• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconAnket yazılımıKullanımı kolay ve herkes için erişilebilir. Çevrimiçi anketler tasarlayın, gönderin ve analiz edin.research edition iconAraştırma SüitiPazar araştırması uzmanları için kurumsal düzeyde araştırma araçları paketi.CX iconCXDeneyimler dünyayı değiştirir. CX yönetim yazılımımızla en iyisini sunun.WF iconiş gücüEn iyi çalışan deneyimini yaratın ve uçtan uca gerçek zamanlı veriler üzerinde hareket edin.
  • Çözümler
    SanayiOyunOtomotivSpor ve etkinliklerEğitimDevlet
    Seyahat ve KonaklamaFinansal hizmetlerSağlık hizmetiEsrarTeknoloji
    Kullanım durumuAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Kaynaklar
    Bloge-KitaplarAnket ŞablonlarıDurum çalışmalarıEğitimYardım Merkezi
  • Özellikler
  • fiyatlandırma
Language
  • Türkçe
  • English (İngilizce)
  • Español (İspanyolca)
  • Português (Portekizce, Brezilya)
  • Nederlands (Hollandaca)
  • العربية (Arapça)
  • Français (Fransızca)
  • Italiano (İtalyanca)
  • 日本語 (Japonca)
  • Svenska (İsveççe)
  • Hebrew IL (İbranice)
  • ไทย (Tayca)
  • Deutsch (Almanca)
  • Portuguese de Portugal (Portekiz Portekizcesi)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Ev Pazar Araştırması İçgörü Merkezi

Kendi Kendini Seçme Önyargısı: Nedir, Yöntemler ve Örnekler

Çoğu zaman araştırmacılar, hedef popülasyonda olanlarla uyuşmayan sonuçlar elde etmekte zorlanırlar. Bunun pek çok nedeni olsa da, kendi kendini seçme yanlılığı en önemlilerinden biridir.

” dediğimizdeseçim yanlılığı” derken, ilgili popülasyonunuzun yanlış veya eksik temsil edilmesine neden olan bir deneyin yanlış gittiğini kastediyoruz.

Bu önyargı, programları veya ürünleri araştırırken bir sorundur. Kendi kendini seçme, pazar araştırması yapmayı ve programları değerlendirmeyi zorlaştırır.

Bu blogda, öz seçim yanlılığının tanımını ve yanlılığı azaltmak için hangi yöntemleri izlememiz gerektiğini ele alacağız ve ayrıca bu yanlılığa bazı örnekler vereceğiz.

Kendi kendini seçme önyargısı nedir?

Kendi kendini seçme önyargısı, insanlar bir gruba katılmayı kendi başlarına seçtiklerinde ortaya çıkar. Olasılıksız örnekleme kullanıldığında yanlı bir örnekleme neden olur. Genellikle gruptaki insanların orada olmayı seçmelerine neden olan özelliklerinin grupta garip veya kötü şeylerin olmasına yol açtığı durumları tanımlamak için kullanılır.

Şuna benzer yanıt vermeme yanlılığıBu, anketi cevaplayan grubun cevap vermeyen gruptan farklı cevaplar verdiği durumdur.

Şimdi bu önyargıyı azaltmanın yöntemlerini tartışacağız. Ayrıca bazı örnekler de vereceğiz. Daha fazlasını öğrenmek için sonuna kadar bizimle kalın.

Kendi kendini seçme önyargısını azaltma yöntemleri

Öz seçim yanlılığını ortadan kaldırmanın en belirgin yolu, insanların anket için kendilerini seçmelerine izin vermemektir. Bir örneklem elde etmek için olasılıklı örnekleme tekniği idealdir.

Olasılık örnekleme yöntemi

Olasılık örneklemesi, olasılık teorisine dayalı sistematik bir çalışma için bir popülasyon seçme yöntemidir. Burada araştırmacı, tüm popülasyondan özelliklerini tahmin etmek istediği küçük bir grup insan seçer.

Olasılıklı örnekleme, rastgelelik ilkesine dayanır; bu da araştırma popülasyonunun tüm üyelerinin örnek popülasyonda yer alma şansının eşit olduğu anlamına gelir.

Örneğin, evren büyüklüğü 500 ise, evrendeki her kişinin araştırma örnekleminde yer alma şansı 500’de 1’dir.

Bu yöntemin arkasındaki temel fikir, bütünü temsil eden rastgele bir örneklem seçebilirseniz, tahminlerinizin doğru olacağıdır. Örnek popülasyon yeterince büyük olduğunda, örnekleme dayalı olarak tüm popülasyon hakkında sonuca varmak için istatistiksel teknikler kullanabilirsiniz.

Olasılıklı örnekleme yöntemlerine bazı örnekler aşağıda verilmiştir:

  • Basit rastgele örneklem: Amerikan Toplum Araştırması, insanları rastgele seçerek Amerika Birleşik Devletleri’ndeki yaşam hakkında bilgi toplar.

Birleşik Devletler Nüfus Sayım Bürosu, ülkedeki rastgele bir örneklemden ayrıntılı bilgi ister. Daha sonra bu bilgiyi tüm nüfusu sonuçlandırmak için kullanırlar.

  • Sistematik örnekleme: Sistematik örnekleme, araştırmacının araştırma evreninin üyelerini bulmak için rastgele bir başlangıç noktası ve sabit aralıklar kullandığı bir olasılıklı örnekleme türüdür. İşte şu anda olanlar. Sistematik örnekleme örneği

Diyelim ki ilgilendiğiniz kişi sayısı 800. Başlangıç noktası olarak rastgele altıncı kişiyi seçebilir ve 10 kişilik rastgele bir örnekleme aralığı belirleyebilirsiniz. Bu, araştırma popülasyonunun arka arkaya her 10. elemandan oluşacağı anlamına gelir.

  • Tabakalı örnekleme: Tabakalandırma fikri, tabakalı örneklemenin çalışmasını sağlayan şeydir. Çalışma popülasyonu cinsiyet, yaş, gelir düzeyi ve diğer benzer faktörlere göre alt gruplara (“tabaka” olarak adlandırılır) ayrıldığında, buna “tabakalandırma” denir. Her katmana ne kadar büyük olduğuna bağlı olarak bir ağırlık verilir. Ardından, her tabakaya rastgele bir başlangıç noktası verilerek bir örneklem seçilir.
  • Küme örneklemesi: Küme örneklemesi, araştırma örneklerini büyük bir popülasyondan şansa dayalı olarak seçmenin bir yoludur. Bu durumda araştırmacı, nüfusu mahalleler ve şehirler gibi mevcut gruplara ayırır. Çok aşamalı örnekleme olarak da adlandırılır.çok aşamalı örnekleme olarak da bilinir.

Bir araştırma örneklemini kümelemek için araştırmacı, örneklemi farklı özelliklere sahip doğal olarak oluşan alt gruplara ayırır. Daha sonra, örnek olarak kullanmak ve gerekli bilgileri elde etmek için rastgele kümeler seçerler.

Kendi kendini seçme yanlılığına örnekler

Aşağıdaki örnekler, kendi kendini seçme yanlılığının ortaya çıkmasının muhtemel olduğu birkaç durumu göstermektedir:

Örnek 1

Bir öğretmen, sınavlarda nasıl başarılı olunacağına dair yeni bir dersin öğrencilerin daha iyi performans göstermesine yardımcı olup olmadığını bilmek istiyor. Sınıfının dışına bir kayıt sayfası koyuyor ve öğrencilerin dersi almak isteyip istemediklerine kendilerinin karar vermesine izin veriyor.

Okul konusunda daha ciddi olan öğrencilerin kaydolma olasılığı daha yüksek olduğu için kendi kendini seçme yanlılığı muhtemeldir. Bu, kursu alan öğrenci örnekleminin muhtemelen kursu alabilecek tüm gruba benzemediği anlamına gelir.

Örnek 2

Bir yerel yönetimin, İngilizce bilmeyen insanların ulaşımını kolaylaştırmak için insanlara sokak tabelalarının İngilizce dışındaki dillerde de yazılıp yazılmaması gerektiğini soran bir anket gönderdiğini düşünün.

Sadece İngilizce okuyabilen sakinler anketi cevaplayacağı için kendi kendini seçme yanlılığı muhtemeldir. Bu, anketi yanıtlayan kişilerin görüşlerinin muhtemelen kasabada yaşayan tüm insanların görüşleriyle aynı olmadığı anlamına gelmektedir.

Örnek 3

Bir biyolog, belirli bir geyik türünün ortalama boyunun ne kadar olduğunu anlamak isterse, açık bir çayıra geyik yemi koyabilir ve bunu yemeye gelen geyiklerin fotoğraflarını çekebilir.

Bu durumda, sadece bu tür geyik yemlerini seven veya açık alanda daha rahat olan geyiklerin çayıra girmesi ve örnek verilere dahil edilmesi muhtemel olduğundan, kendi kendini seçme yanlılığının ortaya çıkması muhtemeldir.

Dolayısıyla, bu örneklemdeki geyiklerin ortalama boyunun tüm geyiklerin ortalama boyuyla aynı olması pek olası değildir.

Sonuç

Kendi kendini seçme önyargısını ve bu önyargının nasıl azaltılacağına dair yöntemleri öğrendik. Ayrıca bazı örnekler de verdik. Kendi kendini seçme önyargısı araştırmalarda büyük bir sorundur. Olasılıksız örnekleme kullanıldığında yanlı bir örneklem oluşturur. İşinizde bu önyargıyı önlemeye yardımcı olabilecek olasılıklı örnekleme yöntemini tartıştık.

QuestionPro sadece anket yazılımından çok daha fazlasıdır; her sorun ve iş için bir çözüm sunuyoruz. InsightsHub araştırma kütüphanemiz gibi veri yönetim platformlarımız da var.

Dünya çapındaki kuruluşlar, verileri daha iyi yönetmek, içgörü elde etmek için zamandan tasarruf etmek ve maliyetleri düşürüp yatırım getirisini artırırken geçmiş veri kullanımını geliştirmek için InsightsHub gibi bilgi yönetimi sistemlerini ve çözümlerini kullanıyor.

BU MAKALEYİ PAYLAŞ

Yazar hakkında
Urmita Liza

View all posts by Urmita Liza

Primary Sidebar

80'den fazla özelliği ücretsiz kullanarak içgörü kazanın

Çevrimiçi Anketinizi 5 Dakikadan Kısa Sürede Oluşturun, Gönderin ve Analiz Edin!

Daha fazla bilgi edin

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

Sentetik Paneller: Nedir + Pazar Araştırmasını Geliştirmek

Oct 05,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

Veri Entegrasyonu: Nedir ve nasıl çalışır?

Aug 22,2022

HubSpot - QuestionPro Integration

RIM Ağırlıklandırma: Nedir, Faydaları ve Nasıl Hesaplanır?

Dec 11,2023

KATEGORİYE GÖRE GÖZAT

  • Akademik
  • akademik anketler
  • Akademik Araştırma
  • Akademik Araştırma
  • Anket
  • Anket Şablonları
  • Anket Yazılımı Özellikleri
  • Anketler
  • Anketler
  • Araştırma Araçları ve Uygulamaları
  • çalışan anketi
  • Çalışan Bağlılığı
  • Çalışan Bağlılığı
  • Çalışanlara Sağlanan Faydalar
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Canlı anketler
  • Çevrimiçi Topluluklar
  • CX
  • Değerlendirmeler
  • Eğitim
  • Eğitim İpuçları
  • Etkinlikler
  • Formlar
  • Genel Veri Koruma Yönetmeliği
  • İçgörü Merkezi
  • İş Dünyası
  • İş Gücü
  • iş gücü
  • İşgücü İstihbaratı
  • İşgücü İstihbaratı
  • İzleyici
  • kar amacı gütmeyen
  • Karar Verme
  • Kitle
  • Konuk Yazı
  • Kurumsal
  • LivePolls
  • Marka Farkındalığı
  • Marka Farkındalığı
  • Mobil
  • Mobil Anketler
  • Mobil günlükler
  • müşteri araştırması
  • Müşteri Bağlılığı
  • Müşteri çaba puanı
  • müşteri deneyimi
  • Müşteri Deneyimi
  • Müşteri Memnuniyeti
  • Müşteri Sadakati
  • NPS
  • Pazar araştırması
  • Pazar Araştırması
  • Pazar Araştırması
  • Pazarlama
  • Salı CX Düşünceleri (TCXT)
  • Soru Türleri
  • SoruPro
  • Teknoloji Haberleri
  • Topluluklar
  • Trend
  • Tüketici İçgörüleri
  • Uncategorized
  • Uncategorized @tr
  • VOC
  • Web Seminerleri
  • Yapay Zeka
  • Yeni Özellikler

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Sadece Nazik Olun: Söylemesi Yapmasından Daha Kolay | Salı CX Düşünceleri

Şub 11, 2025

2025 trends shaping markets

Tüketici İçgörülerinin Geleceği: 2025 ve Sonrası için Önemli Çıkarımlar

Şub 9, 2025

best tally alternatives

2025’teki En İyi 10 Tally Forms Alternatifi

Şub 6, 2025

Asynchronous interviews

Asenkron Görüşmeler: Nedir ve Nasıl Kullanılır?

Oca 23, 2025

Other categories

  • Akademik
  • akademik anketler
  • Akademik Araştırma
  • Akademik Araştırma
  • Anket
  • Anket Şablonları
  • Anket Yazılımı Özellikleri
  • Anketler
  • Anketler
  • Araştırma Araçları ve Uygulamaları
  • çalışan anketi
  • Çalışan Bağlılığı
  • Çalışan Bağlılığı
  • Çalışanlara Sağlanan Faydalar
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Canlı anketler
  • Çevrimiçi Topluluklar
  • CX
  • Değerlendirmeler
  • Eğitim
  • Eğitim İpuçları
  • Etkinlikler
  • Formlar
  • Genel Veri Koruma Yönetmeliği
  • İçgörü Merkezi
  • İş Dünyası
  • İş Gücü
  • iş gücü
  • İşgücü İstihbaratı
  • İşgücü İstihbaratı
  • İzleyici
  • kar amacı gütmeyen
  • Karar Verme
  • Kitle
  • Konuk Yazı
  • Kurumsal
  • LivePolls
  • Marka Farkındalığı
  • Marka Farkındalığı
  • Mobil
  • Mobil Anketler
  • Mobil günlükler
  • müşteri araştırması
  • Müşteri Bağlılığı
  • Müşteri çaba puanı
  • müşteri deneyimi
  • Müşteri Deneyimi
  • Müşteri Memnuniyeti
  • Müşteri Sadakati
  • NPS
  • Pazar araştırması
  • Pazar Araştırması
  • Pazar Araştırması
  • Pazarlama
  • Salı CX Düşünceleri (TCXT)
  • Soru Türleri
  • SoruPro
  • Teknoloji Haberleri
  • Topluluklar
  • Trend
  • Tüketici İçgörüleri
  • Uncategorized
  • Uncategorized @tr
  • VOC
  • Web Seminerleri
  • Yapay Zeka
  • Yeni Özellikler

questionpro-logo-nw
Yardım Merkezi Canlı sohbet ÜCRETSİZ KAYDOL
  • Örnek sorular
  • Örnek raporlar
  • Anket mantığı
  • Markalaşma
  • Entegrasyonlar
  • Profesyonel hizmetler
  • Güvenlik
  • Anket Yazılımı
  • Müşteri deneyimi
  • Iş gücü
  • Topluluklar
  • Kitle
  • Anketler Dünyanın önde gelen Çevrimiçi Anket Oluşturucusu ve Oluşturucusu olan QuestionPro Anket Yazılımını keşfedin. Çevrimiçi anketler oluşturun, bunları e-posta ve diğer birçok seçeneği kullanarak dağıtın ve anket sonuçlarını analiz etmeye başlayın.
  • Araştırma Sürümü
  • Canlı Anketler
  • Analiz Merkezi
  • Blog
  • Nesne
  • e-Kitaplar
  • Anket Şablonları
  • Durum çalışmaları
  • Eğitim
  • Web seminerleri
  • Koronavirüs Kaynakları
  • Tüm Planlar
  • Kar amacı gütmeyen
  • Akademik
  • Qualtrics QuestionPro'nun Qualtrics ile karşılaştırdığı özelliklerin listesini keşfedin ve daha ucuza nasıl daha fazlasını elde edebileceğinizi öğrenin.
  • Anket maymun
  • VizyonKritik
  • Madalya
  • Likert Ölçeği 5, 7 ve 9 puanlık ölçekler için Likert Ölçekli Soruları, Örnekleri ve Anketleri tamamlayın. Her soru ve anket gösterimleri için karşılık gelen örnekle Likert Ölçeği hakkında her şeyi öğrenin.
  • Birleşik analiz
  • Net Destekçi Puanı (NPS) Net Promoter Score (NPS) ve Net Promoter Question hakkında her şeyi öğrenin. Evrensel Net Tavsiye Skoru Formülü, Net Tavsiye Skoru Hesaplamasının nasıl yapılacağı ve ardından basit bir Net Tavsiye Skoru Örneği hakkında net bir görüş elde edin.
  • Çevrimdışı Anketler
  • Müşteri Memnuniyeti Anketleri
  • Çalışan Anket Yazılımı Çalışan anketleri oluşturmak, göndermek ve analiz etmek için çalışan anket yazılımı ve aracı. Çalışan memnuniyeti, bağlılığı, iş kültürü için gerçek zamanlı analizler alın ve işe alımdan çıkışa kadar çalışan deneyiminizi haritalayın!
  • Pazar Araştırması Anket Yazılımı Gerçek zamanlı, otomatikleştirilmiş ve gelişmiş pazar araştırması anket yazılımı ve aracı, anketler oluşturmak, veri toplamak ve eyleme geçirilebilir pazar bilgileri için sonuçları analiz etmek için.
  • GDPR ve AB Uyumluluğu
  • Çalışan Deneyimi
  • Hakkımızda
  • Yönetici Ekibi
  • Haberlerde
  • Referanslar
  • Danışma Kurulu
  • Kariyer
  • Marka
  • Medya kiti
  • Bize Ulaşın

Kendi dilinizde QuestionPro

  • Türkçe
  • English (İngilizce)
  • Español (İspanyolca)
  • Português (Portekizce, Brezilya)
  • Nederlands (Hollandaca)
  • العربية (Arapça)
  • Français (Fransızca)
  • Italiano (İtalyanca)
  • 日本語 (Japonca)
  • Svenska (İsveççe)
  • Hebrew IL (İbranice)
  • ไทย (Tayca)
  • Deutsch (Almanca)
  • Portuguese de Portugal (Portekiz Portekizcesi)

Ödüller & sertifikalar

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
Deneyim Günlüğü

Uzmanlardan Deneyim Yönetimi hakkında yenilikçi fikirler bulun

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Site Haritası
  • Gizlilik Bildirimi
  • Kullanım Şartları