جمع البيانات النوعية أمر حيوي في البحث النوعي. يساعد الباحثين على فهم مواقف الأفراد ومعتقداتهم وسلوكياتهم في سياق معين.
يتم استخدام عدة طرق لجمع البيانات النوعية ، بما في ذلك المقابلات والدراسات الاستقصائية ومجموعات التركيز والملاحظات. يعد فهم الأساليب المختلفة المستخدمة لجمع البيانات النوعية أمرا ضروريا لنجاح البحث النوعي.
في هذا المنشور ، سنناقش البيانات النوعية وطرق جمعها منها.
ما هي البيانات النوعية؟
يتم تعريف البيانات النوعية على أنها البيانات التي تقترب وتميز. يمكن ملاحظتها وتسجيلها.
نوع البيانات هذا غير رقمي بطبيعته. يتم جمع هذا النوع من البيانات من خلال طرق الملاحظات والمقابلات الفردية وإجراء مجموعات التركيز والأساليب المماثلة.
تعرف البيانات النوعية في الإحصاء أيضا بالبيانات الفئوية – البيانات التي يمكن ترتيبها بشكل قاطع بناء على سمات وخصائص شيء أو ظاهرة.
من السهل جدًا فهم الفرق بين البيانات النوعية والكمية. لا تتضمن البيانات النوعية الأرقام في تعريفها للسمات ، في حين أن البيانات الكمية تدور حول الأرقام.
- الكيك باللون البرتقالي والأزرق والأسود (نوعي).
- الإناث لها شعر بني ، أسود ، أشقر ، وأحمر (نوعي).
ما هو جمع البيانات النوعية؟
جمع البيانات النوعية هو جمع المعلومات غير الرقمية ، مثل الكلمات والصور والملاحظات ، لفهم مواقف الأفراد وسلوكياتهم ومعتقداتهم ودوافعهم في سياق معين. إنه نهج يستخدم في البحث النوعي. يسعى إلى فهم الظواهر الاجتماعية من خلال الاستكشاف والتحليل المتعمق لوجهات نظر الناس وتجاربهم ورواياتهم.
غالبا ما تكون البيانات التي يتم جمعها من خلال الأساليب النوعية ذاتية ومفتوحة وغير منظمة ويمكن أن توفر فهما غنيا ودقيقا للظواهر الاجتماعية المعقدة.
ما هي الحاجة إلى جمع البيانات النوعية؟
البحث النوعي هو نوع من الدراسة التي يتم إجراؤها بنهج نوعي لفهم الأسباب الاستكشافية وفحص كيف ولماذا يعمل برنامج أو ظاهرة معينة بالطريقة التي يعمل بها. يمكن للباحث الوصول إلى العديد من طرق جمع البيانات النوعية التي يشعر أنها ذات صلة.
تخدم طرق جمع البيانات النوعية الغرض الأساسي المتمثل في جمع البيانات النصية للبحث والتحليل ، مثل التحليل المواضيعي. تستخدم بيانات البحث التي تم جمعها لفحص:
- المعرفة حول قضية معينة أو برنامج ، تجربة الناس.
- المعنى والعلاقات.
- الأعراف الاجتماعية والممارسات السياقية أو الثقافية تحط من قدر الناس أو تؤثر على قضية.
البيانات النوعية نصية أو غير رقمية. يغطي في الغالب الصور ومقاطع الفيديو والنصوص والكلمات المكتوبة أو المنطوقة من قبل الناس. يمكنك اختيار أي طرق لجمع البيانات الرقمية ، مثل الاستطلاعات المنظمة أو شبه المنظمة ، أو تسوية النهج التقليدي الذي يشمل المقابلات الفردية والمناقشات الجماعية وما إلى ذلك.
طرق فعالة لجمع البيانات النوعية
تؤدي البيانات المتوفرة إلى عملية سلسة تضمن أن جميع القرارات المتخذة تهدف إلى تحسين الأعمال. لن تتمكن من اتخاذ قرارات مستنيرة إلا إذا كانت لديك بيانات ذات صلة.
نحن سوف! مع جودة البيانات ، سوف تحسن جودة صنع القرار. لكنك ستعزز أيضا جودة النتائج المتوقعة من أي مسعى.
طرق جمع البيانات النوعية استكشافية. عادة ما يكون هؤلاء أكثر تركيزا على اكتساب رؤى وفهم الأسباب الكامنة عن طريق التعمق أكثر.
على الرغم من أنه لا يمكن قياس البيانات الكمية ، إلا أن قياسها أو تحليل البيانات النوعية قد يصبح مشكلة. نظرا لعدم قابلية القياس ، فإن طرق جمع البيانات النوعية غير منظمة أو منظمة في المقام الأول في حالات نادرة – وهذا أيضا إلى حد ما.
دعنا نستكشف الطرق الأكثر شيوعا المستخدمة لجمع البيانات النوعية:
مقابلة فردية
إنها واحدة من أكثر طرق جمع البيانات النوعية الموثوقة والمستخدمة على نطاق واسع والمألوفة في المقام الأول بسبب نهجها. المقابلة الفردية أو وجها لوجه هي محادثة مباشرة بين شخصين لهما هيكل وغرض محددان.
تم تصميم استبيان المقابلة بطريقة لاستنباط معرفة الشخص الذي تتم مقابلته أو وجهة نظره المتعلقة بموضوع أو برنامج أو قضية.
في بعض الأحيان ، اعتمادا على نهج القائم بإجراء المقابلة ، يمكن أن تكون المحادثة غير منظمة أو غير رسمية ولكنها تركز على فهم معتقدات الفرد وقيمه وفهمه ومشاعره وخبراته ووجهات نظره حول قضية ما.
في كثير من الأحيان ، يختار القائم بإجراء المقابلة طرح أسئلة مفتوحة في المقابلات الفردية. إذا اختار الشخص الذي تمت مقابلته إجابات من مجموعة من الخيارات المحددة ، فإنها تصبح استجابة منظمة وثابتة أو مناقشة متحيزة.
المقابلة الفردية هي طريقة مثالية لجمع البيانات النوعية. خاصة عندما يريد الباحثون معلومات شخصية للغاية من المشاركين. تعد المقابلة الفردية طريقة ملحوظة إذا قرر القائم بإجراء المقابلة إجراء مزيد من التحقيق وطرح أسئلة متابعة لاكتساب المزيد من الأفكار.
الدراسات الاستقصائية النوعية
لتطوير فرضية مستنيرة ، يستخدم العديد من الباحثين استطلاعات البحث النوعي لجمع البيانات أو لجمع جزء من المعلومات التفصيلية حول منتج أو مشكلة. إذا كنت ترغب في إنشاء استبيانات لجمع البيانات النصية أو النوعية ، فاطرح المزيد من الأسئلة المفتوحة.
للإجابة على أسئلة البحث النوعي هذه ، يجب على المستجيب كتابة رأيه أو وجهة نظره فيما يتعلق بموضوع أو قضية معينة. على عكس طرق التجميع الأخرى ، تتمتع الاستطلاعات عبر الإنترنت بمدى أوسع. يمكن للأشخاص تزويدك ببيانات عالية الجودة ذات مصداقية وقيمة عالية.
المسوحات الورقية
وكثيرا ما تستخدم الدراسات الاستقصائية الورقية لجمع البيانات النوعية من المشاركين. يتكون الاستطلاع من أسئلة نصية قصيرة ، والتي غالبا ما تكون مفتوحة.
الدافع وراء هذه الأسئلة هو جمع أكبر قدر ممكن من المعلومات التفصيلية بكلمات المستجيبين أنفسهم. وفي كثير من الأحيان، تصمم استبيانات الاستقصاء لجمع بيانات موحدة، ومن ثم تستخدم لجمع الردود من عدد أكبر من السكان أو حجم عينة كبير.
استطلاعات الرأي عبر الإنترنت
يتم إعداد استطلاع عبر الإنترنت أو استطلاع ويب باستخدام برنامج مسح بارز عبر الإنترنت ويتم تحميله إما على موقع ويب أو إرساله بالبريد الإلكتروني إلى حجم العينة المحدد بدافع جمع بيانات موثوقة عبر الإنترنت.
بدلا من تدوين الردود ، يستخدم المستجيبون أجهزة الكمبيوتر ولوحات المفاتيح لكتابة إجاباتهم. باستخدام استبيان المسح عبر الإنترنت ، يصبح جمع البيانات النوعية أسهل وأكثر سلاسة.
بالإضافة إلى ذلك ، تتمتع الاستطلاعات عبر الإنترنت بنطاق أوسع ، ولا يتم الضغط على المستجيب للإجابة على كل سؤال تحت إشراف القائم بإجراء المقابلة. تتمثل إحدى الفوائد المهمة التي توفرها الاستطلاعات عبر الإنترنت في أنها تسمح للمستجيبين بإجراء الاستطلاع على أي جهاز.
مناقشات مجموعات التركيز
يمكن أيضا اعتبار مناقشات مجموعات التركيز نوعا من المقابلات ، ولكنها تتم في إطار مناقشة جماعية. عادة ، تتكون مجموعة التركيز من 8 إلى 10 أشخاص (قد يختلف الحجم حسب متطلبات الباحث). يضمن الباحثون إعطاء مساحة مناسبة للمشاركين لمناقشة موضوع أو قضية في سياق. يسمح للمشاركين إما بالموافقة أو عدم الموافقة على تعليقات بعضهم البعض.
من خلال مناقشة جماعية مركزة ، يعرف الباحثون كيف تدرك مجموعة معينة من المشاركين الموضوع. يحلل الباحثون ما يفكر فيه المشاركون في قضية ما ، ومجموعة الآراء المعبر عنها ، والأفكار التي تمت مناقشتها. يتم جمع البيانات من خلال تدوين الاختلافات أو التناقضات (إن وجدت) في المشاركين ، خاصة من حيث الاعتقاد والخبرات والممارسة.
يتم اختيار المشاركين في المناقشات الجماعية المركزة بناء على الموضوع أو القضايا التي يريد الباحث رؤى قابلة للتنفيذ بشأنها. على سبيل المثال ، إذا كان البحث يدور حول تعافي طلاب الجامعات من إدمان المخدرات. يجب أن يكون المشاركون طلاب جامعيين يدرسون ويتعافون من إدمان المخدرات.
يتم أيضا النظر في معايير أخرى مثل العمر والمؤهلات والخلفية المالية والتواجد الاجتماعي والتركيبة السكانية ، ولكن ليس في المقام الأول ، حيث تحتاج المجموعة إلى مشاركين متنوعين. في كثير من الأحيان ، تكون البيانات النوعية التي يتم جمعها من خلال المناقشة الجماعية المركزة أكثر وصفية ومفصلة للغاية.
حفظ السجلات
تستخدم هذه الطريقة مستندات موثوقة ومصادر معلومات أخرى موجودة بالفعل كمصدر للبيانات. يمكن أن تساعد هذه المعلومات في الدراسة الجديدة. إنه يشبه إلى حد كبير الذهاب إلى المكتبة. هناك ، يمكنك البحث في الكتب والمصادر الأخرى للعثور على المعلومات التي يمكن استخدامها في بحثك.
دراسات الحالة
في هذه الطريقة ، يتم جمع البيانات من خلال النظر في دراسات الحالة بالتفصيل. تظهر مرونة هذه الطريقة من خلال حقيقة أنه يمكن استخدامها لتحليل كل من الموضوعات البسيطة والمعقدة. تكمن قوة هذه الطريقة في مدى نجاحها في استخلاص النتائج من مزيج من طريقة واحدة أو أكثر لجمع البيانات النوعية.
الملاحظات
الملاحظة هي إحدى الطرق التقليدية لجمع البيانات النوعية. يتم استخدامه من قبل الباحثين لجمع بيانات التحليل الوصفي من خلال مراقبة الناس وسلوكهم في الأحداث أو في بيئاتهم الطبيعية. في هذه الطريقة ، ينغمس الباحث تماما في مشاهدة الأشخاص من خلال اتخاذ موقف تشاركي لتدوين الملاحظات.
هناك نوعان رئيسيان من الملاحظة:
- السريه: في هذه الطريقة ، يتم إخفاء المراقب دون السماح لأي شخص بمعرفة أنه يتم مراقبته. على سبيل المثال ، يجب على الباحث الذي يدرس طقوس حفل زفاف في القبائل البدوية الانضمام إليهم كضيف ورؤية كل شيء بهدوء.
- العلني: في هذه الطريقة ، يدرك الجميع أنهم يخضعون للمراقبة. على سبيل المثال ، يريد باحث أو مراقب دراسة طقوس الزفاف لقبيلة بدوية. للمضي قدما في البحث ، يمكن للمراقب أو الباحث الكشف عن سبب حضوره الزواج وحتى استخدام كاميرا فيديو لتصوير كل شيء من حوله.
الملاحظة هي طريقة مفيدة لجمع البيانات النوعية ، خاصة عندما تريد دراسة العملية الجارية أو الموقف أو ردود الفعل على قضية معينة تتعلق بالأشخاص الذين تتم مراقبتهم.
عندما تريد فهم سلوك الناس أو طريقة تفاعلهم في مجتمع معين أو ديموغرافية معينة ، يمكنك الاعتماد على بيانات الملاحظة. تذكر ، إذا فشلت في الحصول على بيانات عالية الجودة من خلال الاستطلاعات أو المقابلات النوعية أو المناقشات الجماعية ، فاعتمد على الملاحظة.
إنها طريقة جمع البيانات النوعية الأفضل والأكثر ثقة لتوليد البيانات النوعية لأنها تتطلب عدم بذل أي جهد من المشاركين.
تحليل البيانات النوعي
لقد استثمرت الوقت والمال في الحصول على بياناتك ، لذا قم بتحليلها. من الضروري تجنب الوقوع في الظلام بعد كل عملك الشاق. يبدأ تحليل البيانات النوعية بمعرفة تقنيتيه الأساسيتين ، ولكن لا توجد قواعد.
- النهج الاستنتاجي: يستخدم تحليل البيانات الاستنتاجية بنية محددة من قبل الباحث لتحليل البيانات النوعية. هذه الطريقة سريعة وسهلة عندما يعرف الباحث ما سيقوله مجتمع العينة.
- النهج الاستقرائي: التقنية الاستقرائية ليس لها هيكل أو إطار. عندما يعرف الباحث القليل عن الحدث ، يتم تطبيق نهج استقرائي.
سواء كنت ترغب في تحليل البيانات النوعية من مقابلة فردية أو استطلاع ، فإن هذه الخطوات البسيطة ستضمن تحليلا نوعيا شاملا للبيانات.
الخطوة 1: رتب بياناتك
بعد جمع كل البيانات ، تكون في الغالب غير منظمة وغير واضحة في بعض الأحيان. ترتيب بياناتك هو المرحلة الأولى في تحليل البيانات النوعية. لذلك ، يجب على الباحثين نسخ البيانات قبل تحليلها.
الخطوة 2: تنظيم جميع بياناتك
بعد تحويل بياناتك وترتيبها ، فإن الخطوة التالية هي تنظيمها. واحدة من أفضل الطرق لتنظيم البيانات هي التفكير في أهداف البحث الخاصة بك ثم تنظيم البيانات بناء على أسئلة البحث التي طرحتها.
الخطوة 3: تعيين رمز للبيانات التي تم جمعها
إعداد الرموز المناسبة للبيانات التي تم جمعها يجعلك أقرب خطوة. يعد الترميز أحد أكثر الطرق فعالية لضغط كمية هائلة من البيانات. يسمح لك باستخلاص النظريات من نتائج البحوث ذات الصلة.
الخطوة 4: التحقق من صحة بياناتك
يتطلب نجاح تحليل البيانات النوعية التحقق من صحة البيانات. يجب أن يتم التحقق من صحة البيانات طوال عملية البحث ، وليس مرة واحدة فقط. هناك جانبان للتحقق من صحة البيانات:
- دقة تصميم البحث أو أساليبه.
- الموثوقية – مدى جودة الأساليب في تقديم بيانات دقيقة.
الخطوة الخامسة: اختتام عملية التحليل
أخيرا ، اختتم بياناتك في تقرير قابل للتقديم. يجب أن يصف التقرير طرق البحث الخاصة بك ، وإيجابياتها وسلبياتها ، وقيود البحث. يجب أن يتضمن تقريرك النتائج والاستدلالات والأبحاث المستقبلية.
QuestionPro هو برنامج مسح شامل عبر الإنترنت يقدم مجموعة متنوعة من أدوات تحليل البيانات النوعية لمساعدة الشركات والباحثين في فهم بياناتهم. يمكن للمستخدمين استخدام العديد من طرق التحليل النوعي المختلفة لمعرفة المزيد عن بياناتهم.
يمكن لمستخدمي QuestionPro رؤية بياناتهم في مخططات ورسوم بيانية مختلفة ، مما يسهل تحديد الأنماط والاتجاهات. يمكن أن يساعد الباحثين والشركات على معرفة المزيد عن جمهورهم المستهدف ، مما قد يؤدي إلى قرارات أفضل ونتائج أفضل
مزايا جمع البيانات النوعية
جمع البيانات النوعية له العديد من المزايا ، بما في ذلك:
- فهم متعمق: يوفر معلومات متعمقة حول المواقف والسلوكيات ، مما يؤدي إلى فهم أعمق للبحث.
- المرونه: تسمح الطرق للباحثين بتعديل الأسئلة أو تغيير الاتجاه إذا ظهرت معلومات جديدة.
- السياق: بيانات البحث النوعي في السياق ، مما يساعد على توفير فهم عميق لتجارب ووجهات نظر الأفراد.
- البيانات الغنية: غالبا ما ينتج معلومات غنية ومفصلة ودقيقة لا يمكن التقاطها من خلال البيانات الرقمية.
- المشاركه: تتضمن الأساليب ، مثل المقابلات ومجموعات التركيز ، اجتماعات نشطة مع المشاركين ، مما يؤدي إلى فهم أعمق.
- وجهات نظر متعددة: يمكن أن يوفر هذا وجهات نظر متنوعة ومجموعة غنية من الأصوات ، مما يضيف عمقا وتعقيد.
- إعداد واقعي: غالبا ما يحدث في إعدادات واقعية ، مما يوفر تجارب وسلوكيات أكثر أصالة.
تعرف على: أفضل 12 أداة للباحثين
استنتاج
البحث النوعي هو أحد أفضل الطرق لتحديد السلوك والأنماط التي تحكم الظروف أو القضايا أو الموضوعات الاجتماعية. إنه يمتد خطوة إلى الأمام من البيانات الكمية لأنه يفشل في شرح الأسباب والأساس المنطقي وراء ظاهرة ما ، لكن البيانات النوعية تفعل ذلك بسرعة.
البحث النوعي هو واحد من أفضل الأدوات لتحديد السلوكيات والأنماط التي تحكم الظروف الاجتماعية. إنه يتجاوز البيانات الكمية من خلال توفير الأسباب والأساس المنطقي وراء ظاهرة لا يمكن استكشافها كميا.
باستخدام QuestionPro ، يمكنك استخدامه لجمع البيانات النوعية من خلال طرق مختلفة. باستخدام مجموعتنا القوية بشكل صحيح ، يمكنك تحسين جودة وسلامة البيانات التي تم جمعها.
