أخذ العينات العشوائية الطبقية: التعريف
أخذ العينات العشوائية الطبقية هو نوع من أخذ العينات الاحتمالية التي يستخدمها البحث يمكن للمؤسسة أن تتفرع من المجتمع بأكمله إلى مجموعات متعددة غير متداخلة ومتجانسة (طبقات) وتختار بشكل عشوائي أعضاء نهائيين من طبقات مختلفة للبحث مما يقلل التكلفة ويحسن الكفاءة. يجب أن يكون الأعضاء في كل من هذه المجموعات مميزين بحيث يحصل كل عضو في جميع المجموعات على فرصة متساوية ليتم اختياره باستخدام احتمال بسيط. وتسمى طريقة أخذ العينات هذه أيضًا “أخذ عينات الحصص العشوائية”.
تندرج التقسيمات العمرية والاجتماعية والاقتصادية والجنسية والدين والإنجازات التعليمية وغيرها من التصنيفات المماثلة ضمن العينات العشوائية الطبقية.
لنفكر في موقف يبحث فيه فريق البحث عن آراء حول الدين بين مختلف الفئات العمرية. بدلاً من جمع التعليقات من 326،044،985 مواطنًا أمريكيًا ، يمكن اختيار عينات عشوائية من حوالي 10000 للبحث. يمكن تقسيم هؤلاء الـ 10000 مواطن إلى طبقات حسب العمر ، أي مجموعات 18-29 ، 30-39 ، 40-49 ، 50-59 ، 60 وما فوق. سيكون لكل طبقة أعضاء مميزون وعدد من الأعضاء.
اعرف المزيد: التقسيم الديموغرافي
8 خطوات لاختيار عينة عشوائية طبقية:
- حدد الجمهور المستهدف .
- التعرف على متغير التقسيم الطبقي أو المتغيرات ومعرفة عدد الطبقات التي سيتم استخدامها. يجب أن تتماشى متغيرات التقسيم الطبقي مع هدف البحث . كل معلومة إضافية تقرر متغيرات التقسيم الطبقي. على سبيل المثال ، إذا كان هدف البحث هو فهم جميع المجموعات الفرعية ، فستكون المتغيرات مرتبطة بالمجموعات الفرعية وستؤثر جميع المعلومات المتعلقة بهذه المجموعات الفرعية على المتغيرات. من الناحية المثالية ، لا ينبغي استخدام أكثر من 4-6 متغيرات التقسيم الطبقي ولا يزيد عن 6 طبقات في العينة لأن زيادة متغيرات التقسيم الطبقي ستزيد من فرص بعض المتغيرات التي تلغي تأثير المتغيرات الأخرى.
- استخدم إطار أخذ العينات الموجود بالفعل أو أنشئ إطارًا يشتمل على جميع معلومات متغير التقسيم لجميع العناصر في الجمهور المستهدف.
- قم بإجراء تغييرات بعد تقييم إطار أخذ العينات على أساس نقص التغطية أو التغطية الزائدة أو التجميع.
- بالنظر إلى جميع السكان ، يجب أن تكون كل طبقة فريدة ويجب أن تغطي كل فرد من السكان. داخل الطبقة ، يجب أن تكون الاختلافات في الحد الأدنى بينما يجب أن تكون كل طبقة مختلفة تمامًا عن بعضها البعض. يجب أن ينتمي كل عنصر من السكان إلى طبقة واحدة فقط.
- قم بتعيين رقم عشوائي فريد لكل عنصر.
- اكتشف حجم كل طبقة وفقًا لمتطلباتك. سيحدد التوزيع العددي بين جميع العناصر في جميع الطبقات نوع العينة التي سيتم تنفيذها. يمكن أن يكون أخذ عينات طبقية متناسبة أو غير متناسبة.
- يمكن للباحث بعد ذلك اختيار عناصر عشوائية من كل طبقة لتكوين العينة. يجب اختيار عنصر واحد على الأقل من كل طبقة بحيث يكون هناك تمثيل من كل طبقة ولكن إذا تم تحديد عنصرين من كل طبقة ، من السهل حساب هوامش الخطأ في حساب البيانات المجمعة .
تعرف على المزيد: أخذ عينات عشوائية بسيطة
أنواع العينات العشوائية الطبقية:
-
أخذ العينات العشوائية الطبقية المتناسبة:
في هذا النهج ، يتناسب حجم عينة كل طبقة بشكل مباشر مع حجم السكان لكامل مجتمع الطبقات. هذا يعني كل طبقة العينة لها نفس جزء العينة.
| صيغة أخذ العينات العشوائية الطبقية المتناسبة: n h = (N h / N) * n |
n h = حجم العينة للطبقة h
N h = حجم السكان للطبقة h
N = حجم السكان بالكامل
ن = حجم العينة بأكملها
إذا كان لديك 4 طبقات بأحجام 500 ، 1000 ، 1500 ، 2000 ذات الصلة وتختار منظمة البحث ½ ككسر لأخذ العينات. يتعين على الباحث بعد ذلك اختيار 250 ، 500 ، 750 ، 1000 عضو من الطبقة المعنية.
| طبقة | أ | ب | ج | د |
| حجم السكان | 500 | 1000 | 1500 | 2000 |
| جزء أخذ العينات | 1/2 | 1/2 | 1/2 | 1/2 |
| نتائج حجم العينة النهائية | 250 | 500 | 750 | 1000 |
بغض النظر عن حجم عينة السكان ، سيظل جزء العينة موحدًا عبر جميع الطبقات.
تعرف على المزيد: أخذ العينات بشكل منهجي
-
أخذ العينات العشوائية الطبقية غير المتناسبة:
جزء أخذ العينات هو عامل التمييز الأساسي بين أخذ العينات العشوائي الطبقي المتناسب وغير المتناسب. في أخذ العينات غير المتناسب ، سيكون لكل طبقة جزء عينات مختلف.
يعتمد نجاح طريقة أخذ العينات هذه على دقة الباحث في تخصيص الكسور. إذا كانت الكسور المخصصة غير دقيقة ، فقد تكون النتائج متحيزة بسبب الطبقات الممثلة تمثيلا زائدا أو ناقصة التمثيل.
| طبقة | أ | ب | ج | د |
| حجم السكان | 500 | 1000 | 1500 | 2000 |
| جزء أخذ العينات | 1/2 | 1/3 | 1/4 | 1/5 |
| نتائج حجم العينة النهائية | 250 | 333 | 375 | 400 |
تعرف على المزيد: أخذ العينات العنقودية
أمثلة لأخذ العينات العشوائية الطبقية:
يستخدم الباحثون والإحصائيون العينات العشوائية الطبقية لتحليل العلاقات بين طبقتين أو أكثر. نظرًا لأن العينة العشوائية الطبقية تتضمن طبقات أو طبقات متعددة ، فمن الأهمية بمكان حساب الطبقات قبل حساب قيمة العينة.
تعرف على المزيد: البحث الكمي للسوق
فيما يلي مثال لأخذ العينات العشوائية الطبقية الكلاسيكية:
دعنا نقول ، 100 (N h) تم طرح أسئلة على طلاب مدرسة بها 1000 (N) طالب حول موضوعهم المفضل. إنها حقيقة أن طلاب الصف الثامن سيكون لديهم تفضيلات مادة مختلفة عن طلاب الصف التاسع. لكي يقدم المسح نتائج دقيقة ، فإن الطريقة المثلى هي تقسيم كل درجة إلى طبقات مختلفة.
فيما يلي جدول بعدد الطلاب في كل صف:
| رتبة | عدد الطلاب (ن) |
| 5 | 150 |
| 6 | 250 |
| 7 | 300 |
| 8 | 200 |
| 9 | 100 |
احسب عينة من كل درجة باستخدام صيغة العينة العشوائية الطبقية:
| العينة الطبقية (ن 5 ) = 100/1000 * 150 = 15 |
| العينة الطبقية (ن 6 ) = 100/1000 * 250 = 25 |
| العينة الطبقية (ن 7 ) = 100/1000 * 300 = 30 |
| العينة الطبقية (ن 8 ) = 100/1000 * 200 = 20 |
| العينة الطبقية (ن 9 ) = 100/1000 * 100 = 10 |
تعرف على المزيد: أخذ العينات الملائمة
مزايا أخذ العينات العشوائية الطبقية:
- دقة أفضل في النتائج بالمقارنة مع طرق أخذ العينات الاحتمالية الأخرى مثل أخذ العينات العنقودية ، وأخذ العينات العشوائية البسيطة ، وأخذ العينات المنتظم أو الطرق غير الاحتمالية مثل أخذ العينات الملائمة. ستعتمد هذه الدقة على تمييز الطبقات المختلفة ، أي أن النتائج ستكون عالية الدقة إذا كانت جميع الطبقات مختلفة تمامًا.
- مناسب لتدريب فريق على تقسيم العينة إلى طبقات نظرًا لدقة طبيعة تقنية أخذ العينات هذه.
- نظرًا للدقة الإحصائية لهذه الطريقة ، يمكن لأحجام العينات الأصغر أيضًا استرداد نتائج مفيدة للغاية للباحث.
- تغطي تقنية أخذ العينات هذه الحد الأقصى من السكان حيث أن الباحثين لديهم شحنة كاملة على تقسيم الطبقات.
تعرف على المزيد: أخذ العينات العنقودية مقابل أخذ العينات الطبقية
متى يتم استخدام أخذ العينات العشوائية الطبقية؟
-
- يعد أخذ العينات العشوائية الطبقية طريقة مثمرة للغاية لأخذ العينات في المواقف التي ينوي الباحث فيها التركيز فقط على طبقات محددة من البيانات السكانية المتاحة. بهذه الطريقة ، يمكن العثور على الخصائص المرغوبة للطبقات في عينة المسح .
- يعتمد الباحثون على طريقة أخذ العينات هذه في الحالات التي ينوون فيها إقامة علاقة بين طبقتين مختلفتين أو أكثر. إذا تم إجراء هذه المقارنة باستخدام بأخذ عينات عشوائية بسيطة ، هناك احتمال أكبر لعدم تمثيل المجموعات المستهدفة بشكل متساوٍ.
- يمكن بسهولة إشراك العينات مع السكان التي يصعب الوصول إليها أو الاتصال بها في عملية البحث باستخدام تقنية أخذ العينات العشوائية الطبقية.
- دقة النتائج الإحصائية أعلى من أخذ العينات العشوائية البسيطة حيث أن عناصر العينة والمختارة من الطبقات ذات الصلة. سيكون التنويع داخل الطبقات أقل بكثير من التنويع الموجود في السكان المستهدفين. نظرًا للدقة المتضمنة ، فمن المحتمل جدًا أن يكون المطلوب سيكون حجم العينة أقل بكثير وهذا سيساعد الباحثين في توفير الوقت والجهد.
اقرأ المزيد عن:
