Gartner kurumların verilerini ve uygulamalarını izlemelerine ve yönetmelerine yardımcı olmak için veri yapısı olarak adlandırılmıştır. İşletmeler çok çeşitli uygulamalar kullandıkça ve veriler daha dinamik hale geldikçe veri toplamak ve veri odaklı bir kuruluş olmak her zamankinden daha zor.
Şirketlerin bu tür sorunları çözmek için en iyi on veri ve analitik teknolojisi gelişmesi arasında kapsamlı bir stratejiye ihtiyacı vardır. Çeşitli kaynaklardan ve türlerden gelen veriler, birleşik bir sanal kaynak oluşturmak için entegre edilir. Dağıtılmış bir altyapı genelinde bu sorunsuz erişim ve veri alışverişi, uygulama, platform veya depolama konumundan bağımsız olarak bu entegre mimari sayesinde mümkün olmaktadır.
Bu blogda, veri yapısının ne olduğunu, önemini, ipuçlarını ve en iyi uygulamaları tartışacağız.
Veri yapısı nedir?
Veri yapısı, hibrit bir çoklu bulut ortamındaki uç noktalara tutarlı bir yetenek sunmak için verileri kullanan entegre bir mimaridir. Bu entegre mimari, veri yönetimi için tutarlı yöntemler oluşturarak görünürlüğü, erişimi ve kontrolü artırır. En önemlisi, ortamınız genelinde tutarlılık yaratarak verilerin her yerde kullanılmasına ve paylaşılmasına olanak tanır.
Bu entegre mimari, birçok firma için ham veriyi eyleme geçirilebilir iş zekasına dönüştürmenin birincil aracıdır. Özellikle yapay zeka ve makine öğrenimi kullanımı için analizi daha erişilebilir hale getirir. Veri yönetimi çabalarını %70’e kadar azaltabileceği göz önüne alındığında, Gartner bunu 2022 için en iyi stratejik teknoloji trendi olarak seçti.
Şirketler verilerini tek bir yerde konsolide etmek için sıklıkla kopyalarlar, bu da maliyetlidir ve veri yaşam döngüsü boyunca uyumluluk ve veri güvenliği sorunlarına neden olabilir. Ancak bu verileri birleştirmek için hala iyi nedenler var. Çok sayıda işletme, mimari bir çözüm olarak veri yapısını kullanmayı tercih edebilir:
- Mevcut verilere erişim
- Veri yaşam döngüsünü kontrol edin.
- Veri hareketi sürecini otomatikleştirin.
Veri yapısının önemi
Kuruluşlar, sınırlı veri erişimi (yani verilerin ihtiyaç duyanlar tarafından erişilebilir olmaması) ve veri entegrasyonunun karmaşıklığı gibi sorunlar nedeniyle verilerini tam olarak kullanamamakta ve verilerinin değerini en üst düzeye çıkaramamaktadır.
Geleneksel veri entegrasyonu artık evrensel dönüşümler, gerçek zamanlı bağlantı vb. gibi iş ihtiyaçları için yeterli değildir. Birçok firma, çeşitli kaynaklardan gelen kurumsal verileri birleştirmek, entegre etmek ve dönüştürmek için yardıma ihtiyaç duyar.
Veri yapısı, kullanıcılara çok çeşitli verilere anında erişim sağlar ve kullanıcılar nerede olursa olsun görselleştirmeye olanak tanır. Çoklu bulut veri ortamlarında veri yönetişimi ve yönetimi, veri yapısı kullanılarak kullanıcılar için daha basit hale getirilebilir.
İpuçları ve en iyi uygulamalar
Bir veri yapısı iyi yönetiliyorsa iş, operasyonel ve teknik meta veriler aktif olarak yönetilmelidir. Bunun gerçekleşmesi için bir veri kataloğu ve iş sözlüğünün tüm şirket çalışanlarının erişimine açık olması gerekir.
Kurum içindeki herkes verileri kullanırken bu veriler hakkındaki bilgilerini paylaşabilir. Tüm kaynakların meta verilerinin makul miktarda veri kaymasına izin verecek bir oranda alınması için bir program tutulmalıdır.
İşte ipuçları ve en iyi uygulamalar:
-
Bir DataOps süreç modeli kullanın.
DataOps ve data fabric kavramları birbirinden farklı olsa da, dataOps çok önemli bir kolaylaştırıcı olabilir. DataOps süreci modeline göre veri süreçleri, araçlar ve içgörüleri kullanan kişiler birbirleriyle yakından bağlantılıdır.
Kullanıcılar sürekli olarak verilere güvenecek, ellerindeki araçları anlamlı bir şekilde kullanacak ve operasyonları iyileştirmek için içgörüleri uygulayacak şekilde konumlandırılmıştır. Bu model ve veri yapısının mimari tasarımı birlikte uyum içinde çalışır. Kullanıcılar bundan en iyi şekilde yararlanmak için bir DataOps süreç modeline ve bir DataOps tutumuna ihtiyaç duyacaktır.
-
Başka bir veri gölü oluşturmaktan kaçının.
Veri kumaşları oluştururken, tipik sorun, bunun sadece başka bir şey haline gelebilmesidir veri gölü. Mimari bileşenler yerindeyse (veri kaynakları, analitik, iş zekası teknikleri, veri aktarımı ve veri tüketimi) ancak API’ler ve SDK’lar eksikse, sonuç gerçek bir veri yapısı değildir.
“Veri yapısı” terimi, belirli bir teknolojiden ziyade mimari bir tasarıma atıfta bulunur. Bu tasarımın ayırt edici özellikleri arasında bileşenlerin birlikte çalışabilirliği ve entegrasyona hazır olması yer almaktadır. Sonuç olarak, kuruluşlar bağlantı katmanına, sorunsuz veri iletimine ve yeni bağlanan ön uç arayüzlere otomatik içgörü sunumuna öncelik vermelidir.
-
Mevzuat ve uyum yükümlülüklerinizin farkına varın.
Veriler geniş bir alana yayıldığından, veri yapısı tasarımı güvenlik, gerçek zamanlı yönetişim ve mevzuata uygunluk konularında yardımcı olabilir. Veriler çeşitli sistemlere dağılmamıştır. Böylece hassas verilerin açığa çıkma ihtimali azalır.
Bunu uygulamaya koymadan önce, verileriniz için geçerli olan uyumluluk ve düzenleyici yönetmelikleri anlamak çok önemlidir. Çeşitli veri türleri düzenleyici çerçevelere ve mevzuata tabi olabilir. Yasal gerekliliklere uymak için gereken veri dönüşümlerini zorunlu kılan otomatik uyumluluk prosedürlerini uygulayarak bunun üstesinden gelebilirsiniz.
-
Ara bağlantıları aramak için grafik analitiğini kullanın.
Meta veri ve veri ilişkilerini göstermek için bilgi grafikleri kullanan grafik analitiği, ilişkisel veritabanlarına daha akıllı bir alternatif sunmaktadır. Yalnızca metin dizeleri kullanmak yerine, bilginin neye işaret ettiğini anlamak için verileri anlamsal bir bağlamla doldurur.
Bir bilgi grafiği, veri kaynakları arasındaki bağlantıları inceleyerek operasyonel ve ticari içgörüler sunabilir. İlişkisel veritabanı yöntemine kıyasla, farklı verileri entegre etmede daha iyidir ve keşfedilen içgörüler de iş kullanıcıları için daha yararlıdır. Bu entegre mimarinin temel amacı, çeşitli veri kaynaklarının tekrarlama olmaksızın kapsamlı bir şekilde kullanılmasını sağlamak olduğundan, grafik analitiği ile desteklenen bilgi grafikleri veri tekstilleri için mükemmeldir.
-
Vatandaş geliştiriciler için bir veri pazarı oluşturun.
Genellikle bu entegre mimari, içgörüleri üretip doğrudan iş uygulamalarına iletir veya BT ya da veri ekibiniz tarafından incelenmek üzere parçalı veri havuzları üretir. Yurttaş geliştiriciler için erişimi demokratikleştiren bir veri pazarı, bu olanaklardan yararlanmanın bir başka yoludur.
Bu pazardan elde edilen veriler, temel veri analizi anlayışına ve yılların iş analizi deneyimine sahip iş kullanıcıları tarafından ortaya çıkan kullanım durumları için yeni modeller oluşturmak üzere kullanılabilir. İşletmeler, kullanım durumuna özel BI geliştirmenin yanı sıra vatandaş geliştiricilerin bunu yeni ve esnek şekillerde kullanmasını sağlayabilir.
-
Açık kaynak teknolojisinden yararlanın.
Bir veri üretimi oluştururken, açık kaynak oyunun kurallarını değiştirebilir. Genişletilebilir ve entegrasyona hazır olması amaçlandığından, açık kaynak teknolojileri mimarisi için en uygun olanıdır.
Önemli bir yatırım gerektirebileceğinden ve daha sonra sağlayıcıları değiştirmeye karar verseniz bile bu yatırımı korumak isteyeceğinizden, açık kaynaklı bileşenler tek bir satıcıya daha az bağımlı olmanıza da yardımcı olabilir. Büyük veri ve blok zinciri kullanarak merkezi olmayan bir akış veri işleme hattı sağlayan ve kısa süre önce yayınlanan Open Data Fabric projesini mutlaka inceleyin.
-
Yerel kod üretimini etkinleştirin.
Veri yapısı çözümünüzün önemli bir işlevi, entegrasyon için kullanılabilecek kodu otomatik olarak üretmesini sağlayan yerel kod üretimidir. Gelen verileri analiz ederken bile Spark, SQL ve Java dahil olmak üzere birkaç farklı dilde yerel olarak en uygun kodu üretmek mümkün olabilir.
BT uzmanları daha sonra bu kodu, API’lerin ve SDK’ların hala mevcut olması gerekebilecek yeni sistemleri entegre etmek için kullanabilir. Bu yöntem, yüksek entegrasyon maliyetleri veya yatırımlar konusunda endişelenmeden yeni veri sistemlerini hızlı ve kolay bir şekilde dahil etmenize olanak tanıyacaktır. Ayrıca dijital dönüşümünüzü hızlandırmanıza da yardımcı olacaktır. Yerel kod oluşturmanın kullanıcı dostu olması için hazır bağlayıcılarla çalışması gerektiğini unutmayın.
-
Uç bilişim için veri yapısını geliştirin
İşletmeler, veri üretimini uç bilişime uyarlayarak IoT cihazlarının kullanımını en üst düzeye çıkarabilir. Genellikle uçtan buluta veri yapısı olarak adlandırılan uç veri yapısı, özellikle IoT dağıtımlarına yardımcı olmak için oluşturulmuştur. Veriyle ilgili önemli görevleri merkezi uygulamadan alıp dağıtılmış ancak yakından bağlantılı olan farklı bir uç katmana kaydırır.
Örneğin, akıllı bir fabrika, bir kargo konteynerinin ağırlığını otomatik olarak belirlemek (merkezi bulutla iletişime geçmeden) ve prosedürleri seçmeye başlamak için bir uç veri dokusu kullanabilir. Otomatik eylemleri kolaylaştırır ve geleneksel, merkezi bir sistemle mümkün olmayan karar alma sürecini hızlandırır. veri gölü paradigma.
Sonuç
Veriler bileşenler arasında gerektiği gibi aktarılabilir. Bir veri yapısı, çeşitli fiziksel ve sanal kaynaklardaki kaynakları ve ayarları tek bir konumdan yönetmek için kullanılır ve gerekli veri yönetimi miktarını azaltır.
Veri kumaşları, gerçek zamanlı veriler de dahil olmak üzere verilere kapsamlı bir bakış açısı sunarak yaratıcı taktikleri bulmak, sorgulamak ve kullanmak için gereken süreyi kısaltır. Ayrıca kurumsal zekayı geliştiren daha derin veri analizi sunarlar.
Her konu ve sektöre yönelik çözümleriyle QuestionPro, anket yazılımından çok daha fazlasıdır. Ayrıca InsightsHub araştırma kütüphanesi de dahil olmak üzere veri yönetimi hizmetleri de sağlamaktadırlar. Veri üretimi ile ilgili herhangi bir yardıma ihtiyacınız olursa QuestionPro ekibi ile iletişime geçin.
