• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconAnket yazılımıKullanımı kolay ve herkes için erişilebilir. Çevrimiçi anketler tasarlayın, gönderin ve analiz edin.research edition iconAraştırma SüitiPazar araştırması uzmanları için kurumsal düzeyde araştırma araçları paketi.CX iconCXDeneyimler dünyayı değiştirir. CX yönetim yazılımımızla en iyisini sunun.WF iconiş gücüEn iyi çalışan deneyimini yaratın ve uçtan uca gerçek zamanlı veriler üzerinde hareket edin.
  • Çözümler
    SanayiOyunOtomotivSpor ve etkinliklerEğitimDevlet
    Seyahat ve KonaklamaFinansal hizmetlerSağlık hizmetiEsrarTeknoloji
    Kullanım durumuNPS+CommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Kaynaklar
    Bloge-KitaplarAnket ŞablonlarıDurum çalışmalarıEğitimYardım Merkezi
  • Özellikler
  • fiyatlandırma
Language
  • Türkçe
  • English (İngilizce)
  • Español (İspanyolca)
  • Português (Portekizce, Brezilya)
  • Nederlands (Hollandaca)
  • العربية (Arapça)
  • Français (Fransızca)
  • Italiano (İtalyanca)
  • 日本語 (Japonca)
  • Svenska (İsveççe)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Ev Araştırma Araçları ve Uygulamaları

Küme Analizi: Nedir ve Nasıl Kullanılır

Veriler, markalar ve kuruluşlar için müşterilerin zihninden çıkarımlar yapmak ve sonuçlar çıkarmak için zorunludur. Küme analizi veri analizinin kritik bir bileşenidir.
pazar araştırması
Markalara trendleri türetme, müşterilerin çeşitli demografik özellikleri arasındaki grupları belirleme, satın alma davranışları, beğeniler ve beğenilmeyenler ve daha fazlası konusunda yardımcı olur.

Pazar araştırması sürecindeki bu analiz yöntemi, farklı birey gruplarının benzer koşullar altında nasıl davrandığını anlamaya yardımcı olan bilgileri daha küçük gruplara ayırmak için içgörüler sağlar. Çeşitli kuruluşlar ve araştırmacılar, bir kümenin ne anlama geldiğine dair önceden tanımlanmış kriterlere bağlı olarak kümeleri çeşitli kategorilere ayırabilir, ancak temelde yatan
veri̇ anali̇zi̇
tema benzerdir.

İçerik Dizini

  1. Küme analizi nedir?
  2. Küme Analizi Yöntemleri
    1. Hiyerarşik kümeleme
    2. Centroid tabanlı kümeleme
    3. Dağıtım tabanlı kümeleme
    4. Yoğunluk tabanlı kümeleme
  3. Küme Analizi Örnekleri
  4. QuestionPro ile Küme Analizi

Küme analizi nedir?

Kümeleme analizi, araştırmacıların bir dizi nesneyi, özellikleri bu tür diğer farklı kümelerden farklı olan küçük ama farklı kümelere ayırmasına veya gruplamasına olanak tanıyan istatistiksel bir araştırma yöntemidir. Altta yatan tema
keşfedici veri analizi
markaların, kuruluşların ve araştırmacıların trendleri tespit etmek, hipotezleri ve açık varsayımları doğrulamak için görsel verilerden içgörü elde etmelerine yardımcı olur.

Araştırmadaki bu analiz yöntemi genellikle örüntü tanıma, makine öğrenimi, pazar araştırmasında içgörü yönetimi, veri temizleme, biyoinformatik ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli alanlarda kullanılan istatistiksel veri analizine dayanmaktadır.

Küme analizinin amacı, farklı davranış değişikliklerine sahip ancak temel özellikleri ve nesneleri aynı kontrol grubunda olan nesne gruplarını bulmaktır. Bu araştırma yönteminin mükemmel bir örneği, müşteriler arasında hasar işlemlerindeki eğilimleri belirlemek için nitel ve nicel verileri kullanan bankalardır. Küme analizini kullanmak, hileli iddiaları sonuçlandırmalarına ve daha iyi anlamalarına yardımcı olur
tüketici davranışı
.

Küme Analizi Yöntemleri

Küme analizi, araştırmacıların ve istatistikçilerin verileri daha derinlemesine anlamlandırmalarına ve daha iyi kararlar almalarına yardımcı olur. Veriler aşağıdakilerin bir parçası olabilir
nitel araştırma
veya
nicel araştırma
veri analizi hala verilerin bir grafik üzerinde çizildiği bir araştırma platformunda gerçekleştirilmektedir. Ancak yukarıda da belirtildiği üzere, araştırma ihtiyaçlarına uygun olarak çeşitli küme analizi yöntemleri kullanılmaktadır.

Bununla birlikte, belirli bir yöntemin kullanılmasını gerektirecek matematiksel bir gerekçe olmadığı sürece kümeleme yönteminin deneysel olarak seçilmesi gerektiği unutulmamalıdır. Şimdi en yaygın kullanılan küme analizi yöntemlerine bakalım.

Küme Analizi Yöntemleri

Hiyerarşik kümeleme veya bağlantı tabanlı kümeleme analizi

Hiyerarşik kümeleme veya bağlantı tabanlı kümeleme analizi, kümeleme analizinde en yaygın kullanılan yöntemdir. Bu yöntemde, benzer bileşenler sergileyen veriler bir küme oluşturmak üzere gruplandırılır.

Bu kümeler daha sonra diğer kümeleri oluşturmak için aynı özellikleri gösteren diğer kümelerle ilişkilendirilir. Bu yöntemin temel önermesi
anket araştırması
daha yakın olan nesnelerin daha uzak olan nesnelerden çok daha ilişkili olmasıdır.

Hiyerarşik kümelemedeki diğer yöntem, bir dizi veriyle başladığınız ve ardından bunları benzer bilgilerden oluşan daha küçük kümelere ayırdığınız bölücü yöntemdir. Bu yöntemde, kümeler arasındaki mesafeyi ve ilişkiyi anlamak için kümeler arasındaki bağlantı kriterleri daha iyi tanımlanır. Bu analiz modelinde tek bir veri bölümlemesi olmadığına dikkat etmek önemlidir.

Centroid tabanlı kümeleme

Bu kümeleme yönteminde, kümeler oluşturulur ancak tek bir merkezi vektör noktası ile tanımlanır. K-ortalamalar yöntemi kümeleme algoritması kullanılarak, tanımlanmış bir hedef ile eksen üzerinde merkezi bir nokta bulunur. Daha sonra daha küçük kümeler bu merkeze bağlanır, böylece kümeler ile bu merkezi nokta arasındaki mesafe en aza indirilir.

Bu küme analizi tekniğinin bir dezavantajı, küme sayısının, k-kümelerinin, veri analizini ve temsilini sınırlandıracak şekilde en başta tanımlanmasıdır.

Dağıtım tabanlı kümeleme

Dağılım tabanlı kümeleme analizi yöntemi, verileri aynı dağılıma sahip nesneler halinde gruplandırır. Bu yöntem en yaygın kullanılan yöntemdir i̇stati̇sti̇ksel anali̇z yöntem. Bu yöntemin belirgin özelliği, bir dağılımdan örnek nesneler toplamak için basit rastgele örneklemedir.

Bu model, nitelikler ve nesneler arasında bir korelasyon gösterilmesi gerektiğinde en iyi şekilde çalışır. Bununla birlikte, bu modelin dezavantajı, nesneler önceden tanımlanmış niteliklere göre gruplandırıldığından, her nesnenin bir dağılıma uyması gerektiğinden kümelemede bir önyargı unsuru olabileceğidir.

Yoğunluk tabanlı kümeleme

Yoğunluk tabanlı kümeleme yöntemi, kümelerin genel veri setine kıyasla yoğunluğa dayalı olarak tanımlandığı, yaygın olarak kullanılan dördüncü küme analizi tekniğidir. Seyrek alanlardaki nesneler, grafik gösterimde tipik olarak kümeleri ayırdıkları için gürültü ve sınır noktalarıdır.

DBSCAN en yaygın kullanılan yoğunluk tabanlı kümeleme yöntemidir. Bununla birlikte, bu yöntemin bir dezavantajı, iki küme arasındaki farkı göstermek için yoğunlukta bir düşüş gerekmesidir ve bu genellikle doğal değildir.

Küme Analizi Örnekleri

Küme analizi kesin bir avantajdır ve endüstriler, işlevler ve araştırma alanında yaygın olarak kullanılmaktadır. Küme analizinin kullanışlılığını daha iyi göstermek için
araştırma
alttaki iki örneğe bakalım.

Perakende pazarlamada küme analizi

Markalar, satın alma davranışı araştırmalarını ve eğilimlerini anlamlandırmak için geleneksel olarak küme analizini kullanır.
demografi̇k segmentasyon
müşteri tabanları arasında. Genellikle dikkate alınan birkaç faktör coğrafi konum, cinsiyet, yaş, yıllık aile geliri vb.

Bu parametreler, farklı tüketici gruplarının diğer satın alma kararlarını nasıl verdiklerini vurgulamaktadır; dolayısıyla perakende devleri bu verileri, bu kitlelere nasıl pazarlama yapılacağı konusunda paralellikler kurmak için kullanmaktadır. Bu aynı zamanda harcamaların yatırım getirisini en üst düzeye çıkarmaya yardımcı olurken
müşteri kaybı
.

Spor bilimlerinde küme analizi

Küme analizinin bir başka günlük kullanım alanı da spor alanıdır. Veri bilimciler, araştırmacılar, doktorlar, takım yönetimi, gözlemciler vb. benzer oyuncuların farklı senaryolarda nasıl performans gösterdiklerine ve sporlarında ne kadar etkili olduklarına bakarlar. Oyuncular, etkinliklerini kontrol etmek için vücut tipi, yaş, pozisyon ve benzer kriterlere göre gruplandırılır.

QuestionPro ile Küme Analizi

Doğru verilere bakmak ve bunları analiz etmek araştırmacılar ve markalar için oldukça faydalıdır. Olgun bir ürün kullanmak
araştırma platformu
QuestionPro gibi, araştırma verilerini toplamanıza olanak tanır ve size önemli içgörüler sağlamak için araç içinde gelişmiş analizler yapmanıza yardımcı olur.

Kaldıraç
SoruPro
müşterilerinizi ve diğer araştırma nesnelerini daha iyi anlamak ve önemli kararları hızla almak mümkündür. Kurumsal düzeyde araştırma paketinin gücünden bugün yararlanın!





BU MAKALEYİ PAYLAŞ

Yazar hakkında
Dan Fleetwood
View all posts by Dan Fleetwood

Primary Sidebar

80'den fazla özelliği ücretsiz kullanarak içgörü kazanın

Çevrimiçi Anketinizi 5 Dakikadan Kısa Sürede Oluşturun, Gönderin ve Analiz Edin!

Daha fazla bilgi edin

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

Deneysel olmayan araştırma: Nedir, genel bakış ve avantajları

Mar 26,2021

HubSpot - QuestionPro Integration

İçgörü motoru: Nedir ve nasıl oluşturulur?

Nov 26,2021

HubSpot - QuestionPro Integration

Açıklayıcı araştırma: Nedir ve türleri

Feb 13,2021

KATEGORİYE GÖRE GÖZAT

  • Akademik
  • akademik anketler
  • Akademik Araştırma
  • Anket
  • Anket Şablonları
  • Anket Yazılımı Özellikleri
  • Anketler
  • Anketler
  • Araştırma Araçları ve Uygulamaları
  • çalışan anketi
  • Çalışan Bağlılığı
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Canlı anketler
  • Çevrimiçi Topluluklar
  • CX
  • Eğitim
  • Eğitim İpuçları
  • Etkinlikler
  • İçgörü Merkezi
  • İş Gücü
  • iş gücü
  • İşgücü İstihbaratı
  • İzleyici
  • Kitle
  • Konuk Yazı
  • Kurumsal
  • LivePolls
  • Marka Farkındalığı
  • Mobil
  • müşteri araştırması
  • Müşteri çaba puanı
  • Müşteri Deneyimi
  • müşteri deneyimi
  • Müşteri Memnuniyeti
  • Müşteri Sadakati
  • NPS
  • Pazar Araştırması
  • Pazar Araştırması
  • Pazar araştırması
  • Soru Türleri
  • SoruPro
  • Teknoloji Haberleri
  • Topluluklar
  • Trend
  • Tüketici İçgörüleri
  • Uncategorized
  • Uncategorized @tr
  • Yeni Özellikler

Footer

MORE LIKE THIS

2022’de En İyi 8 Liderlik Değerlendirme Aracı

Ara 7, 2022

2022’deki En İyi 10 Toluna Start Alternatifi

Ara 6, 2022

İtibar Yönetimi Stratejisi: Adım Adım Kılavuz

Ara 5, 2022

Çevrimiçi İtibarı Onarmanın 8 Kolay Yolu

Ara 4, 2022

Other categories

  • Akademik
  • akademik anketler
  • Akademik Araştırma
  • Anket
  • Anket Şablonları
  • Anket Yazılımı Özellikleri
  • Anketler
  • Anketler
  • Araştırma Araçları ve Uygulamaları
  • çalışan anketi
  • Çalışan Bağlılığı
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Canlı anketler
  • Çevrimiçi Topluluklar
  • CX
  • Eğitim
  • Eğitim İpuçları
  • Etkinlikler
  • İçgörü Merkezi
  • İş Gücü
  • iş gücü
  • İşgücü İstihbaratı
  • İzleyici
  • Kitle
  • Konuk Yazı
  • Kurumsal
  • LivePolls
  • Marka Farkındalığı
  • Mobil
  • müşteri araştırması
  • Müşteri çaba puanı
  • Müşteri Deneyimi
  • müşteri deneyimi
  • Müşteri Memnuniyeti
  • Müşteri Sadakati
  • NPS
  • Pazar Araştırması
  • Pazar Araştırması
  • Pazar araştırması
  • Soru Türleri
  • SoruPro
  • Teknoloji Haberleri
  • Topluluklar
  • Trend
  • Tüketici İçgörüleri
  • Uncategorized
  • Uncategorized @tr
  • Yeni Özellikler

questionpro-logo-nw
Yardım Merkezi Canlı sohbet ÜCRETSİZ KAYDOL
  • Örnek sorular
  • Örnek raporlar
  • Anket mantığı
  • Markalaşma
  • Entegrasyonlar
  • Profesyonel hizmetler
  • Güvenlik
  • Anket Yazılımı
  • Müşteri deneyimi
  • Iş gücü
  • Topluluklar
  • Kitle
  • Anketler Dünyanın önde gelen Çevrimiçi Anket Oluşturucusu ve Oluşturucusu olan QuestionPro Anket Yazılımını keşfedin. Çevrimiçi anketler oluşturun, bunları e-posta ve diğer birçok seçeneği kullanarak dağıtın ve anket sonuçlarını analiz etmeye başlayın.
  • Araştırma Sürümü
  • Canlı Anketler
  • Analiz Merkezi
  • Blog
  • Nesne
  • e-Kitaplar
  • Anket Şablonları
  • Durum çalışmaları
  • Eğitim
  • Web seminerleri
  • Koronavirüs Kaynakları
  • Tüm Planlar
  • Kar amacı gütmeyen
  • Akademik
  • Qualtrics QuestionPro'nun Qualtrics ile karşılaştırdığı özelliklerin listesini keşfedin ve daha ucuza nasıl daha fazlasını elde edebileceğinizi öğrenin.
  • Anket maymun
  • VizyonKritik
  • Madalya
  • Likert Ölçeği 5, 7 ve 9 puanlık ölçekler için Likert Ölçekli Soruları, Örnekleri ve Anketleri tamamlayın. Her soru ve anket gösterimleri için karşılık gelen örnekle Likert Ölçeği hakkında her şeyi öğrenin.
  • Birleşik analiz
  • Net Destekçi Puanı (NPS) Net Promoter Score (NPS) ve Net Promoter Question hakkında her şeyi öğrenin. Evrensel Net Tavsiye Skoru Formülü, Net Tavsiye Skoru Hesaplamasının nasıl yapılacağı ve ardından basit bir Net Tavsiye Skoru Örneği hakkında net bir görüş elde edin.
  • Çevrimdışı Anketler
  • Müşteri Memnuniyeti Anketleri
  • Çalışan Anket Yazılımı Çalışan anketleri oluşturmak, göndermek ve analiz etmek için çalışan anket yazılımı ve aracı. Çalışan memnuniyeti, bağlılığı, iş kültürü için gerçek zamanlı analizler alın ve işe alımdan çıkışa kadar çalışan deneyiminizi haritalayın!
  • Pazar Araştırması Anket Yazılımı Gerçek zamanlı, otomatikleştirilmiş ve gelişmiş pazar araştırması anket yazılımı ve aracı, anketler oluşturmak, veri toplamak ve eyleme geçirilebilir pazar bilgileri için sonuçları analiz etmek için.
  • GDPR ve AB Uyumluluğu
  • Çalışan Deneyimi
  • Hakkımızda
  • Yönetici Ekibi
  • Haberlerde
  • Referanslar
  • Danışma Kurulu
  • Kariyer
  • Marka
  • Medya kiti
  • Bize Ulaşın

Kendi dilinizde QuestionPro

  • Türkçe
  • English (İngilizce)
  • Español (İspanyolca)
  • Português (Portekizce, Brezilya)
  • Nederlands (Hollandaca)
  • العربية (Arapça)
  • Français (Fransızca)
  • Italiano (İtalyanca)
  • 日本語 (Japonca)
  • Svenska (İsveççe)

Ödüller & sertifikalar

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
Deneyim Günlüğü

Uzmanlardan Deneyim Yönetimi hakkında yenilikçi fikirler bulun

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Site Haritası
  • Gizlilik Bildirimi
  • Kullanım Şartları