La recherche causale est considérée comme une recherche concluante car elle tente d’établir un lien de cause à effet entre deux variables. Cette recherche est principalement utilisée pour déterminer la cause d’un comportement particulier. Nous pouvons utiliser cette recherche pour déterminer les changements qui se produisent dans une variable indépendante en raison d’un changement dans la variable dépendante.
Il peut vous aider à évaluer les activités de marketing, à améliorer les procédures internes et à élaborer des plans d’entreprise plus efficaces. Comprendre comment une circonstance affecte une autre peut vous aider à déterminer les méthodes les plus efficaces pour répondre aux besoins de votre entreprise.
APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LA RECHERCHE COMPORTEMENTALE :
La recherche comportementale
Ce billet explique la recherche causale, définit ses composantes essentielles, décrit ses avantages et ses limites et donne quelques conseils importants.
Qu’est-ce que la recherche causale ?
La recherche causale est également connue sous le nom de recherche explicative. Il s’agit d’un type de recherche qui examine s’il existe une relation de cause à effet entre deux événements distincts. Cela se produit lorsqu’un changement dans l’une des variables indépendantes entraîne des changements dans la variable dépendante.
Vous pouvez utiliser la recherche causale pour évaluer les effets de changements particuliers sur les normes, les procédures, etc. existantes. Ce type de recherche examine une situation ou un problème de recherche afin d’expliquer les modèles d’interaction entre les variables.
EN SAVOIR PLUS :
Les étapes du processus de recherche
Composantes de la recherche causale
Seules des informations causales spécifiques peuvent démontrer l’existence de liens de cause à effet. Les trois éléments clés de la recherche causale sont les suivants :
Séquence temporelle
L’effet doit être précédé de la cause. Si la cause se produit avant l’apparition de l’effet, la cause et l’effet ne peuvent être que liés. Par exemple, si l’augmentation des bénéfices s’est produite avant la diffusion de la publicité, elle ne peut être liée à une augmentation des dépenses publicitaires.
Association non fallacieuse
Les fluctuations liées entre deux variables ne sont autorisées que si aucune autre variable n’est liée à la fois à la cause et à l’effet. Par exemple, un fabricant d’ordinateurs portables a découvert une corrélation entre les ordinateurs portables et la saison automnale. Ils constatent qu’en cette saison, les achats de cahiers sont plus nombreux, car les étudiants les achètent pour le semestre à venir.
Pendant l’été, l’entreprise a lancé une campagne publicitaire pour les ordinateurs portables. Pour vérifier leur hypothèse, ils peuvent consulter les données de la campagne afin de déterminer si l’augmentation des ventes d’ordinateurs portables est due au rythme naturel d’achat des étudiants ou à la publicité.
Variation concomitante
La variation concomitante est définie comme un changement quantitatif de l’effet qui se produit uniquement à la suite d’un changement quantitatif de la cause. Cela signifie qu’il doit y avoir un changement constant entre les deux variables. Vous pouvez examiner la validité d’un lien de cause à effet en vérifiant si la variable indépendante entraîne un changement dans la variable dépendante.
Par exemple, si une entreprise n’essaie pas d’améliorer ses ventes en recrutant des employés qualifiés ou en leur offrant une formation, l’embauche d’employés expérimentés ne peut pas être créditée d’une augmentation des ventes. D’autres facteurs peuvent avoir contribué à l’augmentation des ventes.
Avantages et inconvénients de la recherche causale
La recherche causale ou explicative présente plusieurs avantages, tant pour les universitaires que pour les entreprises. Comme toute autre méthode de recherche, elle présente quelques inconvénients dont les chercheurs doivent être conscients. Examinons quelques-uns des avantages et des inconvénients de ce modèle de recherche.
Les avantages
- Aide à l’identification des causes des processus du système. Cela permet au chercheur de prendre les mesures nécessaires pour résoudre les problèmes ou améliorer les résultats.
- Il assure la réplication si nécessaire.
- La recherche causale permet de déterminer les effets de la modification des procédures et des méthodes.
- Les sujets sont choisis de manière méthodique. Elle permet donc d’améliorer la validité interne.
- La capacité d’analyser les effets des changements sur les événements, processus, phénomènes, etc. existants.
- Permet de trouver les sources de corrélations variables, comblant ainsi les lacunes de la recherche corrélationnelle.
Les inconvénients
- Il n’est pas toujours possible de contrôler les effets de tous les facteurs externes, de sorte qu’il est difficile d’effectuer une recherche causale.
- Son exécution prend du temps et peut s’avérer coûteuse.
- L’effet d’un large éventail de facteurs et de variables existant dans un contexte particulier rend difficile l’établissement de résultats.
- L’erreur la plus importante dans cette recherche est une coïncidence. Une coïncidence entre une cause et un effet peut parfois être interprétée comme une direction de causalité.
- Pour corroborer les résultats de la recherche explicative, vous devez entreprendre d’autres types de recherche. Il n’est pas possible de tirer des conclusions sur la base des résultats d’une étude causale.
- Il est parfois simple pour un chercheur de constater que deux variables sont liées, mais il peut être difficile pour un chercheur de déterminer quelle variable est la cause et quelle variable est l’effet.
Exemples de recherche causale
Étant donné que différents secteurs et domaines peuvent effectuer des recherches causales, celles-ci peuvent servir à de nombreux objectifs différents. Examinons trois exemples de recherche causale :
-
Recherche en publicité
Les entreprises peuvent utiliser la recherche causale pour mettre en œuvre et étudier les campagnes publicitaires. Par exemple, six mois après qu’une entreprise a lancé une nouvelle publicité dans une région. Ils constatent une augmentation de 5 % de leur chiffre d’affaires.
Pour déterminer si la publicité est à l’origine de l’augmentation des ventes, ils diffusent la même publicité dans des régions choisies au hasard afin de pouvoir comparer les données de vente entre les régions sur une période de six mois. Lorsque les ventes reprennent dans ces régions, ils peuvent conclure que la publicité et les ventes ont une relation de cause à effet valable.
APPRENEZ-EN PLUS SUR :
Tests publicitaires
-
Recherche sur la fidélisation de la clientèle
Les entreprises peuvent utiliser la recherche causale pour déterminer les meilleures stratégies de fidélisation de la clientèle. Ils surveillent les interactions entre les associés et les clients afin d’identifier des schémas de cause à effet, par exemple une technique de démonstration de produit entraînant une augmentation ou une diminution des ventes auprès des mêmes clients.
Par exemple, une entreprise met en œuvre une nouvelle stratégie de marketing individuel pour un petit groupe de clients et constate une augmentation mesurable des abonnements mensuels. Après avoir reçu des résultats identiques de plusieurs groupes, ils ont conclu que la stratégie de marketing one-to-one avait la relation de cause à effet qu’ils souhaitaient.
-
Recherche en éducation
Les spécialistes de l’apprentissage, les universitaires et les enseignants utilisent la recherche causale pour en savoir plus sur la manière dont la politique affecte les élèves et pour identifier les tendances possibles en matière de comportement des élèves. Par exemple, l’administration d’une université remarque que les étudiants en sciences sont plus nombreux à abandonner leur programme au cours de la troisième année, soit 7 % de plus que les autres années.
Ils interrogent un groupe aléatoire d’étudiants en sciences et découvrent de nombreux facteurs qui pourraient conduire à ces circonstances, y compris des éléments non universitaires. Grâce à une analyse statistique approfondie, les chercheurs découvrent les trois principaux facteurs, et la direction crée un comité chargé de les traiter à l’avenir.
Conseils pour la recherche causale
La recherche causale est souvent le dernier type de recherche effectué au cours du processus de recherche et est considérée comme définitive. Il est donc essentiel de planifier la recherche en gardant à l’esprit des paramètres et des objectifs spécifiques. Voici quelques conseils pour mener à bien une recherche causale :
1. Comprendre les paramètres de votre recherche
Identifiez les stratégies de conception qui modifient la façon dont vous comprenez vos données. Déterminez comment vous avez acquis les données et si vos conclusions sont plus applicables dans la pratique dans certains cas que dans d’autres.
2. Choisir une stratégie d’échantillonnage aléatoire
Il est essentiel de choisir la technique qui vous convient le mieux lorsque vous avez des participants ou des sujets. Vous pouvez utiliser une base de données pour générer une liste aléatoire, effectuer des sélections aléatoires à partir de catégories triées ou mener une enquête.
3. Déterminer toutes les relations possibles
Examinez les différentes relations entre vos variables indépendantes et dépendantes afin d’obtenir des informations et des conclusions plus sophistiquées.
Conclusion
En résumé, la recherche causale ou explicative aide les organisations à comprendre comment leurs activités et comportements actuels les affecteront à l’avenir. Cette fonction est extrêmement utile dans un grand nombre de scénarios d’entreprise. Cette recherche peut garantir le résultat de diverses activités, campagnes et supports de marketing. En utilisant les résultats de ce programme de recherche, vous serez en mesure de concevoir des stratégies commerciales plus fructueuses qui tireront parti de toutes les opportunités commerciales.
Chez QuestionPro, nous offrons toutes sortes d’outils nécessaires aux chercheurs pour mener à bien leurs projets. Il peut vous aider à tirer le meilleur parti de vos données en vous guidant tout au long du processus.
