle ilgilenen üyelerin birliğe güvenmesini ve sizinle daha fazla iş yapmak istemesini sağlayacaktır. Ayrıca, düzenleyici kurumlara rapor gönderirken ve riskleri azaltmaya çalışırken, veri karmaşası olmadan doğru verilere sahip olmanız gerekir.
Birçok adımda veri yönetimi çerçeveleri oluşturulmaktadır. Tüm adımlar birbiriyle ve bir bütün olarak iyi çalışır. Eğer bir eylem eksikse, sorunlar ortaya çıkacaktır. Burada, veri yönetimi için bir çerçeve oluşturan tüm adımların kısa bir listesini inceleyeceğiz. Ancak bundan önce, veri yönetimi çerçevelerinin ne anlama geldiğini öğreneceğiz.
Veri yönetimi çerçevesi nedir?
Veri yönetimi çerçevesi, kurumsal verilerin başarılı bir şekilde yönetilmesi için gerekli olan insan yönetimi, prosedürler ve politikaların bir modelidir. İşletmenize gerekli verileri sağlamak için ihtiyaç duyduğunuz tüm unsurların sağlanmasına yardımcı olur. Bu model aynı zamanda veri yönetimi stratejisi olarak da bilinir.
Veri yönetimi çerçeveleri, kuruluşunuzda nelerin uygulanması gerektiğini ana hatlarıyla belirtir. Bu parçaların her biri için doğru boyutu belirlemeniz ve bunları kuruluşunuzun karar alma çerçevesine yerleştirmeniz gerekir.
Veri yönetimi çerçevelerinin önemi
Her sektörde veri, sahip olduğunuz en değerli şeydir. Fon verenlerinizin isimleri ve iletişim bilgileri, raporlarınızdaki istatistikler ve her bir çalışanınızın kişisel bilgileri kuruluşunuzun başarısının temelini oluşturur. Kâr amacı gütmeyen kuruluşlar için de durum aynıdır.
Elinizde veri yoksa ne kadar iyi durumda olduğunuzu bilmeniz ve geleceğinizi planlamanız mümkün değildir. Gerektiğinde verilerinize erişebilmenizi sağlamak için bir veri yönetimi çerçevesi genel stratejiniz için kritik öneme sahiptir.
Bu, tüm ekibin yararı için bir veri yönetimi planının ve doğru bir yapının uygulanmasını içerir. Verileriniz bir uyumluluk kodu kullanılarak şirketiniz genelinde paylaşılabilir.
Veri yönetimi çerçevesi nasıl oluşturulur?
Veri yönetimi çerçeveleri, bir veri yönetimi işlevinin olgunluğunu ve performansını tasarlamaya, uygulamaya ve ölçmeye yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Şimdi aşağıda bir veri yönetimi çerçevesinin nasıl oluşturulacağını öğrenelim:
-
Bir veri yönetimi işlevinin ve çerçevesinin kapsamının belirlenmesi
Bir şirketin veri yönetimi ihtiyaçlarının kapsamı çok sayıda faktöre bağlıdır. En önemli ilke, tanımlanan kapsamın şirketin ihtiyaçları ve kaynakları ile uyumlu olmasıdır. Resmi bir veri yönetimi fonksiyonunun oluşturulması aşağıdakilerin dikkate alınmasını gerektirir:
Kurumsal sürücüler
Bir iş sürücüsü, bir kurumu belirli bir faaliyeti başlatmaya teşvik eden motive edici bir faktördür. En tipik katalizörler, çok sayıda kural (Genel Veri Koruma Yönetmeliği gibi) ve iş değişikliğinin (müşteri deneyimini iyileştirmek için AI/ML teknolojilerinin kurulması gibi) bir kombinasyonudur. Bir şirket, iş kararları alırken iç ve dış çevreyle ilgili değişkenleri göz önünde bulundurabilir.
Birçok paydaşın talepleri
Paydaşlar, iş etmenleri aracılığıyla belirlenir. Duruma bağlı olarak hem dış hem de iç paydaşlarınız olabilir. Bir veri yönetimi çerçevesinin, paydaşlarının sayısız ve bazen birbiriyle çelişen talep ve beklentilerini karşılaması beklenecektir.
Diyelim ki bir şirket dijital dönüşüm girişimi başlatmak istiyor. Yüksek maliyetler nedeniyle tüm kurumsal süreçler aynı anda dijitalleştirilemiyor. Ancak nihayetinde, finans ve ticaret departmanları çeşitli faktörler tarafından motive edilecektir. Finans sektöründe verimlilik ve üretkenlik artırılacak, müşteri memnuniyeti artırılarak gelir artışı sağlanacaktır.
“Kurumsal” kapsam
Bir şirket, veri yönetimini tüm kuruluşa veya seçilen iş birimlerine uygulayabilir. İdeal yöntem, seçilen iş sürücüsüne bağlıdır.
Veri yönetimi gereksinimleri
Verileri yönetmek çok yönlü bir çabadır. Bireysel bir sürücünün ihtiyaçlarını karşılarken göz önünde bulundurulması gereken çeşitli faktörler vardır. Veri yönetişimi, veri modelleme, veri ve uygulama mimarisi ve veri kalitesi, bir veri yönetimi çerçevesinin en yaygın özelliklerinden bazılarıdır.
-
Olgunluk için bir ön değerlendirme yapılması
Öyle ya da böyle, her işletme verileri yönetir. Sonuç olarak, kurum şu anda resmi bir veri yönetimi işlevine sahip olmasa da, bazı veri yönetimi yeteneklerine sahiptir. Mevcut kabiliyetleri değerlendirme ve olası boşlukları belirleme yeteneği, bir ön olgunluk değerlendirmesi ile mümkün olur.
-
Bir veri yönetimi çerçevesi ve yol haritası oluşturma
Bir kurum, sürecin ikinci aşaması olan 2. adımın sonucuna göre bir veri yönetimi çerçevesi için uzun veya orta vadeli stratejik vizyonunu belirleyebilir. DMF’nin araştırması, strateji ve yol haritasının planlama belgelerine örnek olduğunu belirtmektedir.
-
Veri yönetimi için yeteneklerin tasarlanması
Seçtiği çerçeveye göre gerekli yetenekleri oluşturmak bir kuruma bağlıdır. Tasarım sürecindeki ilk adım, üretilmesi gereken ürünlerin belirlenmesidir. Bir şirketin ürünlerini oluşturabilmesi için politikalar, standartlar ve diğer düzenleyici belgelerin mevcut olması gerekir.
Düzenlemelere bağlılık, süreçlerin kullanılmasıyla daha erişilebilir hale getirilir. Sadece rollerin yardımıyla tamamlanabilir. Son olarak, bir kurumun yetkinlik oluşturmak için bir bütçesi olmalıdır.
-
Bir veri yönetimi çerçevesinden yararlanma
Bir şirketin veri yönetimi çerçevelerini uygulamasının en iyi yolu iş hedeflerine, büyüklüğüne ve kaynaklarına bağlıdır. “Turuncu” DMF üç ana strateji tanımlamaktadır: merkezi, merkezi olmayan ve hibrit. Her tasarımın artıları ve eksileri vardır ve duruma göre kullanılabilir.
-
Ayrıntılı bir olgunluk değerlendirmesinin tamamlanması
Bir işletme, süreçler ve politikalar gibi genel yetenek boyutları ve öğeleri düzeyinde ayrıntılı bir olgunluk değerlendirmesi yapmalıdır. Bu yöntem, ayrıntılı kısa vadeli planlamanın oluşturulmasını sağlar. Aynı zamanda bir anahtar performans göstergesi sisteminin (KPI) oluşturulmasına da yardımcı olur.
-
Bir KPI sistemi oluşturma
Bir işletmenin iki temel performans göstergesi (KPI) oluşturması gerekir: biri veri yönetimi yetkinliğinin gelişimini izlemek için, diğeri ise günlük operasyonlarının etkinliğini değerlendirmek için. KPI’lar oluşturulurken farklı soyutlama seviyeleri kullanılabilir.
Sonuç
Yukarıdaki tartışma bize veri yönetimi çerçevesini ve iş dünyasında bir çerçevenin nasıl oluşturulacağını öğretti. Her şirket bu adımları veri yönetimi için bir çerçeve olarak kullanmaktan fayda sağlayacaktır. Kuruluşlar bu çerçeveyi iş dünyasında kendilerini geliştirmek için kullanabilirler.
Veri yönetimi veya araştırma konusunda yardıma ihtiyacınız varsa QuestionPro ekibine danışın. Bizim yardımımızla verilerinizden en iyi şekilde yararlanabilirsiniz.
