Örneklem Büyüklüğünü Belirleme: Tanım, Formül ve Örnek

Araştırma hedefinizi incelemeye hazır mısınız? Araştırma anketleri, hedef kitlenizden bilgi edinmenize yardımcı olur. Topladığınız veriler, müşteri ihtiyaçlarını karşılamaya yönelik içgörüler sağlayarak satışların ve müşteri sadakatinin artmasını sağlar. Örneklem büyüklüğünün hesaplanması ve belirlenmesi, araştırmanın niteliğini göz önünde bulundurarak doğru katılımcı sayısını belirlemek için araştırmacı için zorunludur.

Peki, örneklem büyüklüğünü nasıl belirlemelisiniz? Anketinizi kimin alması gerektiğini nasıl biliyorsunuz? Hedef kitlenin sayısına nasıl karar veriyorsunuz?

Çok fazla anket göndermek, daha küçük bir örnekleme göre size kesin bir avantaj sağlamadan pahalıya mal olabilir. Ancak çok az sayıda gönderirseniz, doğru sonuçlara varmak için yeterli veriye sahip olamazsınız. Örneklem büyüklüğünü doğru bir şekilde nasıl hesaplayacağınızı ve belirleyeceğinizi bilmek size rakiplerinize karşı avantaj sağlayabilir. İyi bir numunenin neleri içerdiğine bir göz atalım. Ayrıca, bir sonraki anketiniz için mükemmel örneklem büyüklüğünü belirleyebilmeniz için örneklem büyüklüğü hesaplama formülüne bakalım.

Örneklem Büyüklüğü Nedir?

‘Örneklem büyüklüğü’, araştırma yapmak için dahil edilen bireylerin sayısını tanımlamak için kullanılan bir pazar araştırması terimidir. Araştırmacılar örneklemlerini yaş, cinsiyet veya fiziksel konum gibi demografik özelliklere göre seçerler.

Örnekler belirsiz veya spesifik olabilir. Örneğin, 18-25 yaş aralığındaki kişilerin ürününüz hakkında ne düşündüğünü bilmek isteyebilirsiniz. Ya da örnekleminizin yalnızca Amerika Birleşik Devletleri’nde yaşamasını isteyebilirsiniz, bu da size geniş bir nüfus aralığı sağlar. Belirli bir örneklemdeki toplam birey sayısı örneklem büyüklüğüdür.

Örneklem büyüklüğünü neden belirlemeniz gerekiyor?

Diyelim ki ABD’de bir pazar araştırmacısısınız ve bir anket veya soru formu göndermek istiyorsunuz. Amacınız, kitlenizin piyasaya sürmeyi planladığınız yeni bir cep telefonuna yönelik duygularını anlamaktır. Lansmandan önce, bu telefonun başarısını veya başarısızlığını tahmin edebilmek için ABD’deki insanların yeni ürün hakkında ne düşündüğünü öğrenmek istersiniz.

Varsayımsal olarak, 8,49 milyon olan New York nüfusunu seçiyorsunuz. Örneklem büyüklüğü belirleme formülünü kullanarak 500 kişiden oluşan bir örneklem seçiyorsunuz. tüketi̇ci̇ paneli̇ gereklilik. Yanıtları, hedef kitlenizin yeni ürüne nasıl tepki vereceğini belirlemenize yardımcı olması için kullanabilirsiniz.

Ancak, örneklem büyüklüğünü nasıl belirleyeceğinizi bilmek, anketinizi olabildiğince çok kişiye uygulamaktan daha fazlasını gerektirir. Örneklem büyüklüğünüz çok büyükse, kaynak, zaman ve para israfına neden olabilir. Çok küçük bir örneklem boyutu, maksimum içgörü elde etmenize izin vermez ve sonuçların yetersiz kalmasına neden olur.

Örneklem büyüklüğü etrafında kullanılan terimler nelerdir?

Örneklem büyüklüğünü belirlemeye geçmeden önce, bilmeniz gereken terimlere bir göz atalım:

1. Nüfus büyüklüğü: Nüfus büyüklüğü, demografinize uyan kaç kişi olduğudur. Örneğin, Kuzey Amerika’da ikamet eden doktorlar hakkında bilgi almak istiyorsunuz. Nüfus büyüklüğünüz Kuzey Amerika’daki toplam doktor sayısıdır. Merak etmeyin! Nüfus büyüklüğünüzün her zaman o kadar büyük olması gerekmez. Kimi temsil etmeye çalıştığınızı bildiğiniz sürece daha küçük nüfus büyüklükleri de size doğru sonuçlar verebilir.
2. Güven seviyesi: Güven düzeyi, verilerinizin doğru olduğundan ne kadar emin olabileceğinizi gösterir. Yüzde olarak ifade edilir ve güven aralığına hizalanır. Örneğin, güven düzeyiniz %90 ise, sonuçlarınız büyük olasılıkla %90 doğru olacaktır.
3. Hata payı (güven aralığı): Söz konusu anketler olduğunda, %100 doğru sonuç vermenin bir yolu yoktur. Güven aralıkları, verilerinizin popülasyon ortalamasından ne kadar uzağa düşmesine izin vereceğinizi gösterir. A hata payı bir anket sonucunun gerçek nüfus değerine göre ne kadar yakın olmasını bekleyebileceğinizi açıklar. 
4. Standart sapma: Standart sapma, bir veri setinin ortalamasından dağılımının ölçüsüdür. Bir dağılımın mutlak değişkenliğini ölçer. Dağılım veya değişkenlik ne kadar yüksekse, standart sapma ve sapmanın büyüklüğü de o kadar büyük olur. Örneğin, anketinizi çoktan gönderdiniz. Yanıtlarınızda ne kadar değişkenlik bekliyorsunuz? Yanıttaki bu değişkenlik sapmanın standardıdır.

Örneklem büyüklüğü hesaplama formülü – Örneklem büyüklüğünün nasıl belirleneceğini öğrenin

Gerekli tüm terimler tanımlandıktan sonra, örneklem hesaplama formülü kullanarak örneklem büyüklüğünün nasıl belirleneceğini öğrenmenin zamanı geldi.

Güven düzeyiniz bir Z-skoruna karşılık gelir. Bu, bu denklem için gereken sabit bir değerdir. İşte en yaygın güven düzeyleri için z-skorları:

90 – Z Puanı = 1,645

95 – Z Puanı = 1,96

99 – Z Puanı = 2,576

Farklı bir güven düzeyi seçerseniz, çeşitli çevrimiçi araçlar puanınızı bulmanıza yardımcı olabilir.

Gerekli Örneklem Büyüklüğü = (Z-skor)2 * StdDev*(1-StdDev) / (hata payı)2

Burada, %90 güven düzeyi, .6 standart sapma ve +/- %4 hata payı (güven aralığı) seçtiğinizi varsayarak matematiğin nasıl çalıştığına dair bir örnek verilmiştir.

((1.64)2 x .6(.6)) / (.04)2

( 2.68x .0.36) / .0016

.9648 / .0016

=603

603 katılımcıya ihtiyaç vardır ve bu sizin örneklem büyüklüğünüz olur.

Örneklem büyüklüğü nasıl belirlenir?

Anketiniz için doğru örneklem büyüklüğünü belirlemek, araştırmacıların bir pazar araştırması çalışmasına başlarken en sık sordukları sorulardan biridir. Neyse ki, örneklem büyüklüğünü belirlemek, eski bir lise istatistik dersinden hatırlayabileceğiniz kadar zor bir hesaplama değildir.

Örneklem büyüklüğünüzü hesaplamadan önce, bu hususları yerine getirdiğinizden emin olun:

• Amaçlar ve hedefler: Anket ile ne yapmayı umuyorsunuz? Sonuçları bir projeksiyona yansıtmayı mı planlıyorsunuz? tüm demografik yoksa nüfus mu? Belirli bir grubun nasıl düşündüğünü mü görmek istiyorsunuz? Büyük bir karar mı vermeye çalışıyorsunuz yoksa sadece bir yön mü belirleyeceksiniz? Anket sonuçlarınızı daha büyük bir popülasyona yansıtacaksanız, örneklem büyüklüğü kritik önem taşır. Dengeli olduğundan ve toplumu bir bütün olarak yansıttığından emin olmak isteyeceksiniz. Tercihler hakkında bir fikir edinmeye çalışıyorsanız, örneklem büyüklüğü o kadar kritik değildir. Örneğin, ABD’deki ev sahipleriyle yaz aylarında evlerini soğutmanın maliyeti üzerine bir anket yapıyorsunuz. Güneydeki bir ev sahibi, nemli sıcaklarda evini soğutmak için muhtemelen iklimin daha kuru ve serin olduğu Denver’daki birine göre çok daha fazla para harcamaktadır. En doğru sonuçları elde etmek için ABD’nin tüm bölgelerindeki ve ortamlarındaki kişilerden yanıt almanız gerekir. Sadece bir uçtan, örneğin sıcak Güney’den yanıt toplarsanız, sonuçlarınız çarpık olacaktır.
• Hassas seviye: Herkes yanıt verseydi anket sonuçlarının gerçek değere ne kadar yakın olmasını isterdiniz? Yine, bu anket milyonlarca doları nasıl harcayacağınızı belirleyecekse, örneklem büyüklüğü tespitiniz kesin olmalıdır. Ne kadar hassas olmanız gerekiyorsa, o kadar büyük bir örnekleme sahip olmak isteyeceksiniz ve örnekleminizin genel popülasyonu o kadar fazla temsil etmesi gerekecektir. Nüfusunuz küçükse, örneğin 200 kişiyse, örneklemle nüfusu azaltmak yerine tüm nüfusa anket uygulamak isteyebilirsiniz.
• Güven seviyesi? Güveni risk perspektifinden düşünün. Ne kadar risk almak istiyorsunuz? Güven Aralığı sayılarınızın önemli hale geldiği yer burasıdır. Kendinizden ne kadar emin olmak istiyorsunuz – %98 emin mi, %95 emin mi? Seçtiğiniz güven yüzdesinin, aşağıdaki sonuçlar üzerinde büyük bir etkisi olduğunu anlayın İhtiyacınız olan tamamlama sayısı doğruluk için. Bu, anketin uzunluğunu ve ihtiyacınız olan yanıt sayısını artırabilir, bu da anketinizin maliyetinin artması anlamına gelir. Yüzdelerin arkasındaki gerçek sayıları ve miktarları bilmek, örneklem büyüklüğü ihtiyaçlarınız ile anket maliyetlerinizi daha anlamlı hale getirmenize yardımcı olabilir. Örneğin, kendinizden %99 emin olmak istiyorsunuz. Örneklem büyüklüğü belirleme formülünü kullandıktan sonra, ilave 1000 katılımcı toplamanız gerektiğini tespit ettiniz. Bu da numuneler için ödeme yapacağınız veya anketinizi fazladan bir veya iki hafta daha devam ettireceğiniz anlamına gelir. Artan doğruluğun maliyetten daha önemli olup olmadığına karar vermelisiniz.
• Nüfus değişkenliği: Nüfusunuzda ne gibi değişkenlikler var? Başka bir deyişle, nüfus ne kadar benzer ya da farklı?
  Tüketicilerle geniş bir konuda anket yapıyorsanız, çok sayıda varyasyonunuz olabilir. Nüfusun en doğru resmini elde etmek için daha büyük bir örneklem büyüklüğüne ihtiyacınız olacaktır. Ancak, benzer özelliklere sahip bir popülasyonda anket yapıyorsanız, değişkenliğiniz daha az olacaktır ve daha az sayıda kişiyi örnekleyebilirsiniz. Daha fazla değişkenlik daha fazla örneğe, daha az değişkenlik ise daha az örneğe eşittir. Emin değilseniz, %50 değişkenlikle başlayabilirsiniz.
• Yanıt oranı: Herkesin anketinize yanıt vermesini istersiniz. Ancak, ne yazık ki her ankette, çalışmayı hiç açmayan veya yarıda bırakan hedeflenmiş katılımcılar olabilir. Yanıt oranınız, nüfusunuzun ürününüze, hizmetinize veya markanıza ne kadar ilgili olduğuna bağlıdır. Yanıt oranı ne kadar yüksekse, nüfusunuzun katılım düzeyi de o kadar yüksek demektir. Temel örneklem büyüklüğünüz, başarılı bir anket için almanız gereken yanıt sayısını ifade eder.
• Hedef kitlenizi göz önünde bulundurun: Popülasyonunuzdaki değişkenliğe ek olarak, örnekleminizin sonuçlardan fayda sağlamayacak kişileri içermediğinden emin olmanız gerekir. Örneklem büyüklüğünü belirlerken yapabileceğiniz en büyük hatalardan biri, gerçek kitlenizi göz önünde bulundurmayı unutmaktır. Örneğin, bir grup ev sahibine yerel apartman olanaklarının kalitesini soran bir anket göndermek istemezsiniz.
• Anketinizin hedeflerine odaklanın: Genel demografi ve özelliklerle başlayabilirsiniz, ancak bu özellikleri daha da daraltabilir misiniz? Hedef kitlenizi daraltmak, küçük bir örneklem boyutundan daha doğru bir sonuç elde etmeyi kolaylaştırır. Örneğin, insanların yeni otomobil teknolojisine nasıl tepki vereceğini bilmek istiyorsunuz. Mevcut nüfusunuz, belirli bir pazarda araç sahibi olan herkesi içerir. Ancak, hedef kitlenizin beş yaşından küçük araba kullanan insanlar olduğunu biliyorsunuz. Daha eski bir aracı olan kişileri örnekleminizden çıkarabilirsiniz çünkü bu kişilerin ürününüzü satın alma olasılığı düşüktür.

Katılımcılarınızı seçin

Anketinizden ne elde etmeyi amaçladığınızı ve popülasyonunuzdaki hangi değişkenlerin önemli olduğunu belirledikten sonra, örneklem büyüklüğünü nasıl hesaplayacağınıza karar verebilirsiniz. Örneklem büyüklüğünü belirlemek için bir formül kullanmak, doğru sonuçlara ulaşmak için iyi bir başlangıçtır. Örneklem büyüklüğünüzü hesapladıktan sonra, güvenilir bir müşteri anket yazılımı kullanarak anket yanıtlarını doğru bir şekilde toplayabilir ve analiz edilen raporlar oluşturabilirsiniz.

Sonuç

Anketinizin amacına ulaşması için yanıt oranını artırmaya yönelik birkaç yöntem denemeniz gerekebilir:

• Anketi alan kişilerin listesini artırın.
• Daha geniş bir kitleye ulaşmak için SMS anketleri, web sitesi anketleri ve e-posta anketleri gibi birden fazla dağıtım kanalı kullanın.
• Anket katılımcılarına anketi tamamlamaları için hatırlatıcılar gönderin.
• Anketi tamamlamak için ödüllü bir çekilişe katılma veya katılımcının bir sonraki siparişinde indirim gibi teşvikler sunun.
• Anket yapınızı gözden geçirin ve sorularınızı daha anlaşılır hale getirmenin yollarını bulun. Bir kişi anketi tamamlamak için ne kadar az iş yapmak zorunda kalırsa, anketi bitirme olasılığı o kadar artar. Daha uzun anketler, anketi tamamlamak için gereken sürenin uzunluğu nedeniyle daha düşük yanıt oranlarına sahip olma eğilimindedir. Bu durumda, yanıtları artırmak için anketinizdeki soru sayısını azaltabilirsiniz.