Nominal Veri Tanımı
Nominal veriler, birbiriyle örtüşmeyen çeşitli gruplara ayrılabilen “etiketli” veya “adlandırılmış” verilerdir. Bu durumda veriler ölçülmez veya değerlendirilmez, sadece birden fazla gruba atanır. Bu gruplar benzersizdir ve hiçbir ortak unsurları yoktur. Toplanan verilerin sırası nominal veriler kullanılarak belirlenemez ve bu nedenle, verilerin sırasını değiştirirseniz verilerin önemi değişmeyecektir.
Latince isimlendirmede “Nomen” – İsim anlamına gelir. Nominal veriler çeşitli kalemler arasında bir benzerlik göstermektedir ancak bu benzerliğe ilişkin ayrıntılar açıklanmayabilir. Bu sadece araştırmacılar için veri toplama ve analiz sürecini kolaylaştırmak içindir. Bazı durumlarda nominal veriler “Kategorik Veriler” olarak da adlandırılır.
İkili veri “iki değerli” veriyi temsil ediyorsa, nominal veri “çok değerli” veriyi temsil eder ve nicel olamaz. Nominal verilerin kesikli olduğu kabul edilir. Örneğin, bir köpek Labrador olabilir ya da olmayabilir.
Hakkında bilgi edinin:
Nominal Ölçek
Nominal Verilerin Özellikleri
Bu soruyu kullanarak nominal verilerin özelliklerini tartışalım:
Etnik kökeniniz nedir? –
- Orta Asya
- Endonezce
- Batı Asya
- Japonca
- Nominal veriler asla sayısallaştırılamaz: Nominal veriler her zaman bir isimlendirme şeklinde olacaktır, yani Asya ülkelerine gönderilen bir ankette bu örnekte olduğu gibi bir soru yer alabilir. Burada verilerin istatistiksel, mantıksal veya sayısal analizi mümkün değildir, yani bir araştırmacı toplanan verileri toplayamaz, çıkaramaz veya çarpamaz ya da değişken 1’in değişken 2’den büyük olduğu sonucuna varamaz.
- Sıra yokluğu: Sıralı verilerin aksine, nominal verilere de hiçbir zaman kesin bir sıra atanamaz. Yukarıdaki örnekte, cevap seçeneklerinin sırası katılımcının verdiği cevaplarla ilgili değildir.
- Niteliksel özellik: Toplanan veriler her zaman niteliksel bir özelliğe sahip olacaktır – cevap seçeneklerinin niteliksel olma olasılığı yüksektir.
- Ortalamayı hesaplayamıyorum: Nominal verilerin ortalaması, veriler alfabetik sıraya göre düzenlenmiş olsa bile belirlenemez. Yukarıda belirtilen örnekte, seçeneklerin niteliksel doğası nedeniyle bir araştırmacının etnik kökenler için verilen yanıtların ortalamasını hesaplaması imkansızdır.
- Bir Mod sonuçlandırın: Geniş bir örneklem grubundan tercihlerini bildirmeleri istendiğinde en yaygın cevap mod olacaktır. Verilen örnekte, eğer Japonca bir örneklemin daha büyük bir bölümü tarafından verilen cevapsa, bu mod olacaktır.
- Veriler çoğunlukla alfabetiktir: Çoğu durumda, nominal veriler alfabetiktir ve sayısal değildir – örneğin, söz konusu durumda. Sayısal olmayan veriler de çeşitli gruplara ayrılabilir.
Daha fazla bilgi edinin:
Nicel Veriler
Nominal Veri Analizi
Nominal verilerin çoğu, örneğin katılımcıya aralarından seçim yapabileceği bir öğe listesi sunan sorular aracılığıyla toplanır:
Hangi eyalette yaşıyorsunuz? ____ (ardından eyaletlerin açılır listesi gelir)
Normalde pizza malzemeleri için aşağıdakilerden hangisini seçersiniz? (Geçerli olan tümünü seçin)
1) Ispanak
2) Pepperoni
3) Zeytin
4) Sardalya
5) Sosis
6) Ekstra peynir
7) Soğan
8) Domates
9) Diğer (lütfen belirtiniz) _______________
Nominal verilerin toplanabileceği üç yol vardır. İlk örnekte, katılımcıya kendi eyaletini yazması için bir alan verilmiştir. Bu, her bir eyalete bir numara verilerek kodlanacak olan açık uçlu sorunun bir şeklidir. Bu bilgi, katılımcıya bir seçeneği seçeceği bir liste şeklinde de verilebilir.
İkinci örnek, her bir kategorinin 1 (seçildiyse) ve seçilmediyse 0 olarak kodlandığı çoklu yanıt soruları şeklindedir. Ayrıca, katılımcıya listede yer almayan bir kategoride yazma seçeneği sunan açık uçlu bir bileşen de içermektedir. Bu ‘diğer lütfen belirtiniz’ yanıtlarının analiz edilebilmeleri için kodlanmaları gerekecektir.
Nominal veriler, yüzdeler ve en yaygın yanıt(lar)ı temsil eden ‘mod’ kullanılarak analiz edilir. Belirli bir soru için birden fazla modal yanıt olabilir, örneğin zeytin ve sosisin her ikisinin de aynı sayıda seçilmesi gibi.
Yukarıda listelenen pizza tepesi örneği gibi çoklu yanıt soruları, araştırmacılara ek analizler için kullanılabilecek bir metrik değişken oluşturma olanağı sağlar. Bu senaryoda, katılımcı size sıfırdan (hiçbiri seçilmedi) maksimum kategori sayısına kadar değişen bir değişken sağlayan seçeneklerden herhangi birini veya tümünü seçebilir. Bu, tüketici segmentasyonu için faydalı bir araç haline gelir.
Nominal veriler en iyi şekilde katılımcılarınızın profilini çıkarmak için kullanılır. İstatistiksel yetenekleri sınırlı olsa da bu tür veriler, anket katılımcılarınızı daha iyi anlamak için kritik öneme sahiptir. Daha sonra, sıralı verileri inceleyeceğiz.
Nominal Veri Örnekleri
Aşağıda belirtilen örneklerin her birinde, yalnızca etiketleme amacıyla cevap seçeneklerinin her biriyle ilişkilendirilmiş etiketler bulunmaktadır. Örneğin, ilk soruda – köpek cinslerinin her birine numara verilirken, ikinci soruda – her iki cinsiyete de sadece kolaylık sağlamak için karşılık gelen baş harfler verilmiştir.
- ABD’de köpekleri seven ve sahiplenen çok büyük bir kesim var. Sahipleri uzaktayken köpeklerin bakımıyla ilgilenen bir firma için bu tür bir soru, hedef pazarlarını filtrelemek için faydalı olabilir: En çok sevilen köpek cinsi hangisidir? –
- Dalmaçyalı – 1
- Doberman – 2
- Labrador – 3
- Alman Çoban Köpeği – 4
- Sadece belirli bir grup için seyahat planı hazırlamak isteyen bir seyahat acentesi için en temel soru budur: Kim seyahat etmeyi daha çok seviyor? –
- Erkekler – M
- Kadınlar – W
- New York’ta bulunan bir emlak acentesi bu sorunun cevabını anlamaya oldukça meyilli olacaktır: New York sakinleri hangi tür evleri tercih ediyor? –
- Daireler – A
- Bungalovlar – B
- Villalar – C
Hakkında bilgi edinin:
Değişken Ölçüm Ölçeği Türleri
