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7 risques d’un mauvais échantillon de recherche

L’étude de la clientèle est menée afin d’acquérir des connaissances sur le marché. Les enquêtes doivent être conçues avec précision afin de recueillir des données fiables sur les clients et leurs préférences auprès du bon public.. Les données collectées sont analysées et utilisées pour produire de nouvelles informations.

Le succès ou l’échec d’un produit ou d’un service peut très bien être déterminé en fonction de la qualité des informations et des perspectives fournies par les études de marché. Si l’échantillon sélectionné pour la recherche ne correspond pas aux critères de la recherche, l’analyse de l’enquête peut conduire à des résultats inexacts. Les décisions prises sur cette base peuvent avoir des conséquences négatives sur la croissance et le succès d’une entreprise.

Le succès ou l’échec d’un produit ou d’un service peut très bien être déterminé en fonction de la qualité des informations et des perspectives fournies par les études de marché.

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7 Les risques d’un mauvais échantillon de recherche

Voici les risques d’un mauvais échantillon de recherche :

  • négliger un public important : Les publics ne sont pas seulement ceux qui achètent des produits, s’inscrivent à l’école, font des dons pour une cause, etc. Il est important d’identifier toutes les parties prenantes qui jouent un rôle important dans la réalisation des objectifs de l’entreprise. Il peut arriver qu’un public clé soit négligé, ce qui pourrait avoir un impact important sur le succès de l’opération. Il se peut également que l’on découvre que le bon public est un sous-ensemble d’un groupe de parties prenantes plus large. Les chercheurs risquent de perdre des réponses utiles s’ils négligent ce public important.
  • Ne pas donner la priorité au public le plus important : Les publics des organisations sont considérés comme leurs employés, leurs clients, leurs actionnaires, leurs partenaires commerciaux, etc. Cependant, elles n’ont pas toujours la même importance. Ils ne peuvent pas être contactés pour chaque produit de recherche mis en place. Le risque est qu’en essayant de tenir compte de tout et de tous, vous n’apportiez aucun avantage ni aucune valeur à qui que ce soit. En ignorant ce qui est important pour le public visé, les organisations risquent de ne pas être en mesure de concevoir des stratégies de marketing et d’adapter les produits technologiques à leurs besoins.
  • biais de l’enquête : Les études de recherche comportent de nombreux biais d’enquête. Les chercheurs peuvent croire, par exemple, qu’ils ont créé une enquête en ligne pour attirer des répondants de toutes origines ethniques. Mais les questions de l’enquête et même ses images peuvent favoriser un groupe ethnique et éventuellement offenser les autres groupes ethniques. Le style de l’enquête doit être acceptable pour tous les publics auprès desquels les chercheurs tentent de recueillir des informations. Dans le cas contraire, les réponses recueillies seront totalement biaisées et l’objectif de la recherche ne sera pas atteint.
  • Non-réponse à l’enquête : L’un des problèmes de l’étude de marché concerne la manière dont l’enquête est proposée à la population cible. Il est même difficile de cibler la bonne population. Les chercheurs conçoivent une enquête et ciblent les personnes qui choisissent de ne pas répondre. Ils tentent de comprendre pourquoi les gens hésitent à participer. Des conclusions sont tirées, comme le fait que les participants doivent fournir trop d’efforts ou que les incitations ne sont pas attrayantes pour les personnes interrogées. Cibler les bonnes réponses à l’enquête de la bonne manière permet d’éliminer le risque de non-réponse.
  • Le temps : Lorsque vous disposez d’un temps limité, il est impossible de réaliser une enquête sans recourir à l’échantillonnage. Un échantillon précis permet aux chercheurs d’obtenir des résultats plus précis en moins de temps. Le temps est un facteur essentiel lorsqu’il s’agit d’études de marché basées sur la prise de décision. Le marché évolue constamment. Si l’échantillonnage n’est pas effectué avec précision avant la recherche, les chercheurs risquent de passer plus de temps à cibler les répondants et à recueillir leurs réponses. Si l’on consacre du temps à la collecte des informations, puis à une nouvelle collecte après avoir rectifié l’échantillon, les conditions du marché peuvent changer, ce qui entraîne une prise de décision trop tardive ou une prise de décision à un moment peu propice.
  • L’argent : Mener une enquête de A à Z jusqu’à la phase de prise de décision implique un certain niveau d’investissement. Le niveau d’investissement dépend uniquement du type et de la taille de l’activité de recherche. Certains chercheurs choisissent également d’acheter des échantillons aux vendeurs. Il est important de cibler le bon échantillon dès le départ afin d’éviter de relancer la recherche et de dépenser plus d’argent pour les activités de recherche. En outre, toute incitation offerte au départ équivaudra à un investissement mort, car aucune décision concrète ne peut être tirée de l’activité de recherche.
  • Exactitude des données : L’exactitude des données est probablement le facteur le plus important auquel tout chercheur s’intéresse lorsqu’il mène une recherche et évite les risques d’un mauvais échantillon de recherche. La collecte d’avis de joueurs auprès des propriétaires d’animaux ne vous permettra pas d’obtenir la qualité de données nécessaire au lancement d’un jeu. Oui, vous rencontrerez probablement quelques joueurs parmi les propriétaires d’animaux, mais la majorité d’entre eux ne sont pas forcément des joueurs. Cela aura un impact direct sur la qualité des données de la recherche. Si vous ne demandez pas aux bonnes personnes de répondre à vos questions, toute votre analyse peut être faussée. Alors qu’une mauvaise question se remarque, il n’est pas aussi évident de savoir si l’échantillonnage est médiocre.

N’oubliez jamais :

  • Définissez toujours votre échantillon dès le départ. Écrivez à qui vous voulez parler et pourquoi.
  • Définir et concevoir des lignes directrices sur les personnes à inclure dans le public.
  • Décidez si l’échantillon doit être divisé en groupes plus petits. Cela permet d’approfondir l’analyse ou la comparaison entre les sous-groupes.
  • Soyez clair sur la qualité que vous attendez de votre échantillon. Cet aspect est de plus en plus important, car l’augmentation du nombre de panels d’accès signifie qu’il n’est souvent pas nécessaire de se demander s’ils ont des répondants professionnels.
  • Même si cela implique de dépenser quelques dollars supplémentaires, il faut toujours s’associer à un fournisseur d’échantillons professionnel tel que
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A propos de l'auteur
Dan Fleetwood
President of Research and Insights at QuestionPro, a leader in web-based research technologies, with over 15 years of market research experience.
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